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      國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)的影響

      2018-03-21 09:20:47胡援成
      統(tǒng)計與決策 2018年1期
      關(guān)鍵詞:石油價格價格指數(shù)居民消費(fèi)

      王 艷,胡援成

      (江西財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,南昌 300013)

      0 引言

      進(jìn)入21世紀(jì),國際原油價格呈現(xiàn)逐漸上漲的趨勢,給世界經(jīng)濟(jì)帶來重大影響。尤其是2008年世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后,受美元匯率升值、國際市場需求疲軟、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇曲折緩慢等因素影響,國際石油價格浮動較大,整體呈波動上行態(tài)勢。并且,國際貿(mào)易與投資波動性加強(qiáng)等外部力量沖擊了我國油價的平穩(wěn)運(yùn)行。由于國際石油價格對各行各業(yè)具有十分重要的影響,導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)發(fā)生轉(zhuǎn)變,抑制居民消費(fèi)和消費(fèi)質(zhì)量的提升。且隨著經(jīng)濟(jì)社會的迅速發(fā)展,國際石油價格產(chǎn)生不同程度的波動,對居民消費(fèi)價格指數(shù)的影響也凸顯。為此,研究國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)的具體影響路徑,可以為降低國際石油價格波動帶來的影響提供應(yīng)對思路,進(jìn)而穩(wěn)定中國居民消費(fèi)水平,促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)快速發(fā)展。

      近幾年,國內(nèi)學(xué)者逐漸加大了對國際石油價格與居民消費(fèi)價格指數(shù)研究的重視,并已形成一定規(guī)模的文獻(xiàn)資料。但是,大部分學(xué)者的研究還停留于我國工業(yè)品出廠價格指數(shù)、物價水平的價格,以及分類CPI的影響研究等,關(guān)于國際石油價格波動對居民消費(fèi)價格指數(shù)影響的研究并不明顯,缺乏整體性?;诖?,本文借助誤差修正模型及脈沖函數(shù)等手段,系統(tǒng)分析國際石油價格與我國居民消費(fèi)價格指數(shù)二者之間的關(guān)系。

      1 理論分析

      我國學(xué)者對石油價格波動與居民消費(fèi)之間關(guān)系的研究主要有三個方面:一是從物價影響角度對國際石油價格波動進(jìn)行研究。林伯強(qiáng)等人通過分析石油價格波動對我國物價水平的影響,得出其對居民消費(fèi)水平的影響程度,認(rèn)為石油價格上漲將導(dǎo)致物價上升,從而降低居民收入及實(shí)際購買能力,致使居民消費(fèi)水平降低;二是從就業(yè)率角度分析了石油價格波動。如林永生等人對石油價格變動和我國就業(yè)率及居民消費(fèi)水平的關(guān)系進(jìn)行了分析,認(rèn)為石油價格增漲導(dǎo)致生產(chǎn)成本增加,制約了我國企業(yè)經(jīng)營決策,促使設(shè)備欠缺與產(chǎn)能閑置,從而使企業(yè)的就業(yè)崗位與職工待遇銳減,造成失業(yè)人數(shù)增多,導(dǎo)致我國居民消費(fèi)水平降低。三是從石油價格和居民消費(fèi)價格指數(shù)的關(guān)系方面來分析。如張金英等人對石油價格變化和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及相關(guān)產(chǎn)品使用習(xí)慣進(jìn)行了分析,認(rèn)為在居民可支配收入平穩(wěn)條件下,石油價格增漲將引發(fā)居民原有能耗產(chǎn)品運(yùn)用成本提升,居民需降低其他方面消費(fèi)支出或選擇性的消費(fèi)節(jié)能產(chǎn)品。

      綜合以上大部分學(xué)者觀點(diǎn),不管是從長期還是從短期來看,國際石油價格波動對物價水平影響較大,甚至?xí)斐赏ㄘ浥蛎?。與國際石油價格走低趨勢相呼應(yīng),我國CPI波動幅度較大,整體呈下降狀態(tài)。下頁圖1為我國CPI與國際油價之間的走勢,圖中右側(cè)坐標(biāo)數(shù)值代表國際油價(美元/桶),左側(cè)坐標(biāo)數(shù)值代表CPI,從圖1中可以看出二者走勢基本一致,但CPI總體走勢波動較大,而國際石油價格走勢波動較緩。下頁圖2為我國居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)、食品(SP)、交通通信(JTTX)和衣著(YZ)四類價格指數(shù)走勢,圖中橫軸代表時間區(qū)域,按月度計算,縱坐標(biāo)是指四者價格指數(shù)波動幅度。從圖2曲線中可以看出,四個變量走勢總體一致,尤其是YZ和CPI波動走勢相似度極高。由此可以推測,國際石油價格與我國CPI及其主要類別之間關(guān)系顯著,國際油價上漲或下跌對我國CPI具有同步作用,本文將通過實(shí)證分析進(jìn)一步檢驗。

      圖1 我國CPI與國際油價波動趨勢

      圖2 我國CPI及主要CPI類別波動趨勢

      2 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

      2.1 模型構(gòu)建

      由于向量自回歸模型(VAR)可以揭示變量之間的同期影響關(guān)系,因此本文采用VAR模型來研究國際石油價格波動與我國居民消費(fèi)價格指數(shù)之間的影響狀況。建立國際石油價格波動與我國居民消費(fèi)價格指數(shù)之間的VAR模型,具體如下:

      將上式進(jìn)行差分變換,得到:

      其中,和分別為所有內(nèi)生變量和外生變量構(gòu)成向量;,且 Π 和 Γi為n×n系數(shù)矩陣;εt為新息向量。

      2.2 變量選取

      為分析國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)帶來的影響,本文選用布蘭特石油月度現(xiàn)貨價格為國際油價的代表。為較全面、具體地反映我國居民消費(fèi)商品的價格受到國際油價波動的影響,選取我國消費(fèi)者物價指數(shù)(CPI)以及構(gòu)成CPI的主要代表分類作為研究對象。國際石油價格用西德克薩斯中質(zhì)原油現(xiàn)貨價格YY表示,居民消費(fèi)價格指數(shù)用CPI表示,構(gòu)成我國CPI的三大類消費(fèi)價格指數(shù)分別是:食品(SP)、衣著(YZ)、交通和通信(JTTX)。

      2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

      各變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)均選自美國能源部官方網(wǎng)站以及我國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計數(shù)據(jù)采用的是月度數(shù)據(jù),時間范圍為2014年1月至2015年11月。由于所得各個變量均為月度數(shù)據(jù),為了消除時間序列中月度變化情況,較為真實(shí)地反映該時間區(qū)域內(nèi)客觀運(yùn)動規(guī)律,使數(shù)據(jù)便于使用分析,在分析之前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行部分調(diào)整。本文選用Censue12季節(jié)法,對所有時間序列進(jìn)行了調(diào)整。

      3 實(shí)證分析

      3.1 ADF單位根檢驗

      為了使構(gòu)建的模型具有有效性,需要對各個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,判斷其是否存在單位根,以此避免不平穩(wěn)序列造成模型的失真。因此,本文采用ADF單位根對各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,如表1所示。

      表1 ADF檢驗結(jié)果

      由表1的單位根檢驗結(jié)果可以看出,在不差分條件下,變量CPI、JTTX、SP、YY、YZ檢驗的拖尾概率分別為:0.0000、0.0011、0.0111、0.0618、0.0278,均小于0.1,處于平穩(wěn)狀態(tài)。因此,可知所有變量都不存在單位根,說明變量均為零階單整序列,滿足協(xié)整檢驗條件,可以進(jìn)一步建立誤差修正模型。

      3.2 誤差修正

      進(jìn)一步建立YY與SP、YZ、JTTX和CPI誤差修正模型,對各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗。首先,對序列YY與SP、YY與YZ、YY與JTTX和YY與CPI進(jìn)行最小二乘回歸,得 到 歸 屬 系 數(shù) 分 別 為 0.706166、0.705734、0.706166、0.712904。根據(jù)GENR定義,可以得出:

      進(jìn)而得到序列YY與SP、YY與YZ、YY與JTTX和YY與CPI的具體ECM估計和有關(guān)結(jié)果,如表2至表5所示。

      表2 YY和SP的ECM估計及相關(guān)結(jié)果

      表3 YY和YZ的ECM估計及相關(guān)結(jié)果

      表4 YY和JTTX的ECM估計及相關(guān)結(jié)果

      表5 YY和CPI的ECM估計及相關(guān)結(jié)果

      從表2至表5可以看出,序列YY與SP、YY與YZ、YY與JTTX和YY與CPI的相關(guān)系數(shù)Ad justed R-squared分別為0.92、0.93、0.92、0.93,在兩個變量前提下均較大,且P值檢驗均過關(guān)。這說明各變量之間的相關(guān)性顯著,也代表國際石油價格波動和我國居民消費(fèi)價格指數(shù)相關(guān)性顯著。究其原因主要有以下三個方面:一是石油本身作為居民消費(fèi)重要部分,其價格波動會對消費(fèi)價格產(chǎn)生一定影響;二是石油價格波動存在擴(kuò)散效應(yīng),石油價格上升會帶動其他產(chǎn)品價格上升,因此會擴(kuò)散這種效應(yīng);三是價格波動有連鎖反應(yīng),當(dāng)石油價格上升時,居民消費(fèi)成本自然上升,會引起交通運(yùn)輸成本上升,進(jìn)而引起其他生產(chǎn)成本上升,最終在一定程度上導(dǎo)致物價上漲。

      3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)建立與分析

      由于所有指標(biāo)都不存在單位根,因此為了進(jìn)一步分析某一變量的沖擊對其他內(nèi)生變量造成的影響,需建立脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析。首先需建立VAR模型,進(jìn)而得到各變量之間相互關(guān)系的脈沖響應(yīng)圖,如圖3和圖4所示。

      圖3 SP、YZ、GTTX、CPI對YY的脈沖響應(yīng)圖

      從圖3可知,給YY一個沖擊,SP在兩期后做出正的反應(yīng)趨勢,然后在第二期至五期出現(xiàn)下降趨勢,但是在第六期之后開始上升。YZ波動在第三期前是正相關(guān),但是在三期后開始出現(xiàn)負(fù)影響,并且波動的最大值都沒有超過1。JTTX在第二期之前為正,在第二期到第八期為負(fù),第八期后開始轉(zhuǎn)為正影響。CPI在第二、三期為正,在第五期為負(fù),在第七期開始為正。這說明,國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)影響局限在一定范圍之內(nèi)。這種局限性主要有兩方面原因:一是家庭對于石油支出屬于必要性支出,只要其價格在居民可以接受范圍內(nèi),就不會停止購買;二是國際石油價格雖然在長期內(nèi)會有波動,但是我國油價波動較低,有時國際油價降低,我國油價維持在原水平不變。

      圖4 YY對SP、YZ、GTTX、CPI的脈沖響應(yīng)圖

      由圖4可知,分別給SP、YZ、GTTX、CPI一個沖擊,YY的反應(yīng)很大,并且具有區(qū)別性。當(dāng)給CPI一個沖擊,YY從豎軸0開始反應(yīng),第三期到第五期影響為負(fù),其他期影響為正。當(dāng)給JTTX一個沖擊,YY從豎軸0.0開始下降,從第一期開始為負(fù)數(shù),但是這種負(fù)影響出現(xiàn)了波浪。當(dāng)給SP一個沖擊,SP從豎軸0.2開始上升,從第四期開始下降,到第七期之后為負(fù)數(shù)。給YZ一個沖擊,YZ從0.1開始反應(yīng),在第一期到第二期出現(xiàn)負(fù)影響,然后保持正影響。這說明,居民消費(fèi)價格指數(shù)對國際石油價格的波動具有顯著性影響。其中,交通通信價格指數(shù)波動對國際石油價格具有顯著性影響。這是因為原油在經(jīng)過加工后可以成為成品油,例如柴油、汽油以及燃料油等,用于公共交通運(yùn)輸或者發(fā)電領(lǐng)域。因此,原油價格波動在一定程度上會影響到客運(yùn)價格或者居民電價,而客運(yùn)價格或居民電價進(jìn)一步影響著交通通信的價格,這種傳導(dǎo)路徑非常直接而且影響程度較大。

      總體而言,在面對國際油價顯著波動時,居民消費(fèi)價格指數(shù)的脈沖響應(yīng)函數(shù)具有不同反應(yīng)路徑。其中,食品消費(fèi)價格指數(shù)(SP)、衣著消費(fèi)價格指數(shù)(YZ)、交通和通信消費(fèi)價格指數(shù)(JTTX)對油價波動反應(yīng)非常強(qiáng)烈;石油價格波動會對交通運(yùn)輸及食品消費(fèi)具有負(fù)向沖擊效應(yīng),具體可分為兩個方面:一是受石油價格波動影響,消費(fèi)者可支配收入、購買力水平與運(yùn)輸成本發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致消費(fèi)水平縮減;二是石油價格波動影響了物價水平,而物價上升會遏制消費(fèi)者需求能力。

      4 結(jié)論

      本文在關(guān)于國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)影響的理論分析基礎(chǔ)上,通過VAR模型對二者的影響關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),國際石油價格波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)具有顯著影響,即國際石油價格與居民消費(fèi)價格指數(shù)的波動關(guān)系存在“上升迅速”與“下降急速”等狀態(tài),但這種影響局限在一定范圍之內(nèi)。另外,國際石油價格波動對不同居民消費(fèi)價格指數(shù)類型的影響路徑不同。其中,國際石油價格波動會對交通運(yùn)輸及食品消費(fèi)具有負(fù)向沖擊效應(yīng),即國際石油價格上升,居民的衣著、交通與通信等消費(fèi)價格指數(shù)會相應(yīng)下降。因此,我國應(yīng)加大對新型清潔能源的開發(fā)與利用,降低對傳統(tǒng)化石能源的使用以及石油的對外依存度,提升能源使用效率,從而減弱我國居民消費(fèi)價格指數(shù)隨國際石油價格波動的變化程度,以此促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

      [1]葛萬生.國內(nèi)外石油特別收益金征繳的對比分析[J].商業(yè)時代,2012,(15).

      [2]謝明柱,查齊芬.國際原油價格對我國CPI的影響[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2014,(2).

      [3]吳翔,隋建利.國際油價波動對我國居民消費(fèi)價格指數(shù)的影響分析[J].價格理論與實(shí)踐,2015,(6).

      [4]林永生,李小忠,阿依吐遜·玉素甫.石油價格、經(jīng)濟(jì)增長與可持續(xù)發(fā)展[J].北京師范大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010,(1).

      [5]林永生.能源價格對經(jīng)濟(jì)主體的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制——理論和中國的經(jīng)驗[J].北京師范大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2008,(1).

      [6]張金英,石美遐.約束型低碳經(jīng)濟(jì)政策手段就業(yè)效應(yīng)的地區(qū)差異——基于地區(qū)CO2結(jié)構(gòu)偏離度的面板數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟(jì)評論,2013,(3).

      [7]高東勝.國際石油價格波動對我國通貨膨脹的沖擊效應(yīng)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2011,(5).

      [8]陳學(xué)勝,張建波.國際石油價格波動對中國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響分析[J].統(tǒng)計與決策,2013,(7).

      [9]高德健,史建軍,張彩虹.能源價格波動對居民能源消費(fèi)影響的實(shí)證研究[J].價格理論與實(shí)踐,2013,(5).

      [10]胡光輝,孟艷莉,張玉柯.基于月度數(shù)據(jù)的國內(nèi)外石油價格關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究[J].價格月刊,2013,(5).

      [11]張斌,徐建煒.石油價格沖擊與中國的宏觀經(jīng)濟(jì):機(jī)制、影響與對策[J].管理世界,2010,(11).

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