田宇 朱建軍 周博雅
(1.太原理工大學(xué),太原 030024;2.中國汽車技術(shù)研究中心,天津 300300)
車輛行駛工況是指某類車在特定交通環(huán)境下用于描述汽車行駛特征的速度-時(shí)間曲線。它對(duì)于新車型的開發(fā)和認(rèn)證、車輛排放水平的評(píng)價(jià)以及道路風(fēng)險(xiǎn)水平的評(píng)估等具有重要的作用。我國目前的排放測(cè)試規(guī)程多參考?xì)W洲的標(biāo)準(zhǔn)[1],而我國實(shí)際道路情況和人文環(huán)境與歐洲有較大差別,參考?xì)W洲標(biāo)準(zhǔn)不能真實(shí)地反映我國道路實(shí)際行駛狀況,因此,研究我國城市車輛的實(shí)際行駛工況十分必要。
目前,世界范圍內(nèi)車輛道路行駛工況主要有美國車輛道路行駛工況(USDC)、歐盟車輛道路行駛工況(EDC)和日本車輛道路行駛工況(JDC)[2]。此外,國外的研究人員對(duì)部分地區(qū)的行駛工況做了大量研究:加利福尼亞大學(xué)的K.S.Nesamani等人根據(jù)使用GPS采集到的數(shù)據(jù),建立了印度金奈的市內(nèi)公交車行駛工況[3];新加坡南洋理工大學(xué)Sze-HweeHo等人采用車輛跟蹤法構(gòu)建了更加符合新加坡實(shí)際道路條件的車輛行駛工況[4];斯洛文尼亞馬里奧爾大學(xué)的MatjazKnez等人使用TangoGPS程序測(cè)量車輛實(shí)際行駛時(shí)的重要參數(shù),從而開發(fā)了斯洛文尼亞小城Celje的行駛工況[5]。國內(nèi)在實(shí)際行駛工況構(gòu)建方面也有很多成果:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)的李寧等人運(yùn)用短行程法,通過主成分分析和聚類分析構(gòu)建了天津市的道路行駛工況[6];合肥工業(yè)大學(xué)的石琴、馬洪龍等人利用SOM網(wǎng)絡(luò)對(duì)主成分進(jìn)行聚類,將得到的權(quán)值作為FCM聚類的初始聚類中心,構(gòu)建了合肥市道路行駛工況[7];長(zhǎng)安大學(xué)的蔡鍔、李陽陽等人基于K-means聚類算法構(gòu)建了西安市的道路行駛工況[8]。
太原市地處山西省中部是華北地區(qū)的重要交通樞紐,地形南北狹長(zhǎng),道路呈現(xiàn)“十一縱十橫”的方格式棋盤布局,但由于東、西鄰山,南北方向?yàn)榻煌ǖ闹髁飨?。太原市?dú)特的交通特點(diǎn)可以代表某些沿直線方向發(fā)展的城市的交通情況,故構(gòu)建太原市輕型車道路行駛工況可以為中國汽車道路行駛工況的構(gòu)建提供有利依據(jù)。本文通過對(duì)9輛正常使用的輕型車進(jìn)行為期1個(gè)月的數(shù)據(jù)采集,通過主成分分析和K-means聚類分析取得具有代表性的行駛工況片段,構(gòu)建了太原市輕型車的實(shí)際行駛工況。
通過對(duì)比國內(nèi)外高校所采用的工況構(gòu)建方法,結(jié)合試驗(yàn)條件設(shè)計(jì)出合理的工況構(gòu)建方案,具體流程如圖1所示。
常用的數(shù)據(jù)采集方法主要有平均車流統(tǒng)計(jì)法、車輛追蹤法和自主行駛法[6]。國內(nèi)汽車行駛工況構(gòu)建研究的數(shù)據(jù)采集大多采用前兩種方法,本次研究為使試驗(yàn)結(jié)果更為客觀,采用自主行駛法對(duì)9輛輕型車進(jìn)行連續(xù)1個(gè)月的數(shù)據(jù)采集,得到了796411組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集過程中,采集設(shè)備通過車輛OBD接口獲取行車電腦中的速度、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù),同時(shí)也可通過GPS采集汽車運(yùn)行時(shí)的經(jīng)度、緯度、GPS車速等數(shù)據(jù),并通過GPRS傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)。
由于不限制車輛的行駛范圍,所以存在車輛離開太原市的情況,在劃分運(yùn)動(dòng)學(xué)片段前,通過GPS定位信息,在歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中找到該時(shí)間段,將相應(yīng)數(shù)據(jù)去除。從GPS定位信息中可以看到,車輛行駛軌跡覆蓋了太原市的大多數(shù)道路,故試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以真實(shí)反映太原市輕型車實(shí)際行駛工況的大部分特征。
汽車在行駛過程中,會(huì)頻繁起動(dòng)、加速、減速,為便于數(shù)據(jù)分析,需定義運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,即在整個(gè)連續(xù)的運(yùn)行過程中,連續(xù)兩個(gè)怠速點(diǎn)中間的運(yùn)行片段。車輛的運(yùn)行過程可劃分為多個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,將各運(yùn)動(dòng)學(xué)片段進(jìn)行歸類可以更好地分析車輛的行駛狀況。提取采集到的時(shí)間、車速、GPS車速,其中,車速為直接通過OBD從行車電腦中采集到的信息,并不能夠真實(shí)地反映車輛行駛速度因此,用車速和時(shí)間作為參照對(duì)GPS車速進(jìn)行劃分,能夠更準(zhǔn)確地刪除由于GPRS信號(hào)差或GPS漂移而形成的錯(cuò)誤數(shù)據(jù),提高所劃分的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的準(zhǔn)確性。本文對(duì)796411條數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分后,獲得2208個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段。
為了全面描述所選取運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的特征,在查閱有關(guān)資料后[9],采用運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行距離等15個(gè)特征參數(shù)作為運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的特征值,采用加減速比例、勻速比例、怠速比例等12個(gè)特征參數(shù)作為整體分布的特征值。基于java語言在MyEclipse中編寫程序計(jì)算得到每個(gè)片段的特征參數(shù),如表1所示。由表1可知,各特征參數(shù)間并非獨(dú)立,如果使用全部特征參數(shù)開展分析,數(shù)據(jù)量大且重復(fù)性較高。
表1 各運(yùn)動(dòng)學(xué)片段特征值
對(duì)大量變量進(jìn)行降維的方法有主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘回歸等方法,由于因子分析可以將眾多變量在信息丟失最少的情況下濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子變量,故本文運(yùn)用SPSS軟件[10]對(duì)所有運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的特征值進(jìn)行因子分析,結(jié)果如表2、表3所示。設(shè)因子負(fù)荷量為0.55,故由表2可知,第1主成分包括勻速時(shí)間、減速時(shí)間、加速時(shí)間、運(yùn)行距離、運(yùn)行時(shí)間,第2主成分包括速度標(biāo)準(zhǔn)差、行駛速度、最大速度、平均速度、最大減速度,第3主成分包括加速段的平均速度、加速度標(biāo)準(zhǔn)差、減速段的平均減速度、最大加速度,第4主成分為怠速時(shí)間。表3表明,前4個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到88.92%,一般認(rèn)為累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%即可代表原指標(biāo)的絕大多數(shù)信息,因此采用前4個(gè)主成分代表原有15個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行下一步分析。
表3 主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率
聚類分析是將大量樣本對(duì)象分組為由相同或者類似的對(duì)象組成的某些集合的過程。在道路行駛工況分析中普遍使用的聚類分析方法有動(dòng)態(tài)聚類法、系統(tǒng)聚類法和K-means聚類法等。經(jīng)分析,太原市道路行駛情況可分為3類,即市區(qū)擁堵路況(怠速比例大,平均速度低)、市區(qū)通暢路況(怠速比例較小,平均速度較市區(qū)擁堵路況大)、郊區(qū)及環(huán)城高速路況(怠速比例小、平均速度大)。K-means聚類法是將給定數(shù)據(jù)集歸為k個(gè)簇的方法,一般先創(chuàng)建k個(gè)起始質(zhì)心,然后計(jì)算質(zhì)心與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離,將數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到距離其最近的質(zhì)心,最終將所有數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為k類。設(shè)k=3,進(jìn)行聚類分析,經(jīng)過16次迭代后將2208個(gè)片段分為3類,第1類有1 751個(gè)片段,第2類有400個(gè)片段,第3類有57個(gè)片段,各類片段及整體的部分特征參數(shù)如表4所示。其中,Pi、Pa、Pd、Pc分別為怠速比例、加速比例、減速比例、勻速比例,P0-10、P10-20、P20-30、P30-40、P40-50、P50-60、P60-70、P70分別為0~10km/h、10~20km/h、20~30km/h、30~40km/h、40~50km/h、50~60km/h、60~70km/h以及70km/h以上車速比例。
表4 各分類及總體的部分特征參數(shù)
根據(jù)聚類分析結(jié)果,擬構(gòu)建時(shí)間長(zhǎng)度為800~1200s的片段代表太原市輕型車的實(shí)際行駛工況。擬構(gòu)建工況從3類片段中選取一定數(shù)量的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段合成得到,取樣數(shù)量由各類片段總運(yùn)行時(shí)間占所有片段總運(yùn)行時(shí)間的比例決定,具體取樣目標(biāo)由各片段的特征值與該片段所在分類的綜合特征值之間的相關(guān)系數(shù)和片段長(zhǎng)度決定。最終從第1類中取得長(zhǎng)度分別為64s、57s、58s、68s、62s、54s、53s、56s的8個(gè)片段,第2類中取得長(zhǎng)度分別為134s和119s的2個(gè)片段,第3類中取得1個(gè)長(zhǎng)度為459s的片段,構(gòu)成總長(zhǎng)度為1184s的行駛工況作為太原市輕型車實(shí)際行駛工況,如圖2所示。經(jīng)計(jì)算,構(gòu)建的行駛工況與總樣本除去運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行距離以外其他特征參數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.992726,故構(gòu)建的太原市輕型車行駛工況基本上可以反映實(shí)際行駛工況。太原市輕型車行駛工況的平均速度為27.32km/h,最大速度為67.8km/h,速度在0~20km/h的區(qū)域占41.02%,且加、減速比例分別為33.78%和33.61%,說明太原市交通狀況較差,行駛速度較低,加減速頻繁。
圖2 太原市輕型車實(shí)際行駛工況
為了更好地對(duì)太原市輕型車的行駛工況進(jìn)行分析,將其部分特征值與國內(nèi)其他城市以及NEDC、FTP75、Japan15和中國第六階段排放標(biāo)準(zhǔn)所采用的WLTC循環(huán)工況[11]進(jìn)行對(duì)比。圖3所示為太原市與西安市、北京市和上海市的道路行駛工況的對(duì)比結(jié)果[9,12-13],由圖3可知:相比于北京、上海,太原市車輛平均速度較高,且怠速比例明顯較低,故太原市的交通情況遠(yuǎn)優(yōu)于北京、上海;與西安市相比,太原市勻速比例很低,且怠速比例高,故太原市的交通情況較西安市差。
圖3 國內(nèi)部分城市道路行駛工況對(duì)比
圖4所示為所構(gòu)建的行駛工況與目前國外使用的一些標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試工況的對(duì)比結(jié)果。與歐洲NEDC相比,太原市輕型車行駛工況的加減速行駛比例很高,勻速行駛比例約為其1/2,二者差別較大。與美國FTP75工況相比,太原市輕型車行駛工況的平均速度和各種行駛狀態(tài)的比例均較為近似。與Japan15工況相比,太原市輕型車行駛工況的減速行駛比例明顯較高,怠速比例明顯較低,二者差別較大。與WLTC循環(huán)工況相比,太原市輕型車行駛工況平均車速和勻速行駛比例很低,減速行駛和怠速的比例均較高,兩者加速行駛的比例基本相同。與以上4種標(biāo)準(zhǔn)工況相比,太原市輕型車的實(shí)際行駛工況中平均車速和勻速行駛的比例較低。
目前,我國輕型車的生產(chǎn)和認(rèn)證所采用的工況等同于歐洲NEDC工況,即將施行的中國第六階段排放標(biāo)準(zhǔn)采用的是WLTC循環(huán)工況。分析表明,太原市輕型車實(shí)際工況與NEDC工況差別較大,且與WLTC循環(huán)工況也有明顯差異,故NEDC工況和WLTC循環(huán)工況并不適用于太原市。與其他城市行駛工況的對(duì)比同樣說明,對(duì)于不同的城市,道路行駛工況亦不同。
圖4 太原市輕型車行駛工況與國際常用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試工況對(duì)比
a. 本文采用自主行駛法采集數(shù)據(jù),取得2208個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,運(yùn)用Java語言通過MyEclipse編寫程序計(jì)算獲得各片段的特征值,將所有特征值通過因子分析及K-means聚類分析并通過相關(guān)系數(shù)的比較構(gòu)建了長(zhǎng)度為1184s的太原市輕型車道路行駛工況。
b.通過太原市輕型車實(shí)際行駛工況與西安、北京和上海的道路行駛工況的對(duì)比可知,太原市輕型車實(shí)際行駛工況具有其獨(dú)特性,其他城市的道路行駛工況并不適用于太原。將所構(gòu)建的行駛工況與國際常用的歐洲NEDC、美國FTP75、日本Japan15工況和WLTC循環(huán)工況進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明太原市輕型車行駛工況具有其獨(dú)特的特點(diǎn)并不能由某種標(biāo)準(zhǔn)工況完全體現(xiàn)。
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