張 波,谷曉平,古書鴻
(1.貴州省山地環(huán)境氣候研究所,貴陽(yáng) 550002; 2.貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴陽(yáng) 550002)
氣候生產(chǎn)潛力是評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)氣候資源的依據(jù)之一,其大小取決于光、溫、水三要素相互配合協(xié)調(diào)的程度。氣候生產(chǎn)潛力的定量估算以及對(duì)未來(lái)氣候變化的響應(yīng),對(duì)合理利用氣候資源、充分發(fā)揮氣候生產(chǎn)潛力、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
目前氣候生產(chǎn)潛力已成為國(guó)內(nèi)外廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,金志鳳等[1]采用線性趨勢(shì)分析等方法研究了茶葉的光合生產(chǎn)潛力、光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力及其時(shí)空變化特征; 董思等[2]利用Thornthwaite Memorial模型分析了陜西省氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征,在此基礎(chǔ)上探討了陜西省的氣候資源利用率情況; 許艷等[3]采用機(jī)制法對(duì)江蘇省沿海地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力估算; 羅永忠等[4]采用Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型對(duì)甘肅氣候生產(chǎn)潛力進(jìn)行分析; 趙俊芳等[5]采用農(nóng)業(yè)區(qū)域生態(tài)AEZ模型對(duì)我國(guó)黃淮海地區(qū)冬小麥、夏玉米氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征進(jìn)行預(yù)測(cè); 馬甜等[6]采用Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型對(duì)寧夏中部干旱帶天然草地氣候生產(chǎn)潛力分析; 郭小芹等[7]采用Thornthwaite Memorial 模型計(jì)算了河西走廊的氣候生產(chǎn)潛力; 趙慧穎[8]對(duì)呼倫貝爾典型草原區(qū)牧草氣候生產(chǎn)潛力評(píng)估; 張藝萌等[9]基于Thornthwaite Memorial 模型分析了遼西北地區(qū)氣溫和降水變化對(duì)氣候生產(chǎn)潛力的影響; 康西言等[10]采用Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型估算了河北省的氣候生產(chǎn)潛力; 李祥妹等[11]基于生態(tài)系統(tǒng)承載能力對(duì)西藏高原草地資源區(qū)劃研究; 侯智惠等[12]從農(nóng)業(yè)資源利用的區(qū)域差異性分析入手,運(yùn)用因子分析方法分析內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)資源利用的差異。
前人研究表明Miami 模型和Thornthwaite Memorial 模型綜合考慮了多個(gè)氣候因子,與實(shí)際生產(chǎn)最接近[13-20],因此,該研究利用1961~2015年平均溫度和降水量氣象資料,運(yùn)用Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型對(duì)貴州氣候生產(chǎn)潛力估算,以期對(duì)喀斯特地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因地制宜、充分利用氣候資源及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
貴州省地處云貴高原,介于東經(jīng)103°36′~109°35′、北緯24°37′~29°13′之間,境內(nèi)地勢(shì)西高東低,自中部向北、東、南三面傾斜,地形以山地和丘陵為主。氣候?qū)賮啛釒駶?rùn)季風(fēng)氣候,四季分明、雨量充沛、雨熱同期,但由于貴州喀斯特地形地貌特征顯著,降水容易下滲,地表蓄水性能弱,容易造成地表干旱。
該研究數(shù)據(jù)源為貴州省1961~2015年85個(gè)氣象站逐日平均溫度和降水量氣象資料,由于各站建站時(shí)間不一致,為了保證資料的完整性,剔除數(shù)據(jù)缺失較多的4個(gè)站點(diǎn),研究區(qū)域及站點(diǎn)如圖1。
Miami模型
Yt=3 000/(1+e1.315-0.119t)
(1)
Yr=3 000×(1-e-0.000 664r)
(2)
式(1)(2)中,t為年平均溫度(℃);r為年降水量(mm);e=2.718 3;Yt、Yr分別為由年平均溫度、年降水量決定的生產(chǎn)潛力(kg/hm2)。
Thornthwaite Memorial模型為:
Ye=3 000×(1-e-0.000 969 5(V-20))
(3)
V=1.05×R/[1+(1.05×R/L)2]1/2
(4)
L=300+25×T+0.05×T3
(5)
式(3)~(5)中,R為年平均降水(mm);L為年平均最大蒸散量(mm),L是年平均溫度T的函數(shù);Ye為蒸散量決定的生產(chǎn)潛力(kg/hm2)。
R/S分析法用氣候要素時(shí)間序列計(jì)算出Hurst指數(shù)來(lái)揭示氣候要素時(shí)間序列的趨勢(shì)性。當(dāng)0.5 研究中還用到氣候傾向率、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)、GIS空間插值等常用統(tǒng)計(jì)分析方法[21-24]。 圖2為貴州氣象要素變化趨勢(shì), 1961~2015年間貴州年平均溫度呈遞增趨勢(shì),遞增速率為0.12℃/10年,平均氣溫在14.69~16.57℃之間,多年平均氣溫為15.58℃,最大值為2015年的16.57℃,最小值為1984年的14.69℃。年際變化趨勢(shì)表明, 1961~1970年平均溫度以0.62℃/10年的速率遞減, 1971~1980年以0.027℃/10年的速率遞增, 1981~1990年平均溫度以0.65℃/10年的速率遞增, 1991~2000年平均溫度以0.59℃/10年的速率遞增, 2001~2010年平均溫度以0.053℃/10年的速率遞減, 2011~2015年平均溫度以0.32℃/10年的速率遞增。 圖2 年平均溫度和降水量變化趨勢(shì) 圖3 溫度生產(chǎn)潛力變化趨勢(shì) 從年降水量年際變化趨勢(shì)來(lái)看, 1961~2015年間貴州年均降水量呈遞減趨勢(shì),遞減速率為14.29mm/10年,最大值為1967年的1 419.67mm,最小值為2011年的855.33mm,年降水量平均值為1 200.74mm。年際變化趨勢(shì)表明, 1961~1970年平均降水量以85.78mm/10年的速率遞增, 1971~1980年以109.74mm/10年的速率遞增, 1981~1990年平均降水量以158.37mm/10年的速率遞減, 1991~2000年平均降水量以82.75mm/10年的速率遞增, 2001~2010年平均降水量以42.56mm/10年的速率遞減, 2011~2015年平均降水量以122.37mm/年的速率遞增。 基于Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型計(jì)算溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力結(jié)果變化特征如圖3。 圖3為貴州溫度生產(chǎn)潛力變化趨勢(shì), 1961~2015年間貴州溫度生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì),遞增速率為9.2kg/(hm2·10年),變化范圍在1 815.13~1 969.42kg/hm2之間,多年平均生產(chǎn)潛力為1 890.05kg/hm2,最大值為2015年的1 969.42kg/hm2,最小值為1984年的1 815.13kg/hm2。年際變化趨勢(shì)表明, 1961~1970年溫度生產(chǎn)潛力以45.85kg/(hm2·10年)的速率遞減, 1971~1980年以0.29kg/(hm2·10年)的速率遞減, 1981~1990年間溫度生產(chǎn)潛力以34.29kg/(hm2·10年)的速率遞增, 1991~2000年溫度生產(chǎn)潛力以380.0kg/(hm2·10年)的速率遞增, 2001~2010年溫度生產(chǎn)潛力以3.86kg/(hm2·10年)的速率遞減, 2011~2015年溫度生產(chǎn)潛力以25.84kg/(hm2·年)的速率遞增。 從降水生產(chǎn)潛力年際變化趨勢(shì)來(lái)看(圖4), 1961~2015年間貴州省降水生產(chǎn)潛力呈遞減趨勢(shì),遞減速率為13.27kg/(hm2·10年),最大值為1967年的1 821.9kg/hm2,最小值為2011年的1 294.914kg/hm2,降水生產(chǎn)潛力平均值為1 631.43kg/hm2。年際變化趨勢(shì)表明, 1961~1970年降水生產(chǎn)潛力以74.82kg/(hm2·10年)的速率遞增, 1971~1980年降水生產(chǎn)潛力以89.21kg/(hm2·10年)的速率遞增, 1981~1990年降水生產(chǎn)潛力以142.91kg/(hm2·10年)的速率遞減, 1991~2000年間降水生產(chǎn)潛力以75.94kg/(hm2·10年)的速率遞增, 2001~2010年降水生產(chǎn)潛力以39.64kg/(hm2·10年)的速率遞減, 2011~2015年降水生產(chǎn)潛力以111.43kg/(hm2·年)的速率遞增。 圖4 降水生產(chǎn)潛力變化特征 圖5 氣候生產(chǎn)潛力變化趨勢(shì) 氣候生產(chǎn)潛力變化特征如圖5, 1961~2015年間貴州省氣候生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì),遞增速率為0.73kg/(hm2·10年),最大值為2015年的1 554.35kg/hm2,最小值為2011年的1 321.89kg/hm2,氣候生產(chǎn)潛力平均值為1 462.12kg/hm2。年際變化趨勢(shì)表明, 1961~1970年氣候生產(chǎn)潛力以4.75kg/(hm2·10年)的速率遞減, 1971~1980年氣候生產(chǎn)潛力以26.49kg/(hm2·10年)的速率遞增, 1981~1990年氣候生產(chǎn)潛力以25.99kg/(hm2·10年)的速率遞減, 1991~2000年氣候生產(chǎn)潛力以47.56kg/(hm2·10年)的速率遞增, 2001~2010年氣候生產(chǎn)潛力以17.58kg/(hm2·10年)的速率遞減, 2011~2015年氣候生產(chǎn)潛力以每年56.55kg/(hm2·年)的速率遞增。 圖6 溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力突變檢驗(yàn) 利用Mann-Kendall 檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)貴州地區(qū)的溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力突變情況,結(jié)果如圖6。溫度生產(chǎn)潛力突變結(jié)果表明, 1961~1966 年間UF統(tǒng)計(jì)量在0附近上下波動(dòng),溫度生產(chǎn)潛力基本保持穩(wěn)定, 1967~1998 年間UF<0,溫度生產(chǎn)潛力呈遞減趨勢(shì), 1998年之后UF>0,溫度生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì),且在2006年以后這種增加趨勢(shì)超過(guò)信度線,呈顯著增加趨勢(shì),UF統(tǒng)計(jì)量與UB 統(tǒng)計(jì)量在2001 年附近發(fā)生相交且交點(diǎn)位于兩臨界線之間為突變點(diǎn),說(shuō)明溫度生產(chǎn)潛力在2001年發(fā)生突變。 降水生產(chǎn)潛力突變檢驗(yàn)表明, 1961~2015年間UF統(tǒng)計(jì)量和UB統(tǒng)計(jì)變量存在多個(gè)交點(diǎn),但均在信度線內(nèi),表明降水生產(chǎn)潛力不存在突變點(diǎn),未發(fā)生突變。1961~1985年間降水生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì), 1986~2015年間降水生產(chǎn)潛力呈遞減趨勢(shì)。降水生產(chǎn)潛力在1961~2015年間未發(fā)生突變現(xiàn)象。 氣候生產(chǎn)潛力突變檢驗(yàn)表明, 1961~1998年間UF統(tǒng)計(jì)變量小于0,氣候生產(chǎn)潛力呈遞減趨勢(shì), 1999~2010年間UF統(tǒng)計(jì)變量大于0,氣候生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì),UF統(tǒng)計(jì)變量與UB統(tǒng)計(jì)變量相交于1996年,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明未發(fā)生突變現(xiàn)象。氣候生產(chǎn)潛力在1961~2015年間未發(fā)生突變現(xiàn)象。 氣象要素空間分布如圖7, 1961~2015年貴州地區(qū)年平均溫度(圖7a)在10.7~19.7℃之間,空間分布上呈現(xiàn)出南高北低、東高西低,由南往北遞減的趨勢(shì)。畢節(jié)市及貴陽(yáng)市大部的年平均溫度較低,南部邊緣一線及東部大部的平均溫度較高; 降水量空間分布(圖7b)呈現(xiàn)自南向北遞減的變化趨勢(shì),高值區(qū)域分布在西南部和黔南州中心,年降水量在1 367~1 515mm之間,北部大部屬于降水低值區(qū)域,降水量在845.5~994.3mm之間。 圖8為1961~2015年貴州溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力及氣候傾向率的空間插值分布結(jié)果,從溫度生產(chǎn)潛力(圖8a)空間分布可以看出,貴州地區(qū)溫度生產(chǎn)潛力在1 469.3~2 213.0kg/hm2之間,溫度生產(chǎn)潛力空間分布上與年平均溫度空間分布基本一致,呈現(xiàn)出南高北低、東高西低,由南往北遞減的趨勢(shì)。畢節(jié)市大部溫度生產(chǎn)潛力為全省最低,南部邊緣一線的溫度生產(chǎn)潛力最高; 溫度生產(chǎn)潛力的氣候傾向率分布(圖8b)可以看出,只有黔東南州的部分地區(qū)、西部邊緣和遵義市部分站點(diǎn)的溫度生產(chǎn)潛力呈減少趨勢(shì),其余站點(diǎn)均呈現(xiàn)出增加趨勢(shì),其中黔西南州的部分站點(diǎn)和畢節(jié)市西部地區(qū)的溫度生產(chǎn)潛力增幅最大。 降水生產(chǎn)潛力(圖8c)空間分布表明,貴州地區(qū)的降水生產(chǎn)潛力在1 282.4~1 884.7kg/hm2之間,降水生產(chǎn)潛力空間分布上,呈現(xiàn)出南高北低,由南往北遞減的變化趨勢(shì),生產(chǎn)潛力有兩個(gè)高值區(qū)域,一個(gè)分布在六盤水市東部、黔西南州北及安順市西部,另一個(gè)高值區(qū)域分布黔南州和黔東南州交界,生產(chǎn)潛力在1 750.9~1 884.7kg/hm2之間,畢節(jié)市西部的降水生產(chǎn)潛力最小,在1 282.4~1 349.3kg/hm2之間。從降水生產(chǎn)潛力氣候傾向率的空間分布來(lái)看,全省降水生產(chǎn)潛力整體呈減少趨勢(shì),并以貴州西部大部及北部大部減少趨勢(shì)顯著,僅東部邊緣的部分站點(diǎn)呈遞增趨勢(shì)。 圖7 年平均溫度(a)和降水量(b)空間分布特征 貴州地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力(圖8e)在1 145.5~1 656.1kg/hm2之間,其在空間上分布不均勻,總體分布上呈現(xiàn)出南高北低,由東南向西北遞減變化趨勢(shì),東部邊緣和南部邊緣的地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力為全省最高,在1 542.7~1 656.1kg/hm2之間,畢節(jié)市的氣候生產(chǎn)潛力最低,在1 145.5~1 202.2kg/hm2之間。從氣候生產(chǎn)潛力氣候傾向率的空間分布來(lái)看,黔南州北部及東部邊緣等地呈遞增趨勢(shì),其余大部分區(qū)域呈遞減趨勢(shì),其中西部邊緣及遵義中部等地遞減趨勢(shì)最為顯著。 氣候生產(chǎn)潛力與氣候要素的相關(guān)性表明,貴州地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力與年平均溫度和年降水量的相關(guān)系數(shù)分別為0.275(α=0.10)和0.857(α=0.05)(圖9),表明年平均氣溫和降水量對(duì)氣候生產(chǎn)潛力均有正影響,其中降水量是貴州氣候生產(chǎn)潛力的主要限制因子。 圖9 氣候生產(chǎn)潛力與年平均溫度和年降水量的相關(guān)性 在SPSS中利用貴州地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力與年平均溫度和年降水量建立線性回歸模型。 Ye=49.25×T+0.32×R+304.84(R2=0.975) (6) 式(6)中,Ye為氣候生產(chǎn)潛力(kg/hm2);T為年平均溫度(℃);R為年降水量(mm)。從模型中可以看出,溫度每上升(下降)1℃時(shí),降水每遞增(遞減)1mm,氣候生產(chǎn)潛力分別提高(減少)49.25kg/hm2、0.32kg/hm2,根據(jù)年平均溫度和降水量的遞變速率,結(jié)合回歸模型,貴州地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力以1.34kg/(hm2·10年)速率遞增。 利用R/S分析方法對(duì)貴州地區(qū)未來(lái)氣候生產(chǎn)潛力進(jìn)行R/S分析,得出貴州地區(qū)溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力的Hurst指數(shù)及變化趨勢(shì)如表1、圖10。 表1 溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力R/S分析 YtYrYeHurst指數(shù)0 860 660 64 溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力的Hurst指數(shù)分別為0.86、0.66和0.64,均大于0.5且擬合效果顯著,說(shuō)明溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力未來(lái)變化趨勢(shì)與過(guò)去55年的變化趨勢(shì)保持一致,即溫度生產(chǎn)潛力保持增長(zhǎng)趨勢(shì)、降水生產(chǎn)潛力保持遞減趨勢(shì)及氣候生產(chǎn)潛力保持遞增的趨勢(shì)。 圖10 溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力R/S分析 貴州作為中國(guó)南方喀斯特的中心,生態(tài)環(huán)境脆弱,環(huán)境承載力低,對(duì)氣候變化敏感,嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[25],為探究喀斯特復(fù)雜地形下的氣候生產(chǎn)潛力的分布情況,該研究基于Miami 模型和Thornthwaite Memorial 對(duì)貴州氣候生產(chǎn)潛力估算,以期對(duì)喀斯特地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因地制宜、充分利用氣候資源及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。 近55年來(lái)貴州年平均溫度呈遞增趨勢(shì),遞增速率為0.12℃/10年,年均降水量呈遞減趨勢(shì),遞減速率為14.29mm/10年; 溫度生產(chǎn)潛力變化范圍在1 815.13~1 969.42kg/hm2之間,呈遞增趨勢(shì),多年平均生產(chǎn)潛力為1 890.05kg/hm2; 降水生產(chǎn)潛力呈遞減趨勢(shì),遞減速率為13.27kg/(hm2·10年),多年平均值為1 631.43kg/hm2; 氣候生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢(shì),遞增速率為0.73kg/(hm2·10年),多年平均值為1 462.12kg/hm2。 突變檢驗(yàn)表明, 55年來(lái)僅溫度生產(chǎn)潛力在2001年發(fā)生突變,降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力均沒有發(fā)生突變。 在空間分布上,溫度生產(chǎn)潛力呈現(xiàn)出南高北低、東高西低,由南往北遞減的趨勢(shì); 降水生產(chǎn)潛力空間分布上,呈現(xiàn)出南高北低,由南往北遞減的變化趨勢(shì),全省降水生產(chǎn)潛力整體呈減少趨勢(shì); 氣候生產(chǎn)潛力總體分布上呈現(xiàn)出南高北低,由東南向西北遞減變化趨勢(shì),黔南州北部及東部邊緣等地呈遞增趨勢(shì),其余大部分區(qū)域呈遞減趨勢(shì)。 溫度、降水和氣候生產(chǎn)潛力未來(lái)變化趨勢(shì)與過(guò)去55年的變化趨勢(shì)保持一致,即溫度生產(chǎn)潛力保持增長(zhǎng)趨勢(shì)、降水生產(chǎn)潛力保持遞減趨勢(shì)及氣候生產(chǎn)潛力保持遞增的趨勢(shì)。 受氣候變化的影響,貴州地區(qū)降水呈遞減趨勢(shì),夏旱頻率增加[26-27],勢(shì)必會(huì)影響到氣候生產(chǎn)潛力的分布,制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,因此應(yīng)該打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),因地制宜發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)作物,充分利用氣候資源。此外,由于坡度、坡向和復(fù)雜地形之間相互遮蔽等局部地形因子對(duì)日照時(shí)間影響較大[28-29],研究不足之處未考慮日照、地形因子作用以及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)因素對(duì)氣候生產(chǎn)潛力的影響。 [1] 金志鳳,楊棟,姚益平,等.浙江省茶葉氣候生產(chǎn)潛力評(píng)估.生態(tài)學(xué)雜志, 2016, 35(7): 1791~1798 [2] 董思, 任志遠(yuǎn),張翀,等.陜西省氣候變化及其氣候生產(chǎn)潛力的時(shí)空變化.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 21(8): 142~149 [3] 許艷, 濮勵(lì)杰,朱明.基于作物生長(zhǎng)期的江蘇省沿海地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力估算.地理科學(xué), 2015, 35(5): 658~664 [4] 羅永忠, 成自勇,郭小芹.近40年甘肅省氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征.生態(tài)學(xué)報(bào), 2011, 31(1): 221~229 [5] 趙俊芳, 郭建平,鄔定榮,等.2011~2050年黃淮海冬小麥、夏玉米氣候生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià).應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2011, 22(12): 3189~3195 [6] 馬甜, 王俊波,張治華,等.寧夏中部干旱帶天然草地氣候生產(chǎn)潛力研究.草地學(xué)報(bào), 2013, 21(2): 236~242 [7] 郭小芹, 劉明春.河西走廊近40年氣候生產(chǎn)潛力特征研究.中國(guó)沙漠, 2011, 31(5): 1323~1329 [8] 趙慧穎, 魏學(xué)占,烏秋力,等.呼倫貝爾典型草原區(qū)牧草氣候生產(chǎn)潛力評(píng)估.干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究, 2008, 26(1): 137~140 [9] 張藝萌, 張雪松,郭婷婷,等.遼西北地區(qū)氣溫和降水變化對(duì)氣候生產(chǎn)潛力的影響.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象, 2015, 36(2): 203~211 [10]康西言, 馬輝杰.河北省氣候生產(chǎn)潛力的估算與區(qū)劃.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象, 2008, 29(1): 37~41 [11]李祥妹, 趙衛(wèi),黃遠(yuǎn)林.基于生態(tài)系統(tǒng)承載能力核算的西藏高原草地資源區(qū)劃研究.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2016, 37(1): 167~173 [12]侯智惠, 梅連杰,侯安宏,等.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)資源利用區(qū)域差異分析.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2016, 37(1): 160~166 [13]鐘新科, 劉洛,徐新良,等.近30年中國(guó)玉米氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2012, 28(15): 94~101 [14]安彬, 孫虎,劉宇峰,等.陜西省氣候及其生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征.陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2014, 42(3): 103~108 [15]潘虹, 邱新法,廖留峰,等.近50年貴州省氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征.干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2014, 28(11): 158~163 [16]武永利, 盧淑賢,王云峰,等.近45年山西省氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征分析.生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2009, 18(2): 567~571 [17]龐艷梅, 陳超,潘學(xué)標(biāo),等.未來(lái)氣候變化對(duì)四川盆地玉米生育期氣候資源及生產(chǎn)潛力的影響.中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2013, 21(12): 1526~1536 [18]紀(jì)瑞鵬, 張玉書,姜麗霞,等.氣候變化對(duì)東北地區(qū)玉米生產(chǎn)的影響.地理研究, 2012, 31(2): 290~298 [19]張銳, 劉普幸,張克新.新疆草地氣候生產(chǎn)潛力變化特征及對(duì)氣候響應(yīng)的預(yù)測(cè)研究.中國(guó)沙漠, 2012, 32(1): 181~187 [20]魏鳳英, 馮蕾,馬玉平,等.東北地區(qū)玉米氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空分布特征.氣象科技, 2010, 38(2): 243~247 [21]馮新靈, 羅隆誠(chéng),馮自立,等.中國(guó)近50年降水變化趨勢(shì)及突變的Hurst指數(shù)試驗(yàn).干旱區(qū)地理, 2009, 32(6): 859~866 [22]李珊珊, 張明軍,汪寶龍,等.近51年來(lái)三江源區(qū)降水變化的空間差異.生態(tài)學(xué)雜志, 2012, 31(10): 2635~2643 [23]徐麗梅, 郭英,劉敏,等.1957年至2008年海河流域氣溫變化趨勢(shì)和突變分析.資源科學(xué), 2011, 33(5): 995~1001 [24]魏鳳英. 現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù).北京:氣象出版社.1999 [25]熊康寧, 李晉,龍明忠.典型喀斯特石漠化治理區(qū)水土流失特征與關(guān)鍵問(wèn)題.地理學(xué)報(bào), 2012, 67(7): 878~888 [26]吳戰(zhàn)平, 白慧,嚴(yán)小冬.貴州省夏旱的時(shí)空特點(diǎn)及成因分析.云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2011, 33(S2): 383~391 [27]許炳南, 陳世平.貴州農(nóng)業(yè)“兩旱”的氣候特征及其防御.災(zāi)害學(xué), 1997, 12(2): 44~48 [28]鄭小波, 羅宇翔,周成霞,等.近45年來(lái)貴州省日照時(shí)數(shù)的變化特征.氣象研究與應(yīng)用, 2007, 28(z2): 2~4 [29]袁淑杰, 繆啟龍,邱新法,等.貴州高原起伏地形下日照時(shí)間的時(shí)空分布.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào), 2008, 19(2): 233~2371.4 分析方法
2 結(jié)果與分析
2.1 年平均溫度和降水量變化趨勢(shì)
2.2 氣候生產(chǎn)潛力變化特征
2.3 氣候生產(chǎn)潛力突變檢驗(yàn)
2.4 年平均溫度和降水量空間分布特征
2.5 氣候生產(chǎn)潛力空間分布特征
2.6 氣候生產(chǎn)潛力的限制因素分析
2.7 氣候生產(chǎn)潛力趨勢(shì)分析
3 結(jié)論與討論
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年2期