降水量
- Guangdong Tea Interest廣東茶趣
tation（降水量）and high intemperature， is closely related to the development of tea too.In recent years， with the improvement of people’s living quality， drinking tea hasexceeded its original meaning and becomes an interest.It can hel
瘋狂英語·初中版 2023年2期2023-03-16
- 四平市降水量變化特征研究
市近68年的年降水量和各季降水量的變化特征發(fā)現(xiàn)，蘭州市年降水量呈下降趨勢，春、夏、秋三季的降水量均有不同幅度的下降趨勢。楊曉柳等[6]根據(jù)烏蒙山1971-2015年的氣象數(shù)據(jù)，采用線性傾向估計、Mann-Kendall突變檢驗等方法，發(fā)現(xiàn)烏蒙山的降水量、蒸發(fā)量和氣溫呈上升趨勢，3個氣象要素均存在突變現(xiàn)象。郝路等[7]利用Mann-Kendall分析、累計距平等方法，對銀川市近51年的年降水量和四季降水量的趨勢性、突變性進(jìn)行了研究。宋培兵等[8]選取通遼地區(qū)
水利科技與經(jīng)濟 2022年12期2022-12-26
- 河北雄安新區(qū)近50 a降水變化特征
a京津冀地區(qū)降水量年際變化較大,且呈現(xiàn)不顯著的下降趨勢,降水天數(shù)亦呈顯著下降趨勢,但單次降水量呈增加趨勢[5],而年平均降水量下降趨勢的主要貢獻(xiàn)來源于夏季降水量的顯著減少[6],從而也進(jìn)一步反映出京津冀地區(qū)干旱化趨勢明顯[7-8].針對極端降水研究顯示,京津冀地區(qū)年平均極端降水日數(shù)為3.0～4.0 d,7，8，10月極端降水較活躍,年平均極端降水強度在大雨到暴雨之間,平均極端降水量為103.6～259.1 mm,極端降水量對總降水量貢獻(xiàn)超過28 %[9]
河北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年6期2022-11-07
- 1958—2019年新興縣汛期降水量的氣候特征
害的發(fā)生，汛期降水量的多少通常決定了該地區(qū)的旱澇情況。不同地區(qū)汛期的降水量會因地形、地理環(huán)境的不同而有所不同。張健等［1］研究指出黑龍江省汛期降水占全年降水量的65%；張焱等［2］指出華南前汛期降水在空間上可以分為5個旱澇異常氣候區(qū)，每年4—9月為廣東地區(qū)多雨的汛期，分為“前汛期”（4—6月）和“后汛期”（7—9月）；黃茂棟等［3］研究指出廣東汛期降水量自南向北逐漸減少，并存在5個分區(qū)，即北部區(qū)、西南部區(qū)、中部區(qū)、西部區(qū)和東部區(qū)等；徐碧裕等［4］研究指出廣
廣東氣象 2022年5期2022-10-26
- 基于加密氣象站點的雜多縣降水分布特征分析
99)引言實測降水量信息在天氣監(jiān)測預(yù)報、氣候特征分析等方面有著現(xiàn)實和基礎(chǔ)性的作用。在對暴雨等由降水導(dǎo)致的災(zāi)害性天氣進(jìn)行監(jiān)測時，監(jiān)測站降水量是預(yù)報員準(zhǔn)確研判降水強弱及發(fā)展變化的重要依據(jù)，也是及時發(fā)布災(zāi)害性天氣預(yù)報預(yù)警的一項重要指標(biāo)[1～5]。同時，測站降水量也是雷達(dá)估算降水量不可缺少的基礎(chǔ)信息。雜多縣隸屬于青海省玉樹藏族自治州，東和東南與玉樹、囊謙兩縣毗鄰，西靠唐古拉山地區(qū)，南和西南與西藏自治區(qū)昌都、那曲兩個專區(qū)的丁青、巴青、聶榮、索縣、安多等五縣接壤，北靠
青海環(huán)境 2021年4期2022-01-20
- 1950—2019年諸城市多時間尺度降水特征分析
列，諸城市年均降水量705.7 mm，人均水資源量不足400 m3，屬于嚴(yán)重缺水區(qū)。受氣候變化影響，諸城市氣溫呈顯著上升趨勢，據(jù)對諸城市1961年以來氣溫變化分析[1]，諸城市氣溫上升速度為0.38℃/10 a。氣溫升高進(jìn)一步加劇了水資源短缺和極端氣候事件的發(fā)生。因此，研究諸城市降水特征的變化規(guī)律對深化認(rèn)識該地區(qū)氣候變化對降水的影響至關(guān)重要。1 數(shù)據(jù)來源及研究方法1.1 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源于諸城市水利局1950—2019年30個雨量站70年的監(jiān)測數(shù)據(jù)。將各月
山東水利 2021年11期2021-12-09
- 甘肅農(nóng)牧交錯帶1971—2019年降水量變化研究
究發(fā)現(xiàn)，氣溫和降水量變化是導(dǎo)致農(nóng)牧交錯帶環(huán)境變化的重要因素[8]，而且自然降水是該區(qū)域農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)供水的主要來源，降水量變化對該區(qū)域的農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu)有著顯著的影響[9]。因此，深入研究北方農(nóng)牧交錯帶長時間序列降水量變化的特征對北方農(nóng)牧交錯帶生態(tài)建設(shè)及農(nóng)牧業(yè)發(fā)展具有非常重要的現(xiàn)實意義。近年來，北方農(nóng)牧交錯帶的氣候要素變化深受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，許多專家學(xué)者從不同角度出發(fā)對北方農(nóng)牧交錯帶的氣候變化做了大量研究。劉瞳等[10]研究了1956—2009年北方農(nóng)牧交錯帶中部
草地學(xué)報 2021年11期2021-12-09
- 山東省多年降水量變化分析
地形條件影響，降水量的年際變化較大，年內(nèi)分配很不均勻。降水量年際年內(nèi)變化劇烈的這一特點，造成了山東省洪澇、干旱等自然災(zāi)害頻發(fā)，同時也給水資源的開發(fā)利用帶來了很大困難[1]。本文采用多種方法對山東省年降水量的多年變化過程及周期進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析，以期為洪澇災(zāi)害防治及水資源高效利用提供支撐。1 研究資料與方法1.1 基本資料本文采用的降水資料源自按照國家規(guī)范進(jìn)行整編的水文資料，取自山東省水文數(shù)據(jù)庫。結(jié)合雨量資料實際情況，在山東省內(nèi)共選用觀測資料質(zhì)量較好、系列較
山東水利 2021年11期2021-12-09
- 澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水特征分析及防御措施
856000）降水量是決定區(qū)域旱澇災(zāi)害的重要因素，因我國位于東亞季風(fēng)區(qū)且各地區(qū)降水分布不均勻，導(dǎo)致旱澇災(zāi)害時有發(fā)生，嚴(yán)重影響了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。澤當(dāng)位于雅礱河與雅魯藏布江匯流處東側(cè)，地形以高山、谷地為主，屬于高原溫帶半干旱季風(fēng)氣候，氣溫偏低，四季不分明，晝夜溫差大，境內(nèi)氣候復(fù)雜多變，干旱、洪澇等氣象災(zāi)害呈現(xiàn)多發(fā)、頻發(fā)態(tài)勢，特別是干旱災(zāi)害幾乎每年都會出現(xiàn)，對當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響；由于澤當(dāng)?shù)貐^(qū)缺水較為嚴(yán)重，有效利用降水資源對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)文明建設(shè)極為重要，因此，
農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備 2021年7期2021-09-25
- 基于Mann-Kendall的秦皇島市降水多時間尺度分析
4-5]。由于降水量呈下降趨勢，分布不均，部分流域生態(tài)環(huán)境問題嚴(yán)重，中國北方海河流域是我國面臨嚴(yán)重缺水問題的地區(qū)之一。本文以秦皇島為研究對象，秦皇島市屬于海河流域同時也為沿海城市，由于該地區(qū)人口較多，經(jīng)濟增長迅速，水資源可利用性有限，多年平均水資源總量為15.37×108m3，人均水資源量僅為535 m3/a，為全國平均水平的1/4，為全球平均水平的1/14。生態(tài)環(huán)境退化是由于該地區(qū)地表水不足和地下水過度開采造成的。由于缺乏對降水時空變化的綜合分析，無法對
水利科技與經(jīng)濟 2020年11期2021-01-04
- 近39 a祁連山及其周邊地區(qū)降水量時空分布特征
研究祁連山地區(qū)降水量時空分布特征有重要意義。降水是水循環(huán)中最為重要的環(huán)節(jié)之一，特別是在干旱地區(qū)，其對區(qū)域水資源的時空分布起決定性作用[7]，氣候變暖將導(dǎo)致全球水循環(huán)加快，降水增加[8]。20世紀(jì)80年代以前祁連山地區(qū)降水量呈減少趨勢[9]，2000年以后降水量普遍增多，年降水量增加14.6～18.4 mm[10]，且春、夏、秋、冬降水均呈增加趨勢。夏季風(fēng)為祁連山地區(qū)的降水提供了充足的水汽和利于降水發(fā)生的環(huán)流形勢，夏季是祁連山地區(qū)降水最多的季節(jié)[2]；秋季降
干旱氣象 2020年4期2020-11-16
- 上杭縣1961—2019年降水變化及重現(xiàn)期分析
在明顯減少，總降水量變化趨勢不明顯，但極端降水強度在增強。鄭禮新等[7]分析指出，福建省年降水變化有增加趨勢，尤其以中南部沿海地區(qū)增加趨勢明顯，而年雨日大范圍表現(xiàn)為減少趨勢,而且小雨日減少明顯，暴雨及以上量級降水日數(shù)卻明顯增加。上杭縣地處閩西的中心地帶，屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候。研究和分析上杭縣的降水變化特征，對于上杭縣防災(zāi)減災(zāi)，揭示上杭縣的氣候變化規(guī)律以及應(yīng)對氣候變化的影響有重要意義。為科學(xué)有效地利用水資源，本文采用耿貝爾分布理論方法[8-10]對上杭縣19
海峽科學(xué) 2020年7期2020-09-14
- 新疆木壘縣氣溫和降水的長期變化趨勢
象站逐月氣溫和降水量資料，對木壘縣的氣溫和降水量的年、四季長期變化趨勢進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，除冬季氣溫沒有上升、下降變化趨勢外，年、春季、夏季、秋季氣溫呈現(xiàn)出明顯的上升變化趨勢，它們每10年分別上升了0.25、0.23、0.22、0.35℃，高于全國水平;降水量的增多趨勢明顯，年、春季、夏季、秋季、冬季降水量每10年分別增多22.9、8.1、6.1、3.8、4.9mm。木壘縣氣溫和降水量表現(xiàn)出明顯的升高和增多趨勢。木壘縣位于天山北麓、阿爾泰山東南緣、準(zhǔn)噶爾
農(nóng)民致富之友 2020年25期2020-09-12
- 陽信縣1962—2019年降水變化特征分析
玉米、小麥等。降水量對農(nóng)作物種植區(qū)劃和生長發(fā)育具有重要影響，因此筆者以陽信縣1962—2019年降水量為研究對象，分析其變化趨勢，為了解陽信縣的降水特征以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃提供參考。1 資料來源與分析方法1.1 資料來源陽信縣1962—2019年降水量觀測資料，來源于陽信國家氣象觀測站。年平均值采用1962—2019年58年的平均數(shù)值。1.2 分析方法利用線性回歸分析法、距平百分率法描述降水量的變化趨勢，采用降水傾向率進(jìn)行定量分析。四季劃分標(biāo)準(zhǔn)：3—5月為春季
農(nóng)技服務(wù) 2020年7期2020-07-21
- 江口縣2010—2019年降水時空分布特征
在夏季。貴州年降水量的分布特點是東部多于西部，南部多于北部；夏季多余其他季節(jié)。張波等[1]分析了1961—2015年貴州降水集中度和降水集中期的時空變化特征，結(jié)果表明，降水集中度與降水量的相關(guān)性高于降水集中期與降水量的相關(guān)性，降水量越多越趨于集中。張永雷等[2]分析了1981—2010年貴州省氣溫與降水時空變化，結(jié)果表明，貴州省降水季節(jié)變化大，年降水集中在夏季，超過全年降水總量的40%。韓會慶等[3]研究貴州省1960—2013年強降水資料表明，貴州省強降
農(nóng)技服務(wù) 2020年2期2020-05-20
- 1961—2018年高密市降水量變化特征分析
018年高密市降水量資料，采用趨勢變化分析法和累計距平法，對近58年高密市降水量變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明，高密市年降水量呈減少趨勢，以12.81 mm/10 a的速率減少，夏季降水變化對年降水變化貢獻(xiàn)最大，且變化趨勢基本一致;降水量有一定的階段性特征，20世紀(jì)60—70年代偏多，80年代偏少，90年代后偏多。關(guān)鍵詞? ? 降水量;變化特征;山東高密;1961—2018年中圖分類號? ? P426.62+3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? ? A文章編號? ?
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年22期2019-12-25
- 降水量變化規(guī)律及旱作農(nóng)業(yè)應(yīng)對措施
源[1]。雖然降水量變化具有一定的隨機性，但總體而言，對于一個特定的地區(qū)，降水量的年際、年代、季節(jié)、月際變化仍具有一定規(guī)律。安定區(qū)夏秋兩季降水量較多，占年降水的76%左右；春冬兩季降水量較少，僅占年降水的24%左右。降水量的多少尤其是季節(jié)分配直接影響著當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，影響著人民生活質(zhì)量提高，降水量的變化成為人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點[2]。因此，依據(jù)安定區(qū)1958—2015年58年天然降水系列資料，科學(xué)了解天然降水變化特征和分布規(guī)律，有針對性地提出旱作農(nóng)業(yè)穩(wěn)
水利規(guī)劃與設(shè)計 2019年11期2019-12-09
- 1951—2015年濰坊市降水特征分析
年共55年的年降水量和每年的最大日降水量進(jìn)行了趨勢分析和突變檢驗。結(jié)果表明，絕大部分降水都集中于夏、秋兩季，夏季占全年降水量的62.3%。日降水量>50 mm、達(dá)到暴雨級別的共有104 d，均出現(xiàn)在夏、秋兩季。每年總降水量和四季的降水量均呈現(xiàn)出減少趨勢，年降水量在1975年左右出現(xiàn)了突變現(xiàn)象。只有春季的最大日降水量呈現(xiàn)出緩慢增加趨勢，每年的最大日降水量和夏季、秋季以及冬季的最大日降水量均為下降趨勢，最大日降水量在1985年和2008年左右出現(xiàn)了突變現(xiàn)象。因
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年10期2019-07-03
- 1967-2016年云南高原中部城市群降水時空變化特征分析
的同時也改變了降水量的時空分布格局[1].從全球尺度上看，Alexander等認(rèn)為氣候變暖導(dǎo)致了連續(xù)降水日數(shù)和連續(xù)無雨日數(shù)增多[2].近年來有研究表明[3-4]，加拿大、美國、英國等國家降水強度有增加的趨勢.國內(nèi)董旭光等[5]研究發(fā)現(xiàn)山東省降水強度由東南向西北呈帶狀逐漸減弱；劉維成等[6]認(rèn)為1961-2015年西北地區(qū)中西部的年降水量有增加趨勢，而東部則呈現(xiàn)減少趨勢；陳素景等[7]發(fā)現(xiàn)1960-2014年瀾滄江流域降水量呈現(xiàn)由南部向北部減少的空間分布特征
云南師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年3期2019-05-29
- 巴丹吉林沙漠周邊區(qū)域的降水特征分析
沙漠。2 年際降水量特征2.1 降水量按年份變化趨勢 巴丹吉林沙漠周邊站點的年降水量近35 a來以0.672 3 mm/a速率呈增加趨勢，具有較長階段以來的濕化趨勢。周邊站點每年最小平均降水量為51.7 mm，出現(xiàn)在1986年。最大平均降水量為116.9 mm，出現(xiàn)在2012 年。 近 35 a 沙 漠 北 緣 年 降 水 量 以 0.401 2 mm/a 的速率呈微弱增加趨勢，歷史年最小降水量出現(xiàn)在額濟納旗8.1 mm，出現(xiàn)年份為1983年；沙漠南緣、東
江西農(nóng)業(yè) 2019年1期2019-04-04
- 近59年許昌市降水演變特征分析
研究了許昌市年降水量的變化趨勢，認(rèn)為許昌市降水量整體呈現(xiàn)增多趨勢，在季節(jié)上呈現(xiàn)出春季和秋季減少、夏季和冬季增多的趨勢；顧萬龍等[12]結(jié)合河南省103個站點的降水資料，利用線性相關(guān)法分析了河南省1956-2007年降水的變化特征，指出豫中地區(qū)降水量呈現(xiàn)減少趨勢。綜合已有研究發(fā)現(xiàn)以下問題：(1)研究所用方法相對單一；(2)研究所用數(shù)據(jù)多在2007年以前；(3)已有的研究結(jié)論不統(tǒng)一；(4)缺乏對許昌市多時間尺度降水突變情況及周期性變化規(guī)律的研究。鑒此，本文采用
水資源與水工程學(xué)報 2019年1期2019-03-26
- 近30年祁連山南坡降水量變化特征分析
源地。祁連山區(qū)降水量主要集中在夏季，冬季降水量減少，年降水量由東向西逐漸減少；由于特殊的地形和上空豐富的水汽，山區(qū)降水量較大，最大年降水量可達(dá)600 mm，是河西走廊平原地區(qū)最大降水量的3～15倍[1-4]。該地區(qū)同時受東亞季風(fēng)、中高位西風(fēng)環(huán)流和青藏高原的共同影響，生態(tài)環(huán)境脆弱。自20世紀(jì)50年代起，在全球變化的影響下，祁連山區(qū)的氣候發(fā)生了重要變化，冰川退縮和雪線上升極為明顯，引起了河西水資源的危機。在該區(qū)域從事氣候變化研究具有重要的社會和科學(xué)意義[5]。
水土保持研究 2019年2期2019-03-25
- 吉林市降水時空分布特征分析
14年多年平均降水量分別為711.8，726.1和723.9 mm，1980～2000年、1985～2014年、2006～2014年多年平均降水量分別為742.4，727.3和720.1 mm，1956～2000年、1956～2014年多年平均降水量比1956～1979年多年平均降水量分別偏大2%和1.7%，1956～2014年多年平均降水量比1956～2000年偏小0.3%，說明1956～2014年系列具有較好的代表性。3 降水量及特征分析3.1 地域分
資源信息與工程 2019年1期2019-03-07
- 1987—2016年豐鎮(zhèn)市降水演變特征分析
2016年逐月降水量觀測資料，分析該地區(qū)近30年氣候變化特征。結(jié)果表明，豐鎮(zhèn)市近30年降水量整體呈波動減少趨勢，氣候傾向率為-1.111 mm/10年；一年中降水量呈現(xiàn)中間高、兩端低的分布特點，1—7月降水量逐月增多，8—12月降水量逐月減少。降水量最多出現(xiàn)在7月，平均降水量達(dá)105.1 mm，降水量最少出現(xiàn)在1月，平均降水量達(dá)1.5 mm。春、夏、秋、冬季降水量氣候傾向率分別為3.444、-20.813、15.402、0.857 mm/10年。關(guān)鍵詞 氣
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年13期2018-10-20
- 黃臺橋站多年降水量變化特征分析
因此對黃臺橋站降水量的變化趨勢和特點進(jìn)行分析研究具有重要意義。本文選取了黃臺橋站1950—2015年66年的月、年降水量資料，把這66年資料10年為一間隔、順時序分為7個時段，分別進(jìn)行了各時段年降水量平均值計算和豐枯年統(tǒng)計；按照3～5月為春季，6～8月為夏季，9～11月為秋季，12 月至次年2月為冬季把66年資料進(jìn)行了劃分，分時段做了季降水量平均值計算；還有各時段12個月月降水量平均值的計算，并將所得各時段月、季、年降水量平均值與對應(yīng)的多年平均值進(jìn)行分析。
山東水利 2018年7期2018-08-17
- 近40年江浙滬及其周邊地區(qū)可降水量的時空分布特征*
氣溫持續(xù)上升、降水量季節(jié)分配更加不均、降水強度增大，由此導(dǎo)致極端氣候事件增多、洪旱災(zāi)害威脅加劇[2].江浙滬地區(qū)地勢西南高、東北低，屬典型的亞熱帶季風(fēng)氣候.研究該地區(qū)長時間水汽含量的時空分布特征，有助于理解、預(yù)測與防范這一地區(qū)的極端氣候.整層大氣的水汽含量可用可降水量(precipitable water vapor,PWV)來表示,以mm為單位.我國學(xué)者對可降水量時空分布特征的研究主要集中在西部干旱區(qū)[3-6]，只有個別涉及全國范圍[7],對我國濕潤地區(qū)
浙江師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2018年3期2018-08-08
- 桃河陽泉站降水量代表性和變化特性分析
。2 陽泉站年降水量系列代表性分析評價陽泉站年降水量不同長度系列的代表性，首先要看系列長度，系列越長，在統(tǒng)計上就更接近于陽泉站降水量的總體情況，再看系列本身的豐枯結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計參數(shù)是否與長系列一致。將陽泉站現(xiàn)有的1956年—2016年共61年的降水量資料系列作為長系列，按照山西省現(xiàn)有的兩次水資源評價系列，將長系列在1980年、2000年分開，形成1956年—1979年、1980年—2016年、1956年—2000年、1980年—2000年、1956年—2016
山西水利 2018年5期2018-08-07
- 新疆渭干河流域降水變化及影響因素分析
類基本水文站。降水量觀測站大部分都分布在海拔1 000～2 000 m之間的平原區(qū)、低山區(qū)，中山區(qū)沒有降水量觀測站?，F(xiàn)以破城子站、卡木魯克站、拜城氣象站、卡拉蘇站、黑孜水庫站作為渭干河流域山區(qū)降水量選用站。選用站中觀測年代最長的是庫車縣氣象站，其余各站均不足52 a觀測資料。因此對選用站中實測資料系列較長的降水量觀測站，采用不同方法對此進(jìn)行分析。2.1 時段均值與模比系數(shù)分析對渭干河流域雨量選用站的降水量系列資料，統(tǒng)計不同時段的均值，計算各時段平均年降水量
地下水 2018年1期2018-04-20
- 新疆奎屯柳溝墾區(qū)降水量變化特征分析
步探索柳溝墾區(qū)降水量特征和變化規(guī)律，為柳溝墾區(qū)氣候分析和預(yù)測、農(nóng)作物結(jié)構(gòu)布局、氣象災(zāi)害防御等提供科學(xué)可靠的依據(jù)。1年降水量分布特征和變化趨勢柳溝墾區(qū)歷年平均降水量197.4 mm，年降水量最多為 329.6 mm（2010 年），最少為 127.7 mm（2000年），降水量振幅為201.9 mm，降水量最多年為最少年的2.5倍。根據(jù)1998—2016年降水量距平圖分析（圖1），柳溝墾區(qū)年降水量年際變化較大。19年中，降水量有9年偏少年，9年偏多年，1年接
新疆農(nóng)墾科技 2018年2期2018-04-12
- 1988—2017年呼和浩特市降水演變特征分析
呼和浩特市逐月降水量和暴雨日數(shù)資料，對呼和浩特市降水演變特征進(jìn)行分析，以期能進(jìn)一步了解當(dāng)?shù)亟邓兓?guī)律，為該地區(qū)降水氣候診斷和汛期氣候趨勢預(yù)測提供依據(jù)，也為防災(zāi)減災(zāi)工作提供參考決策[1-3]。1 研究資料和方法本文主要利用1988—2017年呼和浩特市逐月降水量、暴雨日數(shù)和逐年暴雨量資料，利用一元線性回歸法和滑動平均對呼和浩特市降水演變特征進(jìn)行分析。季節(jié)劃分主要采用常規(guī)劃分標(biāo)準(zhǔn)：春季為3—5月，夏季為6—8月，秋季為9—11月，冬季為12月至次年2月[4]
江西農(nóng)業(yè) 2018年23期2018-02-11
- 1956—2010年遼陽市降水量變化趨勢分析
氣象觀測站逐月降水量資料，采用線性傾向估計、累積距平和山本法分析遼陽市降水量年、年際、月變化。結(jié)果表明，近55年遼陽市年降水量呈減少趨勢，氣候傾向率為 -16.2 mm/10年；冬季、春季降水量呈上升趨勢，夏季、秋季降水量呈下降趨勢。20世紀(jì)60年代降水量最多，平均為763.4 mm；21世紀(jì)00年代降水量最少，平均為411.1 mm。遼陽市四季降水分布不均，夏季最多，冬季最少。年降水量及四季降水量均無明顯突變。關(guān)鍵詞 降水量；變化趨勢；突變；遼寧遼陽；1
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年22期2018-01-08
- 1956—2014年鐵嶺縣降水變化趨勢分析
14年鐵嶺縣年降水量呈現(xiàn)逐年減少趨勢，減少速率為0.34 mm/10年，年平均降水量為670.9 mm。月平均降水最多的年份為2010年，平均降水量為103.4 mm；最少的年份為1999年，降水量為25.8 mm。分析月平均降水量得出，1月平均降水量最少為5.7 mm；7月平均降水量為最多177.2 mm。1—7月月降水量逐漸增加，7—12月降水量開始減少。分析四季降水量得出，春季平均降水量為35.5 mm，夏季平均降水量為143.0 mm，秋季平均降水
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年16期2017-09-22
- 1970—2016年呂梁市離石區(qū)降水量變化特征分析
省呂梁市離石區(qū)降水量資料分析降水量變化特征。結(jié)果表明，呂梁市離石區(qū)近47年降水量呈逐年略增多趨勢，氣候傾向率為13.64 mm/10年；月降水量變化顯著，1—8月的月平均降水量呈不斷增多趨勢，8—12月則呈逐月減少趨勢；各季降水量波動性較大，春、秋季降水量呈上升趨勢，夏、冬季降水量趨于下降。關(guān)鍵詞 降水量；變化特征；山西呂梁；離石區(qū)；1970—2016年中圖分類號 P468.024 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）11-0198-0
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年11期2017-07-14
- 1955～2014年本溪地區(qū)年降水量分析
4年本溪地區(qū)年降水量分析孫秀恒， 李 冰， 魏海寧， 韓 瑞， 張博宇(遼寧省本溪市氣象局，遼寧本溪 117000)利用本溪地區(qū)1955～2014年降水資料，采用線性回歸方法對近60年該地區(qū)年降水量的變化規(guī)律及趨勢進(jìn)行分析。結(jié)果表明，近60年來本溪地區(qū)年降水量平均為66.1 mm，年降水量呈現(xiàn)逐年減少趨勢，減少速率為2.23 mm/10 a；7、8月降水較多，占全年降水量的48.7%；12、1和2月降水較少，3個月之和僅占全年降水量的4.0%。各年代平均降
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年24期2016-10-14
- 許昌市城區(qū)降水量變化特征分析
局）許昌市城區(qū)降水量變化特征分析□陶新紅（河南省許昌水文水資源勘測局）根據(jù)許昌市城區(qū)1951-2015年的降水量觀測資料，采用線性氣候傾向率法，分析許昌市65 a的降水變化特征，分成春、夏、秋、冬和汛期5個分時段統(tǒng)計出多年平均值，比較不同系列統(tǒng)計特征值的差異及變化，并以變化圖的形式，反映降水特征變化規(guī)律和各個季節(jié)降水量整的變化趨勢。結(jié)論是許昌市城區(qū)65 a以來年降水量呈緩慢減少但有減少不明顯的趨勢。降水；特征；變化趨勢0 前言隨著全球極端極端天氣事件的不斷
河南水利與南水北調(diào) 2016年11期2016-02-15
- 鄂托克旗近60年降水變化特征分析
15年鄂托克旗降水量資料，研究分析了近60年降水的變化特征。分析結(jié)果表明，年降水量總體趨勢呈波動減少態(tài)勢；年降水頻率呈波動變化趨勢；春季降水量呈緩慢增加趨勢，夏季降水量呈較明顯的下降趨勢，秋季和冬季降水的減少趨勢不顯著。鄂托克旗降水特征變化趨勢0 引言鄂托克旗地處鄂爾多斯高原西部，位于106°43'～108° 54'E，38°18'～40°11'N，全旗南北長208公里，東西寬188公里，總面積21476平方公里。鄂托克旗天然草地資源總面積為2962.36
地球 2016年12期2016-02-05
- 邯鄲縣降水量及變化特征分析
量站，以觀測的降水量資料質(zhì)量較好，系列較長，面上分布均勻且能反映地形變化影響等條件為原則。本次降水量計算，共選用境內(nèi)及周邊的蓮花口、成安、臨洺關(guān)、淑村、武安、張莊橋和木鼻等七處雨量站。其中，縣境內(nèi)選用1處，縣境外選用6處。選用分析的蓮花口、成安、臨洺關(guān)、武安、張莊橋和木鼻6處常年觀測的雨量站，年降水量資料總數(shù)為120站年，其中實測的資料年數(shù)為116站年，占總數(shù)的97%，插補延長引用的有4站年，占總數(shù)的3%。選用分析的淑村汛期雨量站，實測年降水量資料總數(shù)為2
地下水 2015年3期2015-12-15
- 汾河流域58年降水量變化特征分析
高的河流，因此降水量的變化趨勢和特點的研究具有十分重要的意義。關(guān)于汾河流域降水量變化的相關(guān)分析，趙學(xué)敏等[2]利用汾河流域39個測站近45年（1956-2000年）的月年降水量資料分析得出：汾河流域年、汛期（6-9月）降水量呈逐年減少趨勢，且在全流域具有普遍性，降水傾向系數(shù)-26.1%、-22.2%，流域趨于干旱化。楊萍果等[3]運用線性傾向估計的方法，利用汾河流域1957-2006年，逐月觀測的降水資料，分析了汾河流域降水量的時空分布規(guī)律和長期變化趨勢，
山西水利科技 2015年1期2015-07-25
- 二連浩特市50年降水氣候變化特征統(tǒng)計
、季、汛期、年降水量和降水日數(shù)等數(shù)據(jù)資料，對50年的降水特征作統(tǒng)計分析。結(jié)果表明二連市降水量呈雙峰型變化，降水量峰值分別在6月和8月，汛期降水量值占年均降水量值的80%，降水量最多的月份是8月，年平均降水日數(shù)為48.2天，平均每年汛期出現(xiàn)3.6暴雨天。各季節(jié)的變化趨勢明顯。氣候?qū)W 降水變化特征 二連浩特市降水變化是一個地區(qū)氣候變化最為敏感的因素之一，各地均有對降水特征的區(qū)域特征進(jìn)行研究的，二連浩特市屬于中溫帶大陸性季風(fēng)氣候和干旱荒漠草原氣候。地水資源匱乏，
現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 2015年7期2015-03-06
- 通遼市近51 年降水量變化特征分析
食生產(chǎn)地之一，降水量的多少直接影響著當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)以及群眾的生活， 尤其是進(jìn)入21 世紀(jì)以來該地氣溫升高，降水明顯減少，作物生長季節(jié)干旱有加重的趨勢。 為了更好地開展農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)，本文統(tǒng)計和分析了該地降水量空間分布和年際變化趨勢，以便更好的合理安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。一、資料與方法本文利用通遼市10 個站1961～2011 年逐日降水量資料（青龍山為1969～2011 年），根據(jù)氣候統(tǒng)計中的線性趨勢法[1]分析本地降水量氣候變化趨勢，采用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行
現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 2015年1期2015-02-24
- 貓?zhí)由嫌瘟饔蜓雌诮邓卣骷白兓厔?/a>
游流域多年平均降水量為1 155 mm，降雨多集中在5～9月，占全年雨量的70%，且以6、7月更為集中。暴雨以6、7月最多，持續(xù)時間多在1～2日內(nèi)，且以一日最多，主雨峰時段常發(fā)生在夜間，白天降雨強度驟減，因此，一日降水量主要集中在9～12 h，短歷時暴雨強度很大。圖1 貓?zhí)由嫌瘟饔蛘揪W(wǎng)布置圖2 資料來源及分析方法2.1 資料來源貓?zhí)由嫌瘟饔蛴?994年10月建成水情自動測報系統(tǒng)，上游共建有8個雨量站，收集有1995～2013年共計19年的降水量資料。筆
四川水力發(fā)電 2014年3期2014-08-29
- 長島縣近四十年降水變化特點
護(hù)好，所獲得的降水量數(shù)據(jù)具有很好的代表性。1 降水量趨勢變化分析使用線性氣候傾向率方法線性氣候傾向率的計算方法為式（1）：其趨勢變化率方程為式（2）：式（2）中，a1×10 稱為氣候傾向率，系數(shù) a0、a1，通過最小二乘法來確定，即滿足式（3）：2 降水變化特征2.1 年降水量利用各月降水量用線性傾向的最小二乘法模擬年降水量的變化趨勢。近40年長島縣年平均降水量為565.3毫米，年降水量總體呈波動略上升趨勢，降水傾向率為5.5毫米/10年，降水增加趨勢很不
科技視界 2014年27期2014-04-27
- 地表水資源評價中降水量分析在昌吉市區(qū)域的應(yīng)用
表水資源評價中降水量分析在昌吉市區(qū)域的應(yīng)用姜 蕓(新疆昌吉水文水資源勘測局，新疆昌吉831100)以昌吉市為研究對象，采用可靠長系列資料，用地表水資源評價方法對昌吉市地區(qū)進(jìn)行降水量的分析，得到降水量年內(nèi)分配和面雨量分布等評價成果，提出研究區(qū)內(nèi)降水量的時空分布特征及降水量豐枯水年的界定量值，旨在為研究區(qū)未來的水資源合理規(guī)劃及優(yōu)化配置提供一定的決策參考。降水量;系列代表性;時空分布;豐枯分析;昌吉市1 城市基本情況昌吉市是昌吉回族自治州首府所在地，位于天山北坡
黑龍江水利科技 2014年7期2014-01-21
- 朝陽地區(qū)牛河流域降水特性分析
及流域多年平均降水量，按支流分布情況將流域分為上中下游，然后對相同時段的降水資料進(jìn)行年際、年內(nèi)、流域降水的變化特性進(jìn)行分析。2.1 年平均降水量分析圖1 牛河流域年平均降水量分布圖在降水量累積距平曲線圖（圖2）中，上升表示水量偏豐，下降表示水量偏枯，曲線的強度反映水量的豐枯強度。從圖2中可以看出：降水量總體上呈多-少-多-少的變化趨勢。整個曲線可分為三大周期，1979年以前基本是為枯水期，僅在1979年出現(xiàn)一個較小的峰值，1979年以后連續(xù)多年都是枯水年，
東北水利水電 2013年5期2013-02-28
- 黔東南州近 21a的降水氣候特征分析
21 a的各級降水量、四季降水,降水日數(shù)、降水強度進(jìn)行分析;結(jié)果表明:黔東南州近 21 a平均降水量為 1 003.8～1 366.7 mm,年平均降水量≥1 300 mm的地區(qū)主要是丹寨、麻江、黎平、錦屏;年平均降水量在 1 100以下的有黃平、施秉、鎮(zhèn)遠(yuǎn)、三穗;黔東南州各縣日降水量≥0.1 mm的降水日數(shù)年平均 154～192 d,其分布趨勢由州西部分別向北部、南部遞減,最多為麻江 192 d,最少為從江的 154 d;降水強度 (單位時間內(nèi)的降水量)
中低緯山地氣象 2011年1期2011-11-07
- 口前水文站年降水量變化特性分析
水特性2.1 降水量的年內(nèi)分配由于受來自亞歐大陸低壓連成一片，海洋上副熱帶高壓西伸北進(jìn)，從北太副高散發(fā)出來的東南季風(fēng)帶來豐沛的降水；蒙古高壓散發(fā)出來的西北季風(fēng)的影響，口前水文站屬中溫帶大陸性季風(fēng)氣候，年平均氣溫4.9℃，霜期130日，降水日數(shù)124日，夏季高溫多雨，冬季寒冷干燥。受海陸熱力性質(zhì)影響，口前水文站降水量年內(nèi)變化大，降水量月分配不均。全年降水量主要集中在汛期6—9月，其歷年6—9月平均降水量為489.8 mm，占年平均降水量（歷年平均降水量為68
東北水利水電 2011年10期2011-05-31
- 漢中市40年降水量特征分析
分析和總結(jié)全市降水量的變化趨勢和時空分布規(guī)律，從而為政府和有關(guān)部門制定社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃等決策提供科學(xué)依據(jù)。1 資料及分析方法采用漢中市寧強、略陽、勉縣、留壩、南鄭、漢臺、城固、洋縣、西鄉(xiāng)、佛坪、鎮(zhèn)巴11個氣象站1970年～2009年40a的月降水量資料，分別計算出各站年總降水量及春 (3月～5月)、夏(6月～8月)、秋(9月～11月)、冬(12月～次年2月)季節(jié)降水量。分時段、年代統(tǒng)計出多年平均值，表示年代際降水的平均特征。利用變差系數(shù)來反映降水量的年際變
陜西水利 2010年4期2010-04-26
- 集安站年降水量分析
本次通過對該站降水量分析計算，使我們充分了解到該區(qū)域降水量變化特性，對今后防汛抗旱、水文預(yù)報、水資源評價、水利工程建設(shè)具有十分重要的作用。1 降水量特征值通過計算集安站1936—2000年降水系列，多年平均年降水量為922.1 mm，變差系數(shù)Cv為0.20，Cs/Cv為2.0。最大年降水量為1 403.9 mm，出現(xiàn)年份為1953年；最小年降水量為593.4 mm，出現(xiàn)年份為1999年；最大年降水量與最小年降水量相差2.4倍；降水量豐、枯比為1.35。2
東北水利水電 2010年12期2010-02-24