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      北方旱區(qū)典型多沙河流水沙演變規(guī)律探究及成因分析

      2018-03-29 07:26:09王晶娥
      水利技術監(jiān)督 2018年2期
      關鍵詞:彰武柳河水沙

      王晶娥

      (遼寧省阜新水文局,遼寧 阜新 123000)

      河流水沙演變規(guī)律分析是河流綜合治理規(guī)劃的重要依據(jù)。北方旱區(qū)河流存在水少沙多的特點,水沙演變規(guī)律分析對此類河流治理更為重要。當前,對水沙演變規(guī)律分析主要是結合實測數(shù)據(jù),利用趨勢檢驗[1- 5]及突變檢驗方法[6- 9]進行多尺度的分析。柳河是遼河的一級支流,位于遼寧西北部干旱沙丘地區(qū),屬于水土流失嚴重區(qū)域,區(qū)域水土流失量高達每年1560萬t,近年來遼寧省開展多沙河流的綜合治理,在綜合治理規(guī)劃時急需對多沙河流水沙演變規(guī)律進行分析。為此本文結合柳河干流主要控制站彰武水文站1968~2016年實測水沙數(shù)據(jù),對柳河近49年的水沙演變特征進行定量分析。

      1 區(qū)域概況及研究方法

      1.1 區(qū)域概況

      柳河從西北流向東南,流域內水土流失嚴重,洪水過程陡漲陡落,洪水歷時短,河床沖淤變化特別劇烈。彰武水文站水文位于柳河中下游,在上游57km處建有鬧得海大型水利樞紐工程,鬧得海水庫至彰武站區(qū)間面積971km2,區(qū)間有兩條較小支流加入,還有大清溝中型水庫一座。具體見圖1。

      圖1 柳河站點分布圖

      1.2 研究方法

      1.2.1趨勢非線性檢驗方法

      該方法假設時間數(shù)據(jù)序列(x1,x2,…,xn)為獨立、隨機同變量分布的樣本序列,檢驗統(tǒng)計變量S計算方程為:

      (1)

      (2)

      (3)

      (4)

      式中,S—正態(tài)分布的檢驗統(tǒng)計變量;xi和xj—同一樣本中不同分布的兩個系列,其中E(ck)=k(k-1)/4;σs—標準方差;sign—運算符號;n—樣本的總個數(shù);Z—檢驗值,若Z>0,檢驗的時間序列為上升變化趨勢,Z<0,檢驗的時間序列為上下降變化趨勢;Z的絕對值大于或等于2.32、1.64、1.28,表示通過置信度分別為99%、95%以及90%的顯著性檢驗水平。

      1.2.2突變分析方法

      突變分定義一個統(tǒng)計量ck來分析n個獨立的、隨機變量同分布的樣本數(shù)據(jù)序列(x1,x2,…,xn),計算方程分別為:

      (5)

      E(ck)=k(k-1)/4

      (6)

      σ(ck)=k(k-1)(2k+5)/72

      (7)

      (8)

      式中,m—第i個樣本xi>xj(1≤j≤i)的累積數(shù);E(ck)、σ(ck)—ck的均值和方差;UFk—ck的標準化;按逆序列數(shù)據(jù)(xn,xn-1,…,x1)重復上面過程,使|UBk=-UFk,k=n,n-1,…,UB1=0。如果UF和UB兩條曲線在置信區(qū)間內出現(xiàn)交點,即為可能的突變點。

      2 水沙演變特征分析

      2.1 趨勢特征分析

      (1)年尺度趨勢分析

      結合彰武站1968~2016年實測水沙數(shù)據(jù),分年尺度和汛期尺度對彰武站水沙趨勢演變特征進行分析,如圖2、3,并結合趨勢統(tǒng)計方法對趨勢特征進行檢驗,檢驗結果見表1。

      圖2 水沙年尺度分析結果

      時間尺度徑流量/108m3輸沙量/106t年尺度-5.49-6.65汛期-4.66-5.82非汛期-5.99-6.99

      圖3 水沙月尺度分析結果

      圖5 不同時間尺度的彰武站水沙突變特征結果

      圖2為水沙年尺度趨勢特征分析結果,從圖2可看出,柳河彰武站在過去的49年中,徑流和輸沙量呈現(xiàn)明顯遞減趨勢,遞減的幅度為-4×106m3/a,輸沙量逐年遞減的幅度為-3×105t/a,年水沙趨勢檢驗統(tǒng)計值為-5.49和-6.65,絕對值均高于趨勢檢驗統(tǒng)計Z達到99%的值,經檢驗達到顯著遞減。從汛期和非汛期看,和年水沙變化相似,彰武站汛期和非汛期水沙下降趨勢也十分明顯,檢驗統(tǒng)計值也均通過99%的遞減顯著性檢驗,非汛期水沙遞減幅度分別為-3×105m3/a、3000t/a,而汛期水沙遞減幅度分別為-8×105m3/a、75000t/a??梢?,年水沙遞減幅度明顯高于汛期、非汛期,汛期水沙遞減幅度明顯高于非汛期。

      2.2 水沙相關性特征

      在水沙趨勢特征分析的基礎上,對柳河彰武水文站汛期和非汛期的水沙相關特征進行分析,如圖4所示。

      圖4 彰武站水沙汛期、非汛期相關性特征

      柳河汛期和非汛期水沙關系均在0.5以上,汛期受水量影響,其相關系數(shù)低于非汛期,在汛期,彰武站受上游水庫控制影響,水沙影響較大,致使水沙相關性較差。而在非汛期,由于上游來水量的減少,上游水庫對下游彰武站水沙關系影響較弱,水沙相關性逐步增強。

      3 水沙突變特征分析

      結合突變分析方法對柳河干流彰武水文站1968~2016年水沙突變特征進行分析,如圖5所示。

      從彰武站各時間尺度突變特征分析可看出,彰武站年水沙突變年份較為一致,主要發(fā)生在2006年,經過調查分析,突變原因在于2006年擴大城市引供水量后,水庫供水量增加,使得下游彰武站的徑流出現(xiàn)突變。徑流的變化也直接導致了彰武站輸沙量的突變。從汛期和非汛期水沙突變可看出,汛期徑流突變和年突變較為一致,突變原因主要在于人類活動的影響。而汛期水沙未出現(xiàn)突變,主要是汛期沙量較大,一部分輸沙量由于上游水庫供水影響,沉積在了水庫內,而后在水庫放水后又重新進入河道,使得汛期總體輸沙量為出現(xiàn)明顯突變。

      4 水沙演變成因分析

      為對柳河水沙演變的成因進行分析,首先結合水沙雙累積曲線分析人類活動對彰武站水沙演變影響,結果如圖6所示。

      水沙雙累積曲線綜合反映水沙變化的特征,受降水影響,水沙雙累積曲線的斜率不發(fā)生變化,而當受到人類活動影響,水沙雙累

      圖6 彰武水沙雙累積曲線分析結果

      積曲線的斜率發(fā)生偏移。從圖6可看出,非汛期柳河主要控制站彰武站的水沙雙累積曲線斜率較為一致,為發(fā)生偏移。因此在非汛期水沙演變主要原因在于區(qū)域徑流量的遞減,而區(qū)域徑流量的遞減一部分在于氣候變化,另外由于近些年來,阜新地區(qū)加大了水保措施的治理,增加流域蓄水能力,使得區(qū)域徑流量出現(xiàn)明顯的遞減趨勢。而在汛期,其雙累積曲線各散點變化十分紊亂,無法定線,可見在汛期人類活動對彰武站水沙關系影響十分顯著。彰武水文站上游有鬧德海水庫,該水庫除防洪功能外,重要的一項功能就是供水,在汛期水量較大的時候,供水量增加,使得下游河道水量和輸沙量呈現(xiàn)明顯變化,另一方面,由于水土保持措施治理影響,流域下墊面發(fā)生較為明顯的變化,使得彰武站的汛期水沙變化較大。

      5 結論

      (1)柳河水沙呈現(xiàn)顯著遞減趨勢,年水沙遞減幅度分別為-4×106m3/a、-3×105t/a,汛期遞減幅度小于年遞減幅度,但明顯高于非汛期的遞減幅度。

      (2)汛期柳河受上游水庫控制影響,水沙相關性較弱,水沙非線性特點顯著,非汛期水沙相關性較好,呈現(xiàn)一定的線性變化關系。

      (3)人類活動是柳河汛期水沙演變的主因,氣候變化是非汛期水沙演變的主因。

      (4)本文只定性的探討了北方典型多沙河流的水沙演變成因,在以后還需結合新方法定量探討多沙河流水沙演變的成因。

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