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      事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力研究與分析

      2018-03-29 04:34:50趙冬平郭雅娟戚湧
      軟件 2017年8期

      趙冬平 郭雅娟 戚湧

      摘要:事故事件作為社會(huì)公共安全的重要威脅源,極易造成巨大經(jīng)濟(jì)損失,甚至導(dǎo)致人員傷亡。事故事件是隨機(jī)事件,如何強(qiáng)化事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力,分析其內(nèi)部規(guī)律是該領(lǐng)域亟待突破的重要問(wèn)題。本文引入U(xiǎn)ncertainty factor參數(shù)因子,建立了應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的模型,引入Lyapunov Function推導(dǎo)和分析了應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的有效性,提出聯(lián)動(dòng)取證依據(jù),分析了資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和事故應(yīng)急不確定性等對(duì)聯(lián)動(dòng)能力及有效性的影響。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)概率與事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的全局和局部聯(lián)動(dòng)有效性是負(fù)相關(guān)的。

      關(guān)鍵詞:事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò);聯(lián)動(dòng)能力;事故事件

      中圖分類號(hào):TN391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.007

      引言

      交通事故、城市火災(zāi)等突發(fā)事件作為社會(huì)公共安全的重要威脅源,極易造成巨大經(jīng)濟(jì)損失,甚至導(dǎo)致人員傷亡。隨著智慧城市建設(shè)在全國(guó)范圍如火如荼的展開(kāi),城市突發(fā)事故的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處理網(wǎng)絡(luò)先后在北京、上海、廣州、深圳、南京、重慶等城市建立,各大城市都在探索建立行之有效的突發(fā)事故的應(yīng)急組織指揮協(xié)調(diào)系統(tǒng),確保在突發(fā)重特大道路交通事故時(shí),能及時(shí)、有效地開(kāi)展事故應(yīng)急救援工作,最大限度地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

      事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的核心問(wèn)題是應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)有效性問(wèn)題,即諸因素圍繞同一任務(wù)目標(biāo)開(kāi)展集體協(xié)作行動(dòng)的一致性問(wèn)題,包括:(1)快速反應(yīng)原則:應(yīng)急處置要做到反應(yīng)快、報(bào)告快、處置快;(2)先期處置原則:一旦發(fā)生事故,立即啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)處置方案,迅速采取有效措施,控制事態(tài)發(fā)展;(3)統(tǒng)一指揮原則:由應(yīng)急指揮中心全面負(fù)責(zé)統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度,保證救援工作的統(tǒng)一高效;(4)協(xié)調(diào)作戰(zhàn)原則:現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急小組在應(yīng)急指揮中心的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)指揮下,按照各自職責(zé),密切協(xié)作,相互配合,共同做好事故的應(yīng)急處置和搶險(xiǎn)救援工作。

      應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)有效性研究方面,相關(guān)研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)策略設(shè)計(jì)方面。如針對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài)的聯(lián)動(dòng)與反聯(lián)動(dòng)的自適應(yīng)控制,網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)拆分的多重邊融合自適應(yīng)聯(lián)動(dòng)建模,復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的雙重變時(shí)滯聯(lián)動(dòng)問(wèn)題的聯(lián)動(dòng)算法,分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變量耦合聯(lián)動(dòng)問(wèn)題的有效性分析。

      本文首先針對(duì)事故的發(fā)生隨機(jī)性和事件狀態(tài)的不確定性增強(qiáng),在傳統(tǒng)聯(lián)動(dòng)理論的基礎(chǔ)上增加Uncertainty factor參數(shù)因子,建立新的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)能力模型和取證依據(jù);其次,為提高應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)模型的實(shí)際效率,設(shè)計(jì)了全局聯(lián)動(dòng)和局部聯(lián)動(dòng)兩種方式;最后,分別討論資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等因素對(duì)應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力的影響,有助于通過(guò)調(diào)整關(guān)聯(lián)因素來(lái)優(yōu)化應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的有效性。

      1 事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)建模

      令影響應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的因素為與時(shí)間相關(guān)的,主要包括,①資源連通率,即資源各因素間的連通關(guān)系,它決定了事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的信息共享能力;②事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋,它不僅決定了網(wǎng)絡(luò)信息的獲取和交互效率,還直接影響著網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力;③備用資源數(shù)在一定程度上影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的效能;④不確定性將直接影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的信息處理能力。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素滿足網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)方程,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和為,共同構(gòu)成連續(xù)時(shí)間耗散耦合動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。本文在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)模型基礎(chǔ)上考慮了Uncertaintyfactor參數(shù)因子,可得事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)模型,

      若事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)達(dá)到聯(lián)動(dòng)有效狀態(tài),則滿足。其中,為事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素達(dá)到聯(lián)動(dòng)時(shí)所處狀態(tài)變量,即表示該網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)狀態(tài)下,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素的結(jié)構(gòu)、參數(shù)因子性能和運(yùn)行軌跡逐漸趨于一致;為網(wǎng)絡(luò)因素

      所處狀態(tài)變量;為網(wǎng)絡(luò)因素:所滿足的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)函數(shù),對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)因素/參與集體安全防御的運(yùn)行軌跡;常數(shù)c>0為耦合強(qiáng)度,表示事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間的信息連通度;訊為內(nèi)耦合函數(shù),表示事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間的信息輸出關(guān)系;為網(wǎng)絡(luò)因素所對(duì)應(yīng)的不確定性函數(shù),對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生隨機(jī)故障和遭受網(wǎng)絡(luò)破壞等不確

      定性;為耦合矩陣,是事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間的信息連接狀態(tài)矩陣,若因素與因素之間具有信息連接關(guān)系,則,反之,為柄足鍋合約束條件,定義對(duì)角元為:

      運(yùn)用主有效性函數(shù)方法,對(duì)式(1)關(guān)于聯(lián)動(dòng)狀態(tài)的線性化,令6為第個(gè)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的變分,可得式(1)的變分方程:

      其中,和分別為作和關(guān)于5的雅克比矩陣。令,矩陣Z的若當(dāng)分解為,其中。根據(jù)中引理1-1,矩陣z存在一個(gè)為0的一重特征值,其他7V-1個(gè)特征值均為負(fù)值。則式(3)可表示為:

      等式兩邊同時(shí)乘,令S=rp,式(4)可表示為

      應(yīng)用Lyapunov指數(shù)法分析事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)有效性,其聯(lián)動(dòng)化區(qū)域/與最大Lyapunov指數(shù)的有關(guān)。如果信息連通度e與連接矩陣Z特征值的乘積在聯(lián)動(dòng)化區(qū)域/內(nèi)(即0),則該區(qū)域?yàn)橘Y源的聯(lián)動(dòng)區(qū)域[13,2G]。對(duì)于事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的資源,隨著以與七大小取值的不同,其聯(lián)動(dòng)可能達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)區(qū)域,也可能限于某一局部區(qū)域。由以上推理,按照全局聯(lián)動(dòng)和局部聯(lián)動(dòng)兩類情況,進(jìn)一步分析事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng):

      局聯(lián)動(dòng)。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素信息連通覆蓋整個(gè)網(wǎng)絡(luò),事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng),即全局聯(lián)動(dòng)。令其所對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)區(qū)域,其中,如果細(xì)足方程,即,則網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)有效。顯然,毛值越小,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力越強(qiáng),有效性越強(qiáng)。

      ②局部聯(lián)動(dòng)。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素信息連通覆蓋網(wǎng)絡(luò)部分區(qū)域,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)在相應(yīng)區(qū)勝臟動(dòng),即局部聯(lián)動(dòng)。令對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)區(qū)域,其中,如果滿足方程,即,則網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)有效。顯然,值越小,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力越強(qiáng),有效性越強(qiáng)。

      2 聯(lián)動(dòng)取證依據(jù)

      取證依據(jù)1對(duì)動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)式,

      為矩陣的特征值。設(shè)為階對(duì)角陣,盡為階單位陣,常數(shù),若對(duì),存在滿足方程:則網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)有效。

      證明:構(gòu)造Lyapunov FunctionG=SrPS,并對(duì)其求導(dǎo)可得:

      3 聯(lián)動(dòng)影響因素

      分析可知,應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)主要取決于網(wǎng)絡(luò)因素間的連接矩陣,可通過(guò)分析矩陣的特征值人值判定網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)。結(jié)合(1)式中值與因素與因素的通信連接關(guān)系(即),影響應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的因素可進(jìn)一步表述為:

      ①資源連通率。資源連通率是指網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和的比值,即:

      其中,網(wǎng)絡(luò)邊是指事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間建立的通信連接關(guān)系,影響式(10)中的取值,從而影響矩陣特征值;的值,即影響木和的值,相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力。

      ②事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋是指網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素的總和。事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)因素通信連接相應(yīng)增多,即矩陣中的值增多。令為擴(kuò)大后網(wǎng)絡(luò)新

      增邊連接,由式(10)可得:

      其中,為擴(kuò)大后的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋,,為事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋擴(kuò)大后的資源連通率,通信連接。由式(11)可知,#通過(guò)改變從而改變和的值,相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力。

      ③備用資源數(shù)。備用資源數(shù)是指替換遭受破壞受損因素的網(wǎng)絡(luò)備用因素的數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)備用因素在維持事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋動(dòng)態(tài)有效的同時(shí)與網(wǎng)絡(luò)其他因素建立新的通信連接關(guān)系,即矩陣中的值發(fā)生變化。令為網(wǎng)絡(luò)備用因素加入后網(wǎng)絡(luò)新增邊連接,則由式(10)和式(11)可得:

      其中,為網(wǎng)絡(luò)備用因素加入后的資源連通率,通信連接、由式(12)可知,網(wǎng)絡(luò)備用因素通過(guò)改變/從而改變和的值,相應(yīng)的影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力。

      ④不確定性。不確定性是指因網(wǎng)絡(luò)故障或網(wǎng)絡(luò)破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)受損因素的數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素總和的比值,即:

      代入(10)式,可得:

      其中,為不確定性,為因網(wǎng)絡(luò)故障或網(wǎng)絡(luò)破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)受損因素的數(shù)量,為事故應(yīng)急不確定性發(fā)生后的資源連通率,為移除受損因素后網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素。由式(14)可知,移除網(wǎng)絡(luò)受損因素使得矩陣中相應(yīng)移走維的網(wǎng)絡(luò)因素,相應(yīng)的和的值發(fā)生變化,進(jìn)而影響事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)能力。

      4 仿真分析

      本文收集了2011年至2016年江蘇發(fā)生重大火災(zāi)的當(dāng)?shù)厥鹿拾l(fā)生的天氣信息、應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)資源狀況和火災(zāi)致災(zāi)原因相關(guān)數(shù)據(jù)。其中,天氣數(shù)據(jù)特征分為:陣雨,小雨,中雨,大雨,多云,晴,陰;溫度數(shù)據(jù)特征為連續(xù)數(shù)據(jù),為指定日期指定地點(diǎn)的日平均溫度;風(fēng)級(jí)數(shù)據(jù)特征分為1-5級(jí)風(fēng),其中5級(jí)風(fēng)包括(>5級(jí));風(fēng)向數(shù)據(jù)特征表示當(dāng)前日期當(dāng)?shù)仫L(fēng)向;濕度數(shù)據(jù)特征表示當(dāng)前日期當(dāng)?shù)乜諝鉂穸龋唤ㄖ飻?shù)據(jù)特征如表1所示,根據(jù)建筑物不同使用性質(zhì),具有不同特征,這些特征用數(shù)值描述[5,6]。標(biāo)簽數(shù)據(jù)特征為火災(zāi)致災(zāi)類型,包括:正常無(wú)隱患1.自然原因?qū)е禄馂?zāi)2.電路原因?qū)е禄馂?zāi)3.可燃物原因?qū)е禄馂?zāi)。

      仿真分析部分重點(diǎn)考慮資源的復(fù)雜性和不確定性對(duì)應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的影響,對(duì)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)資源的全局聯(lián)動(dòng)、局部聯(lián)動(dòng)及其有效性進(jìn)行驗(yàn)證。按照應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)取證依據(jù),分別從資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等四個(gè)方面進(jìn)行。

      令資源連通率在區(qū)間(0,1)內(nèi)取值,步長(zhǎng)為0.05。圖1和圖2分別給出了在事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋和條件下,資源連通率對(duì)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力、局部聯(lián)動(dòng)能力及其有效性的影響。由圖2可知,當(dāng)p=0時(shí),毛趨近于0,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力最低,網(wǎng)絡(luò)不有效;隨著P逐漸增大,豐值逐漸降低,最終趨近于,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),并逐漸趨于有效。由圖3可知,當(dāng)P=0時(shí),4/4值達(dá)到最大,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力最低,系統(tǒng)不有效,隨著P逐漸增大,4/牟值逐漸降低,最終有效于某一特定值,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),逐漸趨于有效。

      仿真結(jié)果表明,當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間沒(méi)有建立通信連接關(guān)系時(shí)(即P=0),無(wú)法實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng);當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間通信連接逐漸增強(qiáng)時(shí),即P逐漸增大,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素間的信息交互、資源共享程度逐漸增強(qiáng),事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強(qiáng),相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力得到增強(qiáng),并最終趨于有效。

      令事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋在區(qū)間(10,1000)內(nèi)取值,步長(zhǎng)為2。圖3和圖4分別給出了資源連通率p=0.05和p=0.1條件下,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋對(duì)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力、局部聯(lián)動(dòng)能力及其有效性的影響。由圖4可知,當(dāng)時(shí),毛趨近于0,無(wú)法實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng);隨著不斷擴(kuò)大,逐漸變小,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),并逐漸趨于有效;由圖5可知,當(dāng)時(shí),次最大,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力最低,網(wǎng)絡(luò)不有效,隨著不斷擴(kuò)大,名值逐漸變小,并最終趨于某一特定值,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),并逐漸趨于有效。

      仿真結(jié)果表明,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素極少時(shí)(即),很難構(gòu)成結(jié)構(gòu)完整、功能健全的網(wǎng)絡(luò),無(wú)法實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng);當(dāng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成因素逐漸增多時(shí),即不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能等特性得到完善,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強(qiáng),相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力也得到增強(qiáng),并最終趨于有效。

      令事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋#在區(qū)間(10,500)內(nèi)取值,步長(zhǎng)為10,備用資源數(shù)分別取??紤]網(wǎng)絡(luò)備用因素與事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋的關(guān)系,這里綜合事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋和備用資源數(shù)兩類因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力、局部聯(lián)動(dòng)能力及其有效性的影響,如圖6和圖7所示。由圖6可知,當(dāng)一定時(shí),隨的增加不斷下降,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋達(dá)到一定時(shí)(如圖5中),只與m有關(guān),網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)有效;

      當(dāng)一定時(shí),4隨W的增大而降低,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),并逐漸趨于有效;由圖7可知,當(dāng)一定時(shí),隨at的增加而降低,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),當(dāng)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋達(dá)到一定時(shí)(如圖6中),只與有關(guān),網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)有效;當(dāng)一定時(shí),隨的增大而減小,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力逐漸增強(qiáng),并逐漸趨于有效。

      仿真結(jié)果表明,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中不存在備用因素時(shí)(即,網(wǎng)絡(luò)無(wú)法得到修復(fù),無(wú)法實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng);當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中備用因素逐漸增多時(shí),即逐漸增大,網(wǎng)絡(luò)支撐能力得到提高,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力得到增強(qiáng),相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力得到增強(qiáng),并最終趨于有效。

      令不確定性/在區(qū)間(0,0.1)內(nèi)取值,步長(zhǎng)為0.05。圖7和圖8分別給出了在事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋,備用資源數(shù)條件下,事故應(yīng)急不確定性/對(duì)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力、局部聯(lián)動(dòng)能力及其有效性的影響。由圖8可知,當(dāng)0時(shí),最小,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力最強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)有效;隨著/逐漸增大,處于網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)故障下值逐漸增大,漲幅較小,網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng)能力有所減弱但影響不大,網(wǎng)絡(luò)相對(duì)有效;處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值逐漸增大,當(dāng)時(shí),處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值為,并保持不變,無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全局聯(lián)動(dòng),網(wǎng)絡(luò)不有效。由圖9可知,當(dāng)時(shí),;值(約為0.0324)最小,網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng)能力最強(qiáng),系統(tǒng)有效;隨著/逐漸增大,處于網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)故障下的值呈現(xiàn)增大后減小趨勢(shì),但減幅較小,有效范圍內(nèi),處于網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞下的值同樣先增大后減小,但減幅較大,當(dāng)時(shí),值驟減為,并保持不變,此時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)局部聯(lián)動(dòng),網(wǎng)絡(luò)無(wú)效。

      仿真結(jié)果表明,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不受不確定性因素影響時(shí)(即),網(wǎng)絡(luò)不發(fā)生隨機(jī)故障或遭受蓄意破壞,網(wǎng)絡(luò)支撐能力達(dá)到最強(qiáng),相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力最強(qiáng),系統(tǒng)有效;當(dāng)事故應(yīng)急不確定性增大時(shí),即/逐漸增大,網(wǎng)絡(luò)發(fā)生隨機(jī)故障導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中連接度較小的因素被移除,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連通性影響較小,事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)能力基本保持不變,相應(yīng)的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力基本保持不變,網(wǎng)絡(luò)相對(duì)有效;網(wǎng)絡(luò)遭受蓄意破壞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中連接度較大的因素被移除,網(wǎng)絡(luò)的連通性降低,隨著網(wǎng)絡(luò)蓄意破壞的增多,當(dāng)增大圖8中和圖9中時(shí),最終會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連通性徹底喪失,無(wú)法實(shí)現(xiàn)事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)。

      5 結(jié)束語(yǔ)

      本文首先針對(duì)事故的發(fā)生隨機(jī)性和事件狀態(tài)的不確定性增強(qiáng),在傳統(tǒng)聯(lián)動(dòng)理論的基礎(chǔ)上增加Uncertainty factor參數(shù)因子,建立新的事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)能力模型和取證依據(jù);其次,為提高應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)模型的實(shí)際效率,設(shè)計(jì)了全局聯(lián)動(dòng)和局部聯(lián)動(dòng)兩種方式;最后,分別討論資源連通率、事故應(yīng)急處置網(wǎng)絡(luò)覆蓋、備用資源數(shù)和不確定性等因素對(duì)應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)能力的影響,有助于通過(guò)調(diào)整關(guān)聯(lián)因素來(lái)優(yōu)化應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)的有效性。

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