孫 敏

(北京大學(xué)信息管理系，北京100871)

1 引言

為了回顧2017年度我國(guó)情報(bào)學(xué)研究的整體情況，描述追蹤領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)展，本文采用文獻(xiàn)調(diào)研和內(nèi)容分析方法，分別對(duì)我國(guó)情報(bào)學(xué)界的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)、學(xué)術(shù)著作和主要論文進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。

2 學(xué)術(shù)交流活動(dòng)

2017年，我國(guó)情報(bào)學(xué)界的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)非常活躍，活動(dòng)主題主要集中在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、科技情報(bào)和國(guó)家情報(bào)三個(gè)方面，更加重視情報(bào)研究與情報(bào)實(shí)踐的融合、情報(bào)學(xué)與圖書(shū)館學(xué)的融合、軍民情報(bào)力量融合等方面的發(fā)展。

3月，由美國(guó)戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)會(huì)和中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究院共同主辦的第十二屆中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)國(guó)際年會(huì)在上海召開(kāi)。會(huì)議側(cè)重競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新，吸引了諸多知名企業(yè)的總裁、情報(bào)總監(jiān)和專家參會(huì)。北京大學(xué)信息管理系王延飛教授和南京大學(xué)沈固朝教授獲得SCIP競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)教育杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。

7月，由陜西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院主辦的第四界華山情報(bào)論壇“《國(guó)家情報(bào)法》與中國(guó)情報(bào)學(xué)發(fā)展學(xué)術(shù)研討會(huì)”在西安舉行，共有來(lái)自解放軍、武警、公安、國(guó)安和科研院所、服務(wù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)的百余名代表參加。論壇聚焦“國(guó)家情報(bào)法”和“中國(guó)情報(bào)學(xué)”兩大關(guān)鍵詞，強(qiáng)調(diào)知識(shí)互補(bǔ)和學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，以實(shí)現(xiàn)情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作方面的跨界融合和軍民融合[1]。同月，由中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心主辦的第七屆(2017年)全國(guó)情報(bào)學(xué)博士論壇在北京召開(kāi)。論壇以“情報(bào)學(xué)新方法、新能力、新范式”為主題匯聚了全國(guó)21所高校和科研院所的學(xué)者與博士生代表近三百人[2]。

9月由中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)和北方科技信息研究所共同主辦的第二十三屆中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)以“新環(huán)境 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn) 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的創(chuàng)新發(fā)展”為主題在廣州舉行，吸引了200余名代表參加。同月，以“圖書(shū)館情報(bào)學(xué)的多元融合與協(xié)同發(fā)展”為主題的2017全國(guó)情報(bào)學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇在北京大學(xué)召開(kāi)。

10月由中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)和中國(guó)社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)共同主辦的“情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇(2017)”在南京大學(xué)召開(kāi)，會(huì)議匯聚了我國(guó)科技情報(bào)領(lǐng)域、國(guó)家情報(bào)安全領(lǐng)域和醫(yī)學(xué)情報(bào)領(lǐng)域的百余名專家學(xué)者，就情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作發(fā)展形成了南京共識(shí)[3]。同月由上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究所主辦的2017競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)上海論壇召開(kāi)，以“顛覆性技術(shù)影響力”為主題，話題覆蓋顛覆性技術(shù)的預(yù)測(cè)、挖掘與追蹤，涉及創(chuàng)新地圖、開(kāi)放式創(chuàng)新、科技革命的未來(lái)等。

11月，中國(guó)社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)2017學(xué)術(shù)年會(huì)以“認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹黨的十九大精神 迎接社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)發(fā)展的新時(shí)代”為主題在南京大學(xué)召開(kāi)，吸引了從事社會(huì)科學(xué)情報(bào)研究和實(shí)踐工作的130余位專家參會(huì)。

2017年度情報(bào)學(xué)界還舉辦了很多其他學(xué)術(shù)會(huì)議。3月，以“面向區(qū)域發(fā)展、技術(shù)專業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)”為主題的2017“春之聲”競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)沙龍活動(dòng)在浙江召開(kāi)。8月，2017競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究暨服務(wù)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)“雙創(chuàng)”高地建設(shè)專家論壇在烏魯木齊召開(kāi)。12月以“科技資源共享與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”為主題的中國(guó)科技信息資源管理與服務(wù)年會(huì)在北京召開(kāi)。

3 學(xué)術(shù)著作

本研究利用國(guó)家圖書(shū)館資源以“情報(bào)”和“信息”為關(guān)鍵詞，以專著為文獻(xiàn)類別，搜索并經(jīng)人工篩選，得到2017年度出版的情報(bào)學(xué)相關(guān)學(xué)術(shù)著作百余部。

綜合類方面，中國(guó)書(shū)籍出版社出版了中國(guó)社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)與中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)2014和2015年度的論文集《圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)研究的新視角》，從理論研究、資源建設(shè)與組織、圖書(shū)館建設(shè)與管理、大數(shù)據(jù)與信息管理、信息安全與人才建設(shè)等方面收錄了年會(huì)優(yōu)秀論文。李廣建編著的《情報(bào)學(xué)與信息管理研究文集》收錄了19篇論文，內(nèi)容涵蓋了情報(bào)學(xué)理論、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息組織與檢索、用戶行為、情報(bào)分析、智庫(kù)研究等多個(gè)方面，反映了作者在教學(xué)科研中的思考。類似的還有，陸偉著的《情報(bào)學(xué)研究進(jìn)展》，孟廣均編著的《孟廣均國(guó)外圖書(shū)館與情報(bào)學(xué)文選》，曾建勛著的《文獻(xiàn)情報(bào)的焦慮》等。

基礎(chǔ)理論與方法方面，科學(xué)出版社出版了靖繼鵬等人著的《信息生態(tài)理論與應(yīng)用》。中國(guó)書(shū)籍出版社出版了肖明著的《圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)知識(shí)圖譜研究》。法律出版社出版了高慧開(kāi)著的《犯罪情報(bào)學(xué)綱要》。江蘇人民出版社出版了高金虎著的《軍事情報(bào)學(xué)》。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社出版了劉敏娟著的《基于知識(shí)圖譜的學(xué)科主題識(shí)別方法研究》。

信息檢索方面，清華大學(xué)出版社出版了汪楠著的《信息檢索技術(shù)》、高凱著的《大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案》和曾健民著的《信息檢索技術(shù)實(shí)用教程》?？茖W(xué)出版社出版了柯青著的《基于用戶認(rèn)知風(fēng)格差異的信息檢索行為交互行為研究》。

情報(bào)分析與研究方面，王延飛等著的《情報(bào)研究論》從情報(bào)研究的基本概念入手分析了情報(bào)研究的流程與方法，并介紹了地平線掃描法等相關(guān)新方法探索的成果。時(shí)事出版社出版了李景龍著的《情報(bào)分析》?？茖W(xué)出版社出版了陳云偉著的《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在情報(bào)分析中的應(yīng)用》。吉林大學(xué)出版社出版了李竹群著的《網(wǎng)絡(luò)情報(bào)檢索與分析》和《競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與教育》。

信息服務(wù)與用戶行為研究方面，武漢大學(xué)出版社組織出版了“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息管理方法技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新叢書(shū)”，其中包括了胡昌平等學(xué)者合著的《國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展中的信息服務(wù)跨系統(tǒng)協(xié)同組織》、嚴(yán)煒煒著的《產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展中的跨系統(tǒng)信息服務(wù)融合》和吳丹著的《老年人網(wǎng)絡(luò)健康信息查詢行為研究》等。社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社出版了李輝著的《情報(bào)3.0時(shí)代科技情報(bào)服務(wù)能力構(gòu)建》?？茖W(xué)出版社出版了顏端武著的《信息服務(wù)活動(dòng)中用戶技術(shù)接受行為研究》。中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社出版了易法敏著的《農(nóng)村信息服務(wù)的虛擬價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模式研究》。北京郵電大學(xué)出版社出版了鐘新春著的《信息服務(wù)實(shí)踐與應(yīng)用》。

信息計(jì)量方面，郭涵寧著的《新型領(lǐng)域識(shí)別計(jì)量》從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面利用多元科學(xué)指標(biāo)和信息可視化手段來(lái)識(shí)別新興研究領(lǐng)域?？茖W(xué)出版社出版了文庭孝著的《專利信息計(jì)量學(xué)》、陳立新著的《信息計(jì)量學(xué)》、劉細(xì)文著的《科技政策研究之科學(xué)計(jì)量學(xué)方法》。北京師范大學(xué)出版社出版了肖明著的《網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)》。武漢大學(xué)出版社出版了董克著的《科學(xué)知識(shí)多元計(jì)量聚合研究》。

情報(bào)發(fā)展史方面，高金虎著的《中西情報(bào)史》歸納分析了世界上主要國(guó)家軍事情報(bào)的發(fā)展歷史與規(guī)律并展望了未來(lái)發(fā)展方向。江蘇人民出版社出版了高藝著的《前秦軍事情報(bào)思想》等。

4 期刊論文

由于我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有代表性和獲得較高認(rèn)可的研究成果多發(fā)表在CSSCI來(lái)源期刊之上，因此分析CSSCI情報(bào)學(xué)來(lái)源期刊2017年度的載文相關(guān)情況能夠通覽本領(lǐng)域的發(fā)展全景。本文選取了CSSCI來(lái)源期刊表(2017-2018)中情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的期刊作為數(shù)據(jù)來(lái)源，包括：《情報(bào)科學(xué)》《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《情報(bào)雜志》《情報(bào)資料工作》《圖書(shū)情報(bào)工作》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《圖書(shū)與情報(bào)》《現(xiàn)代情報(bào)》等9種期刊。本文利用中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲取了2017年度這些期刊的論文數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)整理得到了近兩千篇學(xué)術(shù)論文，說(shuō)明了我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域在2017年度的繁榮發(fā)展。本文對(duì)獲取的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了歸納整理，借鑒2014年度和2015年度情報(bào)學(xué)進(jìn)展的維度劃分[4-5]，從情報(bào)學(xué)理論與方法、信息檢索、情報(bào)分析研究、信息服務(wù)與用戶研究、信息計(jì)量等五個(gè)方面分別闡述主要進(jìn)展。

4.1 情報(bào)學(xué)理論與方法

2017年，大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展和《國(guó)家情報(bào)法》的正式頒布激起了情報(bào)學(xué)界對(duì)自身學(xué)科定位、內(nèi)涵等方面的反思，情報(bào)學(xué)的基礎(chǔ)性理論建設(shè)和研究方法不斷推陳出新。

在情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論建設(shè)方面，黃長(zhǎng)著認(rèn)為情報(bào)學(xué)的交叉性和跨學(xué)科特點(diǎn)是情報(bào)學(xué)在學(xué)科名稱、定義和研究范圍等方面存在爭(zhēng)議的首要原因[6]。包昌火先生在張曉軍對(duì)其的訪談中指出：廣義信息的情報(bào)化，即信息的獲取與分析，是一切情報(bào)活動(dòng)的基本任務(wù)，也是情報(bào)學(xué)研究的核心問(wèn)題[7]。蘇新寧認(rèn)為需要在大數(shù)據(jù)環(huán)境中重建情報(bào)學(xué)理論，強(qiáng)化情報(bào)工作的“耳目、尖兵、參謀”作用，并要成為“引導(dǎo)”科技的尖兵等[8]。董克、邱均平等認(rèn)為大數(shù)據(jù)將在情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論和范式方面都帶來(lái)變革，多學(xué)科橫向交叉融合已經(jīng)成為情報(bào)實(shí)踐發(fā)展的方向[9]。賴茂生提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代，迷失的情報(bào)在哪里”這一問(wèn)題，指出大數(shù)據(jù)時(shí)代為情報(bào)學(xué)界帶來(lái)了新的情報(bào)空間、新的資源工具，同時(shí)在組織體制、工作模式和隊(duì)伍能力等方面提出了挑戰(zhàn)，需要在學(xué)科發(fā)展上夯實(shí)專業(yè)化、發(fā)展路徑上突出多樣化、研究方法上創(chuàng)新以實(shí)現(xiàn)新的突破[10]。

在研究方法方面，孫震和冷伏海提出了基于知識(shí)元來(lái)分析文獻(xiàn)隱性知識(shí)的新型科學(xué)計(jì)量范式[11]。同樣是基于知識(shí)元，孫琳等為跨領(lǐng)域知識(shí)融合提出了多元競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)融合新方法[12]。王芳等分析了2000-2014年間《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表的近兩千篇論文的研究方法按照應(yīng)用的研究領(lǐng)域進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)分析，探討了在我國(guó)情報(bào)學(xué)研究中混合方法的應(yīng)用情況[13]。郭崇慧等針對(duì)共詞分析過(guò)程中過(guò)于主觀等缺陷，提出了基于AP聚類的共詞分析方法[14]。齊世杰等就科技論文定量評(píng)價(jià)方法發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)述評(píng)，發(fā)現(xiàn)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)聚合和科研過(guò)程的評(píng)價(jià)是該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)[15]。而李勇男等基于貝葉斯理論提出了反恐風(fēng)險(xiǎn)分析方法，以提高反恐領(lǐng)域情報(bào)預(yù)警的效率[16]。

4.2 信息檢索

信息檢索是情報(bào)學(xué)發(fā)展比較成熟的研究領(lǐng)域之一。2017年國(guó)內(nèi)信息檢索研究熱點(diǎn)包括了用戶信息檢索(搜尋)行為、信息檢索技術(shù)和具體應(yīng)用等方面，并取得了一定進(jìn)展。

在用戶搜索行為方面，劉萍等認(rèn)為在當(dāng)前的信息環(huán)境下，用戶搜索行為較之以往更加多樣復(fù)雜，認(rèn)知觀為給用戶搜索行為規(guī)律研究提供了新的理論模型和路徑[17]。李月琳等探索了搜索任務(wù)復(fù)雜度和難度與用戶相應(yīng)搜索行為之間的關(guān)系[18]。劉錦源等基于心流理論測(cè)量并分析了用戶在信息檢索中的情感體驗(yàn)[19]。韓正彪等采用實(shí)驗(yàn)方法分析了學(xué)術(shù)用戶在信息檢索中心智模型與信息檢索效果間的關(guān)系，提出未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)當(dāng)從用戶情感和認(rèn)知兩大維度優(yōu)化設(shè)計(jì)[20]。歐陽(yáng)博等針對(duì)移動(dòng)虛擬社區(qū)應(yīng)用中用戶信息搜尋的持續(xù)性意愿問(wèn)題進(jìn)行了分析，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方法發(fā)現(xiàn)感知有用性和滿意度等因素對(duì)后者的影響情況[21]。

在信息檢索技術(shù)方面，不同學(xué)者分別追蹤了協(xié)同信息檢索[22]和交互式檢索[23]等方面的研究進(jìn)展。程煜華等針對(duì)信息內(nèi)容的語(yǔ)義不確定性問(wèn)題，基于D-S證據(jù)理論構(gòu)建了相應(yīng)的信息檢索改進(jìn)模型[24]。司莉等在數(shù)字出版領(lǐng)域多語(yǔ)言本體構(gòu)建的基礎(chǔ)上，建立了相應(yīng)的中英信息檢索模型[25]。

在信息檢索應(yīng)用方面，網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息檢索和在線健康信息檢索成為研究的熱點(diǎn)。劉冰等在不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息搜索情境下，分析了有限理性的用戶在信息搜索過(guò)程中的認(rèn)知特征、信息檢索效果評(píng)判與相關(guān)影響因素的關(guān)系[26]。陳淑英等針對(duì)在線學(xué)習(xí)用戶信息搜索中的自我卷入現(xiàn)象進(jìn)行分析，以提高用戶在線學(xué)習(xí)的效果和動(dòng)力[27]。在網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋方面，不同學(xué)者分別從網(wǎng)絡(luò)社區(qū)健康信息搜尋的影響因素[28]、在線健康信息搜尋任務(wù)[29]、用戶個(gè)體特征差異[30]、信息傳播媒介選擇[31]等方面做了深入研究。

4.3 情報(bào)分析與研究

在情報(bào)分析與研究領(lǐng)域，學(xué)者們除了在情報(bào)分析理論與方法、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、專利情報(bào)分析、科技情報(bào)分析等傳統(tǒng)方面持續(xù)發(fā)力以外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境和國(guó)家安全新環(huán)境下情報(bào)分析和智庫(kù)相關(guān)的研究繼續(xù)升溫。

在情報(bào)分析研究的理論與方法方面，學(xué)者們?nèi)〉昧艘欢ǖ倪M(jìn)展，為在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究奠定了基礎(chǔ)。王延飛提出情報(bào)研究是解決決策信息不完備問(wèn)題這一情報(bào)工作的核心，在情報(bào)學(xué)理論探索中占據(jù)重要位置，認(rèn)為情報(bào)研究中的治學(xué)分析必需堅(jiān)持生態(tài)觀，營(yíng)造共享共融的環(huán)境等[32]。徐敏等探討了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式對(duì)情報(bào)研究在用戶、技術(shù)與應(yīng)用等方面的影響[33]。孫敏等分析了情報(bào)研究團(tuán)隊(duì)在分析過(guò)程中因?yàn)檎J(rèn)知局限和任務(wù)屬性等原因所產(chǎn)生的過(guò)程損失，并提出了相應(yīng)的措施建議[34]。王小鵬[35]和李宇[36]分別探討了直覺(jué)思維與模糊性思維在情報(bào)分析中的作用。李廣建等[37]針對(duì)人腦分析的局限性提出了新技術(shù)條件下的計(jì)算型新情報(bào)分析過(guò)程，并指出理論體系、計(jì)算化思維、工作模式等方面是情報(bào)分析計(jì)算化中的關(guān)鍵問(wèn)題。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、專利情報(bào)分析與科技情報(bào)分析是情報(bào)分析應(yīng)用研究方面的傳統(tǒng)領(lǐng)域。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域，李杏麗[38]對(duì)我國(guó)三十年的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究就發(fā)展階段、空間和領(lǐng)域分布進(jìn)行了定量分析。路燕等[39]采用改進(jìn)的K-Means算法構(gòu)建企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力矩陣和競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力進(jìn)行了量化評(píng)估。王超等在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下，從理論和實(shí)踐視角分析了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的策略[40]。鄭榮等分析了在云服務(wù)技術(shù)支持下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)聯(lián)盟所應(yīng)當(dāng)具備的動(dòng)力機(jī)制、信任機(jī)制、協(xié)同機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制[41]。儲(chǔ)節(jié)旺等認(rèn)為在我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的時(shí)代背景下，需要從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利情報(bào)服務(wù)平臺(tái)、企業(yè)專利情報(bào)扶持力度和國(guó)際合作等方面發(fā)展我國(guó)的專利情報(bào)戰(zhàn)略[42]。在科技情報(bào)領(lǐng)域，北京科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所就科技情報(bào)機(jī)構(gòu)在情報(bào)3.0時(shí)代的服務(wù)能力[43]，情報(bào)生產(chǎn)線優(yōu)化[44]和能力指標(biāo)體系[45]等問(wèn)題展開(kāi)了一系列研究。

在大數(shù)據(jù)情報(bào)分析和智庫(kù)研究等方面，學(xué)者們?nèi)〉昧巳缦逻M(jìn)展。李超等分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)情報(bào)分析方法存在的局限性，并提出了7類新的情報(bào)分析方法以及常見(jiàn)的分析軟件[46]。梁春華分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境中情報(bào)分析的工作流程與內(nèi)容，提出了相應(yīng)的情報(bào)研究工作平臺(tái)[47]。趙蓉英等提出應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征融入情報(bào)業(yè)務(wù)歷程，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)服務(wù)新模型，以實(shí)現(xiàn)情報(bào)服務(wù)個(gè)性化定制的目標(biāo)[48]。在智庫(kù)研究相關(guān)方面，楊瑞仙等從理念、工具與方法三方面分析了大數(shù)據(jù)情境下智庫(kù)情報(bào)分析的新思路[49]。趙宗康等從理論關(guān)系和運(yùn)行機(jī)制等方面對(duì)智庫(kù)與情報(bào)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了對(duì)比，探討了智庫(kù)研究與情報(bào)研究的協(xié)同發(fā)展措施[50]。計(jì)宏亮等對(duì)國(guó)防科技情報(bào)體系現(xiàn)存的困境進(jìn)行了分析，經(jīng)過(guò)和智庫(kù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，提出了智庫(kù)型國(guó)防科技情報(bào)能力發(fā)展的路徑[51]。

《國(guó)家情報(bào)法》的正式頒布極大地激發(fā)了相關(guān)學(xué)者在國(guó)家安全新環(huán)境下情報(bào)分析領(lǐng)域展開(kāi)相關(guān)研究。在應(yīng)急情報(bào)方面，蘇新寧領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)就應(yīng)急情報(bào)分析框架[52]、體系理論模型[53]、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建[54]等形成了一系列成果。郭路生等圍繞著應(yīng)急情報(bào)需求提出了工程和范式構(gòu)建[55，56]、徐緒堪等構(gòu)建了突發(fā)事件驅(qū)動(dòng)的情報(bào)分析與融合框架，通過(guò)實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)的應(yīng)急情報(bào)生產(chǎn)以滿足相關(guān)決策需要。在反恐情報(bào)分析方面，不同學(xué)者分別分析了數(shù)據(jù)預(yù)處理[57]、數(shù)據(jù)聚類[58]和開(kāi)源信息與深度學(xué)習(xí)[59]對(duì)反恐情報(bào)量化處理、分類和分析等方面的作用和應(yīng)當(dāng)關(guān)注的相關(guān)問(wèn)題。孫韶聰?shù)热藦姆纯智閳?bào)支持決策的角度在分析模式、分析方法、方案遴選、監(jiān)督評(píng)價(jià)等方面構(gòu)建出了相應(yīng)的機(jī)制[60]。

4.4 信息服務(wù)與用戶研究

情報(bào)工作的核心在于為用戶提供更好的行動(dòng)決策服務(wù)，因此情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一直比較關(guān)注信息服務(wù)與相關(guān)用戶研究?；跀?shù)據(jù)-信息-知識(shí)的層次關(guān)聯(lián)理念，結(jié)合用戶需求和用戶行為等方面的分析，分別展開(kāi)論述信息服務(wù)的相關(guān)研究。

在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，隨著數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的到來(lái)，圖書(shū)館科研數(shù)據(jù)服務(wù)成為焦點(diǎn)。陳媛媛等人從理論實(shí)踐、政策與教育等方面就高校圖書(shū)館科研數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)研究進(jìn)行了分析，指出新型服務(wù)模式與服務(wù)系統(tǒng)將是未來(lái)研究方向[61]。楊國(guó)立等人在數(shù)據(jù)即服務(wù)的時(shí)代大背景下，探討了圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)組織、服務(wù)模式、服務(wù)推廣、管理規(guī)劃、人才轉(zhuǎn)型等方面面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[62]。黃鑫等分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”的環(huán)境將推動(dòng)圖書(shū)館科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展，從多方面融合的角度提出了科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的模型[63]。沙淑欣等人分析了圖書(shū)館在數(shù)據(jù)服務(wù)合作中的利益博弈問(wèn)題，然后構(gòu)建了相應(yīng)的保障機(jī)制[64]。

在信息服務(wù)方面，個(gè)性化信息服務(wù)和政務(wù)信息服務(wù)研究在2017年成為重點(diǎn)。宋振超從信息用戶主觀和客觀雙重因素出發(fā)，為網(wǎng)絡(luò)信息提供商評(píng)價(jià)構(gòu)建了指標(biāo)模型[65]。崔偉等基于文獻(xiàn)調(diào)研分析了國(guó)內(nèi)外移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的研究態(tài)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動(dòng)圖書(shū)館的信息服務(wù)模式創(chuàng)新備受關(guān)注[66]。王巍等基于感知價(jià)值理論，對(duì)用戶使用在線健康社區(qū)獲取醫(yī)療信息服務(wù)的意愿進(jìn)行了分析，并構(gòu)建了相應(yīng)模型[67]。為解決移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，不同學(xué)者分別構(gòu)建了能夠滿足用戶偏好的自適應(yīng)信息服務(wù)系統(tǒng)模型[68]和個(gè)性化服務(wù)模型[69]。劉波等利用微信服務(wù)平臺(tái)為高校信息服務(wù)搭建了新媒體平臺(tái)的總體架構(gòu)[70]。在政府信息服務(wù)方面，楊菲等就服務(wù)質(zhì)量與公眾使用意愿間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析[71]。高潔等基于公眾需求對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[72]并構(gòu)建了服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的概念模型[73]。

在知識(shí)服務(wù)方面，學(xué)者們就不同服務(wù)背景從知識(shí)服務(wù)需求、模式和系統(tǒng)多方面展開(kāi)了多樣化的研究。陳芒等基于扎根理論對(duì)高?？蒲腥藛T進(jìn)行了深度訪談，構(gòu)建了微信知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵影響因素與作用路徑模型[74]。應(yīng)璇等用戶需求的知識(shí)關(guān)聯(lián)測(cè)度了用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化，構(gòu)建了用戶興趣的動(dòng)態(tài)知識(shí)空間演化模型[75]。楊莉等從需求特點(diǎn)、動(dòng)機(jī)與信息行為三個(gè)方面分析了創(chuàng)新領(lǐng)軍人才的知識(shí)需求，為圖書(shū)館提供個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)[76]。學(xué)者們還對(duì)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)工作中的流程框架[77]、系統(tǒng)平臺(tái)[78]、知識(shí)轉(zhuǎn)移演化[79]進(jìn)行了研究。賈佳在用戶需求調(diào)研的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于知識(shí)服務(wù)的多學(xué)科群體交流社區(qū)模型[80]。

4.5 信息計(jì)量學(xué)相關(guān)研究

信息計(jì)量學(xué)一直是情報(bào)學(xué)研究中最為活躍的領(lǐng)域之一，下面從信息計(jì)量的理論方法和實(shí)際應(yīng)用兩方面分析研究態(tài)勢(shì)。

信息計(jì)量學(xué)在理論方法方面的研究主要集中在計(jì)量指標(biāo)的對(duì)比優(yōu)化和計(jì)量方法的創(chuàng)新上。劉艷民發(fā)現(xiàn)替代計(jì)量指標(biāo)(Altmetrics)和引文量以及影響因子這樣的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)存在正相關(guān)，但是具有一定的學(xué)科差異性[81]。孟陽(yáng)等通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)量和文獻(xiàn)計(jì)量這兩種計(jì)量方式既有差別又有相互聯(lián)系，認(rèn)為兩者相結(jié)合實(shí)現(xiàn)科研全過(guò)程的計(jì)量是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)[82]。劉愛(ài)軍等針對(duì)期刊計(jì)量指標(biāo)存在的時(shí)間窗口不統(tǒng)一問(wèn)題，提出了累計(jì)因子和次年因子結(jié)合使用的解決方案[83]。李信等提出了使用全時(shí)間域的參考文獻(xiàn)出版年圖譜(RPYS)來(lái)補(bǔ)充傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量分析工作[84]。

信息計(jì)量是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者把握不同學(xué)科或者研究主題領(lǐng)域結(jié)構(gòu)、演化過(guò)程與發(fā)展態(tài)勢(shì)的經(jīng)典方法和手段。2017年，不同學(xué)者采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)電子商務(wù)[85]、微政務(wù)[86]、國(guó)內(nèi)信息公開(kāi)[87]、國(guó)內(nèi)區(qū)域鏈[88]等研究主題進(jìn)行了熱點(diǎn)追蹤。

5 結(jié)語(yǔ)

2017年，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域緊扣大數(shù)據(jù)技術(shù)和國(guó)家安全新發(fā)展的時(shí)代脈搏，表現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)交流不斷增多，一些學(xué)術(shù)會(huì)議已經(jīng)成為學(xué)術(shù)思想爭(zhēng)鳴和融合的重要平臺(tái)，起到了引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展的作用。國(guó)內(nèi)出版了一批較高水平的學(xué)術(shù)著作，既是對(duì)前期研究的總結(jié)，也為未來(lái)情報(bào)學(xué)工作提供了指導(dǎo)。從期刊論文來(lái)看，學(xué)界表現(xiàn)出百花齊放的繁榮局面。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)已經(jīng)融入情報(bào)學(xué)各個(gè)分支研究，促進(jìn)了情報(bào)學(xué)在多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。公共安全與國(guó)家安全的形勢(shì)變化和《國(guó)家情報(bào)法》的頒布促使很多學(xué)者對(duì)情報(bào)學(xué)內(nèi)核、基礎(chǔ)理論、研究對(duì)象等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了反思，推動(dòng)了情報(bào)學(xué)學(xué)科在百家爭(zhēng)鳴與融合中發(fā)展前行。