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      一種起豎過程中捷聯(lián)慣導(dǎo)快速對準(zhǔn)方法

      2018-04-04 02:09:26劉百奇尹世明
      兵器裝備工程學(xué)報 2018年3期
      關(guān)鍵詞:捷聯(lián)慣導(dǎo)對準(zhǔn)

      劉百奇,呂 艷,尹世明,楊 陽

      (中國運載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心, 北京 100076)

      慣導(dǎo)系統(tǒng)在正常進(jìn)入導(dǎo)航之前必須進(jìn)行初始對準(zhǔn),對準(zhǔn)精度和對準(zhǔn)時間是衡量整個系統(tǒng)工作性能的重要指標(biāo)。當(dāng)武器系統(tǒng)或運載系統(tǒng)需要應(yīng)急發(fā)射時,如何提升初始對準(zhǔn)精度和速度尤為重要[1]。

      目前,捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對準(zhǔn)的方式主要有光學(xué)對準(zhǔn)、傳遞對準(zhǔn)和自對準(zhǔn)。傳統(tǒng)光學(xué)對準(zhǔn)方法雖然簡單、易實現(xiàn),但是對配套設(shè)備要求高,時間長、自動化程度低[2]。Fang[3]提出了利用水平失準(zhǔn)角收斂快的特點,利用水平失準(zhǔn)角的穩(wěn)態(tài)值直接估計方位失準(zhǔn)角,但該方法并不適用于應(yīng)急發(fā)射。Lü[4]提出了運用IIR濾波器和Kalman濾波器相結(jié)合,減弱噪聲和外部干擾,提高方位角的對準(zhǔn)精度,但不能提高對準(zhǔn)的快速性。Wu[5]提出了一種基于GPS輔助信息的捷聯(lián)慣導(dǎo)對準(zhǔn)算法,但其姿態(tài)估計的精度與載車的機動模式有關(guān)。傳遞對準(zhǔn)的方法也用于多種武器系統(tǒng),采用高精度的主慣導(dǎo)通過傳遞對準(zhǔn)將信息傳遞給子慣導(dǎo)[6-7],但該方法對載體機動形式有一定要求。自對準(zhǔn)不需要借助外界信息,通過慣導(dǎo)系統(tǒng)自身的輸出完成對準(zhǔn),但其方位角的對準(zhǔn)時間長,難以滿足快速要求。

      本文提出一種在武器或運載器起豎過程中進(jìn)行捷聯(lián)慣導(dǎo)快速對準(zhǔn)的方法,利用起豎過程形成的俯仰機動以及桿臂效應(yīng)帶來的加速度變化,提高了方位失準(zhǔn)角的可觀測度,并且運用動桿臂補償法自主獲取捷聯(lián)慣導(dǎo)的位置和速度量測信息,利用卡爾曼濾波實現(xiàn)快速對準(zhǔn),與傳統(tǒng)的起豎之后進(jìn)行靜基座精對準(zhǔn)方法[8]相比,有效提升了應(yīng)急發(fā)射時對準(zhǔn)的快速性和精度。

      1 起豎過程快速對準(zhǔn)建模

      1.1 捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差建模

      捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差源有很多種,其中主要有慣性器件本身誤差、慣性器件量化誤差、系統(tǒng)初始條件誤差、系統(tǒng)計算誤差等。

      1.1.1速度誤差方程

      根據(jù)慣導(dǎo)系統(tǒng)比力方程推導(dǎo)出的速度誤差微分方程為:

      (1)

      (2)

      1.1.2位置誤差方程

      設(shè)載體所在的地理緯度為L,經(jīng)度為λ,高度為h,RM、RN分別為地球的子午圈主曲率半徑和卯酉圈主曲率半徑。VE,VN,VU為載體東向、北向、天向的速度。慣導(dǎo)系統(tǒng)的位置誤差方程可表示為:

      (3)

      對位置誤差方程的經(jīng)度、緯度和高度求偏導(dǎo),可得位置誤差微分方程為:

      (4)

      1.1.3姿態(tài)誤差方程

      經(jīng)推導(dǎo),姿態(tài)失準(zhǔn)角微分方程為:

      (5)

      (6)

      1.1.4慣性器件誤差方程

      將通過標(biāo)定補償?shù)膽T導(dǎo)系統(tǒng)慣性器件誤差中的常值可由以下微分方程描述:

      (7)

      式(7)中,εx、εy、εz和▽x、▽y、▽z分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)載體坐標(biāo)系三個坐標(biāo)軸上陀螺的常值漂移和加速度計的常值偏置。

      1.2 基于動桿臂的量測信息誤差補償

      慣導(dǎo)系統(tǒng)與武器或運載器固連,與發(fā)射車伺服機構(gòu)回轉(zhuǎn)中心有一定的位置偏移即為桿臂矢量。定義桿臂為載體系下伺服機構(gòu)回轉(zhuǎn)中心指向慣導(dǎo)系統(tǒng)中心的位置矢量,以Rb表示。桿臂示意圖見圖1。

      因為慣導(dǎo)系統(tǒng)所獲得的運動參數(shù)為慣導(dǎo)系統(tǒng)敏感中心的運動參數(shù),在起豎機動過程中,需要進(jìn)行伺服機構(gòu)回轉(zhuǎn)中心到慣導(dǎo)系統(tǒng)之間的動態(tài)剛性桿臂補償,從而得到慣導(dǎo)系統(tǒng)敏感中心的位置、速度量測信息。

      1.2.1速度量測信息誤差補償

      通過慣導(dǎo)系統(tǒng)陀螺儀實時輸出的數(shù)據(jù)以及桿臂補償,可以獲得慣導(dǎo)系統(tǒng)的實時速度量測信息。即

      (10)

      1.2.2位置量測信息誤差補償

      根據(jù)慣導(dǎo)系統(tǒng)實時輸出的姿態(tài)信息求取載體坐標(biāo)系至導(dǎo)航坐標(biāo)系的姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,將載體坐標(biāo)系下的桿臂矢量信息轉(zhuǎn)化至導(dǎo)航坐標(biāo)系下,并且與發(fā)射車伺服機構(gòu)的回轉(zhuǎn)中心的地理位置矢量作矢量和,從而獲得慣導(dǎo)系統(tǒng)的實時位置量測信息。即

      (8)

      (9)

      2 Kalman濾波算法

      捷聯(lián)慣導(dǎo)起豎機動過程中,采用基于自主量測信息的卡爾曼濾波估計方法,由慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差方程和慣性器件誤差方程得到濾波狀態(tài)方程,捷聯(lián)解算結(jié)果與自主式量測量的位置、速度之差得到量測方程。

      2.1 狀態(tài)方程

      系統(tǒng)狀態(tài)方程為:

      (11)

      (12)

      式(12)中F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)5,F(xiàn)6,F(xiàn)7,F(xiàn)8的表達(dá)式參見文獻(xiàn)[9];

      (13)

      2.2 量測方程

      系統(tǒng)量測方程為:

      Z=HX+V

      (14)

      (15)

      3 起豎過程快速對準(zhǔn)仿真及試驗研究

      3.1 仿真及結(jié)果分析

      為了驗證本文提出的起豎過程快速對準(zhǔn)方法的可行性和有效性,對傳統(tǒng)的靜基座精對準(zhǔn)的方法和本文方法分別進(jìn)行了相關(guān)對準(zhǔn)過程的仿真以及對比。

      回轉(zhuǎn)中心所在位置初始緯度設(shè)為40°,經(jīng)度為116°。桿臂長度設(shè)為10 m,初始失準(zhǔn)角φE、φN、φU分別取為0.05°,0.05°和1°,陀螺儀、加速度計的數(shù)據(jù)頻率為100 Hz。陀螺儀常值漂移取為0.01°/h,隨機漂移取為0.01°/h。加速度計的初始偏差取50 μg,隨機偏差為50 μg。濾波的初始條件中,狀態(tài)變量X的初值X(0)均取為0,初始估計均方誤差陣P(0),系統(tǒng)噪聲強度陣Q和量測噪聲強度陣R對應(yīng)的取得的值如表1所示。

      表1 組合濾波參數(shù)

      利用軌跡發(fā)生器生成仿真數(shù)據(jù),采用卡爾曼濾波分別對傳統(tǒng)的起豎完成后靜基座精對準(zhǔn)和起豎過程快速對準(zhǔn)進(jìn)行仿真分析。兩種不同對準(zhǔn)方法的姿態(tài)角誤差估計過程如圖2所示。

      由圖2可得,傳統(tǒng)靜基座精對準(zhǔn)方法,即在起豎過程完成后進(jìn)行靜基座精對準(zhǔn),水平姿態(tài)角俯仰角和橫滾角的估計速度快,20 s就基本達(dá)到穩(wěn)定,航向角的估計慢,大約在200 s以上。航向誤差角的最終收斂精度為5.8'。圖2中起豎過程快速對準(zhǔn)方法,在機動起豎過程開始時就進(jìn)行對準(zhǔn),俯仰角和橫滾角的估計速度與傳統(tǒng)靜基座精對準(zhǔn)方法相當(dāng),在20 s左右基本達(dá)到穩(wěn)定,但航向角的估計速度比較傳統(tǒng)靜基座精對準(zhǔn)方法快,大約在100 s達(dá)到穩(wěn)定。航向誤差角的最終收斂精度為3'。

      由仿真結(jié)果可得,起豎過程快速對準(zhǔn)方法與傳統(tǒng)靜基座精對準(zhǔn)方法相比,不僅提高了對準(zhǔn)速度,而且在較短時間約束下,對準(zhǔn)精度也有所提高。

      3.2 試驗及結(jié)果分析

      為驗證本文提出的起豎過程快速對準(zhǔn)方法,基于地面起豎裝置的起豎對準(zhǔn)試驗進(jìn)行研究,驗證捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)起豎過程的對準(zhǔn)精度和對準(zhǔn)時間,檢驗是否滿足實際工程需求。

      將高精度激光陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)精確安裝在光學(xué)跟蹤系統(tǒng)工裝上,確定慣導(dǎo)系統(tǒng)敏感中心與工裝測量基準(zhǔn)間的位置關(guān)系,將工裝精確安裝在模擬彈體適當(dāng)位置,連同工裝一起裝配到試驗起豎裝置結(jié)構(gòu)上。裝配光學(xué)動態(tài)跟蹤系統(tǒng),設(shè)置好光學(xué)動態(tài)跟蹤儀,實現(xiàn)實時動態(tài)跟蹤慣導(dǎo)系統(tǒng),精確測量慣導(dǎo)系統(tǒng)的位置、姿態(tài)等運動信息,用于后續(xù)檢校起豎對準(zhǔn)精度。起豎裝置開始起豎工作后,在裝置起豎過程中采用慣導(dǎo)系統(tǒng)自主測量的角度和角速度信息進(jìn)行實時動桿臂補償,獲得自主量測信息,并進(jìn)行快速對準(zhǔn)。

      伺服機構(gòu)回轉(zhuǎn)中心在試驗前通過經(jīng)緯儀精確測量所在位置,同時精確測得桿臂長為9.194 3 m。起豎過程從初始姿態(tài)開始,旋轉(zhuǎn)90°后到達(dá)結(jié)束姿態(tài)。

      試驗一共進(jìn)行了15組,對15組起豎實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果如圖3所示。

      通過地面起豎裝置的起豎環(huán)境快速對準(zhǔn)試驗結(jié)果可以得出:航向姿態(tài)角對準(zhǔn)精度在90s達(dá)到6'以內(nèi),在105s左右達(dá)到4'對準(zhǔn)精度,滿足實際工程中起豎對準(zhǔn)的精度和快速性需求。

      4 結(jié)論

      本文針對武器或運載器應(yīng)急發(fā)射對快速對準(zhǔn)的需求,提出了一種起豎過程中捷聯(lián)慣導(dǎo)快速對準(zhǔn)方法。在靜基座條件下,利用起豎機動過程及動桿臂補償方法獲得自主式量測量,并運用Kalman濾波實現(xiàn)精對準(zhǔn)。仿真結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)靜基座精對準(zhǔn)相比,提高了對準(zhǔn)速度和精度。地面試驗驗證了該方法的有效性。理論分析和試驗結(jié)果表明,該方法能夠滿足應(yīng)急發(fā)射快速對準(zhǔn)的需求,具有重要的工程應(yīng)用價值。

      參考文獻(xiàn):

      [1]梁浩,王丹丹,穆榮軍等.車載導(dǎo)彈光學(xué)輔助數(shù)學(xué)傳遞對準(zhǔn)方法[J].兵工學(xué)報,2015,36(3):510-515.

      [2]王丹丹,陳小軍,王麗華.新對準(zhǔn)技術(shù)應(yīng)用展望[J].導(dǎo)彈與航天運載技術(shù),2009 (3):20-22.

      [3]FANG J C,WAN D J.A fast initial alignment method for strapdown inertial navigation system on stationary base[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1996,32(4):1501-1504.

      [4]LV S L,XIE L,Chen J B.New techniques for initial alignment of strapdown inertial navigation system[J].Journal of the Franklin Institute,2009( 346):1021-1037.

      [5]吳楓,秦永元,成研.基于 GPS 的彈載捷聯(lián)慣導(dǎo)動基座傳遞對準(zhǔn)技術(shù)[J].中國慣性技術(shù)學(xué)報,2013 (1):56-60.

      [6]LUAN H Z,MAO Y L.Study on a method of rapid transfer alignment[C]//Mechatronic Science,Electric Engineering and Computer (MEC),2011 International Conference on.IEEE,2011:1423-1426.

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      [8]Yang G L,WANG Y Y,YANG S J.Assessment approach for calculating transfer alignment accuracy of SINS on moving base[J].Measurement,2014,52(6):55-63.

      [9]HU J,CHENG X H.A new in-motion initial alignment for land-vehicle SINS/OD integrated system[C]//2014 IEEE/ION Position,Location and Navigation Symposium-PLANS 2014.IEEE,2014:407-412.

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