鄭萬騰,李光華
(南昌工學(xué)院,南昌 330108)
引言
高等教育是國民教育的重要組成部分,隨著高校大規(guī)模的擴(kuò)招,我國的高等教育已經(jīng)從精英教育轉(zhuǎn)化成大眾化教育。隨著教育模式的轉(zhuǎn)變,教育體制、教學(xué)組織安排、課程體系設(shè)置、人才培養(yǎng)等各方面都發(fā)生了變化,教學(xué)質(zhì)量越來越受到關(guān)注。提升教學(xué)水平、保證教育質(zhì)量已然成為學(xué)校以及教育主管部門工作的重點(diǎn)。高校必須立足本校實(shí)際,樹立與時(shí)俱進(jìn)的教學(xué)質(zhì)量觀,著重開展優(yōu)質(zhì)教育,不斷提高學(xué)生各方面的綜合素質(zhì)能力,同時(shí)需要積極構(gòu)建課堂教學(xué)質(zhì)量評估體系,科學(xué)、客觀、公正地評價(jià)教師的教學(xué)水平。由于我國高校層次參差不齊,若按照教育部統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)開展教學(xué)質(zhì)量評價(jià)工作顯然不合理。因此,研究和構(gòu)建高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系對高校教學(xué)質(zhì)量的提高具有重大的理論意義和實(shí)踐意義。
在國外,教學(xué)評價(jià)最早起源于美國20世紀(jì)初開展的教育測驗(yàn)運(yùn)動,美國著名心理學(xué)家桑代克發(fā)表《心理與社會測量導(dǎo)論》奠定了教育領(lǐng)域內(nèi)測量的理論基礎(chǔ)[1]。我國關(guān)于此類研究起步較晚,最早孟慶茂[2]構(gòu)建產(chǎn)生七因素質(zhì)量評價(jià)模型。王新風(fēng)、杜麗娟[3]指出教學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果受到學(xué)生心理的影響。陳文[4]將數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理運(yùn)用于噪聲評教和灰色關(guān)聯(lián)分析,從而將理學(xué)和教育學(xué)相互聯(lián)系在一起。楊偉傳[5]采用灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)模型分析教學(xué)主要工作,探尋影響教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。戴瑞亮[6]對目前我國高校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)現(xiàn)狀、問題進(jìn)行深入探究,并提出相應(yīng)對策。朱雪梅[7]基于地理教學(xué)行為的觀察構(gòu)建了多元式課堂教學(xué)評價(jià)體系。劉勇[8]從思想和組織機(jī)構(gòu)建立兩個(gè)方面對教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系完善提出了建議。高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系研究越來越成熟,但是學(xué)者多重于理論闡述,切合高校實(shí)際情況的實(shí)證檢驗(yàn)較少,本文通過問卷調(diào)查的形式獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)并通過因子分析構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系,以期探究相應(yīng)的建議及措施。
確定課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)基本指標(biāo)集是一個(gè)復(fù)雜的過程,本文通過問卷調(diào)查的形式確定評價(jià)指標(biāo)體系,為了確定調(diào)查問卷基本指標(biāo)集,本文首先參考國內(nèi)外代表性高校的教學(xué)評價(jià)量表,其次通過文獻(xiàn)檢索的形式,閱讀近年來關(guān)于教學(xué)評價(jià)體系設(shè)計(jì)的文獻(xiàn),同時(shí)和學(xué)校教務(wù)管理人員、專家學(xué)者、學(xué)生、教學(xué)督導(dǎo)人員進(jìn)行訪談,聽取他們的意見,最終確定教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果、教學(xué)態(tài)度這4個(gè)一級指標(biāo),即學(xué)生評價(jià)的4個(gè)維度,這4個(gè)一級指標(biāo)總共具有30個(gè)二級指標(biāo),具體如表1。
初選的評價(jià)指標(biāo)存在部分重疊指標(biāo),需要進(jìn)一步優(yōu)化,為此將進(jìn)行第二次問卷調(diào)查。此次調(diào)查的對象主要是某高校的在校大學(xué)生,一共發(fā)放問卷300份,去除無效問卷24份,最后有效問卷276份,有效率為92%。
1.問卷信度和效度分析
為了評價(jià)問卷的可靠性和穩(wěn)定性,檢驗(yàn)使用問卷對同一事物進(jìn)行重復(fù)測量后所得結(jié)果一致性程度,所以本文將使用問卷信度分析。通過SPSS19.0的可靠性分析得出Cronbach α系數(shù),若大于0.9則表示信度較好,若大于0.8則表示可以接受,若小于0.7則需要修訂問卷,若小于0.5則表示信度極低。問卷的效度分析主要是為了探究問卷的有效程度,主要衡量指標(biāo)是Communality(表2)。本文采用因子分析中的公因子方差“提取”這一列數(shù)值表示這個(gè)變量共同度取值。若這個(gè)取值大于0.5則表示效度高,反之效度低。數(shù)據(jù)分析表明,此次調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,具備統(tǒng)計(jì)學(xué)處理基礎(chǔ)。
2.問卷因子分析
在進(jìn)行因子分析前,需要檢測問卷總體KMO和巴萊特球體顯著性。若KMO大于0.7則表示適合做因子分析,反之則不適合。若Sig小于0.001則表示顯著,具體如表3,KMO值為0.789>0.7,Sig值為0.000<0.001,由此適合做因子分析且比較顯著。
才拿到駕照的那陣子,最怕過紅綠燈。那次把車子停在左拐道上等綠燈放行。這里紅綠燈的時(shí)間設(shè)置,左拐竟然只有20秒。前面的十幾輛車子,分了兩次才漸次通過。我的車停到了最前面,綠燈亮了,一加油門,車子卻嘎嘣熄火,這是手和腳動作不協(xié)調(diào)所致。這種新手過紅綠燈時(shí)容易熄火的車子,使用的是手動檔?,F(xiàn)在新出廠的各種品牌的車子,一般都換上了自動檔,這個(gè)問題,便基本可以避免。但是,過紅綠燈時(shí)需要比正常的道路行駛有對路況更準(zhǔn)確的判斷,有更多的謹(jǐn)慎和機(jī)敏,則是無論駕駛何種車子,無輪駕齡長短,都必須做到的。
通過方差解釋圖,刷選出累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到78.654%的因子1、2、3,并進(jìn)一步運(yùn)用主成分分析法提取因子1、2、3,然后旋轉(zhuǎn)后得到成分矩陣圖。從圖中探究出各因子的主要表達(dá)指標(biāo),從而對初步評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選,最終確定4個(gè)一級指標(biāo)、20個(gè)二級指標(biāo)的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)量表(見表4)。但是學(xué)生對課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)不一樣,即各項(xiàng)指標(biāo)具有不同的權(quán)重,所以重新對各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)號通過SPSS進(jìn)行主成分分析測量其權(quán)重。
首先,通過方差解釋圖和碎石圖確定提取主成分因子的個(gè)數(shù),發(fā)現(xiàn)被提取的9個(gè)公因子累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80.699%,足以代表整個(gè)指標(biāo)體系,同時(shí)碎石圖顯示出第9個(gè)公因子后的特征值變化緩慢,所以選擇9個(gè)公因子比較恰當(dāng)。
其次,確定因子得分系數(shù)矩陣,并據(jù)此來構(gòu)造各個(gè)公因子的得分方程,該方程因變量是公因子得分,自變量是20項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值,同時(shí)用f表示公因子,用x表示各個(gè)指標(biāo)數(shù)值。最后可構(gòu)建因子得分方程,因?yàn)槊總€(gè)因子所占的比率不一樣,為了得到總的因子得分,所以將每個(gè)因子得分與其方差比率相乘得到再求和總因子得分,并進(jìn)行歸一化處理得到各自指標(biāo)前的系數(shù),即為該指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如下:
表1 教學(xué)質(zhì)量評價(jià)初步指標(biāo)體系
表2 調(diào)查問卷的效度和信度分析值
表3 KMO和巴萊特球體檢驗(yàn)表
表4 教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)正式量表
本文首先通過問卷調(diào)查產(chǎn)生初步教評指標(biāo)體系,其次通過SPSS的因子分析層層進(jìn)行指標(biāo)的篩選并確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,最后得到一套比較完善的課堂教學(xué)評價(jià)指標(biāo)體系,評價(jià)體系具有以下特點(diǎn):
首先,以學(xué)生為教評主體,突出學(xué)生在教學(xué)中的主體地位。主要是因?yàn)榻虒W(xué)督導(dǎo)和專家學(xué)者聽課次數(shù)少、數(shù)據(jù)不充分、學(xué)科層次不一等原因?qū)е略u價(jià)代表性較差,同時(shí)教師自己和同行由于切身利益的存在導(dǎo)致評價(jià)難以公平,而學(xué)生作為課堂教學(xué)的直接參與者,對于教學(xué)質(zhì)量評價(jià)更具權(quán)威性。
其次,各項(xiàng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)權(quán)重不一,重要性區(qū)別明顯。指標(biāo)“教學(xué)內(nèi)容”權(quán)重為37.2%,指標(biāo)“教學(xué)方法”權(quán)重為25.5%,指標(biāo)“教學(xué)效果”權(quán)重為16.3%,指標(biāo)“教學(xué)態(tài)度”權(quán)重為21%。其中指標(biāo)“教學(xué)內(nèi)容”、“教學(xué)方法”權(quán)重之和大于62%,說明課堂教學(xué)中內(nèi)容和方法比較重要,若教學(xué)內(nèi)容缺乏一定的實(shí)效性,將會導(dǎo)致學(xué)生學(xué)科知識結(jié)構(gòu)不完整。若沒有一套完善的教學(xué)方法會直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,從而導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效率不高。指標(biāo)“教學(xué)效果”、“教學(xué)態(tài)度”相比而言重要性不是很突出,主要是因?yàn)閷W(xué)生在乎的是課堂教學(xué)內(nèi)容是否詳盡有效和教師授課方法是否恰當(dāng)獨(dú)特,而對于課堂教學(xué)氛圍和教師態(tài)度關(guān)注度不高。
其次,形成一套層次結(jié)構(gòu)清晰,上下合作的運(yùn)行機(jī)制。現(xiàn)階段教學(xué)質(zhì)量工作繁瑣復(fù)雜,高校理應(yīng)建立以教務(wù)部門為主體、院系合作的多層次運(yùn)行機(jī)制,明確各職能部門權(quán)限,這樣才能保證教學(xué)質(zhì)量評價(jià)工作順利展開。另外,課堂教學(xué)是一個(gè)動態(tài)復(fù)雜的過程,所以教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系理應(yīng)考慮動態(tài)和靜態(tài)因素、定性和定量因素,由于各學(xué)科層次復(fù)雜、背景不一,在建立教學(xué)評價(jià)基本指標(biāo)集的基礎(chǔ)上,理應(yīng)對不同的指標(biāo)賦予不同的權(quán)重,這樣才能切實(shí)反映各影響因素的真實(shí)情況。
最后,建立健全經(jīng)常性的評價(jià)制度,妥善處理評價(jià)數(shù)據(jù)。教學(xué)評價(jià)是一項(xiàng)繁雜的工作,需要對教師課堂教學(xué)質(zhì)量采取不定期的經(jīng)常性評價(jià),這樣才能確保擁有充足的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,保證了評價(jià)結(jié)果的客觀真實(shí)性。構(gòu)建專門的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)部門,成立評價(jià)小組。這個(gè)評價(jià)小組理應(yīng)由不同的評價(jià)主體組成,只有成立行政性機(jī)構(gòu),教學(xué)評價(jià)工作才能引起足夠重視,才能夠順利開展。
參考文獻(xiàn):
[1] 高桂娟.教師評價(jià)研究述評——兼論我國高校教師評價(jià)研究的迫切性[J].煤炭高等教育,2006,24(01):51-53.
[2] 孟慶茂,劉紅云.大學(xué)教師教學(xué)效果評價(jià)維度結(jié)構(gòu)及影響因素研究[J].心理科學(xué),2003,26(04):617-619.
[3] 王新風(fēng),杜麗娟.學(xué)生評教中評估偏差的心理分析[J].許昌師專學(xué)報(bào):社會科學(xué)版,1994,13(01):98-100.
[4] 陳文.學(xué)生評教數(shù)據(jù)的處理與分析[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2007.
[5] 楊偉傳.灰色教學(xué)質(zhì)量評價(jià)[J].廣西教育學(xué)院學(xué)報(bào),2008, (04):97-98.
[6] 戴瑞亮.高校教師教學(xué)評價(jià)體系的現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 黑龍江高教研究,2010,(07):100-102.
[7] 朱雪梅.“多元交互式”教學(xué)評價(jià)體系的建構(gòu)與實(shí)踐——基于地理教學(xué)觀察的行動研究[J]. 課程·教材·教法,2014,34(11):63-68.
[8] 劉勇.試論我國高校教師教學(xué)評價(jià)體系重構(gòu)[J]. 黑龍江高教研究,2016,(01):59-61.