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      1978-2016年全國分區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情趨勢分析*

      2018-04-12 06:08:36王丹丹潘東華郭桂禎
      災(zāi)害學 2018年2期
      關(guān)鍵詞:雹災(zāi)成災(zāi)水災(zāi)

      王丹丹,潘東華,郭桂禎

      (民政部國家減災(zāi)中心,北京 100124)

      農(nóng)業(yè)屬第一產(chǎn)業(yè),關(guān)系國民經(jīng)濟建設(shè)和發(fā)展,農(nóng)業(yè)又是最易受氣象條件影響的脆弱行業(yè),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的自然災(zāi)害種類[1-2]。中國是自然災(zāi)害頻發(fā)的國家,農(nóng)業(yè)災(zāi)害種類多,災(zāi)害后果嚴重,農(nóng)業(yè)因災(zāi)損失的70%~80%都是由氣象災(zāi)害造成的[3]。每年因各種氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積為5 000萬hm2,經(jīng)濟損失為2 000多億元[4]。因此,研究極端天氣引發(fā)的氣象災(zāi)害對于當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,分析造成的損失以及風險趨勢,就顯得尤為重要。

      中國地域廣博,不同地區(qū)氣候條件千差萬別,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣象災(zāi)害種類和影響程度也不一[5]。當前,關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響和風險評估的研究取得了很多值得借鑒的成果,但這些成果大部分集中于特定區(qū)域或省份[6-9],全國范圍內(nèi)分區(qū)域的災(zāi)害研究工作還較少。研究數(shù)據(jù)大量采用災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計數(shù)據(jù)[10-13],具體指標多選擇受災(zāi)面積、成災(zāi)面積等;研究方法主要有模型評估[12-14]、趨勢分析[15-16]、概率分析[17-18]、歷史案例分析[19]等。為了全面掌握全國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情趨勢情況,本研究收集整理了全國7大地理分區(qū)的不同農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失數(shù)據(jù)資料,通過統(tǒng)計分析、損失估算、概率分析等方法,研究不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,分析風險發(fā)展趨勢,以期為農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

      以全國7大地理區(qū)域為研究對象,收集整理1978-2016年各區(qū)域不同災(zāi)種的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積,以及各區(qū)域的農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計局的國家數(shù)據(jù)庫[20]和國家減災(zāi)中心的災(zāi)情數(shù)據(jù)庫[21]。

      為便于數(shù)據(jù)整理分析,將7大地理分區(qū)分別對應(yīng)完整的行政區(qū)劃,不存在跨省份情況。華北地區(qū)包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古等5個省(市、區(qū)),東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江等3個省,華東地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東等7個省(市),華中地區(qū)包括河南、湖北、湖南等3個省,華南地區(qū)包括廣東、廣西、海南等3個省(區(qū)),西南地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏等5個省(市、區(qū)),西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等5個省(區(qū))。

      對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的災(zāi)害種類主要有4類,上述兩個數(shù)據(jù)庫的災(zāi)害名稱略有不同。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫分為水災(zāi)、旱災(zāi)、風雹災(zāi)和冷凍災(zāi),分別對應(yīng)災(zāi)情數(shù)據(jù)庫的洪澇和地質(zhì)災(zāi)害、干旱災(zāi)害、風雹災(zāi)害及低溫冷凍和雪災(zāi)。下文統(tǒng)一使用國家統(tǒng)計局災(zāi)害名稱。

      1.2 研究方法

      1.2.1農(nóng)作物災(zāi)害面積趨勢分析

      針對7大地理區(qū)域,分別分析1978-2016年主要災(zāi)種受災(zāi)面積、成災(zāi)面積的年度變化趨勢情況。

      1.2.2因災(zāi)農(nóng)作物經(jīng)濟損失估算

      根據(jù)災(zāi)害學理論,因災(zāi)減產(chǎn)的經(jīng)濟損失計算方法為:農(nóng)作物產(chǎn)值×當年災(zāi)害面積占總播種面積的百分比×減產(chǎn)幅度,轉(zhuǎn)換一下即為:單位面積產(chǎn)值×當年災(zāi)害面積×減產(chǎn)幅度。農(nóng)業(yè)部門將減產(chǎn)10%以上稱為受災(zāi)面積,減產(chǎn)30%以上稱為成災(zāi)面積,減產(chǎn)80%以上稱為絕收面積。種植業(yè)因災(zāi)減產(chǎn)的經(jīng)濟損失,可以通過凈減產(chǎn)面積乘以單位面積產(chǎn)值來計算。

      種植業(yè)單位面積產(chǎn)值,是種植業(yè)的實收面積除以種植業(yè)總產(chǎn)值所得。實收面積是指總播種面積減去凈減產(chǎn)面積。由此可得,種植業(yè)因災(zāi)經(jīng)濟損失估算公式為:

      D=C×(a1×F1+a2×F2+a3×F3)。

      (1)

      而在農(nóng)業(yè)、民政、統(tǒng)計系統(tǒng)中,受災(zāi)面積是包括成災(zāi)面積的,成災(zāi)面積又包括絕收面積。由此,將公式(1)改為:

      D=C×(a1×F1) ×10。

      (2)

      其中:D為因災(zāi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失(億元),C為農(nóng)業(yè)單位面積產(chǎn)值(億元/萬hm2),F(xiàn)1為農(nóng)作物受災(zāi)面積(萬hm2),a1為受災(zāi)面積的凈減產(chǎn)面積系數(shù)。經(jīng)研究,a1取值0.3為宜[22]。單位面積產(chǎn)值可通過上年的農(nóng)業(yè)播種產(chǎn)值和播種面積來計算。

      1.2.3超越概率分析

      對受災(zāi)面積、成災(zāi)面積及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失等數(shù)量分別進行最優(yōu)參數(shù)估計,并采用K-S檢驗方法進行分布擬合優(yōu)度檢驗。本文主要采用的備選參數(shù)模型有正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、伽馬分布、韋伯分布等,選擇最優(yōu)分布的標準是K-S檢驗的p-value值大于0.15且p-value值最大。

      2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失分布特征

      2.1 全國總體情況

      根據(jù)1978-2016年全國農(nóng)作物災(zāi)害面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象災(zāi)害是旱災(zāi)、水災(zāi)、風雹災(zāi)和冷凍災(zāi),這四類災(zāi)害年均受災(zāi)面積分別為2 267.56萬hm2,1 085.13萬hm2,447.60萬hm2,319.04萬hm2,占總受災(zāi)面積的96%。其中,旱災(zāi)占比達53%,即全國一半以上農(nóng)作物受災(zāi)均為旱災(zāi)造成(圖1)。從發(fā)展趨勢來看,自1978年以來全國受災(zāi)面積、成災(zāi)面積呈逐年減少趨勢,減少幅度分別為317.86萬hm2/10年,132.12萬hm2/10年(圖2)。分災(zāi)種來看,水災(zāi)、風雹災(zāi)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積及旱災(zāi)的受災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,而旱災(zāi)的成災(zāi)面積和冷凍災(zāi)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積則呈逐年增加趨勢(圖3)。

      圖1 1978-2016年全國分災(zāi)種年均受災(zāi)面積占總面積比例分布

      圖2 1978-2016年全國受災(zāi)面積、成災(zāi)面積變化趨勢

      2.2 分區(qū)農(nóng)作物損失面積情況

      根據(jù)2015年全國作物播種面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)分析,華北地區(qū)玉米、小麥和豆類種植面積較大,其中玉米占該作物全國播種面積的22.62%,產(chǎn)量占全國總量的21.99%。東北地區(qū)以豆類、玉米和稻谷種植為主,其中豆類占該作物全國播種面積的32.42%,產(chǎn)量占全國總量的32.28%。華東和華中兩個地區(qū)糧食作物均以稻谷和小麥等為主,其中兩區(qū)小麥合計占該作物全國播種面積的62.69%,兩區(qū)稻谷占55.11%,產(chǎn)量分別占全國總量的68.53%和56.04%。華南地區(qū)糧食作物播種面積相對較小,主要以稻谷種植為主(占13.80%),糖料、麻類、花生等播種面積較大,其中甘蔗播種面積占全國總量的73.86%,產(chǎn)量占全國總量的78.85%。西南地區(qū)是我國重要的糧油和特色經(jīng)濟作物產(chǎn)區(qū),糧食作物播種以薯類為主,占全國總量的40.97%,此外煙葉、麻類、糖料等播種面積較大,其中烤煙播種面積占全國總量的59.99%,產(chǎn)量占全國總量的57.06%。西北地區(qū)地域遼闊,是我國重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地,而糧食作物以小麥和薯類種植為主,分別占該作物全國播種面積的13.80%和14.56%,此外全國51.56%的棉花和46.89%的甜菜均在該區(qū)種植,產(chǎn)量分別占全國總量的63.96%和57.82%。

      自1978年以來,華北、東北、華東、華中和華南地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積以及西南地區(qū)受災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,西南地區(qū)成災(zāi)面積及西北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積則呈逐年增加趨勢。華北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積減少幅度分別為43.48萬hm2/10年,11.99萬hm2/10年;東北地區(qū)兩者減少幅度分別為28.51萬hm2/10年,5.41萬hm2/10年;華東地區(qū)兩者減少幅度分別為166.74萬hm2/10年,77.92萬hm2/10年;華中地區(qū)兩者減少幅度分別為65.02萬hm2/10年,39.82萬hm2/10年;華南地區(qū)兩者減少幅度分別為17.70萬hm2/10年,4.72萬hm2/10年;西南地區(qū)受災(zāi)面積減少幅度為3.51萬hm2/10年,成災(zāi)面積增加幅度為5.51萬hm2/10年;西北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積增加幅度分別為7.09萬hm2/10年,2.23萬hm2/10年。

      2.3 分災(zāi)種農(nóng)作物損失面積情況

      影響各個地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害均為旱災(zāi),其次為水災(zāi)、風雹災(zāi)和冷凍災(zāi)。近39年來,華北地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積477.16萬hm2,占總受災(zāi)面積的68.37%,其中1999年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積955.70萬hm2。東北地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積369.52萬hm2,占總受災(zāi)面積的58.87%,其中2007年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積1 163.97萬hm2。華東地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積974.30萬hm2,占總受災(zāi)面積的44.33%,其中1978年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積1 185.80萬hm2。華中地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積743.04萬hm2,占總受災(zāi)面積的48.58%,其中1988年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積880.34萬hm2。華南地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積276.65萬hm2,占總受災(zāi)面積的36.15%,其中1991年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積274.00萬hm2。西南地區(qū)旱災(zāi)近39年來年均受災(zāi)面積518.02萬hm2,占總受災(zāi)面積的51.15%,其中2001年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積568.30萬hm2。西北地區(qū)旱災(zāi)年均受災(zāi)面積437.66萬hm2,占總受災(zāi)面積的60.96%,其中1995年為旱災(zāi)最嚴重的一年,受災(zāi)面積491.90萬hm2。

      旱災(zāi)在大部分地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,僅東北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積以及西南地區(qū)成災(zāi)面積呈增加趨勢。水災(zāi)受災(zāi)面積,在東北、華東、華南、西北地區(qū)呈逐年減少趨勢,華北、華中、西南地區(qū)呈逐年增加趨勢;成災(zāi)面積在大部地區(qū)呈逐年減少趨勢,僅華中和西南地區(qū)呈逐年增加趨勢。風雹災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,僅西北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積呈逐年增加趨勢。冷凍災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年增加趨勢,僅東北地區(qū)受災(zāi)面積呈逐年減少趨勢。

      3 因災(zāi)農(nóng)作物經(jīng)濟損失評估

      根據(jù)1978-2015年全國各區(qū)年度分災(zāi)種受災(zāi)面積,以及農(nóng)業(yè)播種產(chǎn)值、播種面積等數(shù)據(jù),利用公式(2)計算每年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失,再求平均后獲得各類災(zāi)害經(jīng)濟損失的年均值(表1)。從計算結(jié)果來看,1978-2015年全國各區(qū)因災(zāi)農(nóng)作物經(jīng)濟損失值約為10 748.79億元,其中旱災(zāi)損失占總損失的51.02%,其次為水災(zāi),占總量的28.00%,風雹災(zāi)和水災(zāi)各占總量的10.43%和10.55%。分區(qū)來看,造成各區(qū)農(nóng)業(yè)損失的主要災(zāi)害均為旱災(zāi),占比在41%~66%之間??梢钥吹剑?0年來,氣象災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響巨大,嚴重制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展。

      表1 1978-2015年全國各區(qū)因災(zāi)農(nóng)作物經(jīng)濟損失評估

      表2 華北地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      圖3 1978-2016年全國分災(zāi)種受災(zāi)面積、成災(zāi)面積變化趨勢

      圖4 各地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積、成災(zāi)面積變化趨勢圖

      內(nèi)容分災(zāi)種受災(zāi)面積/萬hm2旱災(zāi)風雹災(zāi)冷凍災(zāi)水災(zāi)最優(yōu)分布Gamma(165,22450)Gamma(257,2204)Gamma(095,3233)Gamma(111,14433)均值369525667292316075標準差272993834328015412超越概率/%9918046560252401075284104037178360431134000169001452070030

      表4 華東地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      4 超越概率分析

      4.1 華北地區(qū)

      通過最優(yōu)參數(shù)估計分析,選擇p-value值大于0.15且值最大的分布,華北地區(qū)各災(zāi)種受災(zāi)面積數(shù)量均服從伽馬分布(表2)。從圖5 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少,即損失數(shù)量越大,發(fā)生的可能性越低。在99%超越概率的臨界點上,基本為確定的損失數(shù)量,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)129.00萬hm2、29.92萬hm2、0.55萬hm2和7.88萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為753.70萬hm2、142.05萬hm2、88.93萬hm2、148.92萬hm2(表2)。

      圖5 華北地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      4.2 東北地區(qū)

      東北地區(qū)各災(zāi)種受災(zāi)面積數(shù)量均服從伽馬分布(表3)。從圖6 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)18.04萬hm2、6.56萬hm2、0.25萬hm2和2.40萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為752.84萬hm2、104.03萬hm2、71.78萬hm2、360.43萬hm2(表3)。

      圖6 東北地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      4.3 華東地區(qū)

      華東地區(qū)水災(zāi)受災(zāi)面積數(shù)量服從對數(shù)正態(tài)分布,其他災(zāi)種受災(zāi)面積數(shù)量服從伽馬分布(表4)。從圖7 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)34.67萬hm2、17.30萬hm2、0.70萬hm2和60.80萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為832.52萬hm2、160.15萬hm2、184.28萬hm2、566.45萬hm2(表4)。

      表5 華中地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      表6 華南地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      圖7 華東地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      4.4 華中地區(qū)

      華中地區(qū)風雹災(zāi)受災(zāi)面積數(shù)量服從對數(shù)正態(tài)分布,其他災(zāi)種受災(zāi)面積數(shù)量服從伽馬分布(表5)。從圖8 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)36.63萬hm2、13.21萬hm2、0.25萬hm2和38.30萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為674.80萬hm2、107.63萬hm2、158.23萬hm2、437.38萬hm2(表5)。

      圖8 華中地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      圖9 華南地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      4.5 華南地區(qū)

      華南地區(qū)旱災(zāi)受災(zāi)面積服從正態(tài)分布,風雹災(zāi)和冷凍災(zāi)受災(zāi)面積服從對數(shù)正態(tài)分布,水災(zāi)受災(zāi)面積數(shù)量服從伽馬分布(表6)。從圖9 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)0萬hm2、0.48萬hm2、0.11萬hm2和9.54萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為182.00萬hm2、55.66萬hm2、62.23萬hm2、153.27萬hm2(表6)。

      表7 西南地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      表8 西北地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積擬合結(jié)果及超越概率對應(yīng)損失數(shù)量

      4.6 西南地區(qū)

      西南地區(qū)旱災(zāi)和水災(zāi)受災(zāi)面積服從伽馬分布,風雹災(zāi)和冷凍災(zāi)受災(zāi)面積服從對數(shù)正態(tài)分布(表7)。從圖10可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)36.87萬hm2、20.08萬hm2、4.54萬hm2和31.86萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為473.05萬hm2、95.32萬hm2、87.64萬hm2、234.27萬hm2(表7)。

      4.7 西北地區(qū)

      西北地區(qū)各災(zāi)種受災(zāi)面積均服從對數(shù)正態(tài)分布(表8)。從圖11 可知,各災(zāi)種受災(zāi)面積隨超越概率的增大而逐步減少。在99%超越概率的臨界點上,旱災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和水災(zāi)分別對應(yīng)83.09萬hm2、26.82萬hm2、4.35萬hm2和14.94萬hm2的損失數(shù)量;在超越概率尾部,對應(yīng)10年一遇的災(zāi)害強度,損失數(shù)量分別為436.62萬hm2、91.50萬hm2、97.71萬hm2、105.27萬hm2(表8)。

      圖10 西南地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      圖11 西北地區(qū)分災(zāi)種受災(zāi)面積超越概率分布圖

      5 結(jié)論與討論

      本研究基于全國7大地區(qū)農(nóng)作物災(zāi)害面積及農(nóng)作物播種面積、播種產(chǎn)值等數(shù)據(jù),利用數(shù)理統(tǒng)計方法及因災(zāi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失估算方法,分析1978-2016年以來旱災(zāi)、水災(zāi)、風雹災(zāi)、冷凍災(zāi)等主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的影響,并對應(yīng)可能的損失數(shù)量和發(fā)生概率進行了估算,主要結(jié)論如下:

      (1)根據(jù)1978-2016年全國農(nóng)作物災(zāi)害面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象災(zāi)害是旱災(zāi)、水災(zāi)、風雹災(zāi)和冷凍災(zāi)。自1978年以來全國受災(zāi)面積、成災(zāi)面積呈逐年減少趨勢。水災(zāi)、風雹災(zāi)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積及旱災(zāi)的受災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,而旱災(zāi)的成災(zāi)面積和冷凍災(zāi)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積則呈逐年增加趨勢。

      (2)自1978年以來,華北、東北、華東、華中和華南地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積以及西南地區(qū)受災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,西南地區(qū)成災(zāi)面積及西北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積則呈逐年增加趨勢。

      (3)影響各個地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害均為旱災(zāi),其次為水災(zāi)、風雹災(zāi)和冷凍災(zāi)。具體來看,旱災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,僅東北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積以及西南地區(qū)成災(zāi)面積呈增加趨勢。水災(zāi)受災(zāi)面積,在東北、華東、華南、西北地區(qū)呈逐年減少趨勢,華北、華中、西南地區(qū)呈逐年增加趨勢;成災(zāi)面積在大部地區(qū)呈逐年減少趨勢,僅華中和西南地區(qū)呈逐年增加趨勢。風雹災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年減少趨勢,僅西北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積呈逐年增加趨勢。冷凍災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積均呈逐年增加趨勢,僅東北地區(qū)受災(zāi)面積呈逐年減少趨勢。

      (4)1978-2015年全國各區(qū)因災(zāi)農(nóng)作物經(jīng)濟損失均值約為10748.79億元,其中旱災(zāi)損失占總損失的51.02%,其次為水災(zāi),占總量的28.00%,風雹災(zāi)和水災(zāi)各占總量的10.43%和10.55%。分區(qū)來看,造成各區(qū)農(nóng)業(yè)損失的主要災(zāi)害均為旱災(zāi),占比在41%~66%之間。

      (5)通過最優(yōu)參數(shù)估計,分析各區(qū)各災(zāi)種受災(zāi)面積最優(yōu)分布,并估算超越概率。各區(qū)受災(zāi)面積均隨超越概率的增大而逐步減少,即損失數(shù)量越大,發(fā)生的可能性越低。在99%超越概率臨界點和對應(yīng)10年一遇災(zāi)害強度點上,分別給出各區(qū)各災(zāi)種對應(yīng)的損失數(shù)量以供參考。

      綜上所述,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害尤其是旱災(zāi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響很大,在全國災(zāi)害面積整體呈減少趨勢時,旱災(zāi)成災(zāi)面積及冷凍災(zāi)受災(zāi)和成災(zāi)面積還在逐年增加。結(jié)合區(qū)域來看,旱災(zāi)在東北地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積以及西南地區(qū)成災(zāi)面積呈增加趨勢,冷凍災(zāi)在大部地區(qū)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積呈逐年增加趨勢。旱災(zāi)在各個地區(qū)也是造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失的主要災(zāi)害因素。本研究還存在不足之處,對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失僅從農(nóng)作物損失面積和經(jīng)濟損失方面進行了研究,時空分析上不夠細化,研究方法較為單一。在此基礎(chǔ)上,以后的研究可以選擇典型區(qū)域,收集更長時間序列和更細空間分布的數(shù)據(jù),對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系進行更加細致深入的研究。

      參考文獻:

      [1]百度百科. 農(nóng)業(yè)[EB/OL].(2017-08-17)[2017-08-18]. https://baike.baidu.com/item/農(nóng)業(yè).

      [2]王春乙,張雪芬,趙艷霞. 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評估與風險評價[M]. 北京: 氣象出版社, 2010: 1-2.

      [3]鄭大瑋,李茂松,霍治國. 農(nóng)業(yè)災(zāi)害與減災(zāi)對策[M]. 北京: 中國農(nóng)業(yè)大學出版社, 2013:15-42.

      [4]王連喜,肖瑋鈺,李琪,等. 中國北方地區(qū)主要農(nóng)作物氣象災(zāi)害風險評估方法綜述[J]. 災(zāi)害學,2013,28(2):114-119.

      [5]劉玲,沙奕卓,白月明. 中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害區(qū)域分布與減災(zāi)對策[J]. 自然災(zāi)害學報,2003,12(2):92-97.

      [6]周揚,李寧,吳吉東. 內(nèi)蒙古地區(qū)近30年干旱特征及其成災(zāi)原因[J]. 災(zāi)害學,2013,28(4):67-73.

      [7]鄔舒靜. 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響分析—基于安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)[J]. 災(zāi)害學, 2016, 31(4):65-69.

      [8]俞海洋,李婷,陳笑娟,等. 河北省近30年大風時空分布及成災(zāi)特征分析[J]. 災(zāi)害學,2017,32(2): 59-63.

      [9]萬金紅,張葆蔚,劉建剛,等. 1950-2013年我國洪澇災(zāi)情時空特征分析[J]. 災(zāi)害學,2016,31(2):63-68.

      [10] 唐湘玲,呂新,歐陽異能,等. 1978-2014年新疆農(nóng)作物受極端氣候事件影響的災(zāi)情變化趨勢分析[J]. 中國農(nóng)學通報,2017,33(3):143-148.

      [11] 丁文廣,魏銀麗,仙昀讓,等. 氣候災(zāi)害對干旱區(qū)農(nóng)業(yè)的影響及對策研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,26(5):35-40.

      [12] 孫章麗,朱秀芳,潘耀忠,等. 中國農(nóng)作物水災(zāi)風險分析[J]. 北京師范大學學報(自然科學版),2015,51(S1):23-31.

      [13] 王品,張朝,陳一,等. 湖南省暴雨洪澇災(zāi)害及其農(nóng)業(yè)災(zāi)情評估[J]. 北京師范大學學報(自然科學版),2015,51(1):75-79.

      [14] 黃崇福,劉新立,周國賢,等. 以歷史災(zāi)情資料為依據(jù)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風險評估方法[J]. 自然災(zāi)害學報,1998,7(2):1-10.

      [15] 段瑋,胡娟,趙寧坤,等. 云南冰雹災(zāi)害氣候特征及其變化[J]. 災(zāi)害學,2017,32(2):90-96.

      [16] 馬建勇,許吟隆,潘婕,等. 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢變化及其對糧食產(chǎn)量的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(2):283-288.

      [17] 李曼,武賓霞,葉濤,等. 中國民政救災(zāi)資金年度需求分析[J]. 災(zāi)害學,2013,28(1):153-159.

      [18] 王雪妮,周晶. 一種新的洪水頻率分析方法研究[J]. 水利學報,2016,47(6):798-808.

      [19] 夏興生,朱秀芳,潘耀忠,等. 基于歷史案例的自然災(zāi)害災(zāi)情評估方法研究[J]. 災(zāi)害學,2016,31(1):219-225.

      [20] 國家統(tǒng)計局. 國家數(shù)據(jù)[DB/OL].(2017-07-17)[2017-07-20]. http://data.stats.gov.cn/index.htm.

      [21] 民政部國家減災(zāi)中心.國家自然災(zāi)害災(zāi)情管理系統(tǒng)[DB/OL]. (2009-06-01)[2017-06-06].http://www.nndims.com/.

      [22] 馮曉晶. 內(nèi)蒙古地區(qū)主要氣候災(zāi)害分布特征及其對農(nóng)業(yè)影響評估[D]. 蘭州:蘭州大學,2008:35-36.

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