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      基于AIHP與模糊優(yōu)選模型的中學(xué)教師課堂效果評價

      2018-04-16 01:42:52王立娟
      關(guān)鍵詞:分值理想矩陣

      王立娟 李 念

      (1.撫順市教師進修學(xué)院 遼寧撫順 113006;2.撫順市第十中學(xué) 遼寧撫順 113006)

      引言

      課堂效果評價是教師和學(xué)生都不能忽視的因素,如何對課堂效果進行準確性、客觀性與公正性的評價一直是學(xué)校管理中的一大難題,也成為教育管理部門以及相關(guān)學(xué)者研究的熱點問題。它不僅關(guān)系到學(xué)校自身教學(xué)效果的提升、學(xué)校品牌的建立,還關(guān)系到教師個人的發(fā)展、心理平衡以及激勵問題[1]。

      目前在國內(nèi),一些學(xué)者利用協(xié)調(diào)聚類方法和主成分分析方法對目標進行評價,如文獻[2]和文獻[3],偶有涉及對于教師課堂效果評價的研究,有研究如文獻[4]也主要針對高校教師課堂效果進行評價.在新高考改革背景下,對中學(xué)教師課堂教學(xué),特別是課堂效果做出準確、客觀,公正的評價就尤為重要.在研究方法上,常用的上述兩種評價方法都有其局限性,協(xié)調(diào)聚類的評價方法是將評價指標預(yù)先按一定法則進行分類,很大程度上會受到評價人主觀因素的干擾;主成分分析法會在評價過程中,由于忽略評價指標貢獻率的大小而產(chǎn)生指標相關(guān)度不足的問題,使所得評價結(jié)果常與實際情況出現(xiàn)較大偏差。

      作為進一步研究,本文提出了逼近理想點層次分析法(AIHP),再結(jié)合Fuzzy約束下的模糊優(yōu)選模型構(gòu)建中學(xué)課堂效果評價模型,并以撫順十中高二數(shù)學(xué)組6位教師教授的同一節(jié)課的課堂效果進行評價,以期能夠得出一個科學(xué)、客觀、有效的結(jié)果,為教學(xué)管理者制訂教學(xué)計劃、加強教學(xué)管理、提高教師業(yè)務(wù)素質(zhì)等提供重要依據(jù),有一定的理論及實踐價值。

      一、基于Fuzzy理論的課堂效果評價模型

      1.建立系統(tǒng)評價指標的模糊一致性隸屬度矩陣

      式中Nhj表示項目的第j個指標特征值,

      式中Nmaxj,Nminj和分別表示Nh j的最大值,最小值和Nhj的中位數(shù)

      可以得到標準化數(shù)據(jù)矩陣,即系統(tǒng)評價指標的模糊一致性隸屬度矩陣

      2.AIHP與模糊優(yōu)選權(quán)重的計算

      評價指標在描述項目優(yōu)劣排序中起著依據(jù)作用,但對于評價者來說,由于各方面原因決定了對各種評價因素重要性的考慮不盡相同,權(quán)數(shù)是評價因素在整個系統(tǒng)中的重要程度,是一個模糊集.如何合理地選取評價因素的權(quán)數(shù)是建立項目優(yōu)選完整模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它會直接影響到模型的科學(xué)性與有效性。

      目前很多模型依靠專家評分主觀判斷權(quán)重,沒有體現(xiàn)待評估指標隱含的信息規(guī)則.本文中需要考慮到課堂效果的系統(tǒng)性和相對性特征,前人常常選用運籌學(xué)理論中應(yīng)用較為成熟的AHP法求解權(quán)重,但它是對人們主觀判斷做的客觀描述,會失去原始指標所反應(yīng)的一些信息.我們希望利用所有的原始數(shù)據(jù)來反應(yīng)全部信息,同時又不受量綱和數(shù)量級的影響.本文提出一種新的層次分析法——逼近理想點的層次分析法(AIHP)。

      AIHP是滿足上述需求的容易操作的方法,它把復(fù)雜問題的決策過程層次化與數(shù)學(xué)化,通過計算各評價指標與理想點之間的距離,就可以得到不同指標的權(quán)重,算法如下:

      第一步 為了消除不同物理量綱對決策結(jié)果的影響,對已知混合決策矩陣Nn×m規(guī)范化變形為規(guī)范化矩陣其中

      則正理想和負理想向量為

      第三步 計算每個評價指標到正理想方案X+的距離

      計算每個評價指標到負理想方案X-的距離

      第四步 計算每個評價因素到正理想方案的相對貼近度

      第五步 構(gòu)造評價指標判斷矩陣S,其中

      對判斷矩陣S的每一列正規(guī)化,得矩陣U=(uij)m×m,其中

      將U=(uij)m×m按行分別相加得到一個m×1階矩陣,再對其正規(guī)化,得權(quán)重向量ω,

      3.建立模糊優(yōu)選模型

      首先按下式建立每個項目的評價指標優(yōu)劣的所有可能順序

      假設(shè)n個排序項目中每個項目都以一定的隸屬度分別隸屬于有隸屬度矩陣

      其中式ckj為j項目隸屬于的隸屬度且0≤ck j≤1,

      將c1j=1-c2j-c3j-…-cnj代入(13)式,計算

      即項目隸屬于最優(yōu)方案的程度.如果一個待評價項目與最優(yōu)方案的隸屬程度越大,表明該項目與首序即理想最優(yōu)項目越接近,評價結(jié)果越優(yōu),排序更靠前,可依該隸屬程度對評價項目進行排序.

      二、實例分析

      基于上述構(gòu)建的評價模型,本文以撫順十中高二數(shù)學(xué)組的6位數(shù)學(xué)教師為研究對象,選取《人教B版普通高中課程標準實驗教科書選修2-1》教材第二章第5節(jié)直線與圓錐曲線為教學(xué)內(nèi)容,對其課堂效果進行評價.為了和該校一直沿用的專家組打分法做比較,我們?nèi)圆捎迷撔處熣n堂效果評價的指標和初始得分數(shù)據(jù),具體指標數(shù)據(jù)見表1.

      指標:

      U1課程目標(知識與技能目標、過程與方法目標及情感、態(tài)度與價值觀目標)分值10

      U2時間分配(授課中預(yù)、探、展、固各環(huán)節(jié)時間分配)分值15

      U3教學(xué)手段(能否使用多媒體等現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備輔助教學(xué)活動)分值5

      U4教學(xué)過程(有序組織學(xué)生自主探究、合作學(xué)習(xí),關(guān)注學(xué)生核心素養(yǎng)培養(yǎng))分值10

      U5教學(xué)態(tài)度(教學(xué)語言、板書設(shè)計,關(guān)注課堂紀律)分值15

      U6課堂回答(借學(xué)生回答問題情況以考察課堂授課效果)分值15

      U7課堂氛圍(師生互動,課堂氛圍活躍,學(xué)生對課堂教學(xué)才生學(xué)習(xí)興趣)分值15

      U8學(xué)習(xí)效果(不同層次水平學(xué)生都有收獲感)分值15

      表1 課堂效果評價指標及初始得分數(shù)據(jù)

      根據(jù)表1建立6位教師的指標特征值矩陣

      由公式(2)~(4)建立系統(tǒng)評價因素的隸屬度矩陣

      對混合決策矩陣N6×8規(guī)范化后得到矩陣

      依AIHP方法得出正理想方案和負理想方案為

      計算每個指標到正理想和負理想的距離為

      通過計算每個評價指標到正理想方案的相對隸屬度,

      并按照式(9)建立評價因素判斷矩陣

      再按式(10)~(11)得到權(quán)重向量為

      最后我們按式(15)利用Matlab編程求出各教師隸屬于最優(yōu)方案的排序,所得結(jié)果如下:

      1.教師5 2.教師6 3.教師1 4.教師2 5.教師4 6.教師3

      為驗證模型的可靠性,學(xué)校組織了9位由教務(wù)處、教研組長、一線任課教師組成的評價專家組對這6位教師課堂效果進行排序:

      1.教師5 2.教師6 3.教師1 4.教師2 5.教師3 6.教師4

      與上述結(jié)果比較,本文所得結(jié)果與其基本一致,差異的產(chǎn)生是由于評價方法的不同所產(chǎn)生的誤差差異和評價者的不一致導(dǎo)致人為因素干擾較大所致。

      結(jié)語

      本文采用AIHP和模糊優(yōu)選模型構(gòu)造的教師課堂效果評價模型能夠比較全面的反應(yīng)實際狀況,并能通過定量進行比較排名,評價結(jié)果比較準確,能夠達到理想目標.此方法不僅適用于此類問題的應(yīng)用,對其它多指標多層次的系統(tǒng)應(yīng)用也提供了一種可行的方法,具有一定推廣意義,與傳統(tǒng)的AHP方法比較,該法更易于操作,優(yōu)于根據(jù)各評價指標得分相加進行排名,但也有其處理上的難點,就是如何確定指標效用的增減性.我們還需要不斷的對這些方法進行改進和完善,使研究結(jié)果更能夠反應(yīng)客觀事實,為教育管理者提供準確信息.

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