楊興銳 丁錦心 蔣振宇 李竹波

[摘 要]通過問卷調(diào)查和訪談，收集了W市27家獲科協(xié)項(xiàng)目資助和36家未獲項(xiàng)目資助學(xué)會(huì)的數(shù)據(jù)，然后通過比較法和層次分析法探討了科協(xié)項(xiàng)目資助對學(xué)會(huì)能力發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)科協(xié)項(xiàng)目資助確實(shí)可以促進(jìn)學(xué)會(huì)能力的提升，最后從學(xué)會(huì)自身、科協(xié)和政府層面提出了促進(jìn)學(xué)會(huì)能力提升的對策建議。

[關(guān)鍵詞]科協(xié) 項(xiàng)目資助 學(xué)會(huì)能力

學(xué)會(huì)是科協(xié)的基層組織，在促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的繁榮和發(fā)展、促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的普及和提高方面做了大量卓有成效的工作。學(xué)會(huì)是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，也是推動(dòng)科學(xué)技術(shù)事業(yè)發(fā)展和推動(dòng)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要力量。2011年，習(xí)近平同志在中國科協(xié)第八次全國代表大會(huì)上致詞，明確提出科協(xié)的四大發(fā)展方向：服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、提高全民科學(xué)素質(zhì)、服務(wù)科技工作者和自身建設(shè)[1]。

為促進(jìn)學(xué)會(huì)能力發(fā)展，W市科協(xié)通過項(xiàng)目形式對所屬學(xué)會(huì)進(jìn)行資助，近5年來，已對27家學(xué)會(huì)進(jìn)行過51次的資助。但是，科協(xié)項(xiàng)目資助是否可以促進(jìn)學(xué)會(huì)能力發(fā)展，能在多大程度上促進(jìn)學(xué)會(huì)能力的發(fā)展？為解決這一問題， 本文通過問卷調(diào)研和實(shí)地訪談的方式，收集27家獲資助學(xué)會(huì)、36家未獲資助學(xué)會(huì)的能力發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，分析獲得項(xiàng)目資助學(xué)會(huì)的能力提升情況，以期為學(xué)會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展提供對策和建議。

一、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們對于科技項(xiàng)目從評價(jià)的意義、評價(jià)方法、評價(jià)內(nèi)容等方面展開研究，并提出了較為系統(tǒng)的看法。評價(jià)意義方面，張莉萍和陳惠認(rèn)為，科技項(xiàng)目評價(jià)是科學(xué)技術(shù)管理體系中的重要環(huán)節(jié)，對于加強(qiáng)科技項(xiàng)目的管理， 提高科技資源配置的有效性和投資效益有著重要的作用[2]。評價(jià)方法方面，林建衡將層次分析法應(yīng)用于我國高?？蒲许?xiàng)目的評估過程，從經(jīng)濟(jì)效益、學(xué)術(shù)水平、人才培養(yǎng)和社會(huì)效益來總體評價(jià)科技項(xiàng)目[3];李茹等提出一種組合賦權(quán)模糊綜合評價(jià)方法，并應(yīng)用于國家863科技項(xiàng)目信息管理與評價(jià)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)[4];吳先華等介紹了基于粗糙集理論的科技項(xiàng)目評價(jià)方法，建立了多指標(biāo)評價(jià)體系[5];張軍果等采用模糊數(shù)學(xué)方法，計(jì)算了上海市財(cái)政科技項(xiàng)目的投入產(chǎn)出比，對其績效進(jìn)行評估分析[6];梁吉業(yè)等指出，要依據(jù)合同任務(wù)書的預(yù)期目標(biāo)與數(shù)據(jù)和項(xiàng)目完成后的實(shí)際情況與實(shí)得數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，以評判科技項(xiàng)目立項(xiàng)時(shí)原來預(yù)定的目標(biāo)和目標(biāo)的實(shí)際達(dá)到程度[7];馬麗娜等針對項(xiàng)目評價(jià)中信息不確切、不完全的問題，采用層次灰色方法建立科技項(xiàng)目評價(jià)模型，分析造成科技項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率低下的原因以及下一步調(diào)整的方向和程度[8]。還有一些學(xué)者采用其他定性或定量的方法，定性方法有德爾菲法，同行評議法等，定量的方法有經(jīng)濟(jì)評價(jià)法、層次分析法、多屬性決策方法、模糊綜合評價(jià)法等[9]。在評價(jià)內(nèi)容方面，申嫦娥等認(rèn)為，項(xiàng)目的評價(jià)內(nèi)容包括研究基礎(chǔ) 、項(xiàng)目管理和項(xiàng)目績效三個(gè)部分，他們還把科技項(xiàng)目績效評價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步分為三類：科技成果、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[10];張靜娜建立了包含業(yè)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)指標(biāo)的科技項(xiàng)目績效評價(jià)指標(biāo)體系[11]。

科技項(xiàng)目評價(jià)的目的就是優(yōu)化科技資源的配置，提高科技資源的使用效率，促進(jìn)科技產(chǎn)出，科協(xié)項(xiàng)目的評價(jià)也是如此。然而，現(xiàn)有的研究較少關(guān)注科協(xié)項(xiàng)目評價(jià)。因此，本文根據(jù)科協(xié)學(xué)會(huì)的性質(zhì)、任務(wù)，從考察學(xué)會(huì)的服務(wù)創(chuàng)新能力、服務(wù)社會(huì)和政府能力、服務(wù)科技工作者能力、服務(wù)自我發(fā)展能力提升情況出發(fā)，構(gòu)建了包含項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容、項(xiàng)目計(jì)劃進(jìn)度、經(jīng)費(fèi)支出、專項(xiàng)承擔(dān)單位初始能力、能力提升幅度、項(xiàng)目實(shí)施成效和項(xiàng)目持續(xù)發(fā)展能力等七個(gè)方面的指標(biāo)體系，既考慮結(jié)果，也關(guān)注過程。在指標(biāo)選擇方面，既有主觀指標(biāo)也有客觀指標(biāo)，在評價(jià)方法方面，采取定性與定量相結(jié)合的層次分析法進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià)。

二、科協(xié)項(xiàng)目資助對學(xué)會(huì)能力提升的實(shí)證分析

（一）學(xué)會(huì)基本情況

W市屬學(xué)會(huì)現(xiàn)共有99家，其中理科類11家、工科類23家、農(nóng)科類6家、醫(yī)科類24家、綜合科學(xué)類21家、委托管理類5家以及高?？茀f(xié)9家。這些學(xué)會(huì)雖然發(fā)展歷史和所屬學(xué)科領(lǐng)域不同，但具有以下四項(xiàng)共同特征：學(xué)會(huì)的數(shù)量和規(guī)模不斷提升;學(xué)會(huì)注冊資金普遍較低且來源主體相近;獨(dú)立辦公場所擁有率低，專職人員較少;受運(yùn)營資金的影響，學(xué)會(huì)服務(wù)方式受自有經(jīng)費(fèi)的影響。

（二）科協(xié)項(xiàng)目資助對學(xué)會(huì)能力提升的描述性分析

本調(diào)研在科協(xié)的支持下開展，為增加研究效度，不僅收集了27家獲資助學(xué)會(huì)近五年的數(shù)據(jù)，對于36家未獲資助的學(xué)會(huì)也展開調(diào)研，共回收問卷315份，剔除28份信息不完整的問卷，得到287份有效問卷。本文從學(xué)術(shù)活動(dòng)舉辦、科技成果推廣等12個(gè)維度測量學(xué)會(huì)的服務(wù)創(chuàng)新能力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近4年獲資助學(xué)會(huì)的服務(wù)創(chuàng)新能力的均值為1.12。在服務(wù)社會(huì)和政府方面，從承接政府工作委托、提供政策建議等5個(gè)維度測量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近4年獲資助學(xué)會(huì)服務(wù)社會(huì)和政府能力的均值為0.37。在服務(wù)科技工作者方面，從人才表彰、國際交流推薦等9個(gè)維度測量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近4年獲資助學(xué)會(huì)服務(wù)科技工作者能力的均值顯著高于未獲資助學(xué)會(huì)。在自我發(fā)展方面，從工作隊(duì)伍建設(shè)、體制建設(shè)等6個(gè)維度測量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近4年獲資助學(xué)會(huì)的自我發(fā)展能力平均值高于未獲資助學(xué)會(huì)。最后，通過對單次獲項(xiàng)目資助學(xué)會(huì)和連續(xù)獲項(xiàng)目資助的學(xué)會(huì)的比較發(fā)現(xiàn)，后者能力發(fā)展更為顯著。這說明，項(xiàng)目資助對于學(xué)會(huì)能力提升具有積極作用。

（三）科協(xié)項(xiàng)目資助對學(xué)會(huì)能力提升的貢獻(xiàn)率分析

本文通過層次分析法，探討科協(xié)項(xiàng)目資助對學(xué)會(huì)能力提升的貢獻(xiàn)率。

1.貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)權(quán)重的確定。首先，學(xué)會(huì)4項(xiàng)能力的等級劃分和分值由各學(xué)會(huì)負(fù)責(zé)人親自確定，以保證結(jié)果的信度和效度。貢獻(xiàn)等級劃分和分值如下：貢獻(xiàn)較?。?～2分）、貢獻(xiàn)一般（3～5分）、貢獻(xiàn)較大（6～8分）、貢獻(xiàn)很大（9～10分）。

然后，根據(jù)各個(gè)學(xué)會(huì)各項(xiàng)能力的評分，計(jì)算出該項(xiàng)能力對總體能力提升的貢獻(xiàn)度。計(jì)算方法如下：

其中ni表示給該項(xiàng)打i分的學(xué)會(huì)個(gè)數(shù)，N表示學(xué)會(huì)總數(shù)，計(jì)算后對Xij取整數(shù)。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，我們經(jīng)過計(jì)算得出各項(xiàng)能力對總體能力的貢獻(xiàn)度：服務(wù)創(chuàng)新能力為9，服務(wù)社會(huì)和政府能力為8，服務(wù)科技工作者能力為7，自我發(fā)展能力為8。

接著，根據(jù)各項(xiàng)能力對總體能力的貢獻(xiàn)程度計(jì)算出各項(xiàng)能力對總能力貢獻(xiàn)的權(quán)重，計(jì)算方法如下： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ， 將實(shí)際數(shù)據(jù)代入公式后得到各項(xiàng)能力的權(quán)重分別為：服務(wù)創(chuàng)新能力為0.281，服務(wù)社會(huì)和政府能力為0.248，服務(wù)科技工作者能力為0.219，自我發(fā)展能力為0.246。

2.科協(xié)項(xiàng)目支持對學(xué)會(huì)能力提升的影響程度。首先，為保證結(jié)果的信度和效度，影響學(xué)會(huì)能力提升因素的程度依據(jù)由各學(xué)會(huì)負(fù)責(zé)人確定、評價(jià)。影響程度劃分依據(jù)如下：影響較?。?～2分）、影響一般（3～5分）、影響較大（6～8分）、影響很大（9～10分）。然后，根據(jù)各學(xué)會(huì)負(fù)責(zé)人對學(xué)會(huì)能力提升專項(xiàng)的實(shí)施效果、項(xiàng)目進(jìn)度控制、經(jīng)費(fèi)支出合理性、專職人員比率、資金充裕程度、學(xué)會(huì)初始能力、運(yùn)營規(guī)范程度、領(lǐng)導(dǎo)的社會(huì)關(guān)系、對學(xué)會(huì)工作重視程度、專項(xiàng)資金支持力度等9個(gè)維度打分，根據(jù)以下公式計(jì)算出該因素對各項(xiàng)能力提升的最終的分值。

其中，ni表示給該項(xiàng)打i分的學(xué)會(huì)個(gè)數(shù)，N表示學(xué)會(huì)總數(shù)，計(jì)算后對Yij取整。

接著，計(jì)算出各影響因素對各項(xiàng)能力提升發(fā)揮作用的程度，計(jì)算方法如下：

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，專項(xiàng)資金支持對服務(wù)創(chuàng)新能力提升的影響程度是0.119，對服務(wù)社會(huì)和政府能力、服務(wù)科技工作者能力、自我發(fā)展能力提升的作用程度分別為0.109、0.117、0.114。

3.專項(xiàng)資金支持對學(xué)會(huì)能力提升的貢獻(xiàn)率。根據(jù)專項(xiàng)資金支持對四項(xiàng)能力提升影響程度，對專項(xiàng)資金對學(xué)會(huì)能力提升貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式如下：

根據(jù)各因素對各項(xiàng)能力提升作用程度的評價(jià)和各項(xiàng)能力的總體能力影響的權(quán)重，我們通過計(jì)算得到：

λ=0.119×0.281+0.109×0.248+0.117×0.219+

0.114×0.246=0.115

也就是說，W市各獲資助學(xué)會(huì)能力提升均值為11.5%，是由能力提升專項(xiàng)資金帶動(dòng)的。

三、提升學(xué)會(huì)能力的對策建議

通過W市學(xué)會(huì)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)會(huì)整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢。但是通過對比分析發(fā)現(xiàn)，獲得項(xiàng)目支持的學(xué)會(huì)的能力發(fā)展更為明顯，科協(xié)項(xiàng)目支持對學(xué)會(huì)能力發(fā)展的貢獻(xiàn)率為11.5%。對于普遍缺少運(yùn)營資金的學(xué)會(huì)來說，有了科協(xié)項(xiàng)目資金的支持，就可以聘用專職人員開展學(xué)會(huì)工作，提高學(xué)會(huì)運(yùn)營的規(guī)范程度，這對于提高學(xué)會(huì)工作專業(yè)性和效率是非常有益的。因此，科協(xié)應(yīng)該加強(qiáng)政策扶持，對于發(fā)展?jié)摿Υ?、盈利能力較差的學(xué)會(huì)予以經(jīng)濟(jì)支持，協(xié)調(diào)學(xué)會(huì)與稅務(wù)管理部門的關(guān)系，幫助學(xué)會(huì)獲得減稅或免稅資格;推進(jìn)工作平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)學(xué)會(huì)之間及學(xué)會(huì)與社會(huì)的聯(lián)系、溝通，推動(dòng)學(xué)會(huì)參與政府政策咨詢、服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)及學(xué)會(huì)成員的國際交流合作;推動(dòng)學(xué)會(huì)信息化建設(shè)，通過發(fā)揮星級學(xué)會(huì)的示范和引領(lǐng)作用，擴(kuò)大學(xué)會(huì)的社會(huì)影響力。其次，學(xué)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)對科協(xié)工作的重視和經(jīng)費(fèi)支付的合理性等因素，也對學(xué)會(huì)的發(fā)展具有一定程度的影響，所以學(xué)會(huì)應(yīng)該健全組織機(jī)構(gòu)，聘用專職工作人員，不斷改善會(huì)員服務(wù)內(nèi)容，提高學(xué)術(shù)交流水平，穩(wěn)步推進(jìn)信息化建設(shè)。此外，政府要重視學(xué)會(huì)的發(fā)展，并予以政策、資源、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)和人才等方面的支持和保障，同時(shí)還要發(fā)揮橋梁紐帶作用，推動(dòng)學(xué)會(huì)研究成果迅速市場化，促進(jìn)學(xué)會(huì)科技工作者與企業(yè)的銜接，提高科技人員服務(wù)社會(huì)的能力和工作水平。

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