從1950年代有學者提出相關理論，到最近5年的再度輝煌，人工智能（AI）的發(fā)展離不開三大主要驅(qū)動力：海量數(shù)據(jù)、算法理論與計算能力。

幾千年來，人類社會從模擬時代演進為數(shù)字和模擬混合的時代，并繼續(xù)向更為數(shù)字化的時代演變。

而1950年代現(xiàn)代計算機的先驅(qū)圖靈提出的“圖靈測試”，即一種測試機器是否具備人類智能的方法，也逐漸從各種專家學者在理論和算法方面的研究探索演進到了現(xiàn)在遍地開花的機器學習和深度學習的實踐，并在現(xiàn)代計算設備上得以實現(xiàn)。

在計算能力方面，無論是傳統(tǒng)的模式識別、機器學習還是深度學習，始終面臨的是大量的矩陣運算等對處理能力的要求。

在這個方面，英特爾在他們的專業(yè)領域提供高可靠性的計算性能，涵蓋了超級計算機用到的通用計算能力和特定場景的專用計算能力，為人工智能的發(fā)展提供最基礎的構建模塊。

2017年，創(chuàng)業(yè)邦攜手英特爾及人工智能領域的明星企業(yè)，在9月—11月三個月間先后走過了上海、北京、南京、武漢、西安、合肥、廣州等18個城市的50所國內(nèi)頂尖高校，與上海交通大學、清華大學、北京大學、中國科學技術大學、南京大學、東南大學、復旦大學、同濟大學、西安電子科技大學等近萬名人工智能相關專業(yè)的學生進行面對面的交流與互動，并就數(shù)據(jù)科學、機器學習、基于人工智能的商業(yè)化應用以及未來人工智能的投資趨勢展開了討論。

在分享數(shù)據(jù)科學與機器學習理論的同時，來自英特爾的技術專家還結合針對英特爾架構優(yōu)化深度學習框架的Caffe、TensorFlow等講解了具體的應用實例。

對于那些熱衷于探索深度學習項目的在讀研究生和博士生，以及其他充滿好奇心，善于思考，愿意不斷嘗試新事物，構建超酷的演示以及項目并樂于分享的同學，英特爾推出了針對性的學生開發(fā)人員計劃，讓他們成為英特爾的校園大使并可獲得英特爾在技術、工具及資金方面的支持，同時還能與來自全球頂尖高校的人工智能愛好者同臺競技。

在技術的商業(yè)化層面，圖像識別領域的數(shù)家知名企業(yè)在活動中介紹了各自的技術應用成果，包括：格靈深瞳從端到云的人工智能解決方案；閱面科技人臉識別技術在商場的應用經(jīng)驗；云從科技在安防領域的人工智能實際應用案例；云知聲在智慧醫(yī)療、智能家居方面的應用；禾賽科技在輔助駕駛上的人工智能應用；UCloud可為圖像識別、自然語言處理等多領域提供云服務的人工智能在線服務；思必馳的語音交互上的應用以及在人工智能商業(yè)上的成功應用。

對于“AI的熱度會持續(xù)多久？AI會是未來嗎？”這一話題，峰瑞資本創(chuàng)始人李豐先生，創(chuàng)業(yè)邦天使基金創(chuàng)始人南立新女士也給出了自己的回答。

創(chuàng)業(yè)邦曾在2017年發(fā)布了人工智能白皮書，其中提到：“2020年，人工智能市場規(guī)模將過億；2050年也許人機合一、語音、圖像、機器學習……這里就是未來。”

在中國科學技術大學的分享上，該校校友、云知聲創(chuàng)始人梁家恩在最后分享道：“AI的征程從內(nèi)心開始。從算法到工程，從工程到產(chǎn)品，從產(chǎn)品到商業(yè)，從商業(yè)到持續(xù)成長，是AI的產(chǎn)業(yè)實踐，也是團隊成長歷練的過程。這個時代充滿著機遇與挑戰(zhàn)，需要熱情與專注，需要面對復雜多變和有邊界約束的真實應用場景；從技術中心到用戶中心，需要面對變化和不確定性；從用戶價值到商業(yè)價值的實現(xiàn)，需要新形態(tài)和思維。積極面對問題，超越自我，才是到達目標的捷徑?！?/p>