職住分離求解土地混合利用

■ 葉 勝

利用手機信令、現(xiàn)狀用地遙感解譯成果等數(shù)據(jù)，以重慶市主城區(qū)組團為研究尺度，對職住分離與土地利用混合度之間的響應(yīng)關(guān)系進行了研究，力圖更好解決城市問題，提升城市生活品質(zhì)。

職住分離通俗的理解就是居住地和工作地的空間錯位。我國上個世紀80年代，城市居住趨向郊區(qū)，與就業(yè)分散化進程不協(xié)調(diào)使得這一現(xiàn)象日益突出。處理好城市職住分離對城市問題的解決和城市生活品質(zhì)提高有積極的意義。

國內(nèi)專家學者對此的研究觀點，基本可以分為兩種：一種認為應(yīng)該要學習歐美學者的研究成果，在國內(nèi)采用混合土地利用的方法減輕職住分離帶來的問題；另外一種觀點則正好相反，認為混合土地利用的方法不僅不能緩解職住分離帶來的問題，反而還會衍生新的城市問題?；谝陨系目紤]，本文從城市組團尺度對重慶市主城區(qū)的職住分離與土地利用混合度之間的響應(yīng)關(guān)系進行了研究。

一、以城市組團為研究尺度

研究空間尺度不同，會對研究結(jié)果產(chǎn)生重大影響，因此必須確定一個合理的研究空間尺度。由于我國城鎮(zhèn)住房制度改革，就研究職住分離而言，在小范圍內(nèi)較難體現(xiàn)出客觀的職住分離問題；研究范圍過大，也無益于城市職住分離問題的研究。在城市規(guī)劃學家看來最為理想的城市結(jié)構(gòu)是城市組團式結(jié)構(gòu)，“多中心組團”的模式可以有效緩解各種城市問題。山城重慶的主城區(qū)一直被看作是典型的組團型城市，各組團被河流、山體等自然界線切分，各個組團內(nèi)部的生活體系能基本平衡，但同時各個組圖之間又有緊密的聯(lián)系?；诖?，將重慶市主城區(qū)的城市組團作為研究的基本單元是合理的。本研究采用的數(shù)據(jù)主要包括聯(lián)通手機信令（2017年4月），2016年重慶市主城區(qū)各組團的現(xiàn)狀用地遙感解譯數(shù)據(jù)。

二、職住分離測度

圖1 重慶市主城區(qū)21個組團職住平均距離標準化值分布圖

目前學界對職住分離的測度方法有很多，比如通勤矩陣可以反映出職住分離的方向和強度，但研究對象較多的情況下反而不容易發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律、特點。通過對職住分離各種測度方法的特點進行比較，本文采用居住地到工作地之間的直線距離作為職住分離程度的測度指標。職住距離傳統(tǒng)的測算方法也有很多，比如利用抽樣問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)等。與上述的傳統(tǒng)測算方法相比，利用手機信令數(shù)據(jù)進行測算，具有成本低、范圍廣、抽樣率高、長期連續(xù)分析等優(yōu)勢。

利用獲取的重慶主城區(qū)聯(lián)通手機信令數(shù)據(jù)（2017年4月），經(jīng)過訓練獲得各組團的居住地和工作地，然后在此基礎(chǔ)上采用居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)、各街道常住人口數(shù)據(jù)進行結(jié)果的擴樣和校驗。具體的訓練方式是，首先對用戶單日手機軌跡進行預(yù)處理，刪除異常軌跡點，聚合臨近軌跡點，判別出用戶停留點，將用戶單日軌跡變換為包含有若干次出行的出行鏈；然后對用戶多日軌跡進行疊加，得到各個時段的多日穩(wěn)定點；最后依據(jù)工作日、節(jié)假日的訓練結(jié)果判別出手機用戶的居住地和工作地。在居住地和工作地訓練成果基礎(chǔ)上，利用near距離計算模型，計算出各個組團居住地到工作地的平均最短距離，再對數(shù)據(jù)進行標準化處理，從而得到重慶市主城區(qū)組團層級職住平均最短距離標準化值分布圖，如圖1所示。

三、土地利用混合度計算

混合的土地利用是指在城市的某一個特定范圍內(nèi)包含有多種不同類型的土地利用。如果只是依據(jù)土地利用的用地規(guī)模、用地類型等來反映土地利用混合度，是不夠準確的。土地利用混合度應(yīng)該是一個具有可比性的歸一化數(shù)值，并能夠最大程度地反映出多種類型的土地利用性質(zhì)。土地利用混合度計算方法有很多種，通過對不同計算方法特征的比較，本文采用的土地利用混合度計算公式如下：

公式中，Landusemixi表示為土地利用混合度值，K表示為第i個片區(qū)的土地利用類型數(shù)據(jù)。利用重慶市主城區(qū)2016年現(xiàn)狀用地遙感解譯數(shù)據(jù)，本文選取與居住、工作聯(lián)系較為緊密的土地利用類型，包括居住用地、公共服務(wù)設(shè)施用地、工業(yè)用地、市政公用設(shè)施用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地等5種用地類型，pk，i表示土地利用類型k在組團i的面積占比。Landusemixi的取值范圍為［0，1］，其值反映了各個組團的不同土地利用類型的混合程度，一般而言，Landusemixi值越大則表示該組團的土地利用類型分配越均衡，土地利用混合度越高；Landusemixi值越小則表示該組團的用地類型較為單一，土地利用混合度越低。

利用公式（1），計算出重慶市主城區(qū)21個組團土地利用混合度值空間分布，如圖2所示。從圖2中可以看出重慶市主城區(qū)土地利用混合度大體呈現(xiàn)出以渝中半島為中心向四周遞減的趨勢，其中，南北向遞減較東西向更為明顯。

圖2 重慶市主城區(qū)21個組團土地利用混合度分布圖

四、職住分離與土地利用混合度響應(yīng)關(guān)系研究

相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，person相關(guān)系數(shù)是常用的相關(guān)性系數(shù)之一，它被廣泛用來度量兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的強弱。本文利用correl統(tǒng)計函數(shù)模型分析各組團職住平均距離標準化值與土地利用混合度之間相關(guān)性。具體的模型運算式：

公式（2）中：Correl（X，Y）為職住平均距離標準化值和土地利用混合度的相關(guān)系數(shù)；x為職住比，y為土地利用混合度。相關(guān)系數(shù)取值范圍為［-1，1］，如果為正號，則表示正相關(guān)，如果為負號，則表示負相關(guān)。利用correl統(tǒng)計函數(shù)模型，對職住平均距離標準化值和土地利用混合度的相關(guān)系數(shù)進行分析，得到兩者的相關(guān)系數(shù)為0.96，線性相關(guān)顯著，兩者呈現(xiàn)出極強的正相關(guān)性，反映出重慶市主城區(qū)的職住分離和土地利用混合度之間存在響應(yīng)關(guān)系，土地利用混合度值每增加0.1，職住距離標準化值則增加0.2，兩者相關(guān)性分析結(jié)果如圖3。

圖3 職住距離和土地利用混合度相關(guān)性分析

本文利用手機信令數(shù)據(jù)、現(xiàn)狀用地遙感解譯數(shù)據(jù)等對重慶市主城區(qū)組團尺度的職住分離和土地利用混合度之間的響應(yīng)關(guān)系進行了分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在山地組團型城市兩者之間仍然存在明顯的正相關(guān)性，反映出在山地城市組團層級采用混合土地利用方式來緩解職住分離問題是具有一定的科學基礎(chǔ)的。本研究的空間尺度是重慶市主城區(qū)組團尺度，在以后的研究中可以嘗試從不同的尺度對兩者的響應(yīng)關(guān)系開展研究，另外還可以從更精細的角度進行研究，比如按照人群的屬性不同，分析其對職住分離的影響程度。