龐霓

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如火如荼，人工智能方興未艾，大數(shù)據(jù)與越來(lái)越多的行業(yè)建立了緊密連接。如今，國(guó)土資源信息化發(fā)展迅速，取得了一定效果。隨著國(guó)土資源數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和應(yīng)用的推廣，急需破除信息孤島，推進(jìn)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合、統(tǒng)一管理、挖掘分析，提升管理平臺(tái)性能，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)等發(fā)揮著重要作用。基于此，本文主要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的國(guó)土資源信息化應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，希望可以為相關(guān)工作人員提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；國(guó)土資源；信息化；應(yīng)用

引言

國(guó)土資源是我國(guó)基礎(chǔ)國(guó)情信息，也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的前提。大數(shù)據(jù)成為繼云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)之后信息領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。我國(guó)國(guó)土資源日常管理工作中積累大量數(shù)據(jù)，在國(guó)土資源領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)分析與科學(xué)管理數(shù)據(jù)。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述以及在國(guó)土資源信息化管理中的重要性

1.1大數(shù)據(jù)

通?？梢詫⒋髷?shù)據(jù)定義為在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，無(wú)法使用常規(guī)軟件工具完成捕捉、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合。在大數(shù)據(jù)中有兩個(gè)重要的內(nèi)容就是海量的數(shù)據(jù)信息和高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)處理能力，這兩個(gè)重要內(nèi)容也是相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以完成對(duì)大型復(fù)雜數(shù)據(jù)模塊的高效分析，其中具體包括數(shù)據(jù)的收集、分析、共享以及傳輸?shù)取?/p>

1.2重要性

國(guó)土資源是一個(gè)國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)條件，而國(guó)土資源信息化是國(guó)土資源管理的重要手段之一。如今國(guó)土資源信息化管理包括對(duì)數(shù)據(jù)的收集、信息的輸入與核對(duì)，并構(gòu)建龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后對(duì)其進(jìn)行分析與利用。在信息采集上，要求做到擴(kuò)大數(shù)據(jù)的覆蓋面、縮短更新周期以及提高內(nèi)容的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)國(guó)土資源信息化管理的充分利用，能夠起到加強(qiáng)保護(hù)環(huán)境與土地資源保護(hù)、指導(dǎo)科學(xué)決策的作用，這對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)土資源信息化建設(shè)的挑戰(zhàn)

2.1數(shù)據(jù)提取和發(fā)現(xiàn)難度比較大

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用和管理國(guó)土檔案需要利用新的管理模式，國(guó)土資源檔案管理也出現(xiàn)不同的服務(wù)功能。大數(shù)據(jù)自身具備多樣性和信息量巨大等特點(diǎn)，因此這對(duì)于國(guó)土資源檔案管理來(lái)說(shuō)屬于一種挑戰(zhàn)。針對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)的國(guó)土資源檔案的記錄通常都是依靠卡片檢索的方式。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，檔案資料的管理也應(yīng)該變得更加便捷。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息數(shù)據(jù)量比較大，網(wǎng)絡(luò)也非常發(fā)達(dá)，因?yàn)樾畔⒎簽E使大數(shù)據(jù)的利用存在著困難。針對(duì)國(guó)土資源實(shí)施大數(shù)據(jù)記載，在信息檢索的過(guò)程中可能會(huì)遭到埋沒(méi)。因此國(guó)土資源管理的困難是在大量的資料數(shù)據(jù)當(dāng)中、在最短的時(shí)間當(dāng)中準(zhǔn)確獲取需要的信息。

2.2檔案資源開(kāi)發(fā)和知識(shí)服務(wù)面臨挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于國(guó)土資源信息提出了更高的要求，利用原始資料和數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今用戶的多樣性需求，因此需要深入挖掘信息，這樣才可以滿足各個(gè)層次的知識(shí)需求。受大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響，增加了各種資料數(shù)據(jù)，因此檢索工作就變得更加繁重和困難。在大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中，需要做到二次開(kāi)發(fā)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息。我國(guó)需要明確國(guó)土資源檔案管理的實(shí)際發(fā)展方向，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)，從而獲取自己需要的知識(shí)，完善智能服務(wù)體系，建立數(shù)字檔案。

3基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的國(guó)土資源信息化應(yīng)用分析

3.1數(shù)據(jù)采集

建設(shè)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)采集，而國(guó)土資源數(shù)據(jù)的采集形式多樣，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，文本、視頻、傳感器也被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集中，融匯在一起組成了海量異構(gòu)的數(shù)據(jù)源。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)對(duì)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)的采集也由傳統(tǒng)方式過(guò)渡到大數(shù)據(jù)手段，利用無(wú)人機(jī)采集高分辨率的影像，利用數(shù)字遠(yuǎn)程視頻傳輸監(jiān)控破壞國(guó)土資源的非法行為，利用移動(dòng)終端現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為國(guó)土資源監(jiān)管提供最新動(dòng)態(tài)信息。

3.2數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)清理與整合的目標(biāo)就是借助合理方式，將各類國(guó)土資源數(shù)據(jù)與信息處理整合成可以使用的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)集。（1）抽取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)源中可以分析處理的數(shù)據(jù)抽取出來(lái)；（2）所采集的數(shù)據(jù)并不是全部有用的，需要將部分沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)“清洗”掉，依據(jù)信息種類制訂不同的“清洗”方案；（3）整合多源信息，除了統(tǒng)一不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)外，需要考慮受到時(shí)、地域等影響出現(xiàn)的數(shù)據(jù)差異，做好分析與管理國(guó)土資源數(shù)據(jù)的工作，保證經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)可以被很好儲(chǔ)存在管理中并在后續(xù)分析決策中應(yīng)用。

3.3存儲(chǔ)管理

隨著國(guó)土資源工作內(nèi)容增加及時(shí)間推移，相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增加，需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)完成存儲(chǔ)與管理工作，同時(shí)自身還要具有可擴(kuò)展性以適應(yīng)可能出現(xiàn)的情況。與傳統(tǒng)方法相比，大數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)具有較大的數(shù)據(jù)吞吐流量、新的存儲(chǔ)架構(gòu)及文件系統(tǒng)，通過(guò)針對(duì)性的數(shù)據(jù)要求設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而達(dá)到提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的目的。

4提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)土資源信息化管理措施

4.1建設(shè)高性能云GIS平臺(tái)

高性能云GIS平臺(tái)改變傳統(tǒng)GIS平臺(tái)的串行計(jì)算方式，基于Hadoop分布式并行計(jì)算框架，采用并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和二級(jí)分布式空間索引等高新技術(shù)，為整個(gè)平臺(tái)提供高性能的加速引擎，突破了傳統(tǒng)GIS平臺(tái)的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)無(wú)需緩存切片即可秒級(jí)瀏覽、極速查詢、動(dòng)態(tài)渲染、快速分析。以3臺(tái)普通服務(wù)器進(jìn)行測(cè)試計(jì)算，基于高性能云GIS平臺(tái)，1G大小的地類圖斑1秒內(nèi)顯示，動(dòng)態(tài)渲染改變樣式秒級(jí)實(shí)現(xiàn)，對(duì)2個(gè)1G矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析10秒內(nèi)即可完成，整體性能較傳統(tǒng)GIS平臺(tái)提升100倍以上。同時(shí)，高性能云GIS平臺(tái)提供云盤工具，支持各類主流GIS數(shù)據(jù)快速入云發(fā)布，支持標(biāo)準(zhǔn)OGC服務(wù)的發(fā)布和聚合，并提供豐富的二次開(kāi)發(fā)接口，支持時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用的定制。

4.2規(guī)則引擎與流程搭建

復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)專題和國(guó)土決策支持應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)分析挖掘的靈活性和快速響應(yīng)提出較高要求。應(yīng)支持規(guī)則引擎、可視化流程搭建的方式快速構(gòu)建各類分析挖掘場(chǎng)景。通過(guò)規(guī)則引擎與流程搭建模式，將傳統(tǒng)的軟件工程模式由被動(dòng)式的變更變?yōu)橹鲃?dòng)式的適應(yīng)，由原來(lái)的窮舉式響應(yīng)變?yōu)楹瘮?shù)式響應(yīng)，過(guò)程簡(jiǎn)化，響應(yīng)周期縮短，且用戶可以自交付，能真正解決未知業(yè)務(wù)和頻繁變化業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)。

4.3定制化的宏觀微觀一體化數(shù)據(jù)挖掘分析

面向具體的國(guó)土資源數(shù)據(jù)挖掘分析場(chǎng)景，采用規(guī)則引擎的自定義搭建式的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，在可視化搭建界面中，根據(jù)分析需求接入各類數(shù)據(jù)、指標(biāo)，拖拽組織適宜的頁(yè)面資源并一鍵式發(fā)布完成復(fù)雜分析模型、展示頁(yè)面的定制工作。定制好的展示頁(yè)面支持多層數(shù)據(jù)指標(biāo)的鉆取展示，實(shí)現(xiàn)宏觀微觀一體化數(shù)據(jù)挖掘，充分保證終端展示的靈活性。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，數(shù)據(jù)逐漸成為組織財(cái)富與創(chuàng)新的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)推進(jìn)智能社會(huì)建設(shè)。作為一門新興學(xué)科，大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。國(guó)土信息化建設(shè)過(guò)程中，有效結(jié)合國(guó)土資源知識(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，做好科學(xué)分析利用，加強(qiáng)管理模式需要得到不斷創(chuàng)新，不斷檢查和更新現(xiàn)行的模式，及時(shí)改變存在的不足，更好地管理國(guó)土資源檔案，并且為其管理提供更加便捷的方法，促進(jìn)國(guó)土資源信息化的快速建設(shè)。

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