許 冰，王福林，王吉權(quán)

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院，哈爾濱 150030）

近年來，受人口出生率下降和農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移等因素影響，我國農(nóng)村地區(qū)在“農(nóng)忙”季節(jié)出現(xiàn)勞動力短缺現(xiàn)象[1]。農(nóng)村種植業(yè)勞動力需求季節(jié)性變化規(guī)律和種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量研究受關(guān)注。目前，我國農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力研究尚處于起步階段。

張祖新研究農(nóng)業(yè)勞動力季節(jié)性余缺不均問題，分析季節(jié)性余缺不均在農(nóng)戶間、地區(qū)間表現(xiàn)和趨勢并給出建議[2]。楊曉維等研究農(nóng)村剩余勞動力季節(jié)性分布，通過計算年平均剩余勞動力比例確定全年勞動力剩余情況，以全年各節(jié)氣為時間分隔研究各節(jié)氣勞動負(fù)荷強度和剩余勞動力分布。提出剩余勞動力研究應(yīng)該從剩余規(guī)模和剩余結(jié)構(gòu)兩方面入手，首次對剩余勞動力季節(jié)性分布定量研究，是剩余勞動力季節(jié)性研究新突破[3]。前人研究為農(nóng)村季節(jié)性剩余勞動力深入研究奠定理論基礎(chǔ)，但未進(jìn)一步估算農(nóng)村季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量。楊光等對新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)團(tuán)場季節(jié)性剩余勞動力作問卷調(diào)查和簡單函數(shù)分析統(tǒng)計[4]，張福明等研究指出我國農(nóng)村勞動力市場現(xiàn)狀是剩余與短缺并存，研究關(guān)鍵問題是農(nóng)村勞動力在從事農(nóng)業(yè)活動過程中產(chǎn)生就業(yè)不充分和就業(yè)低效率現(xiàn)象及季節(jié)性勞動時間剩余問題[5]。

研究農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力可闡明我國農(nóng)村勞動力階段性剩余和短缺情況，為研究農(nóng)村勞動力階段性轉(zhuǎn)移提供理論依據(jù)。本文針對農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算方法展開研究，在現(xiàn)有農(nóng)村種植業(yè)剩余勞動力概念和種植業(yè)農(nóng)事階段性勞動力需求基礎(chǔ)上重新界定農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力概念。給出農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余時間階段劃分方法，建立綜合考慮種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)事階段和機械化程度影響的農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力基本測算模型，設(shè)計農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率測算模型，衡量農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余程度。研究可彌補我國農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力研究空白，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 概念界定

農(nóng)村種植業(yè)勞動力需求受農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、自然生長周期及其對應(yīng)農(nóng)事活動影響呈周期性變化。勞動力需求周期性變化產(chǎn)生勞動力剩余，只有發(fā)展多種經(jīng)營和兼業(yè)勞動才能有效利用種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力[6]。本文將農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力定義為，在農(nóng)村從事與農(nóng)作物種植相關(guān)農(nóng)事活動過程中，受季節(jié)因素影響而停工或勞動強度降低產(chǎn)生的階段性閑置勞動力。農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量有時間屬性，同一農(nóng)事階段內(nèi)保持不變，不同農(nóng)事階段內(nèi)不斷發(fā)生變化。

1.2 數(shù)據(jù)獲取與處理

本文農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力測算和預(yù)估方法，直接獲取數(shù)據(jù)有：選定區(qū)域內(nèi)種植農(nóng)作物種類、各種農(nóng)作物對應(yīng)種植面積、種植每種農(nóng)作物對應(yīng)農(nóng)事活動流程、從事各種農(nóng)事活動對應(yīng)時間階段及種植各種農(nóng)作物農(nóng)事活動對應(yīng)勞均耕地面積。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)獲取可通過查找歷史數(shù)據(jù)或者專家訪談實現(xiàn)。

無法直接查詢到區(qū)域內(nèi)種植各種作物對應(yīng)各農(nóng)事活動中勞均耕地面積情況，研究將通過區(qū)域內(nèi)從事相應(yīng)農(nóng)事活動樣本人群問卷調(diào)查并對調(diào)查結(jié)果整理分析方式獲相關(guān)數(shù)據(jù)。具體調(diào)查中，調(diào)查樣本數(shù)量應(yīng)大于50個[7]。由于區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶機械化程度及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平不同，調(diào)研所得各農(nóng)事階段勞均耕地面積存在偏差，需將調(diào)查樣本統(tǒng)計檢驗[8]。

若存在異常數(shù)據(jù)應(yīng)予以剔除，異常數(shù)據(jù)剔除方法取決于調(diào)查樣本數(shù)據(jù)分布規(guī)律。

對數(shù)據(jù)分布檢驗方法常用卡方檢驗[9]：若把調(diào)查結(jié)果全體Ω劃分為k個不相關(guān)事件A1，A2，…，AKi≠j；i，j=1， 2， …，k)，則在假設(shè)H0，可計算pi=P(Ai)，i=1， 2， …，k。顯然，在向n個人調(diào)查中，任意調(diào)查結(jié)果Ai發(fā)生頻率 fin與pi間有差異。假設(shè)H0成立，則與 pi差異不顯著；如果假設(shè)H0不成立，則與pi差異顯著。因此用統(tǒng)計量

作為檢驗假設(shè)H0與實際吻合程度尺度[10-11]。

通過調(diào)查樣本可計算 χ2值。當(dāng)時，拒絕假設(shè)H0；當(dāng)(k-r-1)時，接受假設(shè)H0。

卡方檢驗是在n趨于無窮大時得出，因此使用卡方檢驗時要保證足夠大樣本數(shù)量和npi不能過小。一般調(diào)查樣本容量≥50，同時所有npi≥5，若不滿足應(yīng)合并區(qū)間。

假設(shè)經(jīng)檢驗后，每個勞動力所負(fù)擔(dān)耕地面積樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布為每個勞動力負(fù)擔(dān)耕地面積期望值，σ2為每個勞動力平均負(fù)擔(dān)耕地面積方差，則依據(jù)概率論和數(shù)理統(tǒng)計[12-13]，如果調(diào)查變量ξ概率密度為

正態(tài)調(diào)查變量ξ分布函數(shù)為

當(dāng)前各國控制檢驗標(biāo)準(zhǔn)不同，但多以 μ±3σ為界限，即認(rèn)為若觀測值在[ ]μ±3σ 內(nèi)，則該數(shù)據(jù)正常，若觀測值在[ ]μ±3σ外，則認(rèn)為數(shù)據(jù)異常，應(yīng)當(dāng)剔除。剔除所選樣本中異常數(shù)據(jù)后，余下數(shù)據(jù)均為有效數(shù)據(jù)，樣本中有效數(shù)據(jù)平均值即為本文問卷調(diào)查法所得準(zhǔn)確數(shù)值。

1.3 方法

1.3.1 農(nóng)村種植業(yè)農(nóng)事階段劃分方法

在我國農(nóng)村種植業(yè)發(fā)展過程中，為達(dá)到作物全面持續(xù)優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)目的，依據(jù)生產(chǎn)需要和操作性，結(jié)合社會條件、經(jīng)濟(jì)條件和自然條件，在時間和空間上安排和規(guī)劃農(nóng)業(yè)種植，形成耕作制度。耕作制度形成農(nóng)村種植業(yè)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在一個地區(qū)或同一個生產(chǎn)種植單位中一定時間段內(nèi)每種農(nóng)作物耕作制度固定[14]。耕作制度相同保證在一段時間內(nèi)一個區(qū)域或者生產(chǎn)種植單位中各類農(nóng)業(yè)作物品種組成、熟制、種植方式及養(yǎng)地制度相同[15]。由此可知，在一定區(qū)域內(nèi)一段時間內(nèi)種植業(yè)中所包含農(nóng)事活動固定。

在一定區(qū)域內(nèi)從事農(nóng)作物種植活動，由于氣候條件、種植技術(shù)和機械化程度等因素基本相同，種植同一種作物具有相同作業(yè)流程，相對應(yīng)農(nóng)事活動種類及從事每項農(nóng)事活動時間相同。從區(qū)域總體看，由于種植作物種類多樣性，同一時間內(nèi)需從事不止一項農(nóng)事活動（如水稻播種和玉米整地起壟兩項農(nóng)事活動在實踐時間上存在交叉）[16]。本文綜合考慮區(qū)域內(nèi)所有主要農(nóng)作物種植農(nóng)事活動，統(tǒng)計一段時間內(nèi)整個區(qū)域內(nèi)所有農(nóng)事活動，根據(jù)每一不同時間段同時從事農(nóng)事活動項目類別不同，把區(qū)域內(nèi)整個種植周期時間（一年）分割成不同階段。這種劃分種植周期方法是將一個種植周期（一年）時間劃分成不同時間段，從事農(nóng)事活動種類相同一段時間劃分為一個總體農(nóng)事階段，整個種植周期時間劃分為本文中農(nóng)村種植業(yè)區(qū)域內(nèi)總體農(nóng)事階段劃分。農(nóng)事階段劃分是本項研究關(guān)鍵點之一，具體方法如下：

在農(nóng)事階段劃分過程中，首先確定研究區(qū)域S，S區(qū)域內(nèi)同一種類農(nóng)作物耕作制度相同且可以確定。在研究區(qū)域S內(nèi)假設(shè)Fnm代表種植農(nóng)作物n的農(nóng)事活動m（n,m≥1且為整數(shù)）。則農(nóng)作物n種植農(nóng)事流程圖如圖1所示。m值由所對應(yīng)農(nóng)事活動種植農(nóng)作物n時發(fā)生順序決定，農(nóng)事活動開始時間越早對應(yīng)m值越小，如最先種植農(nóng)作物n的農(nóng)事活動用Fn1表示。

圖1 農(nóng)作物n種植農(nóng)事流程Fig.1 A flow of the agricultural stages ofn

pi和H0分別表示農(nóng)事活動 fin起止時間，由于同一農(nóng)事活動的日勞動強度和勞動力需求數(shù)量相同，則任意農(nóng)事活動 fin中存在：

式（4）中，a，b均為整數(shù)且a≤b。

LDdnma：在種植農(nóng)作物n第m項農(nóng)事活動中第a天勞動力需求量。

LDdnmb：在種植農(nóng)作物n第m項農(nóng)事活動當(dāng)中第b天勞動力需求量。

設(shè)pi天所有農(nóng)事活動集合可用Adnma表示，則農(nóng)事活動 fin是集合Adnma中一個元素，表達(dá)形式為此時農(nóng)事階段的劃分方法為：

第一步：搜集整理相關(guān)資料，掌握區(qū)域S全年中種植所有農(nóng)作物種類、種植每種農(nóng)作物的農(nóng)事活動類型及起止日期。

第二步：統(tǒng)計日期對應(yīng)的集合Ad（d為全年中任一日期），即歸納出每一日期從事所有農(nóng)事活動類型。

第四步：歸納總結(jié)，將農(nóng)事活動種類完全相同的連續(xù)日期歸納為一個農(nóng)事階段，若農(nóng)事活動相同但日期不連續(xù)，則劃分為兩個農(nóng)事階段。

1.3.2 農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力表達(dá)方法

農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力產(chǎn)生原因是農(nóng)業(yè)種植中全年勞動力需求不均。在1個區(qū)域內(nèi)，全年農(nóng)業(yè)種植最忙碌時間段內(nèi)存在多項農(nóng)事活動，此時區(qū)域范圍內(nèi)勞動力需求數(shù)量達(dá)峰值。而1年中其他任何時間段，區(qū)域內(nèi)勞動力需求數(shù)量均小于此峰值。以全年中最忙碌時間段為基準(zhǔn)衡量，農(nóng)村種植業(yè)在其他時間段均存在勞動力剩余現(xiàn)象。

由此，可以提出t年S區(qū)域農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力基本表達(dá)方式為：

SLst—t年S區(qū)域內(nèi)農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總數(shù)量。

SLDmax—勞動力需求最大的農(nóng)事階段中所需勞動人數(shù)全年可提供的勞動力數(shù)量總和。

根據(jù)式（5），估算農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量，對區(qū)域S內(nèi)t年農(nóng)事階段劃分，找出t年勞動力需求量最大農(nóng)事階段，衡量在此農(nóng)事階段勞動力人數(shù)全年可供應(yīng)工日數(shù)，計算t年各農(nóng)事階段勞動力總需求工日數(shù)，求出t年S區(qū)域農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量。

1.3.3 農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力需求估算方法

農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力以剩余勞動時間存在，是勞動力供給量與需求量之差，估算前分別求出農(nóng)村種植業(yè)勞動力供給量與需求量[17]。本文使用勞均耕地面積法估算勞動力需求[18]。由此，首先推導(dǎo)t年在S區(qū)域中有：

LDnm—種植農(nóng)作物n在從事農(nóng)事活動m時所需勞動力工日數(shù)；

Sn—農(nóng)作物n種植面積；

LSnm—種植農(nóng)作物n農(nóng)事活動m中各農(nóng)事活動對應(yīng)勞均耕地面積。

經(jīng)專家調(diào)研，已知在農(nóng)作物種植每個農(nóng)事活動中勞動力工作強度大體相同，假設(shè)每種農(nóng)作物每個農(nóng)事活動過程中每天勞動力需求數(shù)量相同。

種植農(nóng)作物n在從事農(nóng)事活動m時平均每日所需勞動力工日數(shù)可用LDnm除以農(nóng)事活動m所包含天數(shù)表示。一個劃分區(qū)域內(nèi)總體農(nóng)事階段包含幾種農(nóng)作物同種植時情況，區(qū)域內(nèi)總體農(nóng)事階段平均每日所需勞動力工日數(shù)為所有該農(nóng)事階段中從事農(nóng)事活動平均每日所需勞動力工日數(shù)總和。

1.3.4 農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算方法

農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力是在農(nóng)村從事與農(nóng)作物種植相關(guān)農(nóng)事活動過程中受季節(jié)因素影響而停工或勞動強度降低產(chǎn)生的階段性閑置勞動力。綜合考慮農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力定義和上文建立農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力需求估算模型，建立農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算模型：公式（7）為計算農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總數(shù)量模型。該公式中使用工日法原理表達(dá)勞動力總供給量[19-20]。公式（8）為全年任意一天農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量模型。

式（7）中根據(jù)工日法假定全年每個勞動力工作日為280 d。

SLst—t年S區(qū)域內(nèi)農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總數(shù)量；

LDmax—勞動力需求最大農(nóng)事階段中總勞動力需求量；

LD?—t年第?天勞動力需求量；

ymax—t年S區(qū)域內(nèi)勞動力需求最大農(nóng)事階段截止日期，其數(shù)值所在日期是全年中排序數(shù)值（例如：1月2日在全年中排序是第2天，其排序數(shù)值等于2）；

xmax—t年S區(qū)域內(nèi)勞動力需求最大農(nóng)事階段起始日期，其數(shù)值等于所在日期是全年中排序數(shù)值（例如：1月2日在全年中排序是第2天，其排序數(shù)值等于2）；

LDnm—t年S區(qū)域內(nèi)種植農(nóng)作物n農(nóng)事階段m中所需勞動力工日數(shù)；

1.3.5 農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率計算模型建立

式（7～8）建立農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量計算模型。農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量估算，旨在了解農(nóng)村種植業(yè)勞動力剩余勞動時間實際情況，指導(dǎo)生產(chǎn)生活、調(diào)整農(nóng)村種植結(jié)構(gòu)、提高勞動效率，增加實際收入。

地區(qū)農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量受土地面積影響，表示農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量，并未直接體現(xiàn)農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余程度。存在對農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率計算必要性。農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率可直接體現(xiàn)農(nóng)村種植業(yè)中季節(jié)性勞動力剩余程度，衡量各時間段內(nèi)，勞動力利用充分程度。農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率是體現(xiàn)季節(jié)性剩余程度比率值，實際是季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量占從事農(nóng)村種植業(yè)總勞動力數(shù)量比率。綜上所述，農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余率可以用公式（9～10）表達(dá)，表達(dá)結(jié)果如下：

SLst—t年S區(qū)域內(nèi)農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量；

ymax—t年S區(qū)域內(nèi)勞動力需求最大農(nóng)事階段截止日期，其數(shù)值所在日期是全年中排序數(shù)值（如1月2日在全年中排序是第2天，其排序數(shù)值等于2）；

xmax—t年S區(qū)域內(nèi)勞動力需求最大農(nóng)事階段起始日期，其數(shù)值等于所在日期是全年中排序數(shù)值（如1月2日在全年中排序是第2天，其排序數(shù)值等于2）。

2 結(jié)果與分析

農(nóng)村種植人力資源季節(jié)性剩余受氣候、區(qū)域種植結(jié)構(gòu)和耕種方式等因素影響較大。在我國，北方地區(qū)由于氣候條件制約，采用一年一季種植方式，“農(nóng)閑”時間相對較多，種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力問題突出。因此，本研究選擇代表性農(nóng)區(qū)綏化市為案例，實際估算綏化市2016年農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力。

2.1 農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)及對應(yīng)耕地面積

綏化市近十年種植結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，種植農(nóng)作物品種和對應(yīng)耕地面積趨于穩(wěn)定。其中，影響農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力作物包括水稻、玉米和大豆。2016年綏化地區(qū)3種農(nóng)作物種植面積分別為357 622、1 158 115和261 425 hm2。

2.2 農(nóng)作物種植農(nóng)事活動基本情況

根據(jù)1.3.1研究結(jié)果，應(yīng)用實例中農(nóng)事階段劃分要明確所選定研究區(qū)域中各類農(nóng)作物種植農(nóng)事活動基本信息（農(nóng)事活動流程、農(nóng)事活動起止日期、農(nóng)事活動勞均耕地面積）。研究區(qū)域內(nèi)種植農(nóng)作物有水稻、玉米和大豆。經(jīng)實地調(diào)研、專家訪談、和公開資料查詢，3種農(nóng)作物種植農(nóng)事活動基本信息總結(jié)見表1～3。

表1 2016年綏化市水稻種植農(nóng)事活動基本信息Table 1 Basic information of rice planting activities in Suihua City in 2016

表2 2016年綏化市玉米種植農(nóng)事活動基本信息Table 2 Basic information of corn planting activities in Suihua City in 2016

表3 2016年綏化市大豆種植農(nóng)事活動基本信息Table 3 Basic information of soy planting activities in Suihua City in 2016

2.3 農(nóng)村種植業(yè)總體農(nóng)事階段劃分

通過對以上相關(guān)信息整理和分析，結(jié)合前文農(nóng)村種植業(yè)總體農(nóng)事階段劃分方法，將綏化市農(nóng)村2016年所有從事種植業(yè)農(nóng)事活動日期，按照農(nóng)事活動種類不同劃分。由此可知，2016年全年按照時間順序可以劃分為36個農(nóng)事階段，結(jié)果見表4。

由表4可知，每一序號代表相對應(yīng)農(nóng)事階段，每個農(nóng)事階段按照起始日期順序分別對應(yīng)由低到高序號。

表4 2016年綏化市種植業(yè)農(nóng)事活動時間Table 4 Agricultural activities schedule of planting industry in Suihua in 2016

2.4 農(nóng)村種植業(yè)各農(nóng)事階段對應(yīng)每日所需工日數(shù)計算

如表4所示，完成對綏化市農(nóng)村種植業(yè)2016年農(nóng)事階劃分，計算每一農(nóng)事階段中日勞動力需求量。選取2016年綏化市農(nóng)村種植業(yè)農(nóng)事階段17為例計算農(nóng)事階段中日勞動力需求量：

步驟一：分析整理農(nóng)事階段17中所包含農(nóng)事活動項目：

農(nóng)事階段17：5月11日至5月14日。在農(nóng)事階段17中總計從事農(nóng)事活動兩項，分別為水田秧田管理和玉米苗后深松兩項活動。

步驟二：根據(jù)公式5及其分析，可計算兩項農(nóng)事活動平均日勞動力需求工日數(shù)。計算方法如下：“水田秧田管理平均每天勞動力需求量=2016年水田面積÷水田秧田管理勞均耕地面積÷水田秧田管理總天數(shù)”。帶入數(shù)據(jù)可得，水田秧田管理平均每天勞動力需求量=357 622×15÷60÷31=2 884工日。

水田秧田管理平均日勞動力需求工日數(shù)約為2884工日。同理可得，玉米苗后深松平均日勞動力需求量約12 064工日，即日需勞動力12 064人。

步驟三：農(nóng)事階段17平均日勞動力需求工日數(shù)等于水田秧田管理平均日勞動力需求工日數(shù)與玉米苗后深松平均日勞動力需求工日數(shù)之和，即約等于14 948工日。綜上所述在農(nóng)事階段17中，每日需14 948人同時勞作。

利用該方法可對2016年全年每個農(nóng)事階段中日均勞動力需求量計算，計算結(jié)果見表5。

表5 2016年綏化市種植業(yè)各農(nóng)事階段每日所需勞動力工日數(shù)Table 5 Every agricultural activities'labor demand of planting industry agricultural activities in Suihua City in 2016

2.5 農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量計算

據(jù)理論綜述中估算模型模型計算2016年綏化市農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量，首先確定2016年所有區(qū)域內(nèi)總體農(nóng)事階段中勞動力需求數(shù)量最大農(nóng)事階段，通過表5對比分析，可見農(nóng)事階段11對應(yīng)勞動力需求數(shù)量最大，為每日18 5521人。

將計算結(jié)果帶入公式，即可求得2016年綏化市農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力總量。

SLst=185521×280-（12×894+3×85148+3×126509+…+16×7450+15×5229+14×53949）

通過最終計算，SLst=45712811（工日）

2.6 農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余率計算

將以上研究結(jié)果帶入公式（9～10），即可計算綏化市農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余率。

3 討論

本文從季節(jié)性勞動力需求不均衡角度，將農(nóng)村種植業(yè)勞動力剩余模式從剩余人數(shù)向剩余時間延伸。勞動力供給減少，純粹勞動力剩余（完全不從事勞動勞動力）減少，勞動力剩余多以剩余勞動力時間形式存在。

目前農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算研究內(nèi)容有限，尚未明確提出農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力概念，農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力定量估算研究較少，已有定量研究對影響季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量因素考量不夠全面，定量估算精確度較低。本文結(jié)合已有研究和農(nóng)村種植業(yè)勞動力供需特點，明確提出農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力概念，考慮與農(nóng)村勞動力季節(jié)性剩余息息相關(guān)各項因素，其中包括區(qū)域種植業(yè)種植結(jié)構(gòu)、耕作方法、氣候和勞均耕地面積等主要影響因素，并結(jié)合以上因素，建立農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算模型，提高農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力定量估算精確度。在理論研究基礎(chǔ)上，本文選取農(nóng)業(yè)作業(yè)受季節(jié)性因素影響明顯的黑龍江省綏化市作為研究對象，驗證農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算模型實用性。從總量講，該市季節(jié)性剩余勞動力數(shù)量巨大，人力資源空置嚴(yán)重。從季節(jié)性勞動力剩余率看，勞作時間只占全部可付出勞作時間不到20%。

農(nóng)村種植業(yè)勞動力季節(jié)性剩余程度，代表農(nóng)村種植業(yè)勞動力勞動效率，在勞動力資源未充分利用情況下，才會產(chǎn)生大量季節(jié)性剩余勞動力。在我國農(nóng)業(yè)作業(yè)受季節(jié)性因素影響顯著的北方地區(qū)，存在大量空閑勞動時間，勞動力利用率極低。勞動時間空閑和勞動力利用率低下直接導(dǎo)致勞動力短缺和勞動人口收入降低。提高農(nóng)村種植業(yè)勞動力利用率方法，是未來農(nóng)村勞動力剩余研究重點方向。本研究為進(jìn)一步研究農(nóng)村種植業(yè)勞動力合理配置、提高農(nóng)村種植業(yè)勞動力利用率方法等提供理論基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

a.綜合種植結(jié)構(gòu)等因素影響，按照農(nóng)作物種植過程中所從事農(nóng)事活動項目和時間，可將綏化市2016年農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動劃分為36個相互獨立農(nóng)事階段。不同農(nóng)事階段內(nèi)所從事農(nóng)事活動種類不同，勞動強度不同，勞動力需求量不同。

b.在農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力估算方法應(yīng)用中，數(shù)據(jù)獲取渠道較多，適當(dāng)篩選和檢驗可提高估算準(zhǔn)確度，是數(shù)據(jù)整理必要步驟。

c.通過農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性剩余勞動力和季節(jié)性勞動力剩余率估算方法應(yīng)用，可知2016年黑龍江省綏化市全年農(nóng)村種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余總量為45 712 811工日，勞動力季節(jié)性剩余率為88%，勞動力工作效率很低，種植業(yè)季節(jié)性勞動力剩余數(shù)量巨大。

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