□ 呂愛美
(山東省國土測繪院,山東 濟南 250102)
傳統(tǒng)航測技術(shù)是通過航空影像空三加密,建立立體模型后人工測取高程點、等高線,生成DEM,工序比較繁瑣,工作量大,耗費大量的人工和時間。機載激光掃描技術(shù)(LiDAR)是20世紀80年代中期逐漸發(fā)展起來的一項高新技術(shù),該技術(shù)通過位置、距離、角度等觀測數(shù)據(jù)直接獲取對象表面的三維點云信息,具有數(shù)據(jù)獲取速度快、空間與時間分辨率高、動態(tài)探測范圍大、主動性強等特點,廣泛應(yīng)用于大比例尺測圖、公路建設(shè)、電力巡線等各個領(lǐng)域[1-2]。對于大范圍的地形掃描,由于沒有軟件能夠?qū)Ψ堑匦吸c剔除,容易造成數(shù)據(jù)缺失,其應(yīng)用于地形圖精細繪制還需要進行研究[3]。
機載LiDAR技術(shù)流程主要包括航空影像和點云數(shù)據(jù)同步獲取、數(shù)據(jù)處理、基于點云的數(shù)字高程模型(DEM)、數(shù)字正射影像(DOM)制作,基于點云的高程點選取、等高線自動生成,等高線和高程點映射至立體模型、地物采集、外業(yè)補調(diào)、立體檢查修改,全要素地形圖生成。傳統(tǒng)航測技術(shù)流程主要包括航空影像獲取、空三加密、地物地貌采集、外業(yè)補調(diào)、立體檢查修改、地形圖生成。
機載LiDAR技術(shù)流程和傳統(tǒng)航測比較的技術(shù)流程見圖1。
圖1 技術(shù)流程對比圖
LiDAR系統(tǒng)是利用機載激光雷達測距系統(tǒng)和GPS/IMU直接獲取地面點的三維坐標,形成離散的、不規(guī)則的三維點云數(shù)據(jù)[4]。與傳統(tǒng)航空攝影技術(shù)相比,機載LiDAR技術(shù)不受日照、天氣影響,可全天候主動快速獲取精準的高分辨率數(shù)字地面模型及地物的三維坐標,具有采集速度快、高程精度高、成圖周期短等特點[5]。
LIDAR點云數(shù)據(jù)的處理主要分為預(yù)處理和后期處理兩個部分。預(yù)處理包括軌跡線解算和點云與處理兩個方面。軌跡線解算采用POSPac軟件,將機載動態(tài)GPS數(shù)據(jù)、IMU姿態(tài)數(shù)據(jù)和地面基站靜態(tài)GPS數(shù)據(jù)進行組合計算處理,從而提高動態(tài)GPS數(shù)據(jù)精度,并通過GPS與IMU的相互解算,將定位和測姿精度控制在測量誤差允許范圍內(nèi)。根據(jù)SDCORS站點和地面基站分布及觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,數(shù)據(jù)處理模式選擇多基站Smartbase或單基站緊密耦合算法。POS數(shù)據(jù)聯(lián)合地面基站數(shù)據(jù)經(jīng)前算、后算、精算和平滑處理,獲得包含坐標位置與姿態(tài)信息的軌跡線文件和精度文件。
點云預(yù)處理采用LMS軟件,利用重疊航帶之間、對飛構(gòu)架航線之間以及航線與構(gòu)架航線之間存在的同名面,通過構(gòu)建同名面坐標誤差方程,采用最小二乘原理獲得系統(tǒng)檢校參數(shù)。再由激光測距文件聯(lián)合軌跡線文件,附加系統(tǒng)檢校參數(shù),進行解算生成三維點云數(shù)據(jù)。
后期處理主要是依托LAS++Pro和TerraSolid軟件平臺,對預(yù)處理點云數(shù)據(jù)進行細分類,生成DEM。由于本測區(qū)范圍內(nèi)多為丘陵和山地,植被覆蓋稀疏,光線抵達地面率高,這就增加了LIDAR數(shù)據(jù)的準確率。部分數(shù)據(jù)受到地面高大植被、建筑物、移動物體等的影響,必然會有部分的噪聲點。通過后期處理,將噪聲點、非地面點進行分類,根據(jù)絕對高程或設(shè)定閾值來去除明顯的異常點,或?qū)Σ糠质д鎱^(qū)域補充,以得到高精度點云數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型DEM(如圖2、圖3所示)。
圖2 點云處理前
圖3 點云處理后
等高線是表達地形、地貌特征的主要內(nèi)容,為解決目前地形圖生成中地貌測繪問題,從點云數(shù)據(jù)中快速獲取等高線是一種較好的途徑[6]。
以選取的測區(qū)數(shù)據(jù)為例,在EPS的點云模塊里,導(dǎo)入精準點云數(shù)據(jù),選擇適合本項目的等高距為1.0m或2.0m,輸入計、首曲線編碼、最佳的等高線生成參數(shù)3×3(山地),經(jīng)過3次去抖動、平滑(參數(shù)可為0.8)、懸掛線頭檢查等處理,生成較為滿意的本測區(qū)范圍內(nèi)的等高線。
設(shè)定面積基數(shù),刪除平整旱地、路面、居民院內(nèi)的細少閉合曲線。且不可刪除山頭、凹地的閉合曲線。范圍內(nèi)會有部分曲線斷開、懸掛等,需連接同高曲線,改至無拓撲錯誤。
數(shù)字正射影像圖(DOM)是一種新的圖種,它是可以量測的真實影像,其用途越來越廣泛。目前,數(shù)字正射影像圖已經(jīng)成為測繪生產(chǎn)部門的一個重要產(chǎn)品[7]。在清華三維EPS的航天遠景模塊里,結(jié)合空三加密數(shù)據(jù)和數(shù)字影像,導(dǎo)入等高線數(shù)據(jù)。大比例尺正射影像在紋理清晰的區(qū)域易產(chǎn)生移位、變形,可適當采集道路、水系等主體框架定位。然后構(gòu)TIN(三角立體控制網(wǎng)),生成分辨率為0.2m的單片數(shù)字正射影像DOM。DOM生產(chǎn)包括單片正射糾正、勻光勻色、鑲嵌線自動匹配、鑲嵌線編輯和成圖輸出[8]。其余地物如:居民地、梯田等則會準確清晰,這為后續(xù)的高程點位提取,提供了前期的基礎(chǔ)圖件。
傳統(tǒng)航測的地物、地貌采集是在本步驟開始的。采用常規(guī)的立體測圖軟件JX4G或VirTuoZo,由于受到航高、航片比例尺、空三加密、人人各異的立體觀測視差等幾個環(huán)節(jié),高程點的采集精度大大降低,且每個高程點均需人工看準立體逐個采集。手繪等高線則需熟練作業(yè)員配合X,Y方向的手輪時刻切準地面,逐條繪出。人力耗費巨大,效率低下。
遵循信息化的前提下,在保持地物等空間對象的整體性、完整性基礎(chǔ)上[9-11],按照地物概括原則,合理采集地物。為了節(jié)省時間和外業(yè)的工作量,本類圖一般采用先內(nèi)后外的模式。新的技術(shù)流程是在EPS的航天遠景模塊,利用空三數(shù)據(jù),建立立體模型,采集地物,疊加DOM放圖后,外業(yè)再適當補充調(diào)繪。
按照利于設(shè)計,服務(wù)于施工,提前預(yù)知工程成本的原則,地物的采集分為規(guī)劃道路中心線兩側(cè)各500m以內(nèi)和以外,有兩種不同的要求。即500m以內(nèi),地物需詳細表示。其精細程度應(yīng)與1∶500地形圖相當。500m以外,地物可適當綜合表示。
1.4.1 500m范圍內(nèi)房屋應(yīng)單棟繪出。梯田坎高差在1m左右的須逐條表示。水井、池塘、河流等水系準確定位水涯線。
1.4.2 為便于施工,通往施工現(xiàn)場的道路應(yīng)詳細繪出。寬度在2.5m左右道路,要依比例尺表示,依照路面鋪設(shè)材料,分出鄉(xiāng)村路、大車路、等外公路、等級公路等級別。
1.4.3 施工范圍內(nèi)的經(jīng)濟林、喬木林須繪出明確的邊界。墳地用地類界表示邊界,內(nèi)部標注墳頭個數(shù)。這非常重要。
總之,按照《項目技術(shù)設(shè)計書》的要求,內(nèi)業(yè)判讀的地物數(shù)據(jù)幾乎占測區(qū)總地物數(shù)據(jù)的90%,個別在立體下難以判讀的地物,可待外業(yè)調(diào)繪。
地形圖上的高程點即標有高程數(shù)值的信息點,通常與等高線配合表達地貌特征的高程信息[12]。公路項目,設(shè)計方最為關(guān)心的是現(xiàn)實的可行性和工期的預(yù)知性。因為是山地,施工時會有大量的土方工程,這需要我們提供便于土方計算的精確圖形。所以高程點的選擇便成為重點之一。其步驟是:在EPS點云處理模塊里,導(dǎo)入編輯后的等高線和DOM,疊加上處理后的高精度點云數(shù)據(jù),利用“提取高程點”功能,人工提取符合公路項目地形要求的高程注記點。
1.5.1 首先關(guān)乎土方量大的山丘、溝壑,即山頂、鞍部、凹地須有高程點和詳細的等高線表示。凹地的高程點位在最低處,且最低一條等高線上應(yīng)表示向內(nèi)的示坡線。
1.5.2 梯田的坎上、坎下均要有高程點,長條且有高差變化的梯田,要在梯田的兩端適當選點(如圖4所示),這便于設(shè)計出準確的土方量。
1.5.3 參照DOM,在路交叉口處一定要有高程點,(如圖5所示)。沿上山道路200m左右,均勻布高程點。
1.5.4 雙線水系上的水涯線、橋梁、水井等,提取高程點。由于橋梁為架空地物,此處的點云數(shù)據(jù)有可能已被處理掉,在橋附近選點,極有可能為水涯線高程點,因此需要從橋兩頭路面分別提取高程點,等傾斜求出中間橋面高程點。
1.5.5 水庫的堤壩、溢洪道、水涯線須提取高程點。且三者的高程依次降低,高差在2m至5m不等。
1.5.7有選擇加注計曲線的標高列。高程點除上述的關(guān)鍵部位外,余下的要“品”字形分布選取,達到每個方里網(wǎng)10~15個,以滿足設(shè)計需求。
圖4 梯田坎高程點的選?。ǖ雀呔€無需打斷)
圖5 道路交叉口高程點選取(等高線應(yīng)連續(xù))
一幅大比例尺地形圖包括地面詳細的地物和地貌。地物部分,內(nèi)業(yè)并不能完整解釋清楚,還需以下步驟:
測繪行業(yè)一貫主張“內(nèi)業(yè)定位,外業(yè)定性”。即內(nèi)業(yè)在立體模型下能夠準確定位地物的坐標,性質(zhì)要外業(yè)核實。外業(yè)補調(diào)就是對內(nèi)業(yè)無法判別的地物如被高大樹木遮蓋的房屋、電桿等進行實地勘察,然后一一確定。本步驟,新舊技術(shù)路線均不可缺。經(jīng)過外業(yè)補調(diào),內(nèi)業(yè)的遺漏均會被補充,地物的性質(zhì)被注明,一套完整的地物數(shù)據(jù)便形成。
自動生成的等高線經(jīng)過編輯和人工提取高程點以后,就形成了測區(qū)的基本地貌數(shù)據(jù)。因為下面幾個因素的影響,這個數(shù)據(jù)局部是存在問題的。
2.2.1 在植被覆蓋密度高的區(qū)域,掃描激光穿透地面受到阻礙,這樣的區(qū)域幾乎沒有自然地表的信息。
2.2.2 點云數(shù)據(jù)分布不均勻。由于掃描方式本身的缺陷,造成數(shù)據(jù)分布并不均勻。
2.2.3 飛機飛行時由于受到氣流、飛行高度、地形、局部云彩的影響使個別區(qū)域可能無掃描光斑,導(dǎo)致存在部分盲區(qū)或失真區(qū)域。
(1)改革法律課程體系,完善法律課程設(shè)置。萬麗紅等人于2001年提出了將衛(wèi)生法規(guī)與護理法納入護理教學(xué)體系的構(gòu)想[4]。因此,建議學(xué)校在護生即將進入臨床科室實習(xí)之前,將國家醫(yī)療護理法律法規(guī)納入課程學(xué)習(xí)。讓護生明確護理工作中潛在的法律問題,如侵權(quán)行為、疏忽大意與瀆職、規(guī)范的護理文件記錄等,使其了解護理執(zhí)業(yè)過程中的相關(guān)法律規(guī)定。
由于以上原因,地貌數(shù)據(jù)必須映射至模型進行立體檢查和修改。應(yīng)用清華三維EPS的航天遠景模塊,在地物矢量中導(dǎo)入地貌數(shù)據(jù),查看地物、地貌的套合情況。
(1)自動生成的等高線在路面上、坎上坎下小幅度迂回的情況,特別是單線路與等高線(如圖6所示)。考慮到在立體采集坎時人工視差,建議此種情況可不做處理。
(2)等高線與水系的套合,在山上的溝壑中,會套合很好。在平地的池塘邊,會出現(xiàn)等高線完全落水、局部落水兩種情況。完全落水的應(yīng)刪除處理,局部落水可利用水面壓蓋。在堤壩上、居民地院內(nèi)、立交橋處的閉合等高線應(yīng)刪除。
圖6 等高線穿坎
依據(jù)測繪標準CH/T9008.1—2010,我們這兩條公路的作業(yè)區(qū)屬山地類型,比例尺為1∶2000,等高距為2m,等高線插求點高程中誤差按1.5m執(zhí)行,粗差點按照2倍中誤差執(zhí)行。
平邑、五蓮等公路地形測量工程項目面積約200Km2,外業(yè)實測201個點,等高線插求點與實測點比對,計算差值;此項目無粗差點,最大誤差為-1.5m,最小誤差為 0m,按照公式:M=±SQRT([△△]/N),計算得到等高線中誤差為±0.53m,符合規(guī)范要求。而在傳統(tǒng)技術(shù)流程中,通過立體測量提取高程點,手繪等高線需要大量的人工和周期,精度一般。
綜上所述,機載LiDAR點云數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于大比例尺地形圖生產(chǎn)是完全可行的、高效的。相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù),工序更加簡化,自動化程度高,縮短了生產(chǎn)周期,尤其在山地、丘陵地區(qū)優(yōu)勢明顯,這種方法能夠節(jié)省巨大工作量,降低勞動強度,提高工作效率,數(shù)據(jù)精度更高,并且可以滿足多種比例尺地形圖的生產(chǎn)要求。
參考文獻:
【1】張小紅.機載激光雷達測量技術(shù)理論與方法[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2007:9-14.
【2】HAMMOUDIK,DORNAIKAF,SOHEILIAN B,et al. Extracting Wire- frame Models of streetFacadesfrom3D Point Cloudsand the CorrespondingCadastralMap[J].Remote Sensing and Spatial InformationSciences, 2010,38(3A) :91- 96 .
【3】胡奎,王麗英.三維激光掃描技術(shù)在精細地形圖繪制中的應(yīng)用[J].遼寧工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,32(7):953-956.
【4】張玉方,程新文.機載LiDAR數(shù)據(jù)處理及其應(yīng)用綜述[J].工程地球物理學(xué)報,2008,5(1):119-124.
【5】蔣桂美,聶倩.利用機載激光點云數(shù)據(jù)生成DEM的關(guān)鍵技術(shù)分析[J].測繪通報,2017(6):90-93.
【6】馮梅,鐘斌.基于LIDAR點云自動生成等高線的方法研究[J].測繪與空間地理信息,2012(6):87-90.
【7】郭微.基于VirtuoZo的正射影像圖制作與精度控制研究[J].測繪與空間地理信息,2014(12):196-200.
【8】胡小慶,張金盈,朱豐琪,熊杰.基于GeowayCIPS的海量影像數(shù)據(jù)快速處理探討[J].山東國土資源,2015,31(2):57-60.
【9】郭朝暉,王紅新,李奇.基礎(chǔ)地理信息從MGE到EPS的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換研究[J].測繪信息與工程,2010,35(2):1011.
【10】王芳,劉偉,吳紅梅.建設(shè)項目壓覆礦業(yè)權(quán)及礦產(chǎn)地應(yīng)用研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[J].山東國土資源,2016,32(1):6872.
【11】柏永青,丁慶福,章從甲,等.基于MicroStation實現(xiàn)地形圖數(shù)據(jù)的多比例尺轉(zhuǎn)換[J].山東國土資源,2017,33(1):7680.
【12】章銘芳,楊敏,周啟.保持分布特征與重要性意義的高程點選取方法[J].測繪通報,2015(11):47-51.