陳裕華,何日文,朱建翠,張海冰,肖 杰,于 飛,黃 森,王 令,張海明,沈 丹
(1. 廣州市動(dòng)物衛(wèi)生監(jiān)督所,廣東廣州 510440;2.廣州市農(nóng)業(yè)局,廣東廣州 510440)
2003年12月暴發(fā)的H5N1禽流感疫情和2013年發(fā)生的人H7N9流感事件,給全球養(yǎng)禽業(yè)和公共衛(wèi)生帶來極大影響。2017年出現(xiàn)的對(duì)雞具有高致病性的H7N9流感變異株,引起了養(yǎng)禽業(yè)的極大關(guān)注。2017年7月7日,我國統(tǒng)一采用重組禽流感病毒(H5+H7)二價(jià)滅活疫苗(H5N1 Re-8株+H7N9 Re-1株)對(duì)家禽實(shí)施免疫。研究發(fā)現(xiàn),活禽市場作為流感病毒的一個(gè)重要儲(chǔ)存庫,不同種屬、不同產(chǎn)地的禽類集中在一起,為流感病毒基因重組和跨種傳播提供了良好條件[1-3]。因此,活禽交易市場被認(rèn)為是人感染H5N1、H7N9 等流感病毒的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域[4]。為降低人感染流感風(fēng)險(xiǎn),廣東省于2014年要求活禽交易市場須實(shí)行“一日一清潔消毒、一周一大掃除、一月一休市、過夜零存欄”制度,即“1110”制度。該制度的實(shí)施有效降低了流感病毒陽性檢出率[5-6],但其依舊處于較高水平。本研究在活禽批發(fā)市場正常執(zhí)行“1110”制度前提下,通過分析所采活禽樣品的流感病原分布,探究活禽批發(fā)市場活禽感染流感病毒的可能風(fēng)險(xiǎn)因素,以期為政府調(diào)整流感防控政策提供依據(jù)。
2017年4月,選擇廣州市黃埔區(qū)家禽批發(fā)市場(A)和花都區(qū)家禽批發(fā)市場(B)為調(diào)查對(duì)象。
1.2.1 群體水平 用Win Epi軟件,設(shè)預(yù)期場間流行率為40%,置信水平為90%,可接受誤差為10%,計(jì)算至少需采集的運(yùn)輸車輛和活禽經(jīng)營檔口數(shù)量。
1.2.2 個(gè)體水平 用發(fā)現(xiàn)疫病的抽樣策略抽取個(gè)體。假設(shè)群大小3 000只,置信水平95%,試驗(yàn)敏感性90%、特異性 99%,場內(nèi)預(yù)期流行率20%,得出每部運(yùn)輸車輛和每個(gè)活禽經(jīng)營檔口各抽取15只活禽樣品。對(duì)所有樣品標(biāo)明樣品種類(如雞、鴨、鵝等)并進(jìn)行唯一性編號(hào)。
每個(gè)家禽批發(fā)市場采集2次:第1次采集運(yùn)輸車輛中的活禽樣品,并記錄活禽去向的檔口編號(hào);第2次采集24 h后已記錄檔口的活禽樣品。
問卷設(shè)計(jì)盡可能考慮到與流感傳播有關(guān)的所有風(fēng)險(xiǎn)因素,包括市場外周環(huán)境衛(wèi)生狀況、運(yùn)輸車輛和檔口消毒頻次、活禽種類、活禽來源地、活禽在途運(yùn)輸時(shí)長等13個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。進(jìn)場前對(duì)活禽運(yùn)輸車輛司機(jī),進(jìn)場后對(duì)活禽經(jīng)營檔口工作人員進(jìn)行問詢調(diào)查,并輔以《動(dòng)物檢疫合格證明》等資料佐證。所有問卷均由調(diào)查人員填寫。
嚴(yán)格按照《動(dòng)物疫病實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)采樣方法》(NY/T 541—2016)的要求采集并保存樣品,送廣州市動(dòng)物疫病預(yù)防控制中心實(shí)驗(yàn)室檢測。
采用通用型流感病毒熒光RT-PCR方法。
用 Epi InfoTM7 軟件進(jìn)行單因素分析;保留P<0.05 的風(fēng)險(xiǎn)因素,用 IBM SPSS 22 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Spearman 相關(guān)性分析,結(jié)合生物學(xué)知識(shí)剔除相關(guān)系數(shù)大于0.4 的因素;用Epi InfoTM7 對(duì)保留的風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行多因素Logistic 回歸分析,得到回歸模型;用IBM SPSS 22做 Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)和ROC曲線評(píng)估模型擬合優(yōu)度。
在A批發(fā)市場隨機(jī)采集15部車輛和30個(gè)活禽經(jīng)營檔口的樣品(每天約有20部運(yùn)輸活禽車輛進(jìn)入,共有55個(gè)活禽經(jīng)營檔口);在B批發(fā)市場隨機(jī)采集7部車輛和14個(gè)活禽經(jīng)營檔口的樣品(每天約有7部運(yùn)輸活禽車輛進(jìn)入,共有18個(gè)活禽經(jīng)營檔口)。共采集活禽樣品990份。其中,運(yùn)輸車輛活禽樣品330份,經(jīng)營檔口活禽樣品660份;A批發(fā)市場675份,B批發(fā)市場315份。檢出通用型流感病毒陽性435份,樣品陽性率為43.94%。
A、B兩個(gè)批發(fā)市場活禽樣品流感病毒陽性率分別為51.85%和26.98%,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=52.91,P <0.05)。
進(jìn)場前后的樣品流感病毒陽性率分別為24.24%和53.79%,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=77.96,P<0.001)。
2.4.1 單因素分析 對(duì)問卷中10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了因素分析。結(jié)果見表1。
表1 廣州市A和B兩個(gè)家禽批發(fā)市場流感感染風(fēng)險(xiǎn)因子單因素分析
2.4.2 多因素logisic回歸 篩選出單因素分析P<0.05的8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,帶入SPSS進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,先剔除“活禽在途運(yùn)輸時(shí)長”這個(gè)與“活禽來源地”等有較強(qiáng)相關(guān)性因素(相關(guān)系數(shù)為0.661),后結(jié)合有關(guān)生物學(xué)知識(shí),剔除“活禽來源場所”和“未售完家禽處理方式”2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,最后將剩下的5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素帶入Epi info 軟件進(jìn)行Logistic回歸分析,用倒推法選擇變量。結(jié)果表明,活禽來源地(X1)、活禽種類(X2)和檔口清洗消毒頻次(X3)是活禽批發(fā)市場活禽感染流感的高風(fēng)險(xiǎn)因素(表2)。模型的回歸方程為:Log(odds)=1.3863+2.3073X1-1.5885X2-0.147X3。 經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn),該模型的擬合度較好(P>0.05)。模型的ROC曲線(圖1)下面積為0.659(95%CI:0.618~0.700)。
圖1 回歸模型的ROC曲線
表2 廣州市A和B兩個(gè)家禽批發(fā)市場流感感染風(fēng)險(xiǎn)因子多因素Logistic回歸分析
本研究發(fā)現(xiàn),進(jìn)入批發(fā)市場后24 h較進(jìn)入批發(fā)市場前,活禽樣品中的流感病毒陽性率顯著升高。這可能是因?yàn)閹Ф净钋菰谑袌鰞?nèi)排毒或經(jīng)過現(xiàn)場宰殺后,對(duì)市場環(huán)境造成了直接污染而感染其他健康活禽,從而導(dǎo)致市場內(nèi)流感病毒循環(huán)傳播。Davis等[7]開展的相關(guān)研究也顯示,活禽進(jìn)入交易市場后,流感病毒檢出陽性率明顯上升。家禽批發(fā)市場作為家禽交易中轉(zhuǎn)的第一站,是控制流感病毒傳播,特別是控制H7N9流感病毒傳播的突破口。這是將家禽批發(fā)市場作為目標(biāo)群開展流感流行病學(xué)研究的主要原因。
黃埔區(qū)批發(fā)市場(A)的活禽流感陽性率顯著高于花都區(qū)批發(fā)市場(B)。這可能是因?yàn)辄S埔區(qū)家禽批發(fā)市場用是一個(gè)物流倉庫改建而成的,其頂部有一個(gè)大的不透明的遮陽頂棚。該頂棚阻擋了空氣流通和陽光直射,使環(huán)境陰暗潮濕,從而為流感病毒增殖提供了便利條件。而花都區(qū)批發(fā)市場為敞篷式設(shè)計(jì),有利于空氣流通和陽光直射。
對(duì)不同活禽來源數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析發(fā)現(xiàn),進(jìn)場前來自交易市場的活禽樣品流感陽性率顯著高于來自于養(yǎng)殖場的活禽樣品,進(jìn)場后24 h來自于養(yǎng)殖場的活禽樣品流感陽性率顯著高于來自于批發(fā)市場的活禽樣品,而來自于交易市場的活禽樣品進(jìn)場前和進(jìn)場后無顯著差異。分析原可能是來自于批發(fā)市場的活禽進(jìn)入廣州市前已大量感染流感病毒,而來自于養(yǎng)殖場的活禽進(jìn)場前感染率較低,而進(jìn)入批發(fā)市場后被其他帶毒活禽或環(huán)境中的流感病毒所感染。
來自外省的活禽感染流感病毒的風(fēng)險(xiǎn)顯著高于本省市。這可能是春夏之交,廣東省較其他省份氣溫提前升高,流感病毒檢出率較低,但外省由于氣溫較低,活禽攜帶流感病毒的概率較高,且經(jīng)過長途運(yùn)輸,活禽受到應(yīng)激,免疫力低下,因而增加了排毒的可能。
因經(jīng)費(fèi)預(yù)算等原因,本次研究只針對(duì)通用型流感病毒進(jìn)行了病原學(xué)檢測,并未對(duì)陽性樣品進(jìn)行基因分型。此外,導(dǎo)致活禽批發(fā)市場活禽感染流感病毒的風(fēng)險(xiǎn)因素眾多,而且各因素之間存在協(xié)同作用,不同時(shí)間或季節(jié)、不同規(guī)?;虿煌灰啄J脚l(fā)市場的風(fēng)險(xiǎn)因素可能都不盡相同。因此,只有進(jìn)一步開展持續(xù)系統(tǒng)的監(jiān)測和研究,才能提出針對(duì)性更強(qiáng)的防控措施。
為控制偏倚,本次調(diào)查盡可能收集準(zhǔn)確全面的信息。如,帶毒活禽的飛沫、糞便以及尸體均含有流感病毒;病毒可經(jīng)過消化道、呼吸道和污染的環(huán)境等多種途徑傳播,也可以通過人員或交通運(yùn)輸工具的流動(dòng)而擴(kuò)散。本次調(diào)查在設(shè)計(jì)問卷時(shí),充分考慮了這些因素,并結(jié)合廣州市活禽批發(fā)市場實(shí)際,幾經(jīng)調(diào)研修改。在填寫問卷之前,對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行多次培訓(xùn),統(tǒng)一認(rèn)識(shí),以求得到真實(shí)信息。不足之處在于,問卷中設(shè)計(jì)的某些問題,對(duì)活禽經(jīng)營者來說過于敏感,因此在收集信息時(shí),可能存在信息失真問題,如“未售完活禽的處置方式(宰殺/異地存放)”“每日每平米檔口活禽銷量”等。
本研究通過隨機(jī)抽樣方法,對(duì)廣州市家禽批發(fā)市場活禽感染流感病毒情況及風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)廣州市2個(gè)活禽批發(fā)市場活禽進(jìn)場后的通用型流感病毒陽性率明顯升高。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析發(fā)現(xiàn),活禽種類為雞、活禽來源地為外省和活禽經(jīng)營檔口清洗消毒頻次<1次/周等因素,是廣州市活禽批發(fā)市場活禽感染流感病毒的高風(fēng)險(xiǎn)因素。因此,建議加強(qiáng)外省進(jìn)入活禽的監(jiān)測和跨省活禽調(diào)運(yùn)的監(jiān)管,同時(shí)活禽經(jīng)營檔口應(yīng)保持適當(dāng)?shù)幕钋菝芏?,采取水禽和陸禽分區(qū)交易、嚴(yán)格落實(shí)清洗消毒等措施。
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