馬宏石
本文以2017年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)為樣本,應用因子分析模型,選取反映各省市部分發(fā)展水平的6個指標作為原始變量,運用SPSS軟件中主成分法對全國31省市發(fā)展水平作分析評價。
主成分 消費 教育 綜合發(fā)展
隨著我國綜合國力的不斷提升,人民生活水平不斷提高,發(fā)展過程中逐漸產(chǎn)生了一些問題,全國各省市在經(jīng)濟、教育等方面發(fā)展速度和程度不盡相同。因此,分析評價全國31個省市綜合發(fā)展水平對于國家發(fā)展決策具有重要意義。下面將用SPSS軟件通過主成分法對數(shù)據(jù)進行處理,為今后政策制定提供參考。
方法及數(shù)據(jù)
(1)主成分分析法
主成分分析法利用降維思想,通過將多個指標轉(zhuǎn)化為幾個公共指標,從而達到簡化指標的目的。其中涉及到原始數(shù)據(jù)的標準化、主成分個數(shù)確定、計算綜合得分等過程。
(2)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來源于2017年中國統(tǒng)計年鑒,其中選取了關(guān)于我國31省市發(fā)展水平的6個指標,其中包括4個國民經(jīng)濟指標分別為:xl--居民人均消費支出(元),x2--居民人均可支配收入(元),x5一一資本形成總額(億元),x6--居民消費水平(元);2個省市教育水平指標分別為:x3--普通高校生師比;X4一普通高等學校情況(所)。
結(jié)果分析
將原始數(shù)據(jù)標準化后,由特征根>1原則,選人兩個公因子,并進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),累計方差貢獻率為85.5%,經(jīng)過SPSS操作,得到特征根及累計貢獻率數(shù)據(jù)如表1、主成分載荷值如表2,為便于得出結(jié)論,表2中的主成分載荷值按載荷系數(shù)大小進行排列。
其中x1=0.967*F1+0.152*F2,其余以此類推。
計算因子得分,綜合得分F=0.52764*F1+0.32729*F2.用Excel得出F結(jié)果。
由表2可知,F(xiàn)l在xl,x2,x6上載荷很大。xl,x2,x6反映各省市居民生活及消費水平,故得分越高,該省市人民生活、消費水平越高。F2在x4,x5上載荷較大,反映省市教育水平和國民經(jīng)濟規(guī)模,故得分越高,該省市教育水平、經(jīng)濟規(guī)模越高。兩因子在x3載荷較小,故x3公共因子有待繼續(xù)探索。
結(jié)合各省份得分發(fā)現(xiàn),F(xiàn)l得分前三省份是北京、上海、浙江,北京上海各得分3.02、2.99,遠高于其他省市,這與其重要中心位置密切相關(guān),收入高的城市居民生活水平較高,消費水平也較高。而生活消費水平相對較低省市有河南和云南,這與其較低的居民收入水平有關(guān)。山東、內(nèi)蒙古、湖南在F2上的得分較高,貴州、廣西得分較低,說明山東、內(nèi)蒙古等地教育水平極為發(fā)達,而貴州、廣西等省份F2得分相對較低,還需下大力氣提高教育和經(jīng)濟水平。
綜合得分前三省市是北京、上海、浙江,靠后省份為貴州、廣西等地。北京、上海居民生活消費水平雖位前列,但教育水平得分較低,因此需在這方面加大力度保證全面均衡發(fā)展。綜合得分較低省市在國民經(jīng)濟、消費和教育水平上得分都較低,在發(fā)展戰(zhàn)略上應堅持還是把經(jīng)濟發(fā)展放在首位,從根本上帶動消費水平和教育水平。
政策建議
(1)發(fā)揮發(fā)達地區(qū)領頭羊作用
如同國家實施的一帶一路,這種共商、共建、共享原則的戰(zhàn)略,也可以適當應用于國家內(nèi)部。省市之間的不同正好可以讓其合作補充結(jié)對子,這就強調(diào)了發(fā)達省市的帶頭作用,兩地對接合作,取長補短,從而可以有效的提高經(jīng)濟發(fā)展水平,改善消費水平和教育水平。
(2)營造良好環(huán)境,促進消費增長
消費作為三駕馬車中的重中之重,對國家經(jīng)濟發(fā)展意義重大,營造一個良好消費環(huán)境如提升收入水平、健全消費制度、維護消費者合法權(quán)益等對于國家綜合國力提升具有重要作用。因此政府要合理及時引導廣大居民去除落后習慣,提倡合理消費觀念,促進居民消費,提升人民幸福感。
(3)經(jīng)濟建設為中心,優(yōu)化教育資源配置
我國如今仍是以經(jīng)濟建設為中心,但在其中應時刻注意資源配置均衡化。如教育資源配置。教育資源優(yōu)化配置涉及到國家、省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、學校等各個層面,對經(jīng)濟落后、教育資源匱乏的地區(qū)政策應適當偏移,這有利于國家教育水平的全面均衡發(fā)展。
[1]姬艷曼,劉瑩.基于SPSS的經(jīng)濟發(fā)展評價指標主成分分析[J].江蘇科技信息,2016( 02):65-66.
[2]顏若雯,國內(nèi)省市應秉承共商、共建、共享思路參與“一帶一路”建設[N].重慶日報,2015-05-29( 004)