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      五峰縣7·15特大暴雨氣象服務探究

      2018-05-14 16:03張子明鄭明發(fā)李鑫彭仕明楊如勇
      南方農(nóng)業(yè)·中旬 2018年10期
      關(guān)鍵詞:防災減災氣象服務

      張子明 鄭明發(fā) 李鑫 彭仕明 楊如勇

      摘 要 近年來,五峰縣局地強降水頻繁,暴雨誘發(fā)山洪泥石流等地質(zhì)災害嚴重。2017年7月15日,受局地強對流風暴影響,五峰縣境內(nèi)出現(xiàn)局地特大暴雨天氣,暴雨引發(fā)山洪泥石流災害嚴重。本研究對2017年7月15日強降水雨情進行詳細分析,簡述其造成的災情及社會經(jīng)濟影響,對強降天氣過程出現(xiàn)前、災害發(fā)生發(fā)布的預報預警及服務的及時性等方面進行分析,并分析和總結(jié)強降雨天氣決策氣象服務取得的經(jīng)驗、存在的不足,為今后進一步提高氣象服務效率,科學防災減災提供積極的借鑒作用。

      關(guān)鍵詞 特大暴雨;氣象服務;防災減災

      中圖分類號:P458.1+21.1 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.29.079

      研究表明,全球氣候變化以變暖為主要特征。氣候變暖對生態(tài)、環(huán)境的負面效應日益顯現(xiàn),導致極端天氣事件頻繁發(fā)生,其中暴雨災害頻繁發(fā)生,對經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展帶來不利影響[1]。

      近年來,五峰縣極端天氣事件增多,強降雨引發(fā)的山洪、地質(zhì)災害、中小河流洪水頻繁發(fā)生。2017年7月15日,五峰縣普降大暴雨,局部特大暴雨。全縣5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分地區(qū)降雨達100 mm以上,中西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災最為嚴重,暴雨導致交通癱瘓,大量基礎設施被毀,多處山崩滑坡險情,人民群眾的生命財產(chǎn)安全受到嚴重威脅。

      1 特大暴雨過程天氣特點

      2017年7月14日21:00至15日6:00,五峰縣普降大暴雨,全縣5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分地區(qū)降雨達100 mm以上,降雨超過100 mm以上的站點15個,灣潭鎮(zhèn)鹿耳莊站達到202 mm,宋家河站1h達到67 mm,境內(nèi)山洪暴發(fā)。此次降雨過程強度大、累計雨量大、影響范圍廣,短時間內(nèi)河水陡漲,導致多處水庫、河道溢洪;道路沖斷,山體滑坡,電力、通訊中斷等。

      1.1 降水小時強度大

      據(jù)湖北省自動雨量站網(wǎng)統(tǒng)計顯示,7·15特大暴雨天氣過程,30站累計雨量≥50 mm,16站≥100 mm,最大累計雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm,小時(2:00—3:00)最大雨量為55 mm,出現(xiàn)在青巖沖站。

      1.2 持續(xù)累計雨量大

      7·15特大暴雨過程,從14日20:00至15日8:00,降水持續(xù)時間達12 h,降水集中在灣潭鎮(zhèn)、五峰鎮(zhèn)、長樂坪及漁洋關(guān)蒿坪一帶,全縣累積降水中16個雨量站降水超

      100 mm,最大累計雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm。

      1.3 分布不均勻

      局地性強據(jù)湖北省自動雨量站網(wǎng)統(tǒng)計顯示:7·15特大暴雨天氣過程,最大累計雨量出現(xiàn)在灣潭鎮(zhèn)164 mm,

      次大降水三眼泉163.1 mm,另超過100 mm的站點有鎖金山134 mm、茶園142 mm、龔家坪118 mm、九門

      110 mm、茅莊118 mm、板倉坪130 mm、前河106 mm、五峰鎮(zhèn)119 mm、紅漁潭114 mm、白鹿莊136 mm、青巖沖117 mm、柴埠溪谷底119 mm、柴埠溪風景區(qū)103 mm、火田坑120 mm。降水主要分布在五峰縣中西部鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中灣潭鎮(zhèn)周邊、五峰鎮(zhèn)周邊降水較為集中,而牛莊、付家堰、仁和坪一帶降水較小。

      2 特大暴雨造成的災害

      據(jù)當?shù)孛裾纸y(tǒng)計,7·15特大暴雨災害造成8 650戶24 220人受災,直接經(jīng)濟損失47 323萬元。

      2.1 對農(nóng)業(yè)方面的影響

      7·15特大暴雨造成全縣農(nóng)經(jīng)作物受災總面積3 161 hm2,其中玉米2 061 hm2,蔬菜993 hm2,煙葉67 hm2,茶葉

      40 hm2,直接經(jīng)濟損失3 400萬元。

      2.2 對交通及電力通訊等基礎設施的影響

      7·15特大暴雨造成道路經(jīng)濟損失約25 753萬元,其中國省干線經(jīng)濟損失約8 000萬元、農(nóng)村公路經(jīng)濟損失約

      17 753萬元。電網(wǎng)9條10千伏線路跳閘、299個臺區(qū)、

      11 269個用戶停電,直接經(jīng)濟損失500萬元。電信主干光纖灣潭、水盡司、謝家坪方向完全中斷,直接經(jīng)濟損失300萬元。3座電站被沖毀,直接經(jīng)濟損失13 700萬元。

      2.3 地質(zhì)災害及險情情況

      7·15特大暴雨造成原監(jiān)測點灣潭鎮(zhèn)茅莊村北風埡隧道口滑坡部分垮塌,規(guī)模約10 000 m3;槍桿坪滑坡發(fā)生局部滑移約1 000 m3。新增塌方7處,傅家堰鄉(xiāng)鴨兒坪村

      3處擋土墻發(fā)生局部垮塌,約500 m3。采花鄉(xiāng)新增北風埡、凹風口、六門山3處滑坡,規(guī)模約50 000 m3。直接經(jīng)濟損失2 200萬元。

      3 開展的氣象服務情況

      3.1 預報預警精準、及時

      7·15特大暴雨天氣過程從15日20:00開始,強降水過程自西向東逐漸影響五峰縣。值班員根據(jù)衛(wèi)星云圖、雷達及自動站等監(jiān)測資料分析強對流天氣的發(fā)展趨勢,與市氣象臺及時會商,提前發(fā)布災害性天氣警報。根據(jù)實況自動站降水實況對比分析,強降水時段及累計降水量與預報預警一致。

      3.2 災害性天氣警報發(fā)布情況

      7·15特大暴雨天氣過程,累計發(fā)送天氣預警短信近

      3萬條,雷電黃色預警信號2期,大風黃色預警信號1次,暴雨橙色預警信號1期,暴雨紅色預警信號1期,雨情信息8期,災害性天氣警報3期,每小時向地方各級政府辦公室通報實時雨量及未來天氣趨勢,提供決策服務。利用電視畫面、網(wǎng)絡、手機短信、國突平臺、微信等信息平臺,廣泛向社會公眾發(fā)布氣象信息。同時結(jié)合本地實際,利用LED顯示屏、電視畫面字幕等多種方式循環(huán)播放氣象災害預警信號及防御指南。

      4 氣象服務方式研究

      4.1 預報服務準確及時、主動

      縣氣象局能夠根據(jù)省、市氣象臺短時指導預報,結(jié)合五峰縣實際,提前準確判斷此次特大暴雨天氣過程,為防汛安排部署提供了時間,值班員根據(jù)預報開展各項決策氣象服務工作。

      同時,氣象服務主動,與當?shù)胤姥粗笓]部門時刻保持聯(lián)系,通知各防汛成員單位切實有效聯(lián)防。采取實時通報雨情分布情況及全縣天氣趨勢,為五峰縣防災減災工作提供了有力的氣象保障。

      4.2 強化責任落實,提高認識,提前部署安排

      通過強化責任意識、規(guī)范業(yè)務流程、重大天氣會商等手段來加強預測預報工作。汛前制作汛期天氣趨勢預報,向分管領導匯報,并利用商密網(wǎng)、電話傳真等方式下發(fā)到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、服務單位。

      明確把災害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣服務作為汛期氣象服務的重點。汛期主要采用市縣級氣象服務發(fā)布系統(tǒng)、國家突發(fā)公共事件預警發(fā)布平臺來發(fā)送天氣預警信息,在天氣過程發(fā)生時,確保至少利用一種手段向社會公眾、服務單位傳遞最新的氣象信息。

      根據(jù)預報結(jié)果提前召開緊急防汛會議,局長提前對重大天氣過程氣象服務工作做了周密部署:從立足于防大汛、救大災,成立以局長為組長、各股室負責人為成員的應急氣象服務領導小組,加強對氣象服務的領導和服務質(zhì)量的把關(guān),提高政治站位,明確防汛崗位職責,全體干部職工24小時應急值守。

      4.3 部門聯(lián)動、主動服務

      7·15特大暴雨氣象服務期間,各部門密切配合,與縣委縣政府、防汛辦、應急辦及各防汛成員單位實時分享雨情、災情信息。值班員密切監(jiān)視天氣變化,主動向地方黨政領導,防汛、民政、國土等部門匯報最新降水實況和預報情況。發(fā)布暴雨橙色或者紅色預警信號后,每小時向地方各級領導、縣防汛指揮部、民政部門等發(fā)布雨情信息,每半小時向防汛部門發(fā)布未來天氣趨勢及全縣雨情信息。

      4.4 服務產(chǎn)品層層把關(guān)

      預報產(chǎn)品經(jīng)值班員制作后,交由氣象臺長審核,逐字逐句核對,然后再由局領導簽發(fā)。7·15特大暴雨天氣過程中,局領導與業(yè)務值班員密切關(guān)注天氣發(fā)展,及時向縣領導匯報天氣情況,指導業(yè)務員開展各項氣象服務,堅守一線、靠前指揮,及時處理突發(fā)緊急情況。

      4.5 進村入戶,開展災情調(diào)查

      特大暴雨過程中,成立災情調(diào)查工作小組,降水結(jié)束后第一時間實地開展災情調(diào)查。通過入戶走訪、實地查看,各地村干部及政府工作人員根據(jù)氣象部門發(fā)布的氣象信息,提前安排部署,將氣象災害危險區(qū)內(nèi)的村民及時轉(zhuǎn)移到安全地點,無一人員傷亡。

      5 不足與啟示

      7·15特大暴雨過程氣象服務取得一定的服務效果,但存在許多不足,通過總結(jié)啟示,為今后開展氣象防災減災務工作有一定借鑒作用。

      5.1 數(shù)據(jù)通訊方式單一,設備更新慢,應提高研發(fā)能力

      目前,自動氣象站設備均使用無線GPRS等方式傳輸數(shù)據(jù)。在此次特大暴雨天氣過程中,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)不同程度的移動、聯(lián)通、電信等通訊基站損壞或退服,導致基站附近自動氣象站數(shù)據(jù)無法正常傳輸。設備大多在2010年生產(chǎn),沒有擴展儲存卡,由于加密為5 min傳輸一次,采集器只能存儲一天的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有設備已使用近十年,設備老化嚴重,電池續(xù)航能力差,遇到連續(xù)強降雨,易出現(xiàn)供電故障。應提高設備研發(fā)能力,提高設備使用壽命,傳輸方式多樣化。

      5.2 服務方式單一,平臺延遲較長,利用多種資源發(fā)布

      目前,主要通過手機短信發(fā)送災害性天氣警報,部分偏遠地區(qū)手機信號較弱。當暴雨發(fā)生后,部分地區(qū)由于電力、網(wǎng)絡、通訊等中斷,短信平臺將延遲,導致氣象信息無法及時送達到各級村干部及村民。應開放預警信息發(fā)布綠色通道,充分利用好農(nóng)村大喇叭、顯示屏以及鄉(xiāng)村網(wǎng)格員等資源,廣泛傳播氣象信息。

      5.3 網(wǎng)格化覆蓋面較小,提高氣象災害的監(jiān)測能力

      五峰縣屬于鄂西山區(qū)地形,轄內(nèi)溝谷縱橫,降水局地性強,自動氣象站網(wǎng)格化覆蓋面達不到5 km×5 km,很多高山地區(qū)存在盲區(qū),不能滿足在當下短時臨近預報服務需求。應加密氣象監(jiān)測,提高氣象災害監(jiān)測時間密度和精度,實現(xiàn)氣象探測數(shù)據(jù)在時間和空間上的加

      密監(jiān)測。

      5.4 業(yè)務人員變化大,加強人才培養(yǎng)

      從事業(yè)務人員大氣科學類專業(yè)較少,由于工作調(diào)動,造成人員在崗不固定。應重視人才培養(yǎng)工作提供氣象服務人才支撐保障,重點加強氣象服務隊伍建設和培訓,培養(yǎng)綜合型服務人才,培養(yǎng)一批對區(qū)域站維護維修,設備保障能力強的專業(yè)隊伍,為氣象服務的順利開展提供比較支撐。

      5.5 決策服務產(chǎn)品針對性不強,提高預報準確率

      對縣委縣政府領導決策服務產(chǎn)品不夠簡單細致,重點不突出,產(chǎn)品版式單一,沒有突出主要關(guān)鍵服務信息。在突發(fā)性災害天氣氣象服務過程中,短臨預報預警在防災減災中起著至關(guān)重要的作用。要加強觀測系統(tǒng)建設,整合現(xiàn)有資源,形成較為完善的觀測網(wǎng)絡;加強各種觀測資料和數(shù)值預報產(chǎn)品的綜合應用;在強降水臨近預報中,要充分利用自動氣象站和雷達等氣象資料,提高突發(fā)性天氣預報的準確率和精細化水平[2]。

      5.5 宣傳力度不夠,提高全民認識

      科普及防災減災宣傳只停留于3·23氣象日宣傳,沒有深入學校、農(nóng)村等需要的地區(qū)開展廣泛宣傳,很多偏遠地區(qū)對災害性天氣信息認識不夠。應充分利用微信、網(wǎng)絡等手段做好氣象服務的宣傳工作,加強宣傳有利于提高各級政府領導和社會各界對氣象服務工作的認識,讓更多的人認識氣象、參與氣象。

      參考文獻:

      [1] 李艷艷.昌寧縣“2015.9.16”局地性特大暴雨氣象服務的分析和思考[J].云南氣象,2016(10):44-46.

      [2] 于佳,秦慶昌,馬曉青,等.“7.20”北京特大暴雨過程決策氣象服務現(xiàn)狀與對策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2017,45

      (2):193-195.

      (責任編輯:趙中正)

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