朱暢，丁仁船

(安徽建筑大學(xué) 公共管理學(xué)院，安徽 合肥 230601；)

0 引言

1998年美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)柼岢隽恕皵?shù)字化地球”的概念，繼而出現(xiàn)了數(shù)字化城市的概念，數(shù)字化城市的主要特點(diǎn)是利用IT技術(shù)向數(shù)字化虛擬現(xiàn)實(shí)呈現(xiàn)城市的過(guò)去，現(xiàn)在和未來(lái)。智慧城市則被大多數(shù)學(xué)者專家視為數(shù)字化城市的進(jìn)一步發(fā)展和延伸。2005年，歐盟正式推出“i2010”戰(zhàn)略，致力于開(kāi)發(fā)最新的通信系統(tǒng)，新網(wǎng)絡(luò)，新服務(wù)和創(chuàng)新媒體內(nèi)容，進(jìn)一步拓展了智慧城市的技術(shù)發(fā)展。2006年，新加坡啟動(dòng)了“智慧縣2015”計(jì)劃，積極利用物聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)，將國(guó)家建設(shè)成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有代表性的國(guó)際城市。2008年，博爾德市啟動(dòng)城市智能電網(wǎng)項(xiàng)目，試打造美國(guó)第一個(gè)完全集成智能電網(wǎng)的城市和相關(guān)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。2009年，歐盟委員會(huì)提出了“ICT發(fā)展與創(chuàng)新戰(zhàn)略”，并宣布了“歐盟IOT行動(dòng)計(jì)劃”。杜布克市和IBM共同宣布將城市建設(shè)成美國(guó)第一個(gè)智慧城市。日本在“電子日本”和“u日本”計(jì)劃之后提出“i日本戰(zhàn)略2015”，重點(diǎn)關(guān)注智能醫(yī)療，推動(dòng)醫(yī)療電子化，大力發(fā)展電子政務(wù)和電子地方，設(shè)置“電子政務(wù)”、“醫(yī)療衛(wèi)生”、“教育人才”三個(gè)核心領(lǐng)域。2010年，歐洲委員會(huì)發(fā)布“歐洲戰(zhàn)略2020”并出版“歐洲數(shù)字化議程”。美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)宣布美國(guó)未來(lái)10年的高速寬帶發(fā)展計(jì)劃。2012年，智慧城市和智慧社區(qū)建立創(chuàng)新型伙伴關(guān)系。BSI(英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì))制定并發(fā)布智慧城市的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這為探索智能技術(shù)為城市治理和領(lǐng)導(dǎo)帶來(lái)了具體的可實(shí)施方向。

自2009年IBM提出“智慧城市”理念開(kāi)始，我國(guó)逐步興起智慧城市的建設(shè)風(fēng)潮，截至2015年我國(guó)已有290個(gè)智慧城市試點(diǎn)，各級(jí)政府希望通過(guò)“智慧城市”實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的精細(xì)化和智能化管理，從而減少資源消耗，降低環(huán)境污染，解決交通擁堵，消除安全隱患，最終實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。目前關(guān)于智慧城市的研究眾多，但是基于知識(shí)圖譜系統(tǒng)分析該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和重點(diǎn)熱點(diǎn)很少。本文基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用可視化工具(CiteSpaceⅢ)，具體對(duì)國(guó)家(地區(qū))及機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引等進(jìn)行分析，以探究智慧城市領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)，以期掌握該領(lǐng)域研究狀況，摸清存在問(wèn)題，為積極穩(wěn)妥推進(jìn)我國(guó)智慧城市的發(fā)展提供可資借鑒的參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

Citespace是基于JAVA的可視化文獻(xiàn)分析軟件，它采用一種適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，繪制科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的知識(shí)圖譜，直接地展現(xiàn)科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域的信息全景，顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)、動(dòng)向及熱點(diǎn)，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程，是進(jìn)行可視化分析較好的工具[1]。本文將利用citespace軟件對(duì)智慧城市相關(guān)研究進(jìn)行分析，探究哪些研究方向成為熱點(diǎn)，而哪些研究又產(chǎn)生了重大的影響。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所構(gòu)建的Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于web of knowledge的核心數(shù)據(jù)庫(kù)，是人文社科以及創(chuàng)新管理領(lǐng)域的主要引文數(shù)據(jù)庫(kù)之一，包括SCI-E，SSCI，以及A&HCI等子數(shù)據(jù)庫(kù)，集中了學(xué)術(shù)界高水平的優(yōu)秀成果，也是研究領(lǐng)域中使用較為廣泛和權(quán)威的檢索工具，所檢索的結(jié)果可信度較高[1]。本文在Web of science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中以智慧城市為主題，時(shí)間跨度選擇2007年至2017年，文獻(xiàn)類型限定為article、proceeding paper、review，選擇全記錄與引用的參考文獻(xiàn)與純文本的方式進(jìn)行下載，最終檢索結(jié)果為1140條記錄。本文將基于這1140條數(shù)據(jù)利用citespace軟件進(jìn)行可視化分析，即關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析(KCA)和文獻(xiàn)共被引分析(DCA)，并對(duì)citespace軟件進(jìn)行設(shè)置，時(shí)間范圍為2007-2017年，時(shí)間片段為1年，對(duì)搜集數(shù)據(jù)的Author和Institution、Term、Keyword、Cited Reference等進(jìn)行分析。為了便于Citespace軟件運(yùn)算分析，經(jīng)過(guò)調(diào)適，閾值選擇為(3，3，15)、(4，3，15)、(4，3，15)。

2 結(jié)果分析

2.1 WOS中檢索智慧城市的基本特征

截至2017年7月25日，在Web of Science中以智慧城市為主題進(jìn)行檢索，主題文獻(xiàn)共計(jì)1140篇，被引頻次總計(jì)10101，去除自引的被引頻次總計(jì)9185，施引文獻(xiàn)總計(jì)8550，去除自引的施引文獻(xiàn)總計(jì)8123，每項(xiàng)平均引用次數(shù)為5.52，h-index指數(shù)為41?；谖墨I(xiàn)的出版年度，智慧城市相關(guān)主題的文獻(xiàn)數(shù)量總體趨勢(shì)平穩(wěn)，且有上升的趨勢(shì)，與此同時(shí)，文獻(xiàn)的每年引文數(shù)量也呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，如圖1、2所示。

圖1 智慧城市2007-2017每年出版文獻(xiàn)數(shù)趨勢(shì)圖

在研究方向方面，如表1所示，工程類(443篇)、計(jì)算機(jī)科學(xué)類(421篇)、電信類(292篇)、其他科學(xué)技術(shù)類(119篇)、能源燃料類(116篇)、儀器儀表類(105篇)、環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)(103篇)等是研究較多的方向。而以WOS的檢索分類為特征，如表2所示排在前三的是電信類(292篇)、電氣電子工程類(279篇)、計(jì)算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)類(256篇)。從兩者的交叉可以看到與智慧城市研究緊密相關(guān)的研究主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)、電信類、儀器儀表和環(huán)境能源等，這也與智慧城市的基本目標(biāo)一致即智慧城市的核心是通過(guò)對(duì)人力和社會(huì)資本以及傳統(tǒng)和現(xiàn)代通信基礎(chǔ)設(shè)施的投資(運(yùn)輸、信息和通信技術(shù))，追求可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；并通過(guò)公眾參與性政策管理自然資源。

圖2 智慧城市文獻(xiàn)2007-2017每年引文數(shù)趨勢(shì)圖

在國(guó)家(地區(qū))與研究機(jī)構(gòu)方面，如表美國(guó)(220篇)、中國(guó)(208篇)、西班牙(161篇)、意大利(157篇)、英格蘭(92篇)位列前五。再?gòu)难芯繖C(jī)構(gòu)細(xì)分，中國(guó)科學(xué)院、意大利博洛尼亞大學(xué)、中國(guó)武漢大學(xué)、意大利米蘭理工大學(xué)、中國(guó)上海交通大學(xué)和華中科技大學(xué)等高校貢獻(xiàn)文獻(xiàn)較多，但是整體研究機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)的特點(diǎn)是比較發(fā)散，世界各地遍地開(kāi)花，除了第一個(gè)中國(guó)科學(xué)院占比超過(guò)2%，其他的都在2%以內(nèi)，且差距微小。但是其中中國(guó)的高校研究機(jī)構(gòu)在前五中占據(jù)了三位，可以看出智慧城市的研究建設(shè)在國(guó)內(nèi)的受重視程度，這也和中國(guó)近年逐漸突出的城市病緊密相連，智慧城市是中國(guó)政府積極尋求治理城市病的最佳突破口。

表1 智慧城市研究方向檢索特征表

表2 智慧城市 “檢索分類”的特征(文獻(xiàn)數(shù)量前10位)

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是論文主要內(nèi)容的提煉，能充分體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)思想和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析理論認(rèn)為，當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中時(shí)，這兩個(gè)關(guān)鍵詞就存在共現(xiàn)關(guān)系[2]。關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越多，文獻(xiàn)所研究的主題越接近，在知識(shí)圖譜上它們之間的距離就越接近。關(guān)鍵詞中心性是指某一節(jié)點(diǎn)在某一領(lǐng)域中的中介作用及其影響程度，一般認(rèn)為，關(guān)鍵詞中心性超過(guò)0.1即為較強(qiáng)，通過(guò)該點(diǎn)展開(kāi)的研究較多，其有較強(qiáng)的影響力[3]。

表3 智慧城市國(guó)家(地區(qū))與研究機(jī)構(gòu)分析(文獻(xiàn)數(shù)量前10位)

由表4可以看出以下的關(guān)鍵詞是2007—2017年以來(lái)專家學(xué)者們研究智慧城市領(lǐng)域一直關(guān)注的熱點(diǎn)。其研究重點(diǎn)主要包括以下及各個(gè)方面：①智慧城市本身；智慧城市、城市分別位列第一位和第三位，還有系統(tǒng)、模型等關(guān)鍵詞也是研究熱點(diǎn)，這反映出專家學(xué)者對(duì)智慧城市的定義、包含的維度以及其應(yīng)該是什么樣的系統(tǒng)或模型等研究的熱衷。②建設(shè)智慧城市的要素：網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)被引頻次分別是106、75、68，另外無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等也是熱點(diǎn)詞匯，這些都是構(gòu)建智慧城市的關(guān)鍵技術(shù)支撐，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破和科學(xué)技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用是建設(shè)智慧城市的重中之重。③智慧城市的應(yīng)用：智慧城市的應(yīng)用即是創(chuàng)新城市管理，所以關(guān)鍵詞“管理”在智慧城市的研究領(lǐng)域中有較強(qiáng)的中介作用和影響力，智慧城市即是以一種更智慧的管理方法通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為核心的新一代信息技術(shù)來(lái)改變政府、企業(yè)和人們相互交往的方式，對(duì)于包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出快速、智能的響應(yīng)，提高城市運(yùn)行效率、為居民創(chuàng)造更美好的城市生活[4]。

表4 按頻次排序的關(guān)鍵詞

在智慧城市研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析中，土地利用、精細(xì)增長(zhǎng)、影響、行為等詞匯從2007年開(kāi)始興起，于2012、2013年熱度開(kāi)始下降，而智能電網(wǎng)、設(shè)計(jì)、交通運(yùn)輸?shù)汝P(guān)鍵詞開(kāi)始成為熱點(diǎn)。這和國(guó)外對(duì)智慧城市的研究主要圍繞的幾個(gè)方面十分相符，一是外部條件如何影響智慧城市治理。智慧城市政策更有可能在已經(jīng)具備智能特性的城市中設(shè)計(jì)和實(shí)施，更有可能在更密集和更富有的城市地區(qū)實(shí)施[5]。而在已經(jīng)具備智能特性和更富有的城市中，土地資源更加緊張，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式可能已經(jīng)或者正謀求慢慢從粗放型轉(zhuǎn)向集約型，而這正是這些城市政府所尋求的突破，因而智慧城市概念模型的提出對(duì)這些城市的政府行為產(chǎn)生了一系列的影響，它不是幫助政府解決所有這些問(wèn)題而是加強(qiáng)城市系統(tǒng)解決各種各樣問(wèn)題的能力。正如前文所述智慧城市模型現(xiàn)在更多的是在世界較發(fā)達(dá)的地區(qū)實(shí)施，這些城市更加具備實(shí)施智慧城市的外部條件，它們不僅已經(jīng)形成了大量的硬件、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén)，如智能電網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。同時(shí)，智慧城市的主要元素是智慧政府，政府在城市中扮演的角色是至關(guān)重要的[6-7]，這些城市政府的行為也是影響智慧城市實(shí)施的重要外部條件。二是如何理解智慧城市治理模型；智慧城市的主要目的在于通過(guò)創(chuàng)新合作極大的增加公共價(jià)值，而公共價(jià)值分為兩個(gè)方面即經(jīng)濟(jì)價(jià)值和公共價(jià)值主張。經(jīng)濟(jì)價(jià)值指公共行為產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)，而公共價(jià)值主張從終端用戶即城市市民的角度來(lái)體現(xiàn)公共價(jià)值，政府應(yīng)該主動(dòng)提供特定的公共服務(wù)而不是放棄原有的資源部署使之進(jìn)入市場(chǎng)，但是公共價(jià)值應(yīng)該考慮集體公民的需求和欲望，那么城市治理過(guò)程中產(chǎn)生的公共價(jià)值是否被表現(xiàn)出來(lái)了，如何設(shè)計(jì)才能在城市治理過(guò)程中將公共價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)。三是如何以公共價(jià)值評(píng)估智慧城市治理的績(jī)效。智慧城市治理是一種新的城市治理模型，它對(duì)政府的城市管理行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，因而國(guó)外一些專家學(xué)者對(duì)智慧城市治理的績(jī)效進(jìn)行評(píng)估的研究很多。Rodrl'guez和Meijer從智能治理和智慧治理的角度出發(fā)認(rèn)為智慧城市治理應(yīng)該產(chǎn)生三個(gè)方面的結(jié)果：對(duì)政府組織的改變，如高效的政府和災(zāi)害管理準(zhǔn)備。二是改變政府對(duì)其他城市管理參與者的立場(chǎng)，例如以公民為中心的服務(wù)和政府與公民的互動(dòng)。三是城市經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境等各方面的改善，如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)更加包容、生態(tài)環(huán)境良好、受過(guò)高等教育的公民數(shù)增加等。通過(guò)突現(xiàn)詞分析能夠看出國(guó)外智慧城市研究一個(gè)基本的脈絡(luò)延續(xù)和現(xiàn)在的熱點(diǎn)以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)等[8]。

表5 智慧城市研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)表

2.3 文獻(xiàn)共被引分析

隨著智慧城市研究的增多，發(fā)表的文獻(xiàn)也日益增多，對(duì)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析可得到智慧城市研究領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)。以參考文獻(xiàn)Cited Reference為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，適當(dāng)設(shè)置閾值，得到智慧城市共被引文獻(xiàn)分析知識(shí)圖譜。在對(duì)文獻(xiàn)共引分析知識(shí)圖譜進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，得出被引頻次＞30的文獻(xiàn)的中心性、發(fā)表年份、作者、來(lái)源以及文獻(xiàn)標(biāo)題如表6所示。

Atzori，L、Gubbi，J和Zanella，A三人均從對(duì)智慧城市建設(shè)十分重要的科學(xué)技術(shù)即物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行研究探討。Atzori，L(2010)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)提出它是實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)和通信集成的最好方案，如識(shí)別和跟蹤技術(shù)，有線和無(wú)線傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)通信協(xié)議(與下一代互聯(lián)網(wǎng)共享)，智能物體分布的智慧情報(bào)等都與物聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域任何的進(jìn)步一定是在不同知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行的協(xié)同活動(dòng)的結(jié)果，如電信，信息學(xué)，電子和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。在這樣一個(gè)復(fù)雜的情況下，Atzori，L(2010)做了項(xiàng)調(diào)查，物聯(lián)網(wǎng)方式的不同愿景被報(bào)告和啟用技術(shù)進(jìn)行了回顧[9]。Zanella，A(2014)他認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)能透明和無(wú)縫的整合大量不同的異構(gòu)系統(tǒng)，同時(shí)提供開(kāi)放式訪問(wèn)的一系列數(shù)字服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的總體架構(gòu)是一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)，主要是因?yàn)樵O(shè)備十分不同。他特別關(guān)注到一個(gè)城市的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有其特定的應(yīng)用領(lǐng)域，其是設(shè)計(jì)來(lái)支持智慧城市的愿景，旨在利用最先進(jìn)的通信技術(shù)為城市管理和市民提供增值服務(wù)[10]。Gubbi，J(2013)和Zanella，A一樣均是探討物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，他提出一種面向云的全球物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)方案，討論了在不久的將來(lái)可能推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)研究的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域[11]。

表6 按頻次排序的共被引文獻(xiàn)分析

而Caragliu，A和Hollands，RG的研究角度則不同于前面三者。Caragliu，A(2011)從智慧城市和智慧城市政策之間的關(guān)系出發(fā)，認(rèn)為智慧城市的研究已經(jīng)逐漸成熟，這個(gè)學(xué)術(shù)概念的提出也產(chǎn)生了若干政策倡議；然而，到目前為止，還沒(méi)有對(duì)城市智慧與智慧城市政策之間的關(guān)系進(jìn)行大規(guī)模的評(píng)估。他通過(guò)對(duì)智慧城市進(jìn)行準(zhǔn)確的定義，調(diào)查研究了智慧城市與智慧城市政策強(qiáng)度之間的實(shí)證關(guān)系。他為314個(gè)歐盟城市組建了四種不同類型政策和智慧城市特色的新穎數(shù)據(jù)，其實(shí)證結(jié)果表明，智慧城市政策更有可能在已經(jīng)具備智能特征的城市中進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)施，智慧城市政策在更密集和更富裕的城市地區(qū)得到實(shí)施。這些實(shí)證結(jié)果需要對(duì)實(shí)際實(shí)施的智慧城市政策的效果進(jìn)行進(jìn)一步研究，從而驗(yàn)證這一政策概念作為一個(gè)城市整體發(fā)展模式的潛力，其中包括城市增長(zhǎng)的主要內(nèi)生驅(qū)動(dòng)因素[12]。Hollands，RG(2008)認(rèn)為智慧城市本身很難定義，一些城市過(guò)多地從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)主導(dǎo)的城市發(fā)展、社會(huì)與環(huán)境的可持續(xù)能力等特征屬性對(duì)智慧城市進(jìn)行標(biāo)簽化，并自認(rèn)為是“智慧城市”的做法是錯(cuò)誤的，他在對(duì)的一些案例進(jìn)行批判后，指出智慧城市應(yīng)該重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)人力資本，而不應(yīng)盲目地認(rèn)為信息技術(shù)能夠自發(fā)地進(jìn)行城市變革與促進(jìn)城市發(fā)展；需要對(duì)在城市中使用信息技術(shù)的企業(yè)、政府、社區(qū)與普通市民進(jìn)行平衡，同樣也需要平衡城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與可持續(xù)能力[13]。

3 主要啟示

近年來(lái)，國(guó)外對(duì)智慧城市的研究呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)并在內(nèi)容上不斷創(chuàng)新，主要涉及的研究領(lǐng)域有土地利用、精細(xì)增長(zhǎng)、系統(tǒng)、智慧城市的影響和政策行為以及信息技術(shù)與通訊技術(shù)(比如：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與傳感器等)，對(duì)智慧城市的發(fā)展建設(shè)起了巨大的推動(dòng)作用，國(guó)外的研究更加側(cè)重于以更先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備應(yīng)用設(shè)計(jì)或者優(yōu)化城市各子系統(tǒng)，使其運(yùn)行更高效便捷，提升服務(wù)能力，從而提高城市居民的生活質(zhì)量、提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力與增強(qiáng)城市的可持續(xù)發(fā)展能力。而我國(guó)目前智慧城市研究領(lǐng)域的核心是物聯(lián)網(wǎng)，與其緊密相連的是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代高新信息技術(shù)，這和國(guó)外的信息技術(shù)和通訊技術(shù)等研究熱點(diǎn)相似。同時(shí)目前我國(guó)大多數(shù)中小城市仍處于城鎮(zhèn)化初級(jí)階段，因而近年來(lái)智慧城市的相關(guān)研究中新型城鎮(zhèn)化占重要的研究?jī)?nèi)容，但是國(guó)內(nèi)對(duì)智慧城市本身的定義和智慧城市系統(tǒng)及其子系統(tǒng)以及智慧城市建設(shè)對(duì)政府管理，尤其對(duì)城市居民生活的影響等方面的研究較少，這與國(guó)外的研究存在差距。結(jié)合上述可視化分析研究的內(nèi)容，本文得出如下的啟示希望為國(guó)內(nèi)智慧城市研究與建設(shè)提供借鑒與參考。

(一)差異定位，注重地方優(yōu)勢(shì)和特色更好的激發(fā)智慧城市的活力。十九大報(bào)告提出“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先。”據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國(guó)已有290個(gè)智慧城市試點(diǎn)，雖然數(shù)量眾多，但是建設(shè)質(zhì)量層次不齊。這和地方政府之間盲目攀比政績(jī)密切相關(guān)，申請(qǐng)?jiān)擁?xiàng)目然而后期又缺乏相應(yīng)的規(guī)劃，同時(shí)一些中小型城市中一直秉持傳統(tǒng)的建設(shè)思路，從而導(dǎo)致出現(xiàn)“千城一面”的格局，這極大的降低了智慧城市建設(shè)的質(zhì)量和產(chǎn)生的效益。智慧城市的建設(shè)不是簡(jiǎn)單的信息技術(shù)的復(fù)制，但為每一個(gè)城市量身定制一套智能技術(shù)又很難實(shí)現(xiàn)，因而每個(gè)城市都需要從近遠(yuǎn)期發(fā)展、經(jīng)濟(jì)資源和本地創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)均衡，不能過(guò)度標(biāo)準(zhǔn)化智慧城市的建設(shè)，不然會(huì)降低促進(jìn)創(chuàng)造和創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的積極性。利用智慧城市的先進(jìn)信息技術(shù)手段為之服務(wù)，更好的規(guī)劃城市的發(fā)展路徑，從而激發(fā)城市獨(dú)特的活力[14]，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這也符合現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的要求。

(二)技術(shù)支撐，發(fā)展自主研發(fā)能力為智慧城市建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)。智慧城市的核心特征是物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化，均離不開(kāi)信息技術(shù)(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線寬帶、物聯(lián)網(wǎng)、3S技術(shù)等)的支撐。然而目前國(guó)內(nèi)很多智慧城市的建設(shè)往往重模仿而忽視了自身的信息技術(shù)的研發(fā)，這需要當(dāng)?shù)卣透咝Ｖ菐?kù)等研究機(jī)構(gòu)建立良好的合作關(guān)系，同時(shí)從政策上支持和鼓勵(lì)企業(yè)緊密結(jié)合市場(chǎng)需求、著重應(yīng)用，進(jìn)行科學(xué)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新[15]，這是智慧城市建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力，也是提升智慧城市建設(shè)質(zhì)量的根本路徑。

(三)信息集成，整合共享政府分治形成的信息“孤島”。目前我國(guó)政府各部門(mén)獨(dú)立分管城市政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)方面，各部門(mén)間很少進(jìn)行信息的共享更談不上交流。然而，城市病的出現(xiàn)是一個(gè)系統(tǒng)的問(wèn)題，僅僅依靠單個(gè)局部治理很難從根本上解決問(wèn)題，這需要城市管理的各個(gè)部門(mén)相互配合、共享信息，才能從根本上解決城市病。因此各個(gè)城市在進(jìn)行信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)要保障信息的集成共享和互聯(lián)互通。同時(shí)，需要重視技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的建設(shè)，統(tǒng)一規(guī)劃各行業(yè)信息化發(fā)展的目標(biāo)、框架、任務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制[16]。

(四)以人為本，完善相關(guān)法律規(guī)范。正如Hollands的觀點(diǎn)，智慧城市的核心在于人力資本，它的最終服務(wù)對(duì)象也是普通的市民。黨的十九大報(bào)告提出，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。因而智慧城市的建設(shè)應(yīng)該將市民對(duì)美好生活的需要放在首位，同時(shí)積極鼓勵(lì)市民參與到智慧城市的建設(shè)中來(lái)。市民參與不僅有助于增加智慧城市建設(shè)政策與規(guī)則制定的透明性與可行性，并在一定程度上減少推行與實(shí)施的阻力；而且有助于智能服務(wù)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)的功能定位的準(zhǔn)確以及推向市場(chǎng)的商業(yè)化成功；還能夠幫助智慧城市建設(shè)獲取更為準(zhǔn)確和成本更低的城市信息。另外，智慧城市的建設(shè)需要全方位的收集和監(jiān)控城市運(yùn)行中的各類數(shù)據(jù)信息，但是每個(gè)城市所能容忍的被監(jiān)視的程度不同，因而需要收集什么信息，如何保障不侵害個(gè)人、組織的隱私以及信息的安全性，這需要建立和完善相關(guān)法律規(guī)范予以保護(hù)。

[1]Chen C.CiteSpace II：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the China Society for Scientific&Technical Information,2006,57(3)：359-377.

[2]Su H N,Lee P C.Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence：a first look at journal papers in Technology Foresight[J].Scientometrics,2010,85(1)：65-79.

[3]房宏君.國(guó)內(nèi)科技人才研究的來(lái)源分析和熱點(diǎn)分析[J].人力資源管理, 2011(12)：120-121.

[4]巫細(xì)波,楊再高.智慧城市理念與未來(lái)城市發(fā)展[J].城市發(fā)展研究,2010,17(11)：56-60.

[5]Caragliu A,Bo C D,Nijkamp A P.Smart Cities in Europe[J].Urban Insight,2012,18(2)：65-82.

[6]Alawadhi S,Aldama-Nalda A,Chourabi H,et al.Building Understanding of Smart City Initiatives[C]// International Conference on Elec-tronic Government. Springer, Berlin, Heidelberg,2012：40-53.

[7]Chourabi H,Nam T,Walker S,et al.Understanding Smart Cities：An Integrative Framework[C]//Hawaii International Conference on System Sciences.IEEE Computer Society,2012：2289-2297.

[8]Giffinger R,Fertner C,Kramar H,et al.Smart cities - Ranking of European medium-sized cities[R].October 2007.

[9]Atzori L,Iera A,Morabito G.The Internet of Things：A survey[J].Computer Networks,2010,54(15)：2787-2805.

[10]Zanella A,Bui N,Castellani A,et al.Internet of Things for Smart Cities[J].IEEE Internet of Things Journal,2014,1(1)：22-32.

[11]Gubbi J,Buyya R,Marusic S,et al.Internet of Things(IoT)：A vision,architectural elements,and future directions[J]. Future Generation Computer Systems,2012,29(7)：1645-1660.

[12]Caragliu A,Bo C F D.Social Science Computer Review：Do Smart Cities Invest in Smarter Policies?Learning From the Past,Planning for the Future[J].Social Science Computer Review,2015,34(6)：657-672.

[13]Hollands R G.Will the Real Smart City Please Stand Up?[J].City,2008,12(3)：303-320.

[14]辜勝阻,王敏.智慧城市建設(shè)的理論思考與戰(zhàn)略選擇[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2012,22(5)：74-80.

[15]辜勝阻,楊建武,劉江日.當(dāng)前我國(guó)智慧城市建設(shè)中的問(wèn)題與對(duì)策[J].中國(guó)軟科學(xué),2013(1)：6-12.

[16]李德仁,姚遠(yuǎn),邵振峰.智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J].中國(guó)建設(shè)信息化,2015,58(21)：631-640.