• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      糖尿病母親嬰兒振幅整合腦電圖特點評價

      2018-05-15 10:46毛新紅王云霞陸青娜
      糖尿病新世界 2017年23期

      毛新紅 王云霞 陸青娜

      [摘要] 目的 對糖尿病母親嬰兒的振幅整合腦電圖特點予以評價。方法 選擇糖尿病母親嬰兒,共計80例(研究組),2015年1月—2016年1月是該次研究的時間選擇階段,同期選擇非糖尿病母親嬰兒,共計80例作為對照組,將患兒胎齡分為4個小組(<34 周、34~36周、37~40周、>40 周),監(jiān)測患兒出生后 3 d內(nèi)的振幅整合腦電圖情況,分析組間連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo)。結(jié)果 研究組與對照組之間的連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo)之間差異有統(tǒng)計學(xué)意義,且研究組連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)均低于對照組(P<0.05)。結(jié)論 糖尿病母親嬰兒的腦功能發(fā)育成熟度相對落后,使用振幅整合腦電圖可以有效評價糖尿病母親嬰兒腦成熟度。

      [關(guān)鍵詞] 糖尿病母親嬰兒;振幅整合腦電圖;連續(xù)電壓;睡眠周期

      [中圖分類號] R587.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1672-4062(2017)12(a)-0072-02

      糖尿病母親嬰兒是指妊娠期糖尿病母親所分娩的嬰兒;有相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,近年來,隨著人們生活水平的不斷提高,生活方式也得到了不斷改變,不良的生活作息導(dǎo)致各種臨床疾病突發(fā),研究顯示,近年來,糖尿病母親嬰兒的發(fā)生率相對較高,呈現(xiàn)逐年上升趨勢,由其導(dǎo)致的并發(fā)癥患兒也逐漸增多,常見的并發(fā)癥患兒有:巨大兒、早產(chǎn)兒、紅細(xì)胞增多癥等,因此,對患兒及時進(jìn)行腦損傷判斷是十分關(guān)鍵的。振幅整合腦電圖屬于近年來應(yīng)用的相對頻繁的新興新生兒腦功能監(jiān)護(hù)措施,振幅整合腦電圖能夠?qū)δX功能狀態(tài)進(jìn)行有效反映,且臨床應(yīng)用價值已逐步受到醫(yī)學(xué)界廣泛研究者認(rèn)可。該研究意圖在于:對糖尿病母親嬰兒的振幅整合腦電圖特點予以評價,于2015年1月—2016年1月選取80例,現(xiàn)報道如下。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選擇糖尿病母親嬰兒,共計80例(研究組),同期選擇非糖尿病母親嬰兒,共計80例作為對照組,將患兒胎齡分為4個小組(<34 周、34~36周、37~40周、>40 周)。納入標(biāo)準(zhǔn):①患兒在出生后未有圍產(chǎn)窒息情況發(fā)生;②患兒在出生后未有膽紅素腦病情況發(fā)生;③糖尿病母親血糖控制后不存在低血糖反應(yīng)。排除標(biāo)準(zhǔn):①存在遺傳代謝性疾病情況;②存在神經(jīng)系統(tǒng)畸形情況。

      研究組和對照組每個胎齡小組均各有20例糖尿病母親嬰兒,即研究組與對照組<34 周、34~36周、37~40周、>40 周的4個小組各有20例糖尿病母親嬰兒。組間一般資料數(shù)據(jù)資料(除病情外)進(jìn)行匹配比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),可組間比較,見表1。

      1.2 方法

      監(jiān)測患兒出生后 3 d內(nèi)的振幅整合腦電圖情況。振幅整合腦電圖監(jiān)測借助Nicolet One 腦功能監(jiān)護(hù)儀進(jìn)行。在雙頂骨處放置記錄電極,將兩電極距離 75 mm左右,在頭頂中央的額中線上放置參考電極,相距25 mm左右。以半對數(shù)的形式輸出腦電信號,輸出速度維持在6 cm/h;在予以電極連接之前,清洗新生兒頭皮并降低阻抗,以此全面提高操作可靠性;患兒在出生后 3 d內(nèi)至少連續(xù)監(jiān)測2 h。

      1.3 觀察項目

      分析組間連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo)。對腦電圖的判讀主要依據(jù)綜合評分系統(tǒng)進(jìn)行評定——振幅整合腦電圖背景波形連續(xù)性:規(guī)則波譜帶沒有振幅差異,可分為連續(xù)性腦電圖、不連續(xù)性腦電圖;睡眠-覺醒周期:安靜睡眠、活動睡眠是睡眠周期的組成部分,其中,安靜睡眠期的主要表現(xiàn)有:寬且高波幅譜帶;活動睡眠期的主要表現(xiàn)有:窄且低波幅譜帶;相對而言,成熟的睡眠周期主要表現(xiàn)為:寬窄相間且AS與 QS交替波形。睡眠-覺醒周期主要有無周期性變化、未有完全周期變化、有明確周期性變化。

      1.4 統(tǒng)計方法

      觀察項目(組間連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo))各項數(shù)據(jù)均經(jīng)過SPSS 21.0統(tǒng)計學(xué)軟件分析,觀察項目中存在正態(tài)分布的計量資料用(x±s)表示行t檢驗;計數(shù)資料用[n(%)]表示,行χ2檢驗;P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      研究組與對照組之間的連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo)之間差異有統(tǒng)計學(xué)意義,且研究組連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)均低于對照組(P<0.05)。見表2。

      3 討論

      振幅整合腦電圖屬于腦電檢測系統(tǒng),主要是將電極安置于頭皮以此采集信號的腦電檢測措施,其可以將信號放大、頻率過濾和壓縮、整合振幅,并以熱敏感應(yīng)紙上呈現(xiàn)寬窄相間的波譜帶。振幅整合腦電圖在近年來得到廣泛應(yīng)用,其操作優(yōu)勢性有:操作簡單、結(jié)果不易受到干擾、數(shù)據(jù)容易分析等,在腦功能監(jiān)測方面已占據(jù)了重要作用。使用振幅整合腦電圖監(jiān)測新生兒腦功能的應(yīng)用頻率越發(fā)廣泛,有研究顯示,振幅整合腦電圖表現(xiàn)會隨著早產(chǎn)兒胎齡的增長而出現(xiàn)波形連續(xù)性和睡眠周期出現(xiàn)率增高的跡象,若早產(chǎn)兒的腦成熟度逐步成熟則會顯示出波譜帶寬度變窄。有研究顯示,正常足月新生兒予以振幅整合腦電圖監(jiān)測腦功能,發(fā)現(xiàn)其腦成熟度也會隨著胎齡增加而增加,且振幅整合腦電圖表現(xiàn)主要為連續(xù)波形,并且有成熟睡眠周期出現(xiàn)。在該次研究中發(fā)現(xiàn),糖尿病母親嬰兒與非糖尿病母親嬰兒的連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率均是隨著胎齡增加而數(shù)據(jù)逐漸增大[1]。

      糖尿病母親嬰兒在近年來的發(fā)生率逐漸升高;若孕婦存在血糖異常情況則代表機(jī)體內(nèi)部存在微血管病變,進(jìn)而引發(fā)管腔變窄和腦血流減少,并影響胎兒腦結(jié)構(gòu)的正常發(fā)育,最終致使胎兒異常腦功能出現(xiàn)。研究糖尿病母親嬰兒腦結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn),糖尿病母親嬰兒會有明顯增寬的額上回,且存在額葉白質(zhì)、丘腦基底核等部位的平均灰度降低,因此,腦灰質(zhì)、腦白質(zhì)均發(fā)育不成熟,腦室也會存在不同程度上的增大跡象,由此可見,與正常新生兒不同,糖尿病母親嬰兒腦結(jié)構(gòu)發(fā)育并不成熟[2]。與此同時,糖尿病母親嬰兒發(fā)生并發(fā)癥的概率較高,常易產(chǎn)生紅細(xì)胞增多癥、低血糖等并發(fā)癥。應(yīng)用振幅整合腦電圖評價新生兒腦功能是一種較為新型的臨床應(yīng)用方式,可以對新生兒的腦成熟度進(jìn)行判斷;有相關(guān)的研究資料顯示,振幅整合腦電圖背景波形的連續(xù)性與新生兒腦成熟度之間存在一定的相關(guān)性[3]。研究顯示,糖尿病母親嬰兒出現(xiàn)連續(xù)電壓的發(fā)生率相對較低,這代表與非糖尿病母親嬰兒相比,糖尿病母親嬰兒腦成熟度欠佳。

      該次研究中,研究組與對照組之間的連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)指標(biāo)之間差異有統(tǒng)計學(xué)意義,且研究組連續(xù)電壓出現(xiàn)率、睡眠周期出現(xiàn)率數(shù)據(jù)均低于對照組(P<0.05);由此說明了,糖尿病母親嬰兒的腦功能發(fā)育成熟度相對落后,使用振幅整合腦電圖可以有效評價糖尿病母親嬰兒腦成熟度。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] Guggisberg Adrian G,Rizk Sviatlana,Ptak Radek,et al.Two Intrinsic Coupling Types for Resting-State Integration in the Human Brain[J].Brain topography,2015,28(2):318-329.

      [2] Lu J,Xie K,McFarland D J,et al.Adaptive Spatio-Temporal Filtering for Movement Related Potentials in EEG-Based Brain–Computer Interfaces[J].IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,2014,22(4):847-857.

      [3] 叢曉亞,蔡芙鶯,胡旻婧,等.振幅整合腦電圖聯(lián)合嬰兒智能發(fā)育量表在早產(chǎn)兒腦損傷中的診斷價值[J].江蘇醫(yī)藥,2017,43(16):1143-1146.

      (收稿日期:2017-09-03)

      铜陵市| 临海市| 江油市| 大足县| 文成县| 岢岚县| 荆门市| 连江县| 平果县| 抚远县| 包头市| 汕尾市| 淮阳县| 阿坝| 定州市| 淮阳县| 黄冈市| 津南区| 闽侯县| 石台县| 都匀市| 洞口县| 新晃| 阜城县| 江源县| 北川| 延庆县| 安阳市| 昔阳县| 汕头市| 麻栗坡县| 天门市| 得荣县| 康保县| 芜湖县| 新乡县| 宕昌县| 霍邱县| 平遥县| 加查县| 礼泉县|