(湖南商學(xué)院 湖南 長沙 410205)
作為全球最大的能源消費國及碳排放國,中國的能源補貼改革備受關(guān)注(林伯強和劉暢,2016),現(xiàn)有文獻多從宏觀層面構(gòu)建模型,測算能源補貼的變動對能源使用量的影響,但缺少對其他影響因素的控制,往往導(dǎo)致結(jié)論有偏。因此,本文將基于CHNS微觀調(diào)查數(shù)據(jù),通過控制居民個體因素及社區(qū)因素,實證分析化石能源補貼對能源使用的影響。
(一)估計方法介紹
本段被解釋變量為“能源類型”,其中定義污染型能源為1,非污染型能源為0。此外,為避免遺漏變量問題,本文采用面板數(shù)據(jù)進行分析。因此,本文設(shè)定“面板二值選擇模型”對居民化石能源選擇行為進行分析。假設(shè)面板二值選擇模型為:
(1)
其中,是被解釋變量,表示家庭能源使用類型。下標(biāo)i和t分別表示第i個個體和第t年。為本文關(guān)鍵解釋變量,即“能源補貼強度”。是不隨個體變動的社區(qū)特征,在本文中表示為城鎮(zhèn)化指數(shù)、人口密度、經(jīng)濟狀況及衛(wèi)生條件。是不隨時間而變的個體特征,在本章中表示為性別、戶籍屬性、最高受教育程度。代表每個個體的個體固定效應(yīng),表示時間固定效應(yīng)。
(二)數(shù)據(jù)來源、變量及描述性統(tǒng)計
本文數(shù)據(jù)來自中國營養(yǎng)健康與調(diào)查(CHNS),由中國疾病預(yù)防控制中心和美國北卡羅來納大學(xué)人口研究說共同發(fā)起,該調(diào)查旨在從社區(qū)、家庭、個人三個層面深入了解威脅公共衛(wèi)生的主要因素、健康狀況以及人口、社會和經(jīng)濟因素。本文用家庭序號(HHID)、行號(LINE)以及調(diào)查年份(WAVE)三個選項即可確定同一個調(diào)查主體。重點考察不同類型的能源補貼對居民化石能源選擇的影響,除此之外,考慮到社區(qū)及居民個體因素也會影響居民對化石能源的選擇,本文還引入了其他控制變量,詳細的變量描述性統(tǒng)計見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計
(一)基本結(jié)果
本文分別估計化石能源補貼、清潔能源補貼對居民能源選擇的直接影響?;净貧w結(jié)果報告在表2中。
表2 基本回歸結(jié)果
注:*、**、***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%,括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤。
表2中,第1-3列是沒有加入其他控制變量時的估計結(jié)果,第4-6列是加入其他控制變量的結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn),除第一列外,無論是否加入其他控制變量,本文重點關(guān)注的解釋變量“化石能源補貼強度”及“清潔能源補貼強度”的回歸系數(shù)均顯著,且“化石能源補貼強度”的系數(shù)顯著為正,“清潔能源補貼強度”的系數(shù)顯著為負,這表明提高化石能源的補貼強度居民更傾向于選擇化石能源,而提高對清潔能源的補貼力度,居民則更傾向于選擇清潔能源。從系數(shù)上看,這種影響是非常明顯的,平均意義上化石能源補貼強度每上升一個單位,居民對化石能源的選擇傾向?qū)⑸仙?.09個單位,清潔能源補貼強度每上升一個單位,居民對化石能源的選擇傾向?qū)⑾陆?.17個單位。因此從系數(shù)上看,國家應(yīng)大力提高對清潔能源的補貼強度,相應(yīng)地,盡快減少對化石能源的補貼,以此調(diào)整能源結(jié)構(gòu),進而達到保護環(huán)境的目的。
本文利用中國營養(yǎng)健康與調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建模型,實證分析能源補貼對能源選擇的影響。結(jié)果表明,國家對于能源的補貼政策的確能在很大程度上影響居民個人的能源選擇行為,并且同樣的能源補貼力度,對清潔能源的補貼將會收到更好的效果。
本文的探索發(fā)現(xiàn)為有關(guān)能源補貼方面的新政治經(jīng)濟學(xué)提供了新的證據(jù)。大量學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)中國政府在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整中扮演著重要角色,但缺乏對于不同類型能源補貼及其帶來的效果之間的比較。本文的發(fā)現(xiàn)為國家進一步加大對清潔能源的補貼力度,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),改善環(huán)境質(zhì)量等均具有重要意義。
【參考文獻】
[1]王諾, 程蒙, 臧春鑫,等. 成本-效果分析/成本-效益分析方法在霧霾治理研究中的應(yīng)用[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2015(s2).Wang N, Cheng M, Zang C X, et al. The Application of Cost-effectiveness Analysis/Cost-benefit Analysis Method in the Research of Pollution Control of Air Particulate Matter[J]. China Population Resources & Environment, 2015.
[2]Smith, K. R. , "Fuel Combustion, Air Pollution Exposure, and Health: The Situation in Developing Countries", Environment and Resources, 1993, 18(18), 529-566.