王立榮，C.James Hueng

(1.東北師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，吉林 長春 130117； 2.東北師范大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計教育部重點實驗室，吉林 長春 130024； 3.美國西密歇根大學(xué) 經(jīng)濟系，密歇根州 卡拉瑪祖 49008； 4.中南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖北 武漢 430073)

一、引 言

2008年爆發(fā)的世界性金融危機使國際社會重新反思傳統(tǒng)的微觀審慎監(jiān)管方法的內(nèi)在缺陷，并加強了對宏觀審慎監(jiān)管的重視。宏觀審慎監(jiān)管的目標(biāo)體現(xiàn)在減少系統(tǒng)性風(fēng)險、增強金融體系的整體穩(wěn)健性[1]5-15。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要對金融體系的系統(tǒng)性風(fēng)險進行測度，并識別金融壓力產(chǎn)生的原因，這有助于提高政策制定者采取措施緩解危機發(fā)生的能力[2]，是監(jiān)管當(dāng)局選擇適當(dāng)?shù)墓ぞ卟⒅贫ㄏ嚓P(guān)政策的重要參考依據(jù)。

隨著中國資本賬戶的逐步開放，中國與世界經(jīng)濟的聯(lián)系將更加緊密，全球金融市場的動蕩對中國金融市場的穩(wěn)定狀態(tài)也將產(chǎn)生更大影響，中國金融市場和經(jīng)濟發(fā)展面臨的不確定性會顯著增加。中國人民銀行于2005年成立金融穩(wěn)定分析小組并每年發(fā)布《中國金融穩(wěn)定報告》，體現(xiàn)了對金融體系穩(wěn)健性狀況的高度重視。學(xué)術(shù)界近年來開始嘗試構(gòu)建能夠?qū)崟r監(jiān)測中國金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險的指標(biāo)，旨在評估中國金融體系的穩(wěn)定狀況。

在測度系統(tǒng)性金融風(fēng)險方面，金融壓力指數(shù)是國際社會普遍采用的監(jiān)測系統(tǒng)性風(fēng)險狀況的綜合指數(shù)。金融壓力指數(shù)的(相對)值越高，發(fā)生危機的可能性越大。從監(jiān)管者的角度，如果一定時期內(nèi)金融壓力指數(shù)顯著高于歷史最高水平，則與金融機構(gòu)相關(guān)的違約風(fēng)險將增加，進一步會影響金融系統(tǒng)的風(fēng)險資本(risk capital)和流動性，最終可能對實體經(jīng)濟產(chǎn)生負反饋效應(yīng)。因此，分析較高金融壓力指數(shù)產(chǎn)生的原因進而及時地制定相關(guān)政策以避免金融市場過度波動，對于穩(wěn)定一國的金融環(huán)境具有重要的意義。

本文首先總結(jié)金融壓力、金融壓力指數(shù)和金融狀況指數(shù)的含義及相關(guān)關(guān)系，進而著重對金融壓力指數(shù)的相關(guān)研究進行總結(jié)，尤其是對衡量美國金融市場壓力的三大指數(shù)進行系統(tǒng)描述，在總結(jié)分析的基礎(chǔ)上，對中國金融市場壓力指數(shù)的研究現(xiàn)狀進行描述，歸納已有研究的貢獻，并指出未來可能有意義的研究方向。

二、金融壓力、金融壓力指數(shù)與金融狀況指數(shù)

對金融壓力的概念目前尚沒有形成統(tǒng)一的觀點，因為任何兩個金融壓力期都不會是完全相同的，一個時期金融壓力增加可能是其他投資者投資行為的不確定性增加導(dǎo)致的，而另一個時期金融壓力的增加則可能源于持有風(fēng)險資產(chǎn)的意愿下降。不同金融壓力期各種因素的重要性也可能產(chǎn)生變化。最早對金融壓力給出定義并測度金融壓力大小的研究來自加拿大銀行的經(jīng)濟學(xué)家Illing and Liu[3]243-265。他們定義了金融壓力：來源于金融市場和金融機構(gòu)的不確定性及預(yù)期損失的變化會形成壓力作用于經(jīng)濟中的個體；金融壓力是一個連續(xù)統(tǒng)(continuum)，金融壓力的極值被稱為金融危機。Abdymomunov[4]455-470的觀點與Illing and Liu(2006)類似，其研究認為：系統(tǒng)性的金融壓力是金融市場呈現(xiàn)出的一種狀態(tài)，在金融壓力期，市場參與者面臨的不確定性顯著增加或?qū)ξ磥斫鹑趽p失、資產(chǎn)的基礎(chǔ)價值和經(jīng)濟行為不斷地改變預(yù)期。金融壓力期的金融變量在經(jīng)驗上表現(xiàn)出與平靜期(calm periods)不同的特征。尤其是系統(tǒng)性的沖擊會導(dǎo)致金融變量發(fā)生即刻的巨幅波動并產(chǎn)生系統(tǒng)性金融壓力。Lo Duca and Peltonen[5]從金融壓力造成的結(jié)果角度給出了關(guān)于系統(tǒng)性風(fēng)險的描述，認為系統(tǒng)性風(fēng)險是金融不穩(wěn)定已經(jīng)損害了金融系統(tǒng)的正常運行，并導(dǎo)致經(jīng)濟增長和社會福利顯著受到影響。從金融壓力產(chǎn)生的根源角度，Grimaldi[6-7]稱，金融壓力是脆弱的金融市場的產(chǎn)物，也可能源于外生或內(nèi)生的沖擊。從金融壓力呈現(xiàn)出的特征角度，Danninger et al.[8]139-175指出，金融壓力可能表現(xiàn)為如下特征：金融動蕩、匯率壓力導(dǎo)致貨幣貶值和外匯儲備耗竭、資本流入減少、資本從新興經(jīng)濟體的股票和債券市場撤資、銀行收回貸款等。Hakkio and Keeton[9]則認為，衡量金融市場壓力的指標(biāo)應(yīng)該至少反映出以下某一方面或全部的典型特征：基礎(chǔ)資產(chǎn)價值的不確定性增加、其他投資者行為的不確定性增加、信息不對稱程度增加、持有風(fēng)險資產(chǎn)的意愿下降(flight to quality)、持有非流動性資產(chǎn)的意愿下降(flight to liquidity)?？傮w上看，金融壓力用來描述金融體系的系統(tǒng)性風(fēng)險，金融壓力越大，發(fā)生金融危機的可能性越高。

盡管對于金融壓力的定義尚未形成統(tǒng)一觀點，但其所代表的負面信息卻得到廣泛認可。因此，學(xué)術(shù)界和相關(guān)機構(gòu)嘗試構(gòu)建金融壓力指數(shù)以反映金融市場不同時刻系統(tǒng)性風(fēng)險的大小?？傮w看，金融壓力指數(shù)旨在測度金融市場的不穩(wěn)定狀態(tài)，即金融系統(tǒng)中金融摩擦、金融壓力和金融張力水平，并合成為單一的、連續(xù)的統(tǒng)計量。金融壓力指數(shù)不僅可以測度金融壓力水平，起到實時監(jiān)測金融系統(tǒng)的作用，而且有助于更好地描繪歷史上的危機時期[10]。

國際上對于金融壓力指數(shù)的研究已經(jīng)取得豐碩成果。最早的，也是最具影響力的金融壓力指數(shù)是由Illing and Liu(2006)構(gòu)建的加拿大金融壓力指數(shù)。該指數(shù)涵蓋了股票市場、債券市場、外匯市場以及銀行部門的多個變量。具體地，該指數(shù)選擇了公司債利差、國債市場流動性指標(biāo)、股票市場的波動性指標(biāo)和匯率波動性指標(biāo)等7個日度時間序列變量，并運用4種方式將相關(guān)的金融變量合成為日度金融壓力指數(shù)。針對發(fā)達經(jīng)濟體構(gòu)建的金融壓力指數(shù)還包括國際貨幣基金組織(IMF)構(gòu)建的月度金融壓力指數(shù)，指數(shù)的構(gòu)建是基于3個與銀行部門相關(guān)的指標(biāo)(如銀行股的β值，TED利差等)、3個與證券市場相關(guān)的指標(biāo)和1個匯率指標(biāo)，該指數(shù)涵蓋了17個發(fā)達國家[11]。還有專門針對歐元區(qū)的金融壓力指數(shù)，Grimaldi(2010)選擇了16個日度時間序列變量，運用logit模型構(gòu)建了周度的歐元區(qū)金融壓力指數(shù)，只有水平值指數(shù)和變動率指數(shù)進入Probit回歸方程，且二元被解釋變量(金融壓力期)的賦值是基于歐洲中央銀行月度公告(ECB Monthly Bulletin)的關(guān)鍵詞搜索。Holló et al.(2012)針對Grimaldi(2010)對金融壓力期的賦值是對危機事件的事后判斷，重新構(gòu)建了歐元區(qū)金融系統(tǒng)壓力綜合指數(shù)(Composite Indicator of Systemic Stress，CISS)，選擇15個周度指標(biāo)，首先合成了5個次級指數(shù)(Subindex)，在考慮5個次級指數(shù)間時變相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，最終合成系統(tǒng)性壓力指數(shù)；采用兩種方法內(nèi)生性地識別不同金融壓力期，即自回歸馬爾可夫轉(zhuǎn)移模型和門限向量自回歸模型(TVAR)。還有專門測度美國金融市場壓力狀況的三大金融壓力指數(shù)，將在下文中詳細介紹。

另外一個與金融壓力指數(shù)相似且容易被混淆的概念是金融狀況指數(shù)(Financial Condition Index，F(xiàn)CI)。金融狀況指數(shù)的構(gòu)建通常不僅涵蓋金融市場的相關(guān)指標(biāo)，還包括非金融市場的相關(guān)指標(biāo)。金融狀況指數(shù)傾向于包含數(shù)量指標(biāo)、價格指標(biāo)和經(jīng)濟指標(biāo)，而金融壓力指數(shù)則僅包含價格指標(biāo)。金融狀況指數(shù)可以用于預(yù)測經(jīng)濟周期的改變[12]369-397，是金融狀況到宏觀經(jīng)濟狀況的“映射”(maping)，而金融壓力指數(shù)可以被視為金融市場脆弱性水平的即時測度(snapshot of the level of fragility)[13]。研究者有必要根據(jù)研究的具體目標(biāo)準確選擇金融壓力指數(shù)或金融狀況指數(shù)，并在對指標(biāo)進行解釋時注意區(qū)分二者的本質(zhì)差別。

金融壓力指數(shù)構(gòu)建過程中會面臨兩方面問題，一是指標(biāo)選取，二是采取合適的方法將各指標(biāo)合成金融壓力指數(shù)。指標(biāo)選取方面應(yīng)該注意到金融市場具有內(nèi)在的前瞻性特征，金融市場的參與者會充分考慮各種可能的沖擊并調(diào)整其對金融資產(chǎn)未來收益的預(yù)期，這將使沖擊的效應(yīng)首先在資產(chǎn)價格上得以體現(xiàn)，進而傳導(dǎo)至其他金融部門和實體經(jīng)濟。因此，指標(biāo)范圍應(yīng)該覆蓋金融市場中各種主要的資產(chǎn)價格，如利率、股票價格、匯率等，以及價格的波動。合成金融壓力指數(shù)的方法方面，最簡單的為等權(quán)重法[14]78-97。其他方法包括回歸分析法、信貸權(quán)重法和主成分分析法。大多數(shù)研究選擇主成分分析法，如圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)和堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)等。主成分分析法假設(shè)用于構(gòu)建金融壓力指數(shù)的每一個指標(biāo)都反映了金融壓力的某一特定方面，當(dāng)金融壓力發(fā)生變化時，應(yīng)該體現(xiàn)為所有指標(biāo)共同變化(comovement)。另外，一個好的金融壓力指數(shù)應(yīng)該可以及時地反映出不同時期的經(jīng)濟沖擊。這就要求作為金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險“晴雨表”的金融壓力指數(shù)的頻度不能太低，目前頻度最高的金融壓力指數(shù)為日指數(shù)。

三、測度美國金融市場壓力的三大金融壓力指數(shù)

鑒于美國在全球金融體系中的重要地位，測度美國金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險的金融壓力指數(shù)備受關(guān)注。目前，影響力最大的美國金融市場壓力指數(shù)分別是美國堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)(Kansas City Financial Stress Index，KCFSI)、美國圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)(St.Louis Fed Financial Stress Index，STLFSI)和美國克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)(Federal Bank of Cleveland’s FSI，CFSI)。

考慮到加拿大金融壓力指數(shù)并未包含由銀行股價格波動導(dǎo)致的投資者投資行為不確定這一指標(biāo)，Hakkio and Keeton(2009)構(gòu)建了美國堪薩斯城聯(lián)儲指數(shù)(KCFSI)，該指數(shù)是美國最為廣泛使用的金融壓力指數(shù)之一。美國堪薩斯城聯(lián)儲指數(shù)旨在衡量美國金融市場的系統(tǒng)性風(fēng)險，該指數(shù)包含兩類共計11個變量，分為利差指標(biāo)和其他指標(biāo)。其中，利差指標(biāo)包括以下7個變量：三個月LIBOR與T-bill的利差、兩年掉期利差、十年期國庫券新券與舊券利差、Aaa級公司債與10年期國庫券利差、Baa級與Aaa級公司債利差、高收益率債(junk bond)與Baa級公司債利差、消費貸款資產(chǎn)抵押債券與5年期國庫券利差；其他指標(biāo)包括股票收益率與國債收益率相關(guān)系數(shù)*通常情況下，股票市場收益率與政府債券收益率不相關(guān)或隨著無風(fēng)險收益率同向變動。而在金融市場壓力較大的時期，投資者會認為股票具有更高的風(fēng)險而將資金投入政府債券市場，從而使兩種資產(chǎn)的收益率反方向變化。已有研究也證實在金融危機期間，股票收益率與政府債券收益率呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系(如Baur and Lucey[15]。Gonzalo and Olmo[16])。因此，將該相關(guān)系數(shù)的相反數(shù)作為變量之一引入FSI，可以保證該指標(biāo)的增加與金融壓力增加相對應(yīng)。、股票價格隱含波動率、銀行股異質(zhì)性波動率、銀行股收益率截面離差?？八_斯城聯(lián)儲指數(shù)的生成方法是主成分分析法，首先將11個變量標(biāo)準化，然后計算每一個變量的系數(shù)。各變量系數(shù)的選擇依據(jù)是樣本協(xié)方差矩陣進行特征值分解過程中最大特征值對應(yīng)的特征向量。雖然該指數(shù)的構(gòu)建使用日數(shù)據(jù)，但由于樣本方差和相關(guān)系數(shù)的計算方式會使日數(shù)據(jù)變?yōu)樵聰?shù)據(jù)，因此該指數(shù)為月指數(shù)。然而，金融市場需要高頻數(shù)據(jù)反映信息的迅速變化，如何提高金融市場壓力指數(shù)的頻率，為政策制定者及市場參與者提供更多有價值的信息，是需要解決的重要問題。

美國圣路易斯聯(lián)儲建立了一個更高頻度(周度)的金融壓力指數(shù)[17]——圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)(STLFSI)。該指數(shù)運用主成分分析法將18個數(shù)據(jù)頻度為周數(shù)據(jù)的時間序列變量：7個利率指標(biāo)、6個收益率差指標(biāo)和其他包括芝加哥期權(quán)交易所波動率指數(shù)(VIX)、J.P.摩根新興經(jīng)濟體債券指數(shù)(J.P.Morgan Emerging Markets Bond Index Plus)、美林債券市場波動率指數(shù)(Merrill Lynch Bond Market Volatility Index)在內(nèi)的5個指標(biāo)合成為單一指數(shù)。圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)放棄了使用樣本方差估計波動率，而采用金融市場中其他研究機構(gòu)發(fā)布的指數(shù)，這種處理方式可以避免在計算波動率時使用二階矩而降低指數(shù)頻率的問題。

目前，測度美國金融市場壓力的最高頻度指數(shù)是由克利夫蘭聯(lián)儲測算并公布的日度金融壓力指數(shù)，由Oet et al.[18]采用信貸權(quán)重法選取11個日度指標(biāo)構(gòu)建的克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)(CFSI)。該指數(shù)跟蹤來自6個市場的金融壓力：信貸市場、股票市場、外匯市場、銀行間市場、房地產(chǎn)市場和證券化市場。相對于其他金融壓力指數(shù)(即KCFSI和STLFSI)，克利夫蘭金融壓力指數(shù)在數(shù)據(jù)頻度方面具有絕對優(yōu)勢。

結(jié)合美國金融市場發(fā)生的典型事件，對比分析三大金融壓力指數(shù)，可以更好地明確各指數(shù)對現(xiàn)實的解釋能力。

圖1至圖3分別為美國堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)、美國圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)和美國克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)。為對比分析克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)與其他金融壓力指數(shù)捕捉信息的效果，圖3采用周數(shù)據(jù)*三大指數(shù)的數(shù)據(jù)來自各聯(lián)儲的官方網(wǎng)站。。

圖1 美國堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)—月度(KCFSI)

圖2 美國圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)—周度(STLFSI)

圖3 美國克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)—周度(CFSI)

根據(jù)美國經(jīng)濟分析局(NBER)對美國經(jīng)濟周期的界定，21世紀以來，美國經(jīng)濟經(jīng)歷了2個衰退期，分別是2001年3月—2001年11月、2007年12月—2009年6月*資料來自NBER Business Cycles。。經(jīng)濟陷入衰退通常是多種因素共同導(dǎo)致，金融市場的混亂往往是主要因素，兩次經(jīng)濟衰退分別對應(yīng)著美國21世紀初期科技股泡沫破滅和2008年爆發(fā)的金融危機。三大指數(shù)均準確地刻畫出2008年金融危機期間美國金融市場存在的巨大系統(tǒng)性風(fēng)險。然而能夠成功捕捉到科技股泡沫破滅伴隨的金融壓力，只有堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)。受到科技股泡沫破滅的影響，2000年2月底至4月中，納斯達克指數(shù)下跌近20%(Grimaldi，2010)。因此，該時段內(nèi)，金融壓力指數(shù)應(yīng)該顯著增加。結(jié)合具體數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，只有KCFSI在此時間段內(nèi)呈現(xiàn)遞增的態(tài)勢，而其他兩個指數(shù)在此時段內(nèi)變化不明顯。另外，對比發(fā)現(xiàn)，美國克利夫蘭聯(lián)儲公布的金融壓力指數(shù)存在的噪音較大，提供的階段性信息并不是十分明確。

綜合比較三大金融壓力指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，堪薩斯城聯(lián)儲金融壓力指數(shù)解釋現(xiàn)實狀況的能力較強，但其數(shù)據(jù)頻度較低；克利夫蘭聯(lián)儲金融壓力指數(shù)在數(shù)據(jù)頻度上具有絕對優(yōu)勢，但卻忽略掉了對波動性指標(biāo)的選擇；圣路易斯聯(lián)儲金融壓力指數(shù)盡管考慮了波動性指標(biāo)，但并未直接測度相關(guān)指標(biāo)的波動性，而是為了保證數(shù)據(jù)的較高頻度而選擇已經(jīng)公開發(fā)布的波動性指標(biāo)。然而，資本市場中二階方差衡量的風(fēng)險是很重要的指標(biāo)，如何做到既考慮二階方差，又保證金融壓力指數(shù)的高頻率特征，是構(gòu)建金融壓力指數(shù)需要解決的問題。

四、中國金融市場壓力指數(shù)的構(gòu)建

關(guān)于中國金融壓力指數(shù)的構(gòu)建，從指數(shù)頻度方面看，大多數(shù)中國金融壓力指數(shù)為月度指數(shù)，如國內(nèi)學(xué)者賴娟[19]128-131選取期限利差、銀行業(yè)風(fēng)險利差、股票市場波動率和EMPI四個指標(biāo)，在對各指標(biāo)標(biāo)準化的基礎(chǔ)上，通過加總得到中國金融壓力月指數(shù)。陳守東、王妍[20]39-46選取銀行部門、證券市場和外匯市場的6個變量，運用等權(quán)重加權(quán)平均法合成了代表中國金融風(fēng)險狀態(tài)的月度金融壓力指數(shù)，分析中國金融系統(tǒng)的壓力狀態(tài)。劉曉星、方磊[21]1-6選取銀行、股市、外匯和保險市場的7個變量利用CDF-信用加總權(quán)重法構(gòu)建了中國金融壓力月指數(shù)。孫立新[22]選取來自銀行間市場、證券市場、外匯市場等8個指標(biāo)，構(gòu)建了4個分指數(shù)，并通過等方差加權(quán)法加總各分指數(shù)，得到中國金融體系的國家金融壓力指數(shù)(CNFSI)。鄭桂環(huán)等[23]50-62從銀行市場、證券市場、外匯市場和保險市場選取了10個指標(biāo)，分別運用指數(shù)標(biāo)準化方法、指數(shù)CDF處理法、主成分分析法和動態(tài)因子模型法構(gòu)建了月度金融壓力指數(shù)，并運用金融壓力指數(shù)對中國貨幣政策的實施效果進行了評估。許滌龍、陳雙蓮[24]69-78從銀行、房地產(chǎn)市場、股票市場和外部金融市場四個子市場，選擇16個指標(biāo)，運用CRITIC賦權(quán)法測度了中國的月度金融壓力指數(shù)。劉瑞興[25]147-160從金融政策環(huán)境、金融機構(gòu)、金融市場和外匯市場中選取11個指標(biāo)，在分別測度金融資產(chǎn)環(huán)境壓力、金融市場壓力、金融機構(gòu)壓力和外匯市場壓力的基礎(chǔ)上，匯總合成了系統(tǒng)性月度金融壓力指數(shù)。張晶、高晴[26]41-57針對銀行業(yè)、股票市場、債券市場、外匯市場和貨幣市場五個市場，每個市場選取3個代表性變量，采用累積分布函數(shù)法對各個指標(biāo)進行標(biāo)準化處理，對每個市場中的3個指標(biāo)計算算術(shù)平均，再利用VAR模型估計五個市場對中國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的影響程度進而確定相關(guān)的權(quán)重，最終合成中國金融系統(tǒng)壓力月指數(shù)。陶玲、朱迎[27]18-36采用平均加權(quán)的方法將21個指標(biāo)合成7個維度的各類別指標(biāo)，再使用相關(guān)系數(shù)法對7個維度的類別指標(biāo)進行賦權(quán)合成系統(tǒng)性金融風(fēng)險綜合指數(shù)(CISFR)。張勇、彭禮杰、莫嘉浩[28]67-79運用復(fù)合式系統(tǒng)壓力指標(biāo)法，在選取銀行、債券市場、股票市場等5個子系統(tǒng)指數(shù)基礎(chǔ)上，建立子系統(tǒng)指數(shù)與工業(yè)增加值的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，最終構(gòu)建了月度的金融壓力指數(shù)。

相較于其他指數(shù)，陳忠陽、許悅[29]27-35基于貨幣、債券、股票和外匯市場的12個指標(biāo)數(shù)據(jù)運用主成分分析法構(gòu)建了周度金融壓力指數(shù)，這是目前為止數(shù)據(jù)頻度較高的中國金融壓力指數(shù)。另外，李良松[30]64-67在著重考察投資者信心不足和金融市場流動性風(fēng)險的基礎(chǔ)上，選擇了芝加哥期貨交易所波動率指數(shù)(VIX)、香港市場大陸公司股票期權(quán)的隱含波動率、銀行間市場7天回購定盤利率、1周和1年期SHIBOR的期限利差、3個月央票與銀行間票據(jù)(A+)的信用利差、上證指數(shù)波動率等6個指標(biāo)，在對指標(biāo)標(biāo)準化后采用等權(quán)重的方法加權(quán)平均最終獲得中國金融壓力指數(shù)。該研究樣本期間為2007年1月4日至2011年4月29日，因此推測，其金融壓力指數(shù)應(yīng)該為日指數(shù)。在本文已投稿等待復(fù)審意見期間，徐國祥、李波[31]59-71選取了4個部門的9個指標(biāo)，運用2007年1月4日至2015年9月30日的數(shù)據(jù)，采用因子分析法構(gòu)建了日度中國金融壓力指數(shù)。

根據(jù)前文的分析，一個好的金融壓力指數(shù)應(yīng)該可以及時地反映出不同時期的經(jīng)濟沖擊，具體來說，第一，應(yīng)該具有較高的數(shù)據(jù)頻度，能夠?qū)鹑谑袌鲋兴蚕⑷f變的信息做出及時的反映，為監(jiān)管機構(gòu)提供更多信息，最大限度縮短認識時滯；第二，應(yīng)該可以很好地描繪歷史上的“危機時期”。結(jié)合這樣的標(biāo)準，將目前具有代表性的研究成果匯總后，可以發(fā)現(xiàn)中國金融壓力指數(shù)的構(gòu)建存在以下問題：指數(shù)頻度過低，大多研究結(jié)果為月度指數(shù)(陳忠陽、許悅(2016)，李良松(2011)，徐國祥、李波(2017)的研究除外)；對歷史事件解釋能力有限*盡管徐國祥、李波(2017)構(gòu)建的中國金融壓力指數(shù)頻度為日度，且對2008年金融危機時期的金融壓力進行了準確測度，但對2015年6月股災(zāi)期間較大的金融壓力測算存在偏差。。

首先，指數(shù)頻度過低是目前中國金融壓力指數(shù)構(gòu)建研究中需要解決的重要問題。金融壓力指數(shù)作為監(jiān)管當(dāng)局監(jiān)控金融市場的重要指標(biāo)，應(yīng)該能夠及時捕捉并反映出金融市場中信息的迅速變化。而高頻度的指數(shù)構(gòu)建需要解決的一個問題是對缺失數(shù)據(jù)的處理，李良松(2011)在構(gòu)建中國金融壓力指數(shù)時選取的樣本區(qū)間為2007年1月4日至2011年4月29日，不存在缺失值的情況下樣本容量約為1 570，剔除缺失值后共有798條記錄，直接剔除缺失值的處理方法損失了接近50%的信息。選取合適的方法對缺失值進行處理是提高金融壓力指數(shù)頻度的有效途徑。另外，前文提到，資本市場中的二階方差是衡量風(fēng)險的很重要的變量，而采用樣本方差或者樣本相關(guān)系數(shù)處理二階矩會造成數(shù)據(jù)頻度下降，使用條件方差即GARCH模型處理波動率指標(biāo)，可以解決指數(shù)構(gòu)建過程中樣本頻度下降的問題。

其次，在解釋歷史事件方面，能夠成功捕捉到2008年金融危機期間較高金融壓力的指數(shù)占到已有研究的60%左右。另外，2005年上半年房地產(chǎn)價格上漲迅猛*2004和2005年中國商品住宅平均銷售價格增速分別為16%和15.2%，而1998—2002年間，增速在4%左右(劉民權(quán)，孫波，2009)。，中國房地產(chǎn)市場已積聚起大量泡沫[32]22-37，針對住房價格上漲過快和投資、投機性購房需求過高等問題，政府出臺一系列政策包括“國八條”調(diào)控房地產(chǎn)市場；與房地產(chǎn)市場形成鮮明對比的是中國股票市場，2005年6月中國上證指數(shù)盤中曾跌破千點；這進一步表明在股票市場不景氣時，大量資金流入房地產(chǎn)市場。但這種資金配置狀況是非常危險和脆弱的[33]120-121，一旦房地產(chǎn)市場泡沫破滅，將直接導(dǎo)致銀行體系面臨流動性風(fēng)險和信貸風(fēng)險，因此，2005年上半年中國金融市場的系統(tǒng)性風(fēng)險是較高的。然而，在包含2005年這一時間節(jié)點的已有研究中，金融壓力指數(shù)并未呈現(xiàn)出明顯的上升。

針對中國已有的金融壓力指數(shù)存在的問題，Hueng[34]選取來自中國金融市場的18個日度指標(biāo)*具體包括不同等級公司債利差、人民幣期權(quán)隱含波動率、銀行股異質(zhì)性波動率、銀行股收益率截面離差、股市換手率、股市價格波動率的條件方差等共計18個日度金融時間序列變量。該指數(shù)數(shù)據(jù)來自PRC Macro Advisors。，運用Josse and Husson[35]提出的主成分分析法處理日度變量缺失值，將缺失值補充完整后，采用主成分分析的方法構(gòu)建了日度中國金融市場壓力指數(shù)(結(jié)果見圖4)。該指數(shù)的均值為0，方差為1，對比不同時期金融壓力指數(shù)的相對大小可以判斷金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險的高低。根據(jù)金融市場壓力指數(shù)與其長期趨勢的偏離程度，政策制定者可以有效識別中國金融市場可能面臨的系統(tǒng)性金融風(fēng)險。該指數(shù)很好地反映出中國金融市場的系統(tǒng)性壓力期，包括2005年上半年和2008年國際金融危機期間較高的金融壓力。值得注意的是，2015年起中國金融壓力指數(shù)持續(xù)攀升，其相對值甚至與2008年金融危機期間的金融壓力值相當(dāng)，此時段內(nèi)恰逢中國經(jīng)濟進入新常態(tài)而中國股市劇烈震蕩，股災(zāi)期間，流動性風(fēng)險急劇上升，因此，該指數(shù)很好地擬合出2015年中國金融市場的系統(tǒng)性風(fēng)險狀況，同時對于中國金融市場現(xiàn)階段的狀況亦提供了重要信息，即金融壓力已經(jīng)開始下降。該指數(shù)是目前為止指數(shù)頻度最高、覆蓋時間最長、對典型金融壓力事件擬合程度較好的指數(shù)。

圖4 中國金融市場壓力指數(shù)—日度(Hueng，2016)

五、總 結(jié)

縱觀金融體系系統(tǒng)性風(fēng)險測度的相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，這與審慎監(jiān)管的理念逐漸從微觀審慎監(jiān)管向宏觀審慎監(jiān)管轉(zhuǎn)變有十分密切的關(guān)聯(lián)。單個金融機構(gòu)的穩(wěn)健并不能保證整個金融體系的穩(wěn)定性，因此，宏觀審慎監(jiān)管是有必要的，而一個成熟的宏觀審慎監(jiān)管體系應(yīng)該可以更加合理地檢測金融系統(tǒng)性風(fēng)險[1]5-15。宏觀審慎監(jiān)管的理念根本性地影響了學(xué)術(shù)關(guān)注的焦點。為了評估與監(jiān)測金融體系的系統(tǒng)性風(fēng)險，研究機構(gòu)和學(xué)者嘗試構(gòu)建各種指標(biāo)以衡量金融體系的金融穩(wěn)定狀況。其中，金融壓力指數(shù)是目前國際社會普遍用來評估金融穩(wěn)定狀況的指標(biāo)，2008年國際金融危機的爆發(fā)大大推動了金融壓力指數(shù)的相關(guān)研究。美國堪薩斯城聯(lián)儲、圣路易斯聯(lián)儲和克利夫蘭聯(lián)儲等部門實時發(fā)布美國金融壓力指數(shù)，并重視對該指數(shù)的解讀。

國際上金融壓力指數(shù)相關(guān)研究的發(fā)展，也為中國金融市場壓力指數(shù)的構(gòu)建提供了值得重視的國際經(jīng)驗。然而，目前存在的問題是所構(gòu)建的金融壓力指數(shù)對系統(tǒng)性事件的識別度不高，且指數(shù)的頻度過低，這大大限制了其為監(jiān)管當(dāng)局提供重要參考信息的能力。從2005年起，中國人民銀行每年發(fā)布《中國金融穩(wěn)定報告》，從國際視角全面評估中國金融體系的穩(wěn)定狀態(tài)。盡管在《報告》中不斷增加定量分析的內(nèi)容，并報告銀行業(yè)、證券業(yè)壓力測試的基本狀況，但對金融體系的系統(tǒng)性風(fēng)險狀況并未給出實時且在時間維度上可比較的穩(wěn)定性指標(biāo)或金融壓力指標(biāo)。未來，對中國金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險進行測度，并實時發(fā)布金融市場穩(wěn)定狀況指標(biāo)，是進一步完善中國宏觀審慎管理體系的重要一環(huán)。

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