大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用

汪婷婷 陽樊

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，物流企業(yè)每天都會(huì)涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)，特別是全程物流，包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)、配送、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)中的信息流量都十分巨大，使物流企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤(rùn)。

一、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷加大大數(shù)據(jù)方面投入的同時(shí)，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面作出全方位的部署。

（一）信息對(duì)接，掌握企業(yè)運(yùn)作信息

在信息化時(shí)代，網(wǎng)購(gòu)呈現(xiàn)出一種不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購(gòu)之后的物流帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求也越來越多。每一個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對(duì)接起來，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運(yùn)作情況。

（二）提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策

傳統(tǒng)的根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)化的時(shí)代，只有真實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場(chǎng)的需求變化。通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來的利潤(rùn)率高、增長(zhǎng)速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤(rùn)的業(yè)務(wù)上，避免無端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌控，物流企業(yè)還可以隨時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以帶來贏利，從而實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)。

（三）培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失

網(wǎng)購(gòu)人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運(yùn)用這些分析成果，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。

二、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用

物流企業(yè)正一步一步地進(jìn)入數(shù)據(jù)化發(fā)展的階段，物流企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸演變成數(shù)據(jù)間的競(jìng)爭(zhēng)。大數(shù)據(jù)能夠讓物流企業(yè)能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶量身定制符合他們自身需求的服務(wù)，從而顛覆整個(gè)物流業(yè)的運(yùn)作模式。目前，大數(shù)椐在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面。

（一）市場(chǎng)預(yù)測(cè)

商品進(jìn)入市場(chǎng)后，并不會(huì)一直保持最高的銷量，是隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習(xí)慣于通過采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗(yàn)來尋找客戶的來源。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)是過時(shí)的了，延遲、錯(cuò)誤的調(diào)查結(jié)果只會(huì)讓管理者對(duì)市場(chǎng)需求做出錯(cuò)誤的信計(jì)。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實(shí)而有效的數(shù)據(jù)反映市場(chǎng)的需求變化，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后的各個(gè)階段作出預(yù)測(cè)，進(jìn)而合理的控制物流企業(yè)庫存和安排運(yùn)輸方案。

（二）物流中心的選址

物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和匿定成本等之和達(dá)到最小。針對(duì)這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。

（三）優(yōu)化配送線路

配送線路的優(yōu)化是一個(gè)典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時(shí)間和金錢）等問題，從而用最快的速度對(duì)這些影響配送計(jì)劃的因素做出反映（比如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對(duì)事故多發(fā)路段的做出提前預(yù)警。精確分析配送整個(gè)過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。

三、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問題及對(duì)策

物流企業(yè)信息系統(tǒng)中擁有數(shù)萬億字節(jié)的用戶信息、商家信息以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)信息，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)活動(dòng)的副產(chǎn)品。盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意味著大機(jī)遇，擁有著巨大的商業(yè)價(jià)值，但在應(yīng)用的過程中也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個(gè)大機(jī)遇，讓大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

（一）大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實(shí)效性難以把握

大數(shù)據(jù)來源有很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨著數(shù)據(jù)源的不同而不盡相同，物流企業(yè)要想從多個(gè)數(shù)據(jù)源及時(shí)的獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效地?cái)?shù)據(jù)整合，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)收集的階段，由于數(shù)據(jù)的變化較快，有效期很短，而且單一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以滿足物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需要，如果物流企業(yè)沒有實(shí)時(shí)的收集所需的數(shù)據(jù)，那么收集到的數(shù)據(jù)很可能是無效的，過期的數(shù)據(jù)，在一定程度上影響著數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，物流企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量問題，建立專門的數(shù)據(jù)庫和專門的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備來儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用標(biāo)準(zhǔn)，以方便數(shù)據(jù)的快速讀取和利用。

（二）物流企業(yè)高層管理者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏高度的重視和支持

只有得到了物流企業(yè)高層管理者的重視，一系列跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用及發(fā)展規(guī)劃才能有望得到推動(dòng)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能在物流的運(yùn)營(yíng)過程中真正的挖掘出來。然而，大數(shù)據(jù)在中國(guó)還處于不成熟的階段，再加上大數(shù)據(jù)本身的多樣性和復(fù)雜性，使得大數(shù)據(jù)的質(zhì)量就無法得到有效、全面的保證，許多的物流企業(yè)高層管理人員還沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給自身企業(yè)帶來的商業(yè)價(jià)值到底有多大，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。因此，物流企業(yè)高層管理者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，清楚大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的真正價(jià)值所在，建設(shè)完善的數(shù)據(jù)中心和完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證制度，帶領(lǐng)企業(yè)迎接這場(chǎng)沒有硝煙的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)。

四、總結(jié)與展望

總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關(guān)注的同時(shí)已經(jīng)給它們帶來了高額效益。但是，面對(duì)大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問題。