互聯(lián)網(wǎng)使用的收入增長(zhǎng)效應(yīng)：理論機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)

華 昱

引 言

進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)加速發(fā)展并普及。最新的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2017年底，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億，占全球網(wǎng)民總數(shù)的五分之一;互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到55.8%，超過(guò)全球平均水平4.1個(gè)百分點(diǎn)。信息化服務(wù)快速普及，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)正在加速與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、消費(fèi)與制造業(yè)升級(jí)、構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的重要推動(dòng)力量。

那么，在這一進(jìn)程中，勞動(dòng)者的收入水平是否會(huì)隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及而發(fā)生變化？勞動(dòng)者又是否會(huì)由于個(gè)體特征差異、使用用途差異等而獲得差別化的互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率？理解這些問(wèn)題，不僅有助于加深對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)，更有助于進(jìn)一步優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)工具，讓全社會(huì)共享互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)代成果?；谏鲜隹紤]，本文依據(jù)中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)相關(guān)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)考量互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體收入的影響。

互聯(lián)網(wǎng)使用與個(gè)體收入：文獻(xiàn)評(píng)述與影響機(jī)理

(一)文獻(xiàn)評(píng)述

伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，早在20世紀(jì)90年代，國(guó)外學(xué)者就開(kāi)始關(guān)注信息技術(shù)對(duì)個(gè)體收入的影響。Krueger研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)人電腦的使用能帶來(lái)平均25%～30%的額外工資收入。①其后大部分研究支持以電腦普及為代表的信息技術(shù)可以提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)率與工資，但會(huì)引起全社會(huì)收入差距的擴(kuò)大。②隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，國(guó)外學(xué)者也就互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入的影響展開(kāi)了諸多研究?？傮w上，研究普遍支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與普及對(duì)勞動(dòng)者收入有正向影響，但是影響程度因地區(qū)、職業(yè)、受教育程度、行業(yè)、城鄉(xiāng)等因素而存在差異。③

國(guó)內(nèi)既有文獻(xiàn)側(cè)重于考察計(jì)算機(jī)使用與工資回報(bào)率間的關(guān)系④，涉及互聯(lián)網(wǎng)使用與收入之間關(guān)系的研究十分有限。盡管部分研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高勞動(dòng)者收入，但在論證方法上還有值得商榷之處。其一，一些研究采用宏觀層面數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)使用與收入的關(guān)系，難以控制個(gè)體異質(zhì)性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。⑤其二，采用微觀層面數(shù)據(jù)的研究通常將“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”作為核心解釋變量來(lái)考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入的影響⑥，這種處理方式由于沒(méi)有考慮互聯(lián)網(wǎng)的具體用途，因此無(wú)法排除學(xué)習(xí)、工作以外的上網(wǎng)目的對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用影響收入的邏輯機(jī)理

從基本邏輯上講，互聯(lián)網(wǎng)可從多種渠道影響勞動(dòng)者的收入水平。首先，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種類(lèi)型的知識(shí)、教育資源可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)被獲取。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，截至2017年底，74.9%的PC端搜索用戶(hù)與68.6%的手機(jī)端搜索用戶(hù)會(huì)在工作和學(xué)習(xí)時(shí)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜索?；ヂ?lián)網(wǎng)使勞動(dòng)者可以利用較低成本和較少時(shí)間學(xué)習(xí)新知識(shí)與技能，提高人力資本素質(zhì)，是正規(guī)教育體系的重要補(bǔ)充。⑦勞動(dòng)者可以利用網(wǎng)絡(luò)獲取更多知識(shí)與教育資源來(lái)改善人力資本質(zhì)量，從而有能力實(shí)現(xiàn)更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率并相應(yīng)獲取更多的勞動(dòng)報(bào)酬。

其次，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展極大地增加了勞動(dòng)者獲取信息的渠道與數(shù)量，降低了交易成本。同時(shí)，信息獲取便利性的提高有效地?cái)U(kuò)展了勞動(dòng)者的社會(huì)資源與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)⑧，既有利于增加其就業(yè)或創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，也有利于提高就業(yè)或創(chuàng)業(yè)成功概率，從而提高勞動(dòng)者的收入水平。

第三，互聯(lián)網(wǎng)在宏觀上孕育出了新產(chǎn)業(yè)并帶動(dòng)了既有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如電商、快遞、網(wǎng)約車(chē)、共享單車(chē)等，創(chuàng)造出了眾多的就業(yè)崗位。其中一些就業(yè)崗位吸納了許多低技能勞動(dòng)者，有助于提高這部分群體的收入水平。但是，新技術(shù)是一把雙刃劍，在創(chuàng)造新工作崗位的同時(shí)也會(huì)毀滅一些已有的崗位，導(dǎo)致某些群體的收入降低。因此，從行業(yè)的角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入的影響是不確定的。

總體上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播知識(shí)、教育和其他各類(lèi)信息資源，理論上有助于提高社會(huì)平均收入水平。尤其是原先在社會(huì)資源分配方面處于弱勢(shì)的群體可以利用互聯(lián)網(wǎng)改善自身在資源獲取方面的劣勢(shì)地位，從而獲得提高收入的機(jī)會(huì)。

但是，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)勞動(dòng)者收入的影響程度可能因個(gè)體而異。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步理論指出，技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高高素質(zhì)勞動(dòng)力的相對(duì)生產(chǎn)率與相對(duì)收入。在信息社會(huì)中，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，由此出現(xiàn)了一種互聯(lián)網(wǎng)資源偏向型的技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)。如果把擁有互聯(lián)網(wǎng)資源視為一種可以改進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的技能，那么擁有更多的互聯(lián)網(wǎng)資源則意味著勞動(dòng)者的“技能”水平更高?，F(xiàn)實(shí)中，由于地區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平各異以及勞動(dòng)者存在收入、教育、職業(yè)等多方面的特征差異，所以無(wú)法保證所有人都可以獲得同質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)資源。因此，擁有網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)者將獲得更高的生產(chǎn)率與相應(yīng)的高收入。此外，即便所有人所獲取的網(wǎng)絡(luò)資源在客觀上是同質(zhì)的，高素質(zhì)勞動(dòng)者往往可以比低素質(zhì)勞動(dòng)者更有效地使用這些資源。勞動(dòng)者的個(gè)體特征差異也會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源在使用用途與使用效率方面存在差異，這些差異最終將反映在互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率上。

那么，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)在多大程度上影響個(gè)體收入水平？同時(shí)，個(gè)體特征差異又會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率產(chǎn)生何種程度的影響？回答這些問(wèn)題，需要進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。

互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體收入的影響：基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)模型

明瑟方程被廣泛用以討論勞動(dòng)者收入水平的決定因素，基準(zhǔn)模型如下：

lnwi=α1+β1netusei+γixi+ui

(1)

其中，lnwi為小時(shí)收入的對(duì)數(shù)，考慮到互聯(lián)網(wǎng)可能對(duì)不同類(lèi)型收入的影響存在差異，本文考量工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入兩種類(lèi)型；xi代表一系列控制變量，包括性別、年齡、受教育程度、戶(hù)籍狀況等。為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入的影響，基準(zhǔn)模型中的自變量netusei為二元虛擬變量，如果個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)取值為1，否則為0。此外，模型中還加入了行業(yè)、地區(qū)、時(shí)間等特征變量以控制內(nèi)生性問(wèn)題。

(二)數(shù)據(jù)與變量

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)成人庫(kù)⑨。該調(diào)查自2008年測(cè)試階段起就開(kāi)始關(guān)注個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)的情況，涉及的相關(guān)問(wèn)題包括“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”“互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間”“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)或工作的重要程度”以及“是否以互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息來(lái)源”。在基準(zhǔn)模型中，個(gè)體小時(shí)收入的對(duì)數(shù)為被解釋變量，核心解釋變量為虛擬變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”(使用=1，否則=0)，控制變量包括性別二元虛擬變量(男性=1，否則=0)、年齡、戶(hù)籍二元虛擬變量(城市=1，否則=0)、受教育程度(分別使用代表初中、高中、大學(xué)及以上的二元虛擬變量)以及反映地區(qū)、行業(yè)特征的變量與時(shí)間變量。

在所取樣本中，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的平均小時(shí)收入的對(duì)數(shù)2010年和2014年分別為1.24和1.73，皆高于非互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的0.56與0.84。2010年互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)中城市地區(qū)比例為65%，農(nóng)村地區(qū)比例為35%，2014年分別為61%和39%。從教育水平看，隨著受教育程度的提高，互聯(lián)網(wǎng)使用比例相應(yīng)增加。從年齡看，使用互聯(lián)網(wǎng)人口的平均年齡低于不使用互聯(lián)網(wǎng)人口。2010年信息通信、科技、金融和制造業(yè)從業(yè)人員使用互聯(lián)網(wǎng)比例較高，2014年批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)從業(yè)人員的互聯(lián)網(wǎng)使用比例顯著上升。⑩

(三)實(shí)證結(jié)果與討論

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在式(1)的基礎(chǔ)上，得到四個(gè)回歸方程，結(jié)果詳見(jiàn)表1。

在不考慮個(gè)人異質(zhì)性的情況下，單變量回歸結(jié)果表明，使用互聯(lián)網(wǎng)可以帶來(lái)約20.6%(exp(0.187)-1)的收入溢價(jià)。在陸續(xù)控制了年齡、教育水平、性別、戶(hù)口之后，互聯(lián)網(wǎng)使用仍然可以帶來(lái)約12.4%(exp(0.114)-1)的收入溢價(jià)。最后，互聯(lián)網(wǎng)的使用具有較強(qiáng)的行業(yè)依賴(lài)性，并且不同地區(qū)、不同年份的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與普及程度可能存在一定差異。在控制了行業(yè)特征、地區(qū)特征以及年份等影響因素后，回歸結(jié)果依然保持穩(wěn)健，使用互聯(lián)網(wǎng)可以帶來(lái)約8.7%(exp(0.083)-1)的額外收入回報(bào)。這些結(jié)論在一定程度上說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)使用可以改善人力資本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，并相應(yīng)提高收入水平。

表1 互聯(lián)網(wǎng)使用的收入回報(bào)

注：括號(hào)中為回歸變量的t值，***、**、*分別對(duì)應(yīng)1%、5%、10%置信水平，下表同。

2.擴(kuò)展分析：互聯(lián)網(wǎng)用途的收入效應(yīng)

理論分析表明，個(gè)體可以利用網(wǎng)絡(luò)資源改善人力資本，從而提高收入水平。比如，個(gè)體出于學(xué)習(xí)、工作的目的而使用網(wǎng)絡(luò)，或者利用互聯(lián)網(wǎng)高效地獲取信息，將有利于提高學(xué)習(xí)、工作效率，進(jìn)而提高勞動(dòng)回報(bào)率。CFPS對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用用途進(jìn)行了調(diào)查，主要涉及兩個(gè)問(wèn)題：(1)“分別對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)從事學(xué)習(xí)、工作、娛樂(lè)、社交的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，重要程度從低到高分為五級(jí)”；(2)“通過(guò)何種渠道了解信息，選項(xiàng)包括電視、互聯(lián)網(wǎng)、報(bào)紙等”。2010年的樣本中，使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作的重要程度的平均值分別為3.14與3.20，并有1371個(gè)觀測(cè)值將互聯(lián)網(wǎng)作為信息來(lái)源的首選；2014年的樣本中，使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作的重要程度的平均值分別為3.51與3.83。

本文利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步考量互聯(lián)網(wǎng)使用用途對(duì)收入的影響。具體做法：設(shè)置二元虛擬變量“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)”與“互聯(lián)網(wǎng)工作”，如果觀測(cè)個(gè)體對(duì)上網(wǎng)學(xué)習(xí)或工作的重要性的評(píng)價(jià)值為4或5，即認(rèn)為非常重要，則虛擬變量取值為1，否則為0；設(shè)置二元虛擬變量“互聯(lián)網(wǎng)信息”，如果觀測(cè)個(gè)體將互聯(lián)網(wǎng)作為信息來(lái)源的首選，則虛擬變量取值為1，否則為0。表2報(bào)告了核心解釋變量的回歸分析結(jié)果。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用用途的收入回報(bào)

回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用用途對(duì)收入的影響存在一定差異。從符號(hào)上來(lái)看，使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作和獲取信息對(duì)收入的影響皆為正，但是使用互聯(lián)網(wǎng)工作對(duì)提高收入的作用最大，可以帶來(lái)11.9%(exp(0.112)-1)的額外收入；其次有效的途徑為使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)，可以增加10.8%(exp(0.103)-1)的收入；使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息帶來(lái)的收入溢價(jià)為10.1%(exp(0.097)-1)。這可能是由于CFPS中對(duì)信息內(nèi)涵沒(méi)有明確細(xì)分導(dǎo)致的。理論上，與學(xué)習(xí)、工作或生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的信息可以幫助個(gè)體改進(jìn)工作或生產(chǎn)效率，了解市場(chǎng)行情、掌握商機(jī)，從而提高收入水平。但問(wèn)卷中的信息既包括與上述活動(dòng)相關(guān)的信息，也包括日常新聞、娛樂(lè)、休閑等信息，這些信息對(duì)收入水平的影響通常較為間接且有限，所以“互聯(lián)網(wǎng)信息”的回歸系數(shù)值較小。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)上網(wǎng)設(shè)備的普及，網(wǎng)絡(luò)已逐漸成為公眾了解日常資訊的基本方式之一，這可能也是導(dǎo)致“互聯(lián)網(wǎng)信息”對(duì)收入的回歸系數(shù)較小的原因。

進(jìn)一步將“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)”“互聯(lián)網(wǎng)工作”“互聯(lián)網(wǎng)信息”三個(gè)變量同時(shí)放入回歸方程進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)”與“互聯(lián)網(wǎng)工作”的回歸系數(shù)與之前的結(jié)果基本保持一致，但是“互聯(lián)網(wǎng)信息”的系數(shù)雖然在統(tǒng)計(jì)上仍然顯著，但從0.097降至0.042。這可能是由于部分受訪(fǎng)者選擇互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息渠道的目的是為了輔助學(xué)習(xí)或工作，互聯(lián)網(wǎng)信息主要通過(guò)影響個(gè)體的學(xué)習(xí)與工作活動(dòng)而對(duì)收入施加影響，所以當(dāng)加入了“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)”與“互聯(lián)網(wǎng)工作”變量后，“互聯(lián)網(wǎng)信息”的收入效應(yīng)進(jìn)一步減小?？傮w上，當(dāng)個(gè)體認(rèn)為使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)學(xué)習(xí)與工作非常重要，并把互聯(lián)網(wǎng)作為重要的輔助工具時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的收入增長(zhǎng)效應(yīng)較為明顯，大約可以帶來(lái)10%～12%的額外收入。

3.擴(kuò)展分析：互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率差異與個(gè)體特征的關(guān)系

理論分析表明，個(gè)體獲得的網(wǎng)絡(luò)資源越多、質(zhì)量越高，越有助于改善人力資本和提高收入水平。勞動(dòng)者的個(gè)體差異決定了網(wǎng)絡(luò)資源獲取能力與使用效率的高低。通常，城市戶(hù)籍、高學(xué)歷的個(gè)體在獲取與使用網(wǎng)絡(luò)資源方面具備優(yōu)勢(shì)。為了觀察個(gè)體異質(zhì)性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率的影響，本文進(jìn)一步加入了戶(hù)籍狀況、受教育程度與是否使用互聯(lián)網(wǎng)的交互項(xiàng)。表3報(bào)告了交互項(xiàng)的回歸系數(shù)。

首先，互聯(lián)網(wǎng)使用的回歸系數(shù)依舊顯著為正。其次，戶(hù)籍交互項(xiàng)系數(shù)為正，意味著擁有城市戶(hù)口的個(gè)體通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)能夠比非城市戶(hù)口的個(gè)體額外獲得3.6%(exp(0.035)-1)的收入。我們注意到，問(wèn)卷中回答“使用”互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村用戶(hù)中，約75.63%和68.51%的人上網(wǎng)主要是出于娛樂(lè)和社交等休閑目的，而城市用戶(hù)的相應(yīng)比例為59.09%與52.18%，選擇上網(wǎng)學(xué)習(xí)、工作的城市用戶(hù)比例分別為41.50%和48.26%，遠(yuǎn)高于農(nóng)村用戶(hù)，這表明城市個(gè)體與農(nóng)村個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)使用用途方面的差異是導(dǎo)致戶(hù)籍交互項(xiàng)系數(shù)為正的原因之一。此外，城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施差異可能是戶(hù)籍交互項(xiàng)為正的另一原因，但是由于數(shù)據(jù)限制無(wú)法做出更細(xì)致的判斷。在受教育程度交互項(xiàng)中，小學(xué)、初中交互項(xiàng)的系數(shù)皆不顯著，而高中、大學(xué)交互項(xiàng)皆顯著為正，其中大學(xué)交互項(xiàng)的系數(shù)值較高一些，說(shuō)明受教育程度越高，使用互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的收入溢價(jià)就越高。究其原因，受教育程度較高的個(gè)體獲取和利用互聯(lián)網(wǎng)資源的能力也較強(qiáng)，并且擁有的網(wǎng)絡(luò)資源的質(zhì)量也較高，因此能夠獲得更高的互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)。這一發(fā)現(xiàn)與以往文獻(xiàn)認(rèn)為高學(xué)歷者可以從信息技術(shù)進(jìn)步中獲取更大收益的觀點(diǎn)較為一致?？傮w上，這部分的回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率會(huì)有個(gè)體差異，城市人口與高學(xué)歷人口從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及中獲益更多。

表3 個(gè)體獲取網(wǎng)絡(luò)資源能力對(duì)收入的影響

4.擴(kuò)展分析：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同類(lèi)型收入的影響

之前的分析中并沒(méi)有對(duì)個(gè)體收入來(lái)源進(jìn)行區(qū)分，而現(xiàn)實(shí)中互聯(lián)網(wǎng)使用可能對(duì)不同類(lèi)型收入產(chǎn)生差異化影響。比如，電商行業(yè)高度依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)，從而導(dǎo)致個(gè)體從事電商業(yè)務(wù)產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)性收入會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)使用高度相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)使用可能顯著促進(jìn)經(jīng)營(yíng)性收入增加。因此，此處把收入分為工資性收入與經(jīng)營(yíng)性收入，再次分別進(jìn)行回歸。表4報(bào)告了核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果。

回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用可使工資性收入提高5.9%(exp(0.057)-1)，經(jīng)營(yíng)性收入提高10.3%(exp(0.098)-1)，對(duì)后者的影響更加明顯。我們注意到，樣本中從事經(jīng)營(yíng)性活動(dòng)的個(gè)體主要來(lái)自零售批發(fā)行業(yè)，還有一部分是農(nóng)業(yè)。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播與互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展為零售業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售提供了更多渠道、市場(chǎng)和資金，由此可能引致經(jīng)營(yíng)性收入的上升，而互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于工資性收入的影響更多還是取決于行業(yè)與使用用途，所以互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的影響相比工資性收入會(huì)更加明顯。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用的分類(lèi)收入回報(bào)

注：回歸方程中包括性別、年齡、教育水平、行業(yè)虛擬變量等所有控制變量。

5.擴(kuò)展分析：樣本選擇問(wèn)題與傾向得分法

在研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體收入的影響時(shí)面臨著樣本選擇問(wèn)題。衡量互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入的影響本質(zhì)上是對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)使用”處理效應(yīng)(treatment effect)的度量。假定模型的其他部分都被正確設(shè)定，如果對(duì)于個(gè)體來(lái)說(shuō)，無(wú)論他是否使用互聯(lián)網(wǎng)都能得到相對(duì)較高的工資性收入，那么互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)的最小二乘估計(jì)值實(shí)際上高估了互聯(lián)網(wǎng)使用的處理效應(yīng)。比如，個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)可能是由于其有經(jīng)濟(jì)能力購(gòu)買(mǎi)電腦、手機(jī)等上網(wǎng)設(shè)備以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)，或者是互聯(lián)網(wǎng)使用行為與其他影響收入的因素相關(guān)。這樣一來(lái)，即便回歸結(jié)果的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著，也是有偏和不一致的。

本文采用傾向得分法(Propensity Score Method)處理樣本選擇問(wèn)題。該方法是通過(guò)估計(jì)可觀測(cè)變量的傾向得分對(duì)全樣本進(jìn)行分組配比，這樣配對(duì)后因變量的組內(nèi)差異理論上完全是由樣本的“處理效應(yīng)”引起的。因此，通過(guò)這種方法可以有效回避樣本選擇的誤差。

從表5的傾向得分法回歸結(jié)果來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)使用依舊可以帶來(lái)約7.8%(exp(0.075)-1)～8.1%(exp(0.078)-1)的額外收入回報(bào)，這一結(jié)果與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果保持一致，說(shuō)明本文的主要結(jié)論并沒(méi)有受到“自我選擇”問(wèn)題的干擾。

表5 傾向得分法結(jié)果

注：模型1采用Logit模型估計(jì)，模型2采用Probit模型估計(jì)。

結(jié)論與政策建議

本文利用2010年和2014年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)綜合分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入的影響程度及影響途徑?；鶞?zhǔn)模型回歸結(jié)果表明，在控制了一系列個(gè)人特征變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用可帶來(lái)12.1%的額外收入回報(bào)。在此基礎(chǔ)上的擴(kuò)展分析結(jié)果顯示：(1)當(dāng)個(gè)體將互聯(lián)網(wǎng)作為學(xué)習(xí)、工作的重要輔助工具或者獲取信息的主要渠道時(shí)，在同等情況下可獲得更多收入溢價(jià)；(2)個(gè)體獲取以及使用網(wǎng)絡(luò)資源的能力越強(qiáng)，則越能夠從使用網(wǎng)絡(luò)中獲得更多收入回報(bào)，而影響個(gè)體能力的因素包括戶(hù)籍狀況與教育水平；(3)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的正向影響高于對(duì)工資性收入的影響。

上述結(jié)論意味著，普及互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于提高個(gè)體收入水平有重要意義，與此同時(shí)，由于個(gè)體特征差異會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率，因此需要制定有針對(duì)性的差異化的互聯(lián)網(wǎng)政策。(1)鑒于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入增長(zhǎng)的正向效應(yīng)，政府需擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投資，努力提升網(wǎng)絡(luò)供給能力，降低互聯(lián)網(wǎng)使用費(fèi)率，改變農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的落后局面；(2)由于個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)使用技能與教育水平的提高有助于改善互聯(lián)網(wǎng)使用的回報(bào)率，因此需進(jìn)一步普及高中以上階段教育，加強(qiáng)信息技術(shù)培訓(xùn)，尤其是需要強(qiáng)化低技能勞動(dòng)者與農(nóng)村居民的技能培訓(xùn)，提高其獲取以及使用網(wǎng)絡(luò)的能力；(3)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)從事零售批發(fā)行業(yè)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性活動(dòng)的個(gè)體的經(jīng)營(yíng)性收入有顯著正向影響，為此，應(yīng)大力推廣“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，構(gòu)建更加先進(jìn)與便利的經(jīng)營(yíng)體系和網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售平臺(tái)，以此拓寬勞動(dòng)者的增收渠道。

①Krueger A., “How computers have changed the wage structure: Evidence from microdata, 1984～1989”,QuarterlyJournalofEconomics, 1993, 108(1), pp.33～60.

②Goldin C., Katz K., The race between education and technology: The evolution of U.S. educational wage differentials, 1890 to 2005,NBERWorkingPaper, No.12984, 2007.

③Forman C., Goldfarb A., Greenstein S., “The internet and local wages: A puzzle”,AmericanEconomicReview, 2012, 102(1), pp.556～575.

⑤韓長(zhǎng)根、張力：《互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)于城鄉(xiāng)收入分配的影響——基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2017年第8期。

⑥李雅楠、謝倩蕓：《互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入差距——基于CHNS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2017年第7期。

⑦Banerjee, A. V., Duflo E., “(Dis)organization and success in an Economics MOOC”,AmericanEconomicReview:PapersandProceedings, 2014, 104(5), pp.514～518.

⑧邊燕杰：《城市居民社會(huì)資本的來(lái)源及作用：網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與調(diào)查發(fā)現(xiàn)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2004年第3期。

⑨中國(guó)家庭追蹤調(diào)查已發(fā)布了2010年、2011年、2012年、2014年、2016年數(shù)據(jù)。其中，2012年調(diào)查沒(méi)有涉及互聯(lián)網(wǎng)使用相關(guān)問(wèn)題；2011年成人庫(kù)僅有1284個(gè)觀測(cè)值，且限于16～18歲成人；2016年核心變量(比如收入)的有效觀測(cè)值數(shù)量十分有限，所以最終選取2010年和2014年數(shù)據(jù)。

⑩本文對(duì)分行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，共計(jì)21個(gè)行業(yè)，此處為節(jié)省篇幅省略統(tǒng)計(jì)結(jié)果。