(廣西省南寧市第一人民醫(yī)院護(hù)理部 廣西 南寧 530022)

周紅梅 蔣芝英（通訊作者）

2016年7 月國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)正式使用，南寧市質(zhì)控中心轄區(qū)內(nèi)兩家醫(yī)院（南寧市第一人民醫(yī)院及南寧市第二人民醫(yī)院）作為廣西壯族自治區(qū)首批試點(diǎn)單位，每季度通過國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)送指標(biāo)數(shù)據(jù)。我院作為南寧市護(hù)理質(zhì)控中心的掛靠單位，同時(shí)負(fù)責(zé)收集轄區(qū)內(nèi)38家醫(yī)院護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析工作，運(yùn)用信息化質(zhì)量管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)關(guān)注轄區(qū)內(nèi)醫(yī)院的報(bào)送數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析比較，充分利用國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行科學(xué)管理。我們發(fā)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)醫(yī)院有些數(shù)據(jù)采集存在偏差情況，有部分結(jié)構(gòu)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況不符，通過查找原因改進(jìn)數(shù)據(jù)采集方法后，收集到的數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，現(xiàn)報(bào)告如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

資料來源南寧市38家醫(yī)院2016—2017年每季度上報(bào)的12項(xiàng)護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)，以及國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)指標(biāo)分析欄內(nèi)廣西壯族自治區(qū)和全國(guó)護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)圖。

1.2 方法

匯總2016年第三、四季度南寧市38家醫(yī)院上報(bào)的護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)數(shù)據(jù)后，登錄國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)，與廣西壯族自治區(qū)及全國(guó)的數(shù)據(jù)作對(duì)比，找出可能存在的問題，進(jìn)一步精準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集，再次比對(duì)2017年第一、二季度相關(guān)的護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.結(jié)果

見表1。

3.討論

3.1 護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性十分重要

應(yīng)用“敏感性指標(biāo)”進(jìn)行質(zhì)量管理，是希望用少量有代表性的指標(biāo)正確反映護(hù)理質(zhì)量的概況[1]。護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)護(hù)理質(zhì)量?jī)?yōu)劣具有重要的意義，實(shí)施敏感指標(biāo)管理在出現(xiàn)質(zhì)量問題時(shí)可朔源，以便改進(jìn)[2]。雖然指標(biāo)本身具有科學(xué)性和敏感性，但如果采集到的指標(biāo)的數(shù)據(jù)不真實(shí)，指標(biāo)就不能真正發(fā)揮指引作用[3]。目前南寧市大部分醫(yī)院是通過手工統(tǒng)計(jì)方法完成指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，只有少部分醫(yī)院可以通過醫(yī)院信息系統(tǒng)采集。不管是以哪種方法收集，對(duì)指標(biāo)相關(guān)的變量理解要透徹，在采集數(shù)據(jù)時(shí)必須認(rèn)真細(xì)致，反復(fù)比對(duì)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。另外，個(gè)別指標(biāo)涉及的變量比較簡(jiǎn)單，但統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果卻與實(shí)際相差較大。如表1顯示：2016年全國(guó)第三季度的床護(hù)比值是1∶0.369，明顯低于廣西壯族自治區(qū)及南寧市，而第四季度床護(hù)比全國(guó)與廣西壯族自治區(qū)及南寧市相差不大，究竟是什么原因?qū)е氯珖?guó)的第三季度床護(hù)比發(fā)生較大的變化？如果變量填報(bào)沒有錯(cuò)誤，是床位數(shù)增加？還是護(hù)士離職增多？或者是統(tǒng)計(jì)處理出現(xiàn)錯(cuò)誤？所有這些都應(yīng)引起平臺(tái)數(shù)據(jù)管理人員的高度重視和深入思考。

3.2 護(hù)患比值偏離現(xiàn)狀，與數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)方法密切相關(guān)

表1數(shù)據(jù)顯示：2016年全國(guó)第三、四季度的護(hù)患比分別是1∶5.883、1∶6.987；廣西壯族自治區(qū)的護(hù)患比分別是1∶4.264、1∶9.106；南寧市是 1∶13.951、1∶14.698；全國(guó)白班護(hù)患比分別是 1∶4.020、1∶4.768；夜班護(hù)患比分別是 1∶9.774、1∶11.371；廣西壯族自治區(qū)白班護(hù)患比是1∶2.809、1∶6.285；夜班護(hù)患比分別是 1∶7.337、1∶15.085；南寧市白班護(hù)患比是 1∶10.120、1∶10.657；夜班護(hù)患比是 1∶19.944、1∶21.174。從數(shù)據(jù)看，全國(guó)的護(hù)理人力資源比較充足。全國(guó)平均每個(gè)護(hù)士照護(hù)5.883～6.987例患者，白班平均每個(gè)護(hù)士照護(hù)4.020～4.768例患者，夜班平均每個(gè)護(hù)士照護(hù)9.774～11.371例患者，這明顯與多數(shù)醫(yī)院的實(shí)際情況不相符。而南寧市平均每個(gè)護(hù)士照護(hù)13.951～14.698例患者，明顯高于全國(guó)及廣西壯族自治區(qū)平均值。最常用平均每天護(hù)患比計(jì)算公式=1：同期每天各班次患者數(shù)之和/統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每天各班次責(zé)任護(hù)士數(shù)之和[4]，涉及的變量主要有白班收治患者數(shù)和夜班收治患者數(shù)以及白班責(zé)任護(hù)士數(shù)和夜班責(zé)任護(hù)士數(shù)。我院先從自身查找原因，并組織召開專項(xiàng)研討會(huì)、加強(qiáng)培訓(xùn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)護(hù)患比值偏高的原因是大部分醫(yī)院統(tǒng)計(jì)相關(guān)變量時(shí)理解不一致。例如：有的醫(yī)院在統(tǒng)計(jì)“收治病人數(shù)”僅包括新入院病人數(shù)，有的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)時(shí)雖然包括在院病人總數(shù)與新轉(zhuǎn)入病人數(shù)之和，但也只包含白班和夜班的收治病人總數(shù)。統(tǒng)計(jì)“收治病人總數(shù)”時(shí)需注意以下兩點(diǎn)：一是各家醫(yī)院所有科室對(duì)白班時(shí)長(zhǎng)及夜班時(shí)長(zhǎng)界定必須統(tǒng)一。例如：某家醫(yī)院的白班時(shí)長(zhǎng)是10小時(shí)，則夜班時(shí)長(zhǎng)是14小時(shí)，如果白班時(shí)長(zhǎng)是9小時(shí)，則夜班時(shí)長(zhǎng)是15小時(shí)。二是“收治患者總?cè)藬?shù)”包含白班或夜班接班時(shí)在院患者總數(shù)與新入院及轉(zhuǎn)入病人數(shù)之和。例如，某病區(qū)白班接班時(shí)在院患者30例，到該班次結(jié)束，新入院2人、轉(zhuǎn)入1人，轉(zhuǎn)出3例，則該“白班收治患者數(shù)”=（30+2+1）×（白班時(shí)長(zhǎng)÷8），依次類推計(jì)算出“夜班收治患者數(shù)”。同理，在統(tǒng)計(jì)責(zé)任護(hù)士數(shù)時(shí)，關(guān)鍵點(diǎn)是1名責(zé)任護(hù)士工作時(shí)間應(yīng)按8小時(shí)統(tǒng)計(jì)。例如某科室白班2名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間：08∶00～ 18∶00；2名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間：08∶00～ 12∶00；14∶30～17∶30，1名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間：09∶00～17∶00，則當(dāng)天白班責(zé)任護(hù)士數(shù)為[（10+4+3）×2+8]÷8=5.25，兩頭班的護(hù)士不計(jì)算在內(nèi)，依次類推計(jì)算出統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)白班及夜班責(zé)任護(hù)士。2016年第三、四季度，南寧市大部分醫(yī)院責(zé)任護(hù)士數(shù)未按8小時(shí)折算，導(dǎo)致責(zé)任護(hù)士減少，故結(jié)果顯示護(hù)患比偏高。通過改進(jìn)數(shù)據(jù)采集方法后，2017年第一、二季度南寧市護(hù)患比接近實(shí)際。

表1 2016年第三、四季度及2017年第一、二季度指標(biāo)情況

3.3 數(shù)據(jù)采集是否準(zhǔn)確，可通過關(guān)聯(lián)指標(biāo)進(jìn)行分析推定

表1數(shù)據(jù)顯示：2016年全國(guó)第三季度的床護(hù)比為1∶0.369，反映人力資源缺乏，按理護(hù)患比值應(yīng)變大，每位患者得到的平均護(hù)理時(shí)數(shù)應(yīng)減少，除夜班護(hù)患比值有稍有增大外，平均護(hù)患比值和白班護(hù)患比值卻有減少，且每位患者平均24小時(shí)護(hù)理時(shí)數(shù)高于第四季度。橫向?qū)Ρ瓤闯觯珖?guó)第三季度的每位病人平均護(hù)理時(shí)數(shù)24小時(shí)，大于廣西壯族自治區(qū)和南寧市的比值。從南寧市的數(shù)據(jù)來看，2016年第三、四季度護(hù)患比高于全國(guó)及廣西壯族自治區(qū)比值，而護(hù)理時(shí)數(shù)與全國(guó)及廣西壯族自治區(qū)基本一致，這些數(shù)據(jù)都偏離正常。

4.小結(jié)

護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)數(shù)據(jù)采集需要通過多層面、多部門參與收集，建議應(yīng)通過信息系統(tǒng)采集準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，可以運(yùn)用Excel表格設(shè)置收集過程，盡可能結(jié)構(gòu)化處理需收集的變量，減少主觀判斷。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可以科學(xué)反映實(shí)際的工作質(zhì)量。在起步階段南寧市大部分醫(yī)院的結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集并不理想，但通過利用護(hù)理質(zhì)量平臺(tái)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析比對(duì)后，改進(jìn)數(shù)據(jù)采集方法，有效提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，使南寧市的敏感質(zhì)量指標(biāo)更貼近實(shí)際，為管理者正確決策提供了科學(xué)參考依據(jù)，使護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)在護(hù)理質(zhì)量管理中真正發(fā)揮應(yīng)有的指引作用。

[1]簡(jiǎn)偉研,周宇奇,吳志軍,等.護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的發(fā)展和應(yīng)用[J].中國(guó)護(hù)理管理,2016,16(07):865-869.

[2]楊玉茹.護(hù)理敏感指標(biāo)在護(hù)理質(zhì)量管理中的應(yīng)用效果[J]. 四川醫(yī)學(xué),2017,38(05):597-598.

[3]張慶玲,羅霞,黃萍,等.基于護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的護(hù)理結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析[J].護(hù)理研究,2017,31(27):3483-3485.

[4]幺莉，馮志仙，朱宗藍(lán).護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)使用手冊(cè)（2016版）[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2016：18.