柴毅 郭旸

摘 要：中國的旅游收入雖然呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但占GDP比重卻呈現(xiàn)U型發(fā)展。基于中國旅游統(tǒng)計年鑒（2001-2015）的城市面板數(shù)據(jù)，從旅游土地利用效率的視角解讀影響城市單位土地旅游增效的U型趨勢。通過對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的失真性處理，采用分階段回歸方式，研究結果表明：（1）城市土地旅游增效仍然依靠高投入，旅游從業(yè)人員、旅游業(yè)固定資產投入是推動旅游增效的重要源泉。（2）固定資產投資總額和財政支出對旅游土地增效的影響為負。城市旅游產業(yè)仍以投資拉動為主，存在以“門票收入”為特征的“旅游稟賦詛咒”的擠出效應。（3）旅游固定資產投入、從業(yè)人員數(shù)量、外商投資、固定資產投資等因素的U型變動解釋了旅游業(yè)發(fā)展的態(tài)勢，投資的導向性對旅游業(yè)的影響具有引致效應。

關鍵詞：城市旅游；土地利用率；擠出效應；因素分析

作者簡介：柴毅，云南大學經濟學院講師，經濟學博士，美國三一學院（Trinity College）訪問學者，主要研究方向：城市經濟與旅游產業(yè)發(fā)展（云南 昆明 650091）。通訊作者：郭旸，復旦大學旅游系副教授，經濟學博士，主要研究方向：旅游經濟學（上海 200433）。

基金項目：國家社會科學基金重大項目“我國自然資源資本化及對應市場建設研究”（15ZDB162）；云南省社科聯(lián)創(chuàng)新項目“中國特色社會主義政治經濟學的中國經濟思想來源研究” 。

中圖分類號：F590.1 文獻標識碼：A

文章編號：1006-1398（2018）02-0091-11

一 引言

旅游業(yè)在國民經濟中的重要性毋庸置疑，在很多國家已經成為經濟增長、擴大就業(yè)和基礎設施的重要來源Gee C Y.International Tourism：A Global Perspective，Madrid：World Tourism Organization，1999， 20.。隨著城市化進程的加快，多中心結構逐漸顯現(xiàn)，我國13億人的消費不能依靠海外市場解決，擴大內需成為必然選擇。中國經濟運行中存在的不是有效消費需求不足，恰恰相反，是有效消費供給不足，即“住、行、學”等方面的供給量嚴重不足，使得廣大城鄉(xiāng)居民處于缺乏充分選擇權的境地之中王國剛：《城鎮(zhèn)化：中國經濟發(fā)展方式轉變的重心所在》，《經濟研究》2010年第12期，第70—81頁。。進入21世紀后，國務院把旅游業(yè)放到優(yōu)先發(fā)展的地位，旅游業(yè)在經濟發(fā)展中的重要性日益顯現(xiàn)，已逐漸成為各省、區(qū)、市的支柱產業(yè)或重點產業(yè)。2009年12月，國務院通過《關于加快旅游業(yè)發(fā)展的意見》，指出旅游業(yè)具有擴大內需、調結構、保增長的作用中華人民共和國國務院：《關于加快旅游業(yè)發(fā)展的意見，國發(fā)[2009第41]》，http：//www.gov.cn。，促進了旅游業(yè)和旅游經濟的穩(wěn)步增長。然而隨著經濟總量的提升，產生了旅游業(yè)滯后

于經濟發(fā)展的現(xiàn)象。2000年國內旅游人數(shù)7.44億人次，2016年國內旅游人次達44.4億人次，國內旅游總收入3.9萬億；2017年預計全國旅游總人數(shù)48.8億人次，國內旅游總收入達4.4萬億元數(shù)據(jù)來源：國家旅游局網站http：//www.cnta.gov.cn/。

縱向來看，國內生產總值從2000年的9.92萬億元增長到2014年64.4萬億元，旅游總收入從2000年的0.45萬億元增長到2014年達到3.03萬億，旅游總收入占名義GDP的比重呈現(xiàn)U型波動，2000年為4.55%，2003年和2008年出現(xiàn)異常低位，2012年比重為4.38%、2013年為4.4%、2014年占4.7%，見圖1。

圖1 國內旅游總收入及占GDP比重示意

資料來源：《旅游統(tǒng)計年鑒2001—2015》。

近年來，很多城市把旅游業(yè)提升到城市經濟發(fā)展動力的高度，如何保持城市旅游業(yè)的動力地位成為政府和學者的關注。伴隨經濟發(fā)展模式從注重速度轉向提升質量、從投入拉動轉為消費引致，土地的價值得到重新確認。土地具有雙面作用，土地的產出性構成了財富增長的來源、土地的有限性又抑制了投入的廣度，如何在資源有限的約束下提升經濟總量、提高土地利用率成為學者關注的熱點。

旅游土地利用的研究始于上世紀30年代，Mcmurry在《游憩活動與土地利用的關系》中，首次提出土地利用和旅游的互動關系，拉開了土地利用與旅游關系的序幕。隨后，這類研究有三個趨勢：

（1）傾向山地、鄉(xiāng)村、生態(tài)保護。Greer & Wall從空間的角度闡述出游地土地利用與客源地的距離，由遠及近隨著距離的增加，游客的旅游需求下降。Wesley & Fesenmaier從旅游目的地開發(fā)的角度探討地方居民對土地利用呈現(xiàn)消極態(tài)度。Gaughan對柬埔寨吳哥盆地、Singh對喜馬拉雅山等地區(qū)、Atik對地中海的研究都表明旅游地自然資源的不合理規(guī)劃、土地利用率低導致旅游業(yè)先增后減，如不調整，容易產生“公地悲劇”。梁棟棟以黟縣西梯為案例，闡述古村落旅游地土地利用。

（2）城郊旅游用地研究。總體而言主要借鑒國外的環(huán)城游憩帶理論來論證市場與客源地距離、旅游度假村類型和休閑旅游產業(yè)的發(fā)展吳必虎：《大城市環(huán)城游憩帶（ReBAM）研究》，《地理科學》2001年第4期，第354—59頁。 ，李家虎對大城市郊區(qū)土地旅游開發(fā)研究。楊德進等認為城市規(guī)劃的旅游適應性要建立在旅游流移動和空間需求的規(guī)律上，保障城市旅游用地的專項規(guī)劃，并以天津為例闡述城市旅游專用地和布局對城市品牌的影響。楊德進、徐虹：《城市化進程中城市規(guī)劃的旅游適應性對策研究》，《經濟地理》2014年第9期，第166—171頁。

（3）城市旅游用地研究。主要有兩個方面：首先，以單個城市為案例，分析生態(tài)資源特征和旅游區(qū)域的協(xié)作關系。朱東國等以張家界為代表構建生態(tài)敏感性參數(shù)，把該城劃分為高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、低度敏感區(qū)和不敏感區(qū)。羅峰以杭州為對象，對2005—2012年城市用地效率進行評估，認為旅游用地經濟效率最高。從江蘇省、廣州市、大連市、張家界市、三亞市、陽朔縣，分析城市土地利用和旅游發(fā)展的貢獻崔峰、歐名豪：《江蘇省土地利用變化及其旅游驅動力研究》，《資源科學》，2010年第10期，第1971—1979頁。李森、馬耀峰、劉智興、高楠、劉軍勝：《廣州旅游產業(yè)與城市基礎設施協(xié)調發(fā)展研究》，《河南科學》2013年第10期，第1820—1826頁。陳曉、李悅錚：《城市交通與旅游協(xié)調發(fā)展定量評價——以大連市為例》，《旅游學刊》2008年第2期，第60—64頁。馬曉龍、金遠亮：《城市土地利用變化與旅游發(fā)展的作用機制研究》，《旅游學刊》2014年第4期，第87—96頁。王介勇、劉彥隨：《三亞市土地利用——覆被變化及其驅動機制研究》，《自然資源學報》2009年第8期，第1458—1466頁。陳志鋼：《風景名勝城市土地利用動態(tài)變化及其與旅游發(fā)展的互動機理研究——以廣西壯族自治區(qū)陽朔縣為例》，《資源科學》2010年第10期，第1980—1986頁。。其次，城市土地旅游規(guī)劃。Pearce提出城市旅游模式，從理論上論證了城市是區(qū)域旅游系統(tǒng)的客源地和國際國內旅游目的地Pearce D G.An integrative framework for urban tourism re-search，Annals of Tourism Research，2001，28（4），pp.926- 946.。Mullin提出旅游城市化概念，認為旅游成為推動城市區(qū)域經濟發(fā)展的主要動力Mullins P.Tourism Urbanization，International Journal of Ur-ban and Regional Research，1991，15（3），pp.326-342.。Gladstone研究美國城市旅游，闡述了旅游對城市經濟和土地的促進作用Gladstone D L.Tourism urbanization in the United States，UrbanAffairs Review，1998，34（1），pp.3-27.。徐勤政等從城鄉(xiāng)規(guī)劃視角討論旅游用地的分類體系，并以北京為例，闡述了城市旅游用地的功能布局和分類思路徐勤政、劉魯、彭珂：《城鄉(xiāng)規(guī)劃視角的旅游用地分類體系研究》，《旅游學刊》，2010年第7期第54—61頁。。城市是旅游交通樞紐、旅游供應基地和旅游活動中心王德剛：《城市的旅游功能及其評價》，《旅游科學》1996年第1期，第17—20頁。，城市作為區(qū)域經濟的代表，強調區(qū)域旅游競爭力的研究框架與體系，分析影響區(qū)域旅游競爭力的影響因素溫碧燕、梁明珠：《基于因素分析的區(qū)域旅游競爭力評價模型研究》，《旅游學刊》，2007年第2期第18—22頁。崔曉明、Chris RYAN、滕荊康：《基于旅游產品差異化的欠發(fā)達地區(qū)旅游合作研究》，《人文地理》2010年第4期，第156—160頁。，以單個城市為中心研究區(qū)域旅游競爭力與旅游發(fā)展階段伍海燕、彭蝶飛：《旅游城市集散中心構建與布局研究——以長沙為例》，《經濟地理》2011年第7期，第1219—1225頁。馬曉龍：《基于績效差異的中國主要城市旅游發(fā)展階段演化》，《旅游學刊》2009年第6期，第25—30頁。。

現(xiàn)有文獻基于省級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，雖然在一定程度上避免了數(shù)據(jù)的單一性，但典型城市在省域內的示范效應增大，省域城市的差異性無法描述。此外，分析土地利用率，可以更好的優(yōu)化資源配置，提升城市經濟的內涵總量。旅游業(yè)作為重要產業(yè)，當前較少有研究旅游土地效益的文獻。鑒于此，作者利用城市面板數(shù)據(jù)定量闡述影響城市旅游土地效率的機制，解釋旅游業(yè)的U型變動因素。本文的貢獻主要為：第一，對中國旅游統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)歸納和整理，克服了數(shù)據(jù)失真引發(fā)的缺陷。第二，分時段分析影響城市旅游土地效率的影響因素，找出不同因素之間的作用程度，為今后發(fā)展旅游經濟、提升城市土地利用效率提供視角。

當前很多城市以旅游為基礎產業(yè)或重點產業(yè)，拉動本地區(qū)的經濟發(fā)展，很多城市依據(jù)旅游資源稟賦和地理交通位置促進了旅游經濟的勃興。然而，當前城市發(fā)展過程中不可避免的涉及土地效率的使用，各城市展開的基礎設施建設（修建地鐵、改擴建道路）與空間集聚下產生的交通擁擠對城市旅游的作用學界尚未系統(tǒng)研究。如何看待土地利用率對旅游經濟的貢獻，本文通過構建旅游土地利用率的指標，定量分析影響城市旅游土地利用率的影響因素，為當前旅游經濟發(fā)展提供借鑒依據(jù)。

二 數(shù)據(jù)處理與模型設計

（一）數(shù)據(jù)整理與描述

本文根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒（2001—2015）》（簡稱年鑒）的城市面板數(shù)據(jù)檢驗城鎮(zhèn)化進程中影響城市旅游土地利用效率的影響機理，年鑒中統(tǒng)計了代表不同旅游資源、不同城市層級的27個城市。需要指出，中國旅游統(tǒng)計年鑒中統(tǒng)計口徑并不一致：中國旅游統(tǒng)計年鑒（2001—2003）中旅游業(yè)固定資產、營業(yè)收入和從業(yè)人員的數(shù)據(jù)包含旅行社、旅游星級飯店、旅游景區(qū)和其他旅游企業(yè)四個方面；中國旅游統(tǒng)計年鑒（2004—2010） 旅游業(yè)固定資產、營業(yè)收入和從業(yè)人員的數(shù)據(jù)包含旅游社、旅游星級飯店和旅游景區(qū)三個方面，缺少其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)；中國旅游統(tǒng)計年鑒2011中旅游業(yè)固定資產、營業(yè)收入和從業(yè)人員的統(tǒng)計口徑僅含有旅行社與星級飯店兩個方面，缺少旅游景區(qū)和其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)；中國旅游統(tǒng)計年鑒2012中旅游業(yè)固定資產，營業(yè)收入，從業(yè)人員的統(tǒng)計口徑為旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)三個方面，缺少其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)；中國旅游統(tǒng)計年鑒2013中旅游業(yè)固定資產、營業(yè)收入和從業(yè)人員的口徑僅有星級飯店和旅游景區(qū)，缺少旅行社和其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)。此外，北京、天津兩地中，星級飯店數(shù)據(jù)中缺少外資飯店數(shù)據(jù)；中國旅游統(tǒng)計年鑒（2014—2015）中旅游業(yè)固定資產、營業(yè)收入和從業(yè)人員的統(tǒng)計口徑包括旅行社、星級飯店與旅游景區(qū)，缺少其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)。2014年北京市指標中缺少從業(yè)人員數(shù)量的統(tǒng)計，2014年統(tǒng)計年鑒中沒有重慶的數(shù)據(jù)。此外，2014年、2015珠海數(shù)據(jù)中缺失旅游景區(qū)數(shù)據(jù)，沈陽旅游景區(qū)的數(shù)據(jù)從2009年開始缺失。

統(tǒng)計口徑不一致導致數(shù)據(jù)的差異性，引發(fā)數(shù)據(jù)失真，影響實證回歸的準確性，為了保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一致性，本文將旅游固定資產、旅游業(yè)營業(yè)收入、旅游業(yè)從業(yè)人員的統(tǒng)計口徑調整為旅行社、星級飯店（包括內資和外資）、旅游景區(qū)、其他旅游企業(yè)四個方面。從統(tǒng)計類型看，其他旅游企業(yè)數(shù)據(jù)缺少嚴重，本文以原有數(shù)據(jù)為基期，按照GDP平減指數(shù)進行相應折算，計入當期的數(shù)據(jù)來源，如北京市以2005年的數(shù)據(jù)為基期，南京市的數(shù)據(jù)以2002年為基期，杭州市以2002年為基期。旅游業(yè)營業(yè)收入數(shù)據(jù)較為繁雜，數(shù)據(jù)缺失明顯且存有矛盾，如存在從業(yè)人員和固定資產投入?yún)s沒有營業(yè)收入的統(tǒng)計。多數(shù)城市或沒有統(tǒng)計或直接省略或收入為零，鑒于此，本文直接采用相鄰各期的數(shù)據(jù)，折算為當期后統(tǒng)一計入數(shù)據(jù)。此外，2014年北京市統(tǒng)計指標中多出了人均固定資產原價而缺少從業(yè)人員數(shù)量的數(shù)據(jù)，本文據(jù)此算出從業(yè)人員數(shù)量（固定資產總價/人均固定資產原價）。數(shù)據(jù)缺失部分進行補充和平滑處理，并以2000年為基期采用平減指數(shù)進行折算。需要指出，旅游從業(yè)人員中數(shù)量最多的是廣州市，且集中在2006年之前，（2000—2006年）從業(yè)人員年平均超過36萬人，而2007年后從業(yè)人員大幅下降，（2007—2012年）從業(yè)人員年平均為7.6萬人。上述數(shù)據(jù)的出現(xiàn)原因，一方面由于統(tǒng)計口徑的縮小，2007年后缺少其他旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)；另一方面可能是由于統(tǒng)計工作的系統(tǒng)性誤差而造成。對于這一現(xiàn)象，我們仍以統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)為主，同時參考廣州市統(tǒng)計年鑒和廣州市統(tǒng)計局數(shù)據(jù)進行處理。各城市的描述性統(tǒng)計如表1。

（二）模型設計與變量定義

亞當·斯密認為經濟增長的源泉在于分工與投入，而勞動、資本、土地等要素的投入成為索羅模型的基礎，技術沖擊對經濟增長的貢獻越來越大。土地集約利用能依靠技術進步和資本投入，支撐社會經濟的提高。通過對存量土地的投入，提高產出效率，提升土地價值和增加土地級差收益。

城市土地利用方式多類多樣，具有生產用地、生活用地與生態(tài)用地，旅游用地集中在生態(tài)或生活用地，本文以城市建成區(qū)為研究對象來衡量土地利用效率，主要基于以下兩個原因：首先，旅游景點盡管大都分布在城郊，但游客的交通中轉地往往集中在城市建成區(qū)內。其次，旅游對當?shù)氐慕洕暙I是產業(yè)鏈條的效應激增，這種消費效應更多集中在城建區(qū)。當前衡量土地效率的方法主要有單位土地的經濟效益（經濟總量/單位建成區(qū)面積）和單位土地的人口密度（人口總量/單位建成區(qū)面積）兩種方式。遵循這一邏輯，本文提出旅游土地利用效率的概念，用來衡量單位土地中旅游效益，采用兩種方式衡量旅游土地利用效率，即單位土地旅游效益（旅游總收益/單位建成區(qū)面積）、單位土地旅游人口（旅游總人口/單位建成區(qū)面積）。土地利用和景觀化可提高生態(tài)旅游的機會，基于不同土地利用方式的轉換，將改變土地的價值和旅游價值敖榮軍、韋燕生：《中國區(qū)域旅游發(fā)展差異影響因素研究——來自1990—2003年的經驗數(shù)據(jù)檢驗》，《財經研究》2006年第3期，第32—43頁。。旅游發(fā)展的基礎是土地資源與人文景觀的綜合呈現(xiàn)，旅游土地利用效率可以在一定程度上揭示旅游發(fā)展與經濟增長、土地利用與人口流動的內在關系，闡述旅游區(qū)域的空間集聚性。

旅游土地效率具有延遲慣性，同時本文數(shù)據(jù)具有的“時間短、截面大”的特征，使解釋變量不可避免的存在內生性問題，而當模型中的一些變量存在內生性，靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的回歸結果是有偏的，而動態(tài)面板數(shù)據(jù)可以消除模型的內生性誤差，從而使回歸結果更為有效。考慮到經濟變量之間的邏輯關系，除了旅游資源稟賦以外，地方經濟發(fā)展水平、基礎設施以及服務設施建立、旅游服務質量等都是影響旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，參考巴洛（Barro）Barro，Robert.Inequality and Growth in a Panel of Counties，Journal of Economic Growth，2003（3），pp.87-120.研究經濟增長和許政、陳釗、陸銘許政、陳釗、陸銘：《中國城市體系的“中心—外圍模式”》，《世界經濟》2010年第7期，第144—160頁。研究中國城市的“中心-外圍”模型以及文貫中、柴毅文貫中、柴毅：《政府主導性城市化的土地利用效率——來自中國的實證結果》，《學術月刊》2015年第1期，第11—23頁。研究中國城市的“土地利用效率”模型，構建計量模型：

LnTgit=β0+β1LnKit+β2lnLit+β3lnFIit+β4lnFEit +β5lnFDIit+αiXit+εit

下標i和t分別表示第i個城市第t年的數(shù)據(jù)。被解釋變量LnTgit表示第i個城市第t年的城市旅游土地利用效率，采用旅游業(yè)營業(yè)收入/城市建成區(qū)面積（UBA）計算，衡量的是城市建成區(qū)單位面積的旅游業(yè)收入。解釋變量為旅游業(yè)固定資產投入（Kit）、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（Lit）、固定資產投資度（FIit）、財政支出度（FEit）、對外開放程度（FDIit）。Xit表示一組控制變量，用來控制對被解釋變量的影響度，Infrai，t表示基礎設施，采用年末實有道路鋪裝面積衡量；客運總量（TPTit）、全年用電量（Electit），εit為隨即擾動項。本文旅游業(yè)總收入、旅游固定資產投入和旅游從業(yè)人員數(shù)量的數(shù)據(jù)來自《中國旅游統(tǒng)計年鑒（2001—2015）》（簡稱《旅游年鑒》）?！堵糜文觇b》中選取了27座國內旅游資源豐富的城市，能夠代表不同區(qū)域（環(huán)渤海、長三角、珠三角與東中西部）的旅游稟賦，既含括京滬廣深一線城市，也包括旅游稟賦相對豐富的以沈陽、長春、成都、昆明為代表的二線城市，還有珠海、桂林、中山為代表的三線城市。其他變量均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2001—2015）和《中國統(tǒng)計年鑒》2001—2015，所有數(shù)據(jù)以2000年為基期進行折算，變量的描述性統(tǒng)計見表2。

在實證研究中，多重共線性的存在會影響回歸結果的準確性。本文采用“方差膨脹因子”（Variance Inflation Factor， VIF）模型衡量是否存在多重共線性，一般認為VIF值越大說明共線性問題越嚴重。一個經驗的VIF值不超過10。從表3可以看到VIF值最大為3.34，遠遠低于10，認為不存在多重共線性。

從圖2可以看出，我國旅游土地效率總體偏低，近年呈現(xiàn)逐漸上升的態(tài)勢。從圖形的縱坐標可以看出，2000年利用率在6%～9%之間，2001—2004年總體利用率呈現(xiàn)下降趨勢。2005—2007年盡管有波動，但持續(xù)較低波位。2008—2010年后，基本處于谷底震蕩徘徊。2011年個別城市增強，呈現(xiàn)復蘇態(tài)勢。2012年后，旅游土地效率提升的態(tài)勢趨于明晰，2014年除去個別城市外，多數(shù)城市集中在8%左右波動。

圖2 被解釋變量的時間趨勢

圖3可以看出各個城市被解釋變量的時間趨勢（縱軸：旅游土地效率，橫軸：時間），杭州、寧波、廈門、昆明、西安等城市發(fā)展很平緩，黃山、中山等城市波動劇烈，長春、哈爾濱、大連等呈現(xiàn)下降趨勢，北京、上海、重慶、武漢等城市呈現(xiàn)上升趨勢。上述差異原因各異，如與旅游資源豐富（昆明、黃山、桂林、?？冢?、區(qū)域地理位置有關，一定程度上城市土地旅游利用效率的差異有助于估計影響城市單位土地旅游增效的因素。

圖3 被解釋變量城市的時間趨勢

三 實證結果與分析

表4列出了各時段的回歸結果。從模型（1）來看，2000—2002年影響城市旅游土地利用效率的因素，主要有旅游固定資產投入、固定資產投入總額、外商實際投資額與旅游從業(yè)人員數(shù)量，且呈現(xiàn)顯著的正相關關系。表明旅游產業(yè)處于發(fā)展的初級階段，即投入產出效率較高時期，這與馬曉龍的研究結論一致，城市可以通過擴大生產規(guī)模獲得更大的收益。模型（2）分析了2003—2008年的回歸結果，可以看出固定資產投資總額的影響呈現(xiàn)顯著的負相關。這與實際情況相符合，2003年我國進入非典時期，加之全球經濟呈現(xiàn)不景氣，影響了旅游土地利益效率。從業(yè)人員數(shù)量不顯著也再一次印證在經濟不景氣時期，旅游業(yè)整體受到影響。模型（3）分析了2009—2014年的回歸結果，城市單位土地旅游效率主要依賴旅游固定資產投入和旅游從業(yè)人員投入，且具有顯著的正相關關系；固定資產投入和財政支出具有顯著的負相關關系，表明旅游投資的方向并非城市發(fā)展的重點。模型（4）描述了2000—2014年影響旅游土地利用效率的因素旅游業(yè)固定資產投入、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和外商投資，具有顯著正相關關系。固定資產投入和財政支出則有顯著的負相關關系。

縱向來看，旅游固定資產投入和旅游從業(yè)人員數(shù)量對旅游土地的利益效率影響為顯著的正相關關系，且呈現(xiàn)U型，拐點出現(xiàn)在第二階段，表明旅游業(yè)是典型的投入產出行業(yè)。固定資產投入對旅游土地利用效率的影響各異，在第一階段（2000—2002年）具有正向作用，而后呈現(xiàn)負增長，呈現(xiàn)與圖1相近的U型趨勢。2003年非典后，國家經濟發(fā)展模式開始轉變，投資拉動型逐漸形成，且較少投入到影響旅游土地效率的相關領域，對旅游業(yè)效率的提升影響較少。外商實際投資額在2008年前具有顯著正相關關系，而2009年后影響不顯著。外商對旅游業(yè)產出的影響具體表現(xiàn)在旅游景區(qū)和旅游酒店（外資）的投入，2009年后國際金融危機震蕩下投資減少，雖然中國仍是最具有投資的區(qū)域之一，但偏向收益更高、風險更小的行業(yè)。地方財政支出在第一階段（2000—2002年）與第二階段（2003—2008年）的影響各異，但不顯著；2009年后地方財政支出的影響具有顯著負作用，表明了旅游業(yè)行業(yè)的發(fā)展受政府調控的影響較大。年末道路長度作為基礎設施的代理變量，對旅游土地利用效率的影響為顯著的負相關?；A設施對城市旅游增率的影響為負，這與趙磊認為基礎設施在旅游發(fā)展對經濟增長效率影響機制中具有正向調節(jié)作用的結論相佐，但與HjalagerHjalager A.Tourism destinations and the concept of industrial districts，Tourism and Hospitality Research，2000，（3），pp，199-213.認為服務業(yè)對經濟增長效應的貢獻較小甚至不存在的研究結論相一致，基礎設施對旅游增效的影響具有不確定性，產業(yè)功能導向式的基礎設施投資過熱與利用率失衡對這種不確定性起著決定作用?；A設施具有時滯性和公益性，在城市建成區(qū)面積增速不大的前提下，城市旅游資源往往在建成區(qū)以外，而旅游星級飯店往往在建成區(qū)內，在景區(qū)與居住地之間的時滯性延長而非縮短，使基礎設施對城市旅游增效的邊際效用下降甚至為負。此外，各城市建成區(qū)內基礎設施的修建也進一步延緩了旅游交通的便利性，2008年后上述城市擴建、新建地鐵的比例占85.19%，另外隨著經濟的發(fā)展，城市家庭用車數(shù)量急劇上升，上述城市都出現(xiàn)了程度不一的交通擁擠，這在一定程度上降低了基礎設施對城市土地旅游增效的效應。

我國的旅游資源豐富，但旅游開發(fā)中更多依靠“門票收入”作為觀光旅游的主要特征，形成粗放式的路徑依賴模式，導致“資源詛咒”指過度依賴初級產品旅游資源開發(fā)的機制，“擠出”可其他生產性的組織活動?，F(xiàn)象的產生。“門票收入”產生的路徑依賴使旅游生產部門缺乏創(chuàng)新動力，影響本地區(qū)人力資本積累的速度和技術創(chuàng)新的效率，擠占了本地區(qū)經濟發(fā)展的效率。依靠資源稟賦的初級旅游產品邊際收益增加導致直接效益顯著，地方政府將生產類要素的資源轉移到旅游初級生產部門，產生過度依賴初級旅游產業(yè)而損壞整個城市的經濟效率和其他行業(yè)投資收益率Gylfason T.Natural resources，education，and economic development，European Economic Review，2001，（4），pp.847-859.。旅游服務業(yè)發(fā)展會帶來收入效應和轉移效應，收入效應對工業(yè)發(fā)展具有正向促進作用，而資源轉移效應對工業(yè)發(fā)展具有負面擠出作用朱希偉、曾道智：《旅游資源、工業(yè)集聚與資源詛咒》，《世界經濟》，2009年第5期，第65—72頁。。這部分解釋了很多城市對旅游業(yè)的定位不準，無法為旅游業(yè)提供更多的幫助。

四 穩(wěn)健性再檢驗

為了保證上述實證結果的穩(wěn)健，本文通過依次省略控制變量和轉換被解釋變量（單位城市建成區(qū)面積的旅游人數(shù)）的方式進行再次檢驗，最終結果顯示依然穩(wěn)健。具體見表5。

旅游土地經濟效益的回歸保證了結果的穩(wěn)健性。采用旅游土地人口密度作為被解釋變量，從業(yè)人員數(shù)量具有顯著的負相關，這與之前的結果相反，我們認為主要是由于統(tǒng)計口徑差別，旅游人口具有多重性且只占外來人口的較少比例所致。此外，由于靜態(tài)面板會引起偏差結果，本文采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)GMM模型進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結果再次論證了結果的穩(wěn)健，見表6。

五 分析結論

本文基于2001-2015年中國旅游統(tǒng)計年鑒中城市面板數(shù)據(jù)，實證分析了影響城市旅游土地利用效率的影響機制，通過對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的重新梳理、克服單純因統(tǒng)計口徑不一致而導致的數(shù)據(jù)失真和采用分階段回歸方式，得到較為可靠的研究結果：1.城市土地旅游增效仍處于高投入階段，旅游從業(yè)人員和旅游固定資產投入是推動旅游增效的重要源泉。2.旅游固定資本投入對城市土地旅游增效的影響為負，表明仍然存在依靠門票收入的稟賦詛咒效應。3.基礎設施對城市土地旅游增效具有顯著的負面作用，說明基礎設施的動態(tài)旅游效應不容忽視，當前基礎設施的營建處于城市交通“陣痛期”。4.固定資產投入和財政支出對城市土地旅游增效具有顯著負向調節(jié)作用，表明旅游業(yè)仍未成為城市的支柱行業(yè)，仍然需要提供更多的針對旅游業(yè)的政策。

根據(jù)以上研究結論，現(xiàn)階段城市旅游土地增效處于以投入為主的發(fā)展時期，針對這一結論本文的對策如下：首先，從業(yè)人員的效率低于資本投入率，可以提高從業(yè)人員數(shù)量，同時提升從業(yè)人員的人力資本質量，尤其是當今游客的個性化、差異化要求提升，從業(yè)人員更應提升服務質量，更好的利用服務吸引客流。其次，針對基礎設施的累積效應，并未表現(xiàn)出積極作用，因此不能一味的依靠修建基礎設施來促進旅游增效，而應從旅游產業(yè)深度開發(fā)和質量入手，注重旅游資源的環(huán)境保護和城市旅游上下游產業(yè)鏈的結構升級，尤其提升旅游產業(yè)的空間集聚效應，提高城市定位。最后，傾向旅游固定資產投入，不僅關注量的擴大更應注重質的提升，提高產業(yè)的縱深發(fā)展和結構轉型，走出依靠“高投入”的發(fā)展模式。

The Factor Analysis of Urban Tourism Land Utilization

——Case Study Based on Urban Panel Data

CHAI Yi，GUO Yang

Abstract：

Although the tourism revenue in china shows a growth tendency，the tourism revenue as a share of GDP presents a u-shaped development trend.According to urban panel data in the Yearbook of China Tourism Statistics（2001-2015），this paper explains the u-shaped trend affecting urban tourism with the rate of tourism land utilization.Using the china tourism statistics without distortion and linear regression analysis，the research shows that：（1）Urban tourism land utilization still depends on high input，and tourism staff and the investment of tourism industry are important sources of increasing tourism efficiency.（2）The total investment in fixed assets and fiscal expenditure have negative impact on the tourism land utilization，and there exists crowding out effect of “tourism endowments curse” characterized by “ticket income”.（3）The u-shaped change of the tourism investment in fixed assets，the number of employees，foreign investment and the investment of fixed assets show the trend of tourism development，and the orientation of investment has the crowd-in effect on tourism.

Key words：urban tourism；land utilization；crowding out effect；factor analysis

【責任編輯 吳應望】