王宇斌, 文 堪, 彭祥玉, 張小波, 雷大士
(西安建筑科技大學(xué)材料與礦資學(xué)院, 陜西 西安 710055)
近年來(lái)選廠自動(dòng)化和精確化水平逐漸提高,極大地推動(dòng)了選礦數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用[1-3]。選礦數(shù)學(xué)模型能夠定量分析各種影響因素對(duì)選別指標(biāo)的影響程度,并且可建立選別指標(biāo)與這些影響因素間的函數(shù)表達(dá)式[4-5],因而在選礦設(shè)備試驗(yàn)研究中應(yīng)用廣泛[6-11],但在選礦試驗(yàn)研究中應(yīng)用較少。紅土鎳礦酸浸過(guò)程中,影響鎳浸出率的因素較多,為揭示不同因素對(duì)鎳浸出率的影響規(guī)律,進(jìn)而確立各變量之間存在的相關(guān)關(guān)系,最終建立變量間合適的回歸方程及數(shù)學(xué)模型,并為優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)條件提供依據(jù)。本研究以某低品位鎂質(zhì)紅土鎳礦為原料,采用正交試驗(yàn)的方法進(jìn)行常壓酸浸試驗(yàn),對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行正交多項(xiàng)式回歸分析,建立了各因素與鎳浸出率之間的數(shù)學(xué)模型。研究可為類(lèi)似選礦試驗(yàn)建立數(shù)學(xué)模型提供參考,并為實(shí)際生產(chǎn)提供理論支撐。
為明確原礦中所含元素的種類(lèi)、含量以及鎳的物相,對(duì)試樣分別進(jìn)行了化學(xué)多元素和原礦鎳物相分析,結(jié)果如表1和表2所示。
表1 試樣多元素分析結(jié)果 %
由表1和表2可知,原礦中主要含有Ni、MgO、Fe等,其中鎳的含量較低,僅為0.62%,且鎳主要以硅酸鎳的形式存在;鐵的含量為14.95%,氧化鎂含量較高為28.58%,由于原礦中含MgO較高,因此酸耗較大。結(jié)合巖礦鑒定分析結(jié)果可知,原礦中鎳的崁布粒度較細(xì)且所含礦物種類(lèi)較為復(fù)雜,主要包括鎳蛇紋石、鎂橄欖石、磁鐵礦和鉻鐵礦等礦物,可見(jiàn)浸出因素對(duì)鎳的浸出率影響較大。
表2 試樣鎳物相分析結(jié)果 %
原礦先進(jìn)行破碎- 磨礦預(yù)處理,然后稱(chēng)取經(jīng)篩分至-0.074 mm的試樣300 g,將試樣置于燒杯中,加入一定量的硫酸配成所需濃度的礦漿,在一定溫度下進(jìn)行浸出并計(jì)時(shí),浸出結(jié)束后過(guò)濾,對(duì)浸渣多次洗滌,化驗(yàn)浸渣的鎳品位并計(jì)算鎳的浸出率。
本研究參考前期探索試驗(yàn)結(jié)果并結(jié)合理論分析,主要考察硫酸濃度、液固比、浸出時(shí)間、攪拌速率及浸出溫度等因素,采用五因素四水平的正交方法進(jìn)行試驗(yàn),選取各因素的水平用量在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi),進(jìn)行兩次酸浸試驗(yàn),取兩次試驗(yàn)的鎳浸出率平均值作為最終結(jié)果,各因素水平及用量見(jiàn)表3,正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案及結(jié)果見(jiàn)表4。
表3 正交試驗(yàn)各因素水平表
表4 酸浸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案及結(jié)果
注:EⅠ、EⅡ、EⅢ和EⅣ分別為每列中該因子相同水平所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)之和;ET為全部數(shù)據(jù)之和;CT為校正項(xiàng);S為變差平方和。
由表4可知,試驗(yàn)16獲得的鎳浸出率最高,平均值可達(dá)95.57%,試驗(yàn)1所得的鎳浸出率最低,平均值僅為35.54%。由表4還可看出,試驗(yàn) 2、5、9和10獲得的鎳浸出率相對(duì)較低,均在60%~80%之間,而試驗(yàn)3、4、6、7、8、11、12、13、14和15所得的鎳浸出率相對(duì)較高,均在80%~100%之間。
在已知各因素之間沒(méi)有交互作用的情況下,為得到鎳的浸出率與各因子之間的定量關(guān)系,對(duì)鎳浸出率進(jìn)行回歸分析。多項(xiàng)式的回歸問(wèn)題可以轉(zhuǎn)換成多元線性回歸來(lái)計(jì)算[12-13]。當(dāng)因素水平的間距相等時(shí),可以利用正交多項(xiàng)式回歸處理正交試驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)而得到鎳浸出率與各因素之間的定量關(guān)系。當(dāng)試驗(yàn)水平為4時(shí),表明函數(shù)關(guān)系為三次多項(xiàng)式,查詢(xún)正交多項(xiàng)式表[14],設(shè)三次多項(xiàng)式的回歸方程為:
(1)
式中:y為響應(yīng)值,b為回歸系數(shù),φ1(x)、φ2(x)、φ3(x)分別為x的一次、二次和三次多項(xiàng)式。
該正交多項(xiàng)式的系數(shù)如表5所示,計(jì)算式如下:
表5 正交多項(xiàng)式的系數(shù)
φj(x′)=λjφj(x′)
(2)
φ0(x′)=1
(3)
(4)
(5)
(6)
式中:N為觀測(cè)值的次數(shù),λ為調(diào)整系數(shù)。
由上式得到正交多項(xiàng)式計(jì)算值公式:
(7)
(8)
(9)
(10)
將上式代入三次多項(xiàng)式的回歸方程后得:
(11)
為建立最優(yōu)的回歸方程,先判斷各因素效應(yīng)的顯著性,因此先對(duì)各因素的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng)的方差比較分析,決定各項(xiàng)次的取舍。根據(jù)表5中正交多項(xiàng)式的系數(shù)列成表6,其中φ1(A)、φ2(A)、φ3(A)表示因子A的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng);φ1(B)、φ2(B)、φ3(B)表示因子B的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng);φ1(C)、φ2(C)、φ3(C)表示因子C的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng);φ1(D)、φ2(D)、φ2(D)表示因子D的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng);φ1(E)、φ2(E)、φ3(E)表示因子E的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng),計(jì)算結(jié)果如表6所示,其中:
Bi=Σ(c×η)
(12)
Di=s×n×r
(13)
di=Bi/Di
(14)
(15)
式(12)和(13)中的多項(xiàng)式系數(shù)c及平方和s由表5可知;η為兩次浸出率之和;n為試驗(yàn)重復(fù)次數(shù),且n=2;r為重復(fù)使用S的次數(shù)。根據(jù)表6可得各個(gè)因子平方和Q,作進(jìn)一步的方差分析,結(jié)果見(jiàn)表7。
由表7的方差分析結(jié)果可知,硫酸濃度、液固比和浸出溫度是影響鎳浸出率的顯著因素,而浸出時(shí)間及攪拌速率是影響鎳浸出率的次要因素,并且由表7也可得知各個(gè)因素的效應(yīng)項(xiàng)顯著性,其中因子A1、B1、E1的影響特別顯著,因子E2的影響顯著,其余因子影響均不顯著。因此根據(jù)式(11)列出有影響的因子A1、B1、E1、E2的回歸方程式如下:
(16)
根據(jù)式(10)可求得因子A試劑濃度的水平差為h=0.3
則α=A-0.3=4.3-0.3=4
表6 方差的各項(xiàng)結(jié)果
表7 鎳浸出率方差分析
(17)
同理可得:因子B液固比的水平差為h=0.5,
則α=B-0.5=2.5-0.5=2
(18)
因子E浸出溫度的水平差為h=10
則α=B-10=70-10=60
(19)
以此帶入式(16)整理可得:
(20)
式(20)就是通過(guò)試驗(yàn)求得的表述紅土鎳礦鎳的浸出率與A硫酸濃度、B液固比和E浸出溫度之間相關(guān)關(guān)系的回歸方程,也是該紅土鎳礦浸出反應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。將各個(gè)因子水平代入式(20),即可得到鎳浸出率的預(yù)測(cè)值,且該預(yù)測(cè)值與兩次試驗(yàn)結(jié)果平均值之差的平方和即為鎳浸出率殘差的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表8。
表8 鎳浸出率的殘差估計(jì)
(21)
式(21)中m為測(cè)試次數(shù),且m=16,S為試驗(yàn)值與預(yù)測(cè)值的誤差(%),由此可估算一定范圍內(nèi)(硫酸濃度4.3~5.2 mol/L,液固比2.5∶1~4∶1,浸出溫度70~100 ℃)各種條件下鎳浸出率的預(yù)測(cè)值。
(1)該低品位鎂質(zhì)鎳礦酸浸試驗(yàn)過(guò)程中影響鎳浸出率的顯著因素為硫酸濃度、液固比和浸出溫度,不顯著因素為浸出時(shí)間和攪拌速率。
(2)在回歸分析的基礎(chǔ)上建立了紅土鎳礦酸浸鎳浸出率與硫酸濃度、液固比和浸出溫度之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)該模型可估算并預(yù)測(cè)在一定范圍內(nèi)不同條件下鎳的浸出率。
(3)研究對(duì)進(jìn)一步優(yōu)化紅土鎳礦酸浸試驗(yàn)條件和類(lèi)似選礦試驗(yàn)數(shù)學(xué)模型的建立具有重要參考意義。
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