• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      典型跟馳模型的特征與性能分析*

      2018-06-20 02:24:50閆冬梅郭建華
      交通科技 2018年3期
      關(guān)鍵詞:后車(chē)前車(chē)格點(diǎn)

      陳 征 閆冬梅 劉 釗 郭建華

      (1.南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 南京 210094; 2.東南大學(xué)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究中心 南京 210018)

      車(chē)輛跟馳(Car Following,CF)模型主要研究前車(chē)行駛過(guò)程中狀態(tài)改變所引起的后車(chē)相應(yīng)的變化行為,通過(guò)車(chē)輛逐一跟馳的方式描述單一車(chē)道上的交通流特性,建立駕駛員微觀行為與交通流宏觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系。在過(guò)去60多年的發(fā)展過(guò)程中,學(xué)者們相繼提出了許多不同形式的跟馳模型,取得了豐富的研究成果[1]。車(chē)輛跟馳模型在微觀交通仿真、交通安全評(píng)價(jià)和通行能力分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。因此,對(duì)跟馳模型進(jìn)行充分研究,從而揭示交通流運(yùn)行的內(nèi)在機(jī)理,完善微觀仿真系統(tǒng),提高交通仿真的現(xiàn)實(shí)性,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先闡述跟馳模型的發(fā)展背景,然后分析典型模型GM模型、Gipps模型和全速度差模型的基本形式、假設(shè)條件和基本特性。最后,通過(guò)實(shí)例研究,對(duì)比分析不同跟馳模型下車(chē)輛跟馳過(guò)程中的位置、速度和加速度等參數(shù)的變化,分析車(chē)輛行駛狀態(tài)的變化。

      1 跟馳模型的發(fā)展背景

      跟馳模型的研究始于20世紀(jì)50年代。1953年,Pipes[2]提出車(chē)輛跟馳模型,但該模型忽視了車(chē)頭間距對(duì)跟馳行為的作用。這時(shí)期的車(chē)輛跟馳理論適用于無(wú)超車(chē)的單車(chē)道密集交通狀態(tài)。Chandler等[3]給出GM(general motors,GM)模型的原始模型,通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析,發(fā)現(xiàn)加速度與車(chē)頭時(shí)距不顯著相關(guān),而與相對(duì)速度顯著相關(guān)。Gazis等[4]給出GM模型的常規(guī)表達(dá)式,并通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)取值,得到不同的流量-密度關(guān)系表達(dá)式。

      1959年,Kometani等[5]提出安全距離跟馳模型,該模型在前車(chē)與后車(chē)速度的基礎(chǔ)上計(jì)算安全的跟馳距離。Gipps[6]考慮了車(chē)輛的安全距離和加速度約束,提出一個(gè)新的安全距離模型,該模型假設(shè)跟隨車(chē)能在引導(dǎo)車(chē)突然制動(dòng)后安全停下來(lái)。之后,Helbing和Tilch[7]提出類(lèi)似于分子動(dòng)力學(xué)的廣義力(general force,GF)模型,該模型克服了Bando等[8]提出的優(yōu)化速度模型(optimal velocity model,OVM)中的加速度過(guò)高、未考慮駕駛員反應(yīng)延遲時(shí)間與車(chē)輛停止處易發(fā)生碰撞等問(wèn)題,但當(dāng)前車(chē)的速度與后車(chē)相比足夠快時(shí),雖然前后兩車(chē)間的距離比安全間距小,后車(chē)駕駛員仍不會(huì)減速,GF模型不能對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行解釋。因此,何民等[9]建立考慮相對(duì)速度的車(chē)輛跟馳模型,并分析該模型的穩(wěn)定性。在此之后,相關(guān)學(xué)者提出了考慮前后車(chē)輛間的速度差為正負(fù)時(shí)對(duì)車(chē)輛加速度影響的全速度差(full velocity difference,F(xiàn)VD)模型[10-12]。

      隨著元胞自動(dòng)機(jī)(cellular automata,CA)理論的發(fā)展,Cremer等[13]將元胞自動(dòng)機(jī)理論引入交通流模型構(gòu)建中。Wolfram[14]基于元胞自動(dòng)機(jī)理論,提出非常簡(jiǎn)單的184號(hào)模型。184號(hào)模型將路段分為等長(zhǎng)度的格點(diǎn),每個(gè)格點(diǎn)視為1個(gè)元胞,最多能容納1輛車(chē),若某一時(shí)刻格點(diǎn)無(wú)車(chē),其左側(cè)格點(diǎn)有車(chē),則在下一時(shí)刻,左側(cè)格點(diǎn)的車(chē)輛向前行駛占據(jù)該格點(diǎn);若某一時(shí)刻格點(diǎn)有車(chē),其右側(cè)格點(diǎn)也有車(chē),則該格點(diǎn)的車(chē)輛就會(huì)因?yàn)闆](méi)有行駛空間而停止不動(dòng)。在184號(hào)模型研究基礎(chǔ)上,Nagel等[15]考慮最大速度和隨機(jī)慢化率2個(gè)重要參數(shù),建立著名的Nasch模型,首次將基于個(gè)體行為學(xué)習(xí)的CA模型應(yīng)用于交通仿真過(guò)程。元胞自動(dòng)機(jī)模型將交通流理論引領(lǐng)到新領(lǐng)域,拓展了車(chē)輛跟馳行為建模的研究范圍。

      2 典型跟馳模型

      2.1 刺激-反應(yīng)模型

      Gazis等認(rèn)為車(chē)輛跟馳理論的中心思想是每個(gè)駕駛員對(duì)特定的刺激做出反應(yīng),并將其總結(jié)為關(guān)系式:反應(yīng)=靈敏度×刺激,其中刺激可以是車(chē)輛位置和它們對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)的函數(shù),也可以是其他參數(shù),反應(yīng)取為車(chē)輛的加速度。GM模型是典型的刺激-反應(yīng)模型,基本表達(dá)式為:

      (1)

      GM模型是大多數(shù)跟馳模型研究的基礎(chǔ),該模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,物理意義明確,清楚地反映出車(chē)輛跟馳行駛的制約性、延遲性和傳遞性。GM模型雖然屬于微觀模型,但它建立了微觀駕駛行為與宏觀交通流之間的聯(lián)系。另外,GM模型也具有局限性,實(shí)際運(yùn)行中跟馳行為受交通和流量等條件的影響,而模型中只考慮了前車(chē)刺激對(duì)后車(chē)反應(yīng)的作用;模型依據(jù)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)都是在低速條件下獲取的,不能反映普遍的跟馳行為;跟隨車(chē)對(duì)正負(fù)相對(duì)速度的反應(yīng)程度相同,而實(shí)際觀測(cè)表明相對(duì)速度正負(fù)不同時(shí),跟隨車(chē)的反應(yīng)是不一致的。

      2.2 安全距離模型

      為了分析道路網(wǎng)絡(luò)條件變化對(duì)交通流的影響,提出了安全距離類(lèi)模型。Gipps模型屬于安全距離類(lèi)模型(collision avoidance model,CAM),即尋找一個(gè)特定的跟馳距離,當(dāng)前車(chē)行為改變,前后車(chē)之間的距離小于該特定跟馳距離時(shí),就有可能發(fā)生碰撞。Gipps[6]假設(shè)跟隨車(chē)能在引導(dǎo)車(chē)突然制動(dòng)后安全地停下來(lái),考慮駕駛員和車(chē)輛的速度、加速度、位置限制:

      (0.025+vn)(t)/Vn1/2

      (2)

      (3)

      Gipps模型降低了模型參數(shù)標(biāo)定時(shí)參數(shù)范圍選擇的難度,提高了模型參數(shù)標(biāo)定的精度。此外,Gipps模型考慮了反應(yīng)時(shí)間,避免仿真過(guò)程中反應(yīng)時(shí)間與仿真不一致而引起的各種問(wèn)題。然而,在車(chē)輛行駛過(guò)程中,Gipps模型要求所有車(chē)輛必須恰好行駛在當(dāng)前車(chē)輛行駛狀態(tài)決定的安全距離上,這與現(xiàn)實(shí)中車(chē)輛的行駛情況不符。

      2.3 優(yōu)化速度模型

      考慮到行駛的車(chē)輛都有不同的行駛速度,而該速度又取決于與前車(chē)之間的距離,Bando等提出了優(yōu)化速度(optimal velocity model,OVM)模型,該類(lèi)模型能展現(xiàn)宏觀交通流中時(shí)走時(shí)停、突發(fā)的交通阻塞和激波等現(xiàn)象??紤]前車(chē)車(chē)速大于后車(chē)車(chē)速的情況,提出了全速度差(full velocity difference model,F(xiàn)VD)模型,則:

      (4)

      式中:κ為靈敏度常數(shù);λ為Δv的權(quán)系數(shù)隨模型應(yīng)用條件變化;V(s)為優(yōu)化速度函數(shù)。

      FVD模型同時(shí)考慮了速度差為正負(fù)時(shí)對(duì)跟馳車(chē)的影響,更符合實(shí)際的交通阻塞密度與車(chē)輛延誤時(shí)間。FVD模型在車(chē)輛行駛過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生過(guò)高的加速度,此外,它能描述交通流的相變和交通擁堵的形成等實(shí)際的交通現(xiàn)象。但當(dāng)前后車(chē)的速度相等或差別很小且車(chē)頭時(shí)距也很小時(shí),假設(shè)由于突發(fā)事故或交叉口紅燈使前車(chē)突然制動(dòng),并產(chǎn)生較大制動(dòng)加速度,在FVD模型中易發(fā)生前后車(chē)碰撞的情況。

      3 實(shí)例分析

      以GM模型、Gipps模型和FVD模型為實(shí)例,計(jì)算車(chē)輛跟馳中行駛狀態(tài)的變化。在計(jì)算過(guò)程中,僅考慮由2輛車(chē)組成隊(duì)列中的跟馳狀態(tài),并且假設(shè)車(chē)輛都以勻加速或勻減速狀態(tài)行駛。

      3.1 模型建立

      對(duì)GM模型,主要根據(jù)Edie[16]的研究結(jié)果,選擇假設(shè)條件中參數(shù)m和l的取值。對(duì)Gipps模型,主要是依據(jù)Gipps的研究成果。對(duì)FVD模型,選擇了常用的優(yōu)化速度函數(shù)。同時(shí),由于GM模型、Gipps模型和FVD模型是根據(jù)不同的車(chē)輛跟馳原理而建立起來(lái)的,因此模型仿真的基本初始參數(shù)的選擇也不盡相同。這3個(gè)模型的具體假設(shè)條件和初始參數(shù)的設(shè)置見(jiàn)表1。

      表1 模型主要假設(shè)條件及初始參數(shù)信息

      3.2 結(jié)果比較

      根據(jù)設(shè)置的模型假設(shè)條件和初始參數(shù)值,GM模型、Gippes模型和FVD模型的數(shù)值仿真結(jié)果見(jiàn)圖1~3,包括車(chē)輛的速度變化和位置變化情況。

      圖1 GM模型計(jì)算結(jié)果

      圖2 Gipps模型計(jì)算結(jié)果

      圖3 FVD模型計(jì)算結(jié)果

      由圖1a)可見(jiàn),GM模型的前后車(chē)速度變化情況為:當(dāng)前后車(chē)速度差較大時(shí),后車(chē)的加速度較大;當(dāng)后車(chē)速度逐漸接近于前車(chē)速度時(shí),后車(chē)的加速度逐漸減小為零,前車(chē)和后車(chē)的速度差保持穩(wěn)定。在圖1b)中,前后車(chē)跟馳過(guò)程中車(chē)間距離逐漸增大。由圖2a)可見(jiàn),在Gipps模型中,后車(chē)的速度迅速增加,在超過(guò)前車(chē)速度之后逐漸減少,最終與前車(chē)速度相同。這是由于在Gipps模型中,后車(chē)的速度在滿(mǎn)足期望速度限制后受限于安全距離,因此后車(chē)的速度減少,并趨于穩(wěn)定。此外,由圖2b)可見(jiàn),Gipps模型中,前后車(chē)之間的距離逐漸減小,逐漸接近車(chē)輛的有效長(zhǎng)度。對(duì)于FVD模型而言,分為勻加速和勻減速2種情況。其中,圖3a)和b)為勻加速情況,圖3c)和d)為勻減速情況。由圖3a)和b)可見(jiàn),當(dāng)后車(chē)的速度小于前車(chē)的速度時(shí),后車(chē)的速度逐漸增加,并與前車(chē)速度一致,同時(shí)前后車(chē)之間的車(chē)距基本保持不變,這是因?yàn)楹筌?chē)根據(jù)前后車(chē)相對(duì)位置及最優(yōu)速度改變其速度。而在圖3c)和d)中,當(dāng)前車(chē)的速度小于后車(chē)的速度時(shí),后車(chē)的速度逐漸減小,與前車(chē)車(chē)速一致,同時(shí)前后車(chē)之間的車(chē)距基本保持不變。

      總的來(lái)說(shuō),由圖1~3可見(jiàn),在保證前后車(chē)正常行駛的條件下,GM模型、Gipps模型和FVD模型展現(xiàn)出了不同的特性。GM模型是較早提出的微觀跟馳模型,僅考慮駕駛員的刺激反應(yīng),其模型建模簡(jiǎn)單,只能反應(yīng)理想條件下單一因素下車(chē)輛跟馳情況。在此基礎(chǔ)之上,考慮車(chē)輛之間的距離因素,發(fā)展出了Gipps模型,該模型較能體現(xiàn)車(chē)輛跟馳過(guò)程中速度控制的影響。而FVD模型的發(fā)展更符合實(shí)際情況,能夠較為準(zhǔn)確地描述單一車(chē)輛加速或減速的行駛特性。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文通過(guò)具有代表性的跟馳模型,GM模型、Gipps模型和FVD模型,對(duì)比分析了刺激-反應(yīng)類(lèi)模型、安全距離類(lèi)模型和優(yōu)化速度類(lèi)模型的特性。以具體的數(shù)值仿真為例,對(duì)比分析GM模型、Gipps模型和FVD模型中車(chē)輛速度和車(chē)輛位置變化的特點(diǎn)。結(jié)果表明,GM模型考慮的跟馳影響因素較為單一,只能適用于理想條件下的跟馳過(guò)程,Gipps模型能夠較好地體現(xiàn)出行駛速度因素在跟馳過(guò)程中的影響,而相較于前2種模型,F(xiàn)VD模型則能夠更好地適用于實(shí)際跟馳情況。

      [1] 孫俊,商蕾,高孝洪.交通仿真模型及其應(yīng)用研究[J].交通科技,2004(4):102-104.

      [2] PIPES L A.An operational analysis of traffic dynamics[J].Journal of Applied Physics,1953,24(3):274-281.

      [3] CHANDLER R E,HERMAN R,MONTROLL E W.Traffic dynamics: studies in car following[J].Operations Research,1958(2):165-184.

      [4] GAZIS D C,HERMAN R,ROTHERY R W.N-onlinear follow-the-leader models of traffic flow[J].Operations Research,1961(4):545-567.

      [5] KOMETANI E,SASAKI T.Dynamic behavior of traffic with a nonlinear spacing-speed relationship[C]// Elsevier. Proceeding of the Symposium on theory of Traffic Flow.New York:Elsevier,1959:105-119.

      [6] GIPPS P G.A behavioural car-following model for computer simulation[J].Transportation Research Part B: Methodological,1981,15(2):105-111.

      [7] HELBING D,TILCH B.Generalized force model of traffic dynamics[J].Physical Review E,1998,58(1):133.

      [8] BANDO M,HASEBE K,NAKAYAMA A, SUGIYAMA Y.Dynamical model of traffic congestion and numerical simulation[J].Physical Review E,1995,51(2):1035-1042.

      [9] 何民,榮建,任福田.判定跟馳狀態(tài)的研究[J].公路交通科技,2001,18(4):74-78.

      [10] 姜銳,吳清松.交通流復(fù)雜動(dòng)態(tài)特性的微觀和宏觀模式研究[J].中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2006(6):848-854.

      [11] 支梁,史忠科,劉通.一種交叉路口全速度差改進(jìn)模型[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2013,13(6):80-85.

      [12] 王建都, 張俊樂(lè).一種改進(jìn)全速度差模型的穩(wěn)定性分析與仿真[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2016,52(7):24-27.

      [13] CREMER M,LUDWIG J.A fast simulation model for traffic flow on the basis of boolean operations[J].Mathematics & Computers in Simulation,1986,28(4):297-303.

      [14] Wolfram S.A new kind of science[M].Champaign: Wolfram Media,2002.

      [15] NAGEL K,SCHRECKENBERG M.A cellular automaton model for freeway traffic[J].Journal de physique I,1992,(12):2221-2229.

      [16] EDIE L C.Car-following and steady-state theory for noncongested traffic[J].Operations Research,1961,9(1):66-76.

      猜你喜歡
      后車(chē)前車(chē)格點(diǎn)
      高速路相鄰前車(chē)駕駛?cè)艘鈭D預(yù)測(cè)
      帶有超二次位勢(shì)無(wú)限格點(diǎn)上的基態(tài)行波解
      一種電離層TEC格點(diǎn)預(yù)測(cè)模型
      帶可加噪聲的非自治隨機(jī)Boussinesq格點(diǎn)方程的隨機(jī)吸引子
      為什么“右側(cè)超車(chē)”最危險(xiǎn)
      新傳奇(2018年16期)2018-05-14 21:32:52
      怎樣判斷前后車(chē)距
      人民交通(2016年5期)2017-01-05 05:48:02
      汽車(chē)追尾哪種情況無(wú)需負(fù)責(zé)
      人民交通(2016年9期)2016-06-01 12:19:39
      格點(diǎn)和面積
      物理問(wèn)答
      长宁区| 江华| 友谊县| 玉田县| 普兰县| 陕西省| 平湖市| 云南省| 兴城市| 淮滨县| 门源| 新沂市| 江津市| 连南| 太谷县| 驻马店市| 定安县| 五华县| 罗定市| 通城县| 将乐县| 电白县| 吉首市| 雷州市| 郯城县| 金坛市| 四川省| 三亚市| 阿尔山市| 苏尼特左旗| 梅州市| 贵溪市| 鱼台县| 台前县| 嵊州市| 永和县| 南投县| 宜州市| 女性| 株洲县| 桦甸市|