文/蘭西 部分圖片/Foodpairing

大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的客戶需求洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。而Foodpairing的成功，則是大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的一個有趣案例。

算法設(shè)計(jì)米其林菜譜

10多年前的一天，F(xiàn)oodpairing的創(chuàng)始人本納德·拉豪斯（Bernard Lahousse）跟他的一個朋友米其林兩星大廚Sang-Hoon Degeimbre共進(jìn)晚餐。這位大廚看到桌上的獼猴桃，突然說：“你知道嗎，每次當(dāng)我品嘗獼猴桃的時候，我總能嘗出海的味道?！边@個時候，獼猴桃還只是一種普通水果，還沒有人將它成功的融入歐式菜肴，更不要說在海鮮菜品之中使用獼猴桃。

學(xué)習(xí)生物工程專業(yè)的拉豪斯聽到這句話靈機(jī)一動，他在讀大學(xué)時就聽說過學(xué)術(shù)界的一個共識，即人類品嘗食物時產(chǎn)生的口感其實(shí)有75%到95%來自于嗅覺。即使這個百分比被后來一些學(xué)者質(zhì)疑，但無法否認(rèn)氣味在人類品嘗食物時起到的主要作用?；谶@一共識，米其林三星餐廳The Fat Duck的大廚提出了一個假說，如果兩種食物的氣味組成越相似，他們就應(yīng)該越容易被搭配成一道成功的菜肴。

雖然不能百分之百地確定這一假說的準(zhǔn)確性，拉豪斯仍然決定和他的團(tuán)隊(duì)放手一試。他們先利用高效液相色譜法和氣相色譜法去分析大量海產(chǎn)品的氣味組成，確定他們不同氣味的濃度及其嗅覺閾值（引起人嗅覺感覺最小刺激的物質(zhì)濃度稱為人的嗅覺閾值）。因?yàn)橹挥懈哂谛嵊X閾值的氣味才可以被人感知，所以拉豪斯的團(tuán)隊(duì)只用高于閾值的主要?dú)馕秮矶x食物的口感。

在確定了這些食物的氣味組成之后，他們將信息輸入Foodpairing的數(shù)據(jù)庫，并將其一一與獼猴桃的氣味相對比。最終，拉豪斯將實(shí)驗(yàn)顯示最適合的生蠔推薦給了Sang-Hoon。這位兩星大廚很快就用這兩樣食材創(chuàng)造了一道新菜：Kiwitre。這道菜品不僅引起了美食評論家的興趣，更是獲得了食客們的好評，其菜譜在歐洲各大美食網(wǎng)站上廣為流傳。

Kiwitre是Foodpairing通過化學(xué)手段分析，并通過算法配對來開發(fā)的第一道菜。在接下來的一段時間內(nèi)，這種化學(xué)與算法相結(jié)合的模式，加上他們不斷組織的線下大廚聚會，在短時間內(nèi)就為他們吸引來了不少廚師顧客。

口味大數(shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

>> 食物配對理論示意圖

>> Kiwitre菜品

可是這種簡單的配對并不能滿足這個逐步開始發(fā)力的團(tuán)隊(duì)。Foodpairing的服務(wù)也引來了眾多食物企業(yè)的青睞。但食品企業(yè)希望得到的，與其說是科學(xué)顯示的食物配對比率，還不如說是預(yù)測某一地區(qū)的客戶對于特定品牌特定產(chǎn)品的接受程度，和改進(jìn)產(chǎn)品口味的切實(shí)建議。

在這樣的實(shí)際要求下，F(xiàn)oodpairing開始了升級算法與服務(wù)的過程。對于大型企業(yè)的零售食品來說，基于科學(xué)數(shù)據(jù)的口感創(chuàng)新并不是最重要的，如何能夠了解新時代日新月異的食品潮流與不斷改變的大眾口味才是先發(fā)制人的關(guān)鍵。

于是，除了不斷向其日益龐大的數(shù)據(jù)庫中增加各式各類食品的分析數(shù)據(jù)，拉豪斯還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，來自動抓取不同地區(qū)的消費(fèi)者在社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于菜色和潮品口感的討論，和大廚們放在網(wǎng)上的食譜。基于對這些零散數(shù)據(jù)的整合與分析，F(xiàn)oodpairing將其服務(wù)核心從科學(xué)至上轉(zhuǎn)化為了以消費(fèi)者為中心。在對不同社區(qū)、地域的人們進(jìn)行分門別類的信息收集的過程中，這家公司幫助食品公司，了解著每一個人對于不同食物的喜好，建立著每個人與眾不同的食品口味數(shù)據(jù)庫。

讓他們的核心競爭力進(jìn)一步增強(qiáng)的，是大廚們在Foodpairing網(wǎng)站上使用其食物搭配服務(wù)后創(chuàng)造的各式熱門的私家菜譜，和普通消費(fèi)者在使用由他們?yōu)楦鞔笫称饭驹O(shè)計(jì)的應(yīng)用程序來搭配自己的酸奶、沙拉等食物時創(chuàng)造的所有使用數(shù)據(jù)。

正是因?yàn)楂@取數(shù)據(jù)來源的多樣，拉豪斯認(rèn)為，與傳統(tǒng)的食品研發(fā)實(shí)驗(yàn)室和市場營銷團(tuán)隊(duì)比起來，F(xiàn)oodpairing可以為食物企業(yè)提供更具有時效性和銷量保證的產(chǎn)品創(chuàng)新建議與方案?，F(xiàn)在，F(xiàn)oodpairing保持著與幾乎所有國際大型食品企業(yè)的密切合作，成為了連接食品企業(yè)，大廚和消費(fèi)者的重要平臺。在他們所有的收入中，為食品企業(yè)提供客戶分析數(shù)據(jù)的利潤占到了60%，而剩下的40%則是由為第三方提供的食物搭配建議和為大廚提供配對數(shù)據(jù)。

如今除了Foodpairing主公司之外，他們還成立其他三家公司，其中有一家專門生產(chǎn)機(jī)器人調(diào)酒師。這些機(jī)器人不僅能夠精準(zhǔn)地調(diào)出各種雞尾酒，還能夠?yàn)槊恳晃活櫩徒n案，根據(jù)其點(diǎn)單歷史自動為其推薦符合其口味的新品，利用人工智能為新世代的食客提供更加“貼心的”餐飲體驗(yàn)。如今這些機(jī)器人已經(jīng)在比利時小范圍地投入使用，并將在不斷優(yōu)化后進(jìn)軍歐洲甚至是國際市場。

對于是否將進(jìn)入中國市場，拉豪斯這么說：“越來越多的西方食品企業(yè)希望通過Foodpairing強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫和智能系統(tǒng)進(jìn)入亞洲，尤其是中國市場，開發(fā)能夠獲得中國消費(fèi)者青睞的食品。同時，我們也與亞洲一些國家的政府、大學(xué)和企業(yè)建立了合作關(guān)系，開展對其當(dāng)?shù)厥澄锖臀队X偏好的科學(xué)分析，并逐步通過Foodpairing的服務(wù)精準(zhǔn)有效地開拓國際市場。”