淺議“財(cái)務(wù)機(jī)器人”是否可以取代財(cái)務(wù)人員

王靜

摘要：任何以技術(shù)進(jìn)步形式帶來(lái)的變革都不會(huì)解決任何舊問(wèn)題，讓任何人失業(yè)，相反只會(huì)創(chuàng)造新的問(wèn)題，帶來(lái)新的工作…

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人；環(huán)境；取代；轉(zhuǎn)型

在人工智能如火如荼的大背景下，重復(fù)性高，復(fù)雜性低的工作，會(huì)逐漸被人工智能所取代，這是一個(gè)必然的趨勢(shì)，不僅僅局限于財(cái)務(wù)領(lǐng)域。早些時(shí)候，我就在微信群里看到有關(guān)德勤的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的東西，相信咱們財(cái)務(wù)人不知什么滋味，覺(jué)得財(cái)務(wù)這碗飯怕是沒(méi)了。

一、我們先來(lái)看看“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以解決哪些問(wèn)題—來(lái)自德勤的解決方案

（一）高度重復(fù)，耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間的工作

如果可以把每天或每段時(shí)間做重復(fù)工作，可以有“財(cái)務(wù)機(jī)器人”完成，那就解放了我們重復(fù)工作，可以把工作放在更有價(jià)值的地方，起碼同意釋放；

（二）跨崗位的實(shí)務(wù)操作，需要協(xié)同處理，溝通成本高且低效

這個(gè)觀點(diǎn)不能認(rèn)同，絕對(duì)沒(méi)有非常規(guī)范業(yè)務(wù)流程，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的優(yōu)勢(shì)在于其可以得到系統(tǒng)共享資料，以便處理模版式業(yè)務(wù)單據(jù)，但人工智能還無(wú)法可以自由溝通信息的變化，尤其是在商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變情況下，人工智能無(wú)法做出準(zhǔn)確的判斷；

（三）工作中手工處理存在較高差錯(cuò)，且獲得的準(zhǔn)確率低

確實(shí)在賬務(wù)處理中，由于數(shù)據(jù)量大，單調(diào)的工作，容易出現(xiàn)差錯(cuò)，而且效率會(huì)逐步降低；

（四）人工處理無(wú)法響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和拓展

第2條我們也討論過(guò)人工智能無(wú)法對(duì)瞬息變化的業(yè)務(wù)無(wú)法做出準(zhǔn)確的判斷，除非德勤把所有涉及的業(yè)務(wù)變化情況，都囊入在其業(yè)務(wù)處理模型中，這種可能性不大；

（五）受制于人力時(shí)間等，對(duì)合規(guī)等事項(xiàng)抽樣無(wú)法100%全覆蓋

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”所處理的資源是完全可以覆蓋其涉及業(yè)務(wù)，至于是否都完全合規(guī)，實(shí)際上“財(cái)務(wù)機(jī)器人”其設(shè)置和使用也要受制于使用者，也要看其需要達(dá)到的目的。

我們把相關(guān)的財(cái)務(wù)工作的內(nèi)容分成四個(gè)象限認(rèn)為目前“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以解決的：如下圖

從復(fù)雜性來(lái)看第一、二象限程度較高；重復(fù)性上第四像素較高，也是“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以完成的財(cái)務(wù)工作。人工智能最先取代的，必然是右下角的，高重復(fù)性，低復(fù)雜性的工作，譬如出納，會(huì)計(jì)入賬，報(bào)表生成，報(bào)稅等。

而作為財(cái)務(wù)人的你，需要不斷提升高復(fù)雜性，低重復(fù)性工作在自己工作內(nèi)容的占比。

與人溝通的能力，以及面對(duì)復(fù)雜商業(yè)環(huán)境挑選最有用的信息進(jìn)行分析作出決策的能力，至少在短時(shí)間內(nèi)，是人工智能難以超越人類的。

二、讓我們看看假設(shè)這個(gè)“財(cái)務(wù)機(jī)器人”是怎樣工作環(huán)境的

首先我們要建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字土壤，全開(kāi)放的信息交互平臺(tái)，以便“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以任意調(diào)用信息，使用其已經(jīng)輸入的上千種或上萬(wàn)種算法，實(shí)現(xiàn)其功能；

其次我們必須培養(yǎng)一些高端程序員，隨時(shí)解決“財(cái)務(wù)機(jī)器人”出現(xiàn)的問(wèn)題，主要因?yàn)槠錈o(wú)法持續(xù)學(xué)習(xí)，出現(xiàn)在其算法之外問(wèn)題，無(wú)法解決。即便其有學(xué)習(xí)性，這樣的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的開(kāi)發(fā)費(fèi)用也是極高的；

最后我們的宏觀環(huán)境一定是法治非常健全，非常規(guī)范一個(gè)大環(huán)境，沒(méi)有人會(huì)因?yàn)樘佣愅刀惢蚴沁M(jìn)行非法經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而觸發(fā)人工智能的時(shí)代，這里就不展開(kāi)了。

但我覺(jué)得要實(shí)現(xiàn)上述環(huán)境是比較漫長(zhǎng)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義，各個(gè)行業(yè)的人都必須熟悉掌握人工智能，不然沒(méi)有工作了。

三、企業(yè)的業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)流程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大部分“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的工作

其實(shí)，相信看到普華的財(cái)務(wù)機(jī)器人詳細(xì)的功能介紹，有不少會(huì)計(jì)人已經(jīng)知道了，這些功能全部或者部分已經(jīng)在我們企業(yè)中已經(jīng)應(yīng)用了，只是不是叫做“財(cái)務(wù)機(jī)器人”而已，它們可能分布在不同的系統(tǒng)當(dāng)中。

從會(huì)計(jì)人員的操作流程來(lái)說(shuō)，早期的會(huì)計(jì)人員人工登賬，發(fā)展到單純的會(huì)計(jì)電算化，減少了會(huì)計(jì)人員登記總賬、各種明細(xì)賬、編制試算平衡表、編制三大報(bào)表編制等工作，現(xiàn)在又發(fā)展的ERP或者是類ERP階段，憑證生成直接來(lái)源于業(yè)務(wù)端（包括訂單系統(tǒng)、員工報(bào)銷系統(tǒng)）等，會(huì)計(jì)人員已經(jīng)很少需要做人工憑證了。

我說(shuō)一下我所在或者曾經(jīng)工作過(guò)的企業(yè)對(duì)于上述工作的情況：

訂單處理環(huán)節(jié)：線下業(yè)務(wù)需要業(yè)務(wù)部門人員錄入業(yè)務(wù)信息，包括金額、產(chǎn)品等，線上業(yè)務(wù)不需要這個(gè)環(huán)節(jié)，特殊產(chǎn)品需要人工確認(rèn)產(chǎn)品和購(gòu)買人身份等。需要會(huì)計(jì)人員人工確認(rèn)入賬款項(xiàng)和產(chǎn)品購(gòu)買人一致，系統(tǒng)自動(dòng)生成銷售的憑證。需要開(kāi)發(fā)票的，業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推動(dòng)數(shù)據(jù)到發(fā)票管理平臺(tái)，發(fā)票開(kāi)具人員錄入訂單號(hào)就可以選擇開(kāi)具發(fā)票。由于行業(yè)特殊，沒(méi)有應(yīng)收賬款，只有押金等其他應(yīng)收款。

應(yīng)付環(huán)節(jié)（含采購(gòu)、費(fèi)用報(bào)銷）：外部供應(yīng)商錄入到系統(tǒng)中，因?yàn)闆](méi)有應(yīng)收賬款，所有沒(méi)有供應(yīng)商信用管理的控制環(huán)節(jié)。由采購(gòu)端發(fā)起報(bào)銷，經(jīng)過(guò)審批后，付款根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定通過(guò)“銀企直聯(lián)”推送到銀行自動(dòng)付款，自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證。對(duì)賬環(huán)節(jié)由資金系統(tǒng)自動(dòng)完成企業(yè)賬務(wù)和銀行賬務(wù)的核對(duì)。但是，還是有一些付款需要人工支付，譬如原賬號(hào)錯(cuò)誤導(dǎo)致自動(dòng)付款失敗的，所以在全國(guó)所有分支機(jī)構(gòu)都未設(shè)立出納崗，只有總部有一個(gè)出納崗。

關(guān)賬環(huán)節(jié)：系統(tǒng)可以生成校對(duì)工具，需要人工確認(rèn)各環(huán)節(jié)無(wú)誤，關(guān)閉會(huì)計(jì)期間。

管理報(bào)表：視系統(tǒng)的客戶化開(kāi)發(fā)情況，有的報(bào)表可提供，大部分不能系統(tǒng)提供。有的管理報(bào)表需求是經(jīng)常變化的，所以我以前經(jīng)常利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工得出需要的信息。

稅務(wù)環(huán)節(jié)：發(fā)票認(rèn)證需要人工勾選，申報(bào)需要人工申報(bào)；發(fā)票認(rèn)證信息自動(dòng)傳送至報(bào)銷系統(tǒng)，自動(dòng)生成發(fā)票認(rèn)證的會(huì)計(jì)憑證。

費(fèi)用/收入分配：費(fèi)用在報(bào)銷、或者入賬環(huán)節(jié)，能夠分配到產(chǎn)品、渠道都已經(jīng)分配，這些費(fèi)用主要是業(yè)務(wù)條線產(chǎn)生的直接支出和收入，業(yè)務(wù)條線的人員工資、房租費(fèi)用等作為渠道，再根據(jù)產(chǎn)品件數(shù)、收入的一定比例分配到產(chǎn)品，至于財(cái)務(wù)部的人員工資、差旅費(fèi)等則通過(guò)人員工作量分配至業(yè)務(wù)條線，再依據(jù)產(chǎn)品件數(shù)、收入的一定比例分配到產(chǎn)品。這些都是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。人工需要配置工作量等參數(shù)。

固定資產(chǎn)：人工需要錄入固定資產(chǎn)信息，固定資產(chǎn)的憑證和折舊憑證都是系統(tǒng)自動(dòng)生成。

所以，我工作的企業(yè)在大部分功能上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的用途，但是財(cái)務(wù)人員都取消了嗎？當(dāng)然不是，財(cái)務(wù)部的大部分人已經(jīng)不再?gòu)氖聠渭兊臅?huì)計(jì)核算工作。

首先，省級(jí)區(qū)域內(nèi)的公司不再設(shè)置會(huì)計(jì)核算人員，財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)預(yù)算管理、單證管理、財(cái)務(wù)分析，支持管理決策；

其次，總部人員會(huì)計(jì)核算人員和其他人員占比大約在1：2至2：3之間，所以，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部人員多數(shù)都不再?gòu)氖聲?huì)計(jì)核算，那么其他財(cái)務(wù)人員都在做什么呢？他們?cè)谧鲱A(yù)算管理、財(cái)務(wù)分析、資金管理、稅務(wù)管理、單證管理等工作。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部的人員有一大半的人員不再?gòu)氖聲?huì)計(jì)核算工作，在上個(gè)世紀(jì)（也即是十七年前吧）是不可想象的，在本世紀(jì)，財(cái)務(wù)人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理提供更多有用的信息，信息維度更廣、及時(shí)性更強(qiáng)、準(zhǔn)確性更高，財(cái)務(wù)人員的管理作用明顯高于以前，更多的會(huì)計(jì)人在從事非核算的工作，也使會(huì)計(jì)人部分脫離了可標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作，拓展了會(huì)計(jì)人的工作職能邊界，也使會(huì)計(jì)人的工作更具有多樣性，所以，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”或者類似的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，未來(lái)更多的會(huì)計(jì)人會(huì)脫離標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作，而更多在企業(yè)“價(jià)值貢獻(xiàn)”環(huán)節(jié)上從事更有意義的工作。

四、會(huì)計(jì)人的“飯碗”會(huì)被“財(cái)務(wù)機(jī)器人”或者其他AI （人工智能）技術(shù)替代嗎？

這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上在會(huì)計(jì)電算化技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候就應(yīng)該有，會(huì)計(jì)軟件極大地解放了會(huì)計(jì)人的手腳，降低了會(huì)計(jì)人工作的枯燥度，提升了會(huì)計(jì)人的工作效率。但是，會(huì)計(jì)人的崗位消失了嗎？似乎只是會(huì)計(jì)人的工作重心轉(zhuǎn)移了一大部分，財(cái)務(wù)工作的重要性得到明顯提升。一個(gè)崗位需求減少，還會(huì)應(yīng)運(yùn)而生其他崗位。

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”或者其他AI技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人也要適應(yīng)這一形式，與時(shí)俱進(jìn)，否則也會(huì)被時(shí)代“拋在后面”，我認(rèn)為要做好以下幾點(diǎn)：

（一）會(huì)計(jì)、稅務(wù)等各項(xiàng)知識(shí)是基礎(chǔ)，無(wú)論是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展如何，其基于的規(guī)則都是會(huì)計(jì)、稅務(wù)等各項(xiàng)知識(shí)，而這些規(guī)則是變化的，這些變化依賴于會(huì)計(jì)人員去修正這些變化，至少提出相應(yīng)的系統(tǒng)改進(jìn)需求，這樣系統(tǒng)的規(guī)則才是準(zhǔn)確和合適的。

（二）會(huì)計(jì)人員要嘗試向管理型或者參謀型人員轉(zhuǎn)型，做好管理型人員或者參謀人員的前提是熟悉會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，知道會(huì)計(jì)核算的規(guī)則，否則是做不好預(yù)算管理、稅務(wù)管理、資金管理等各項(xiàng)工作的，因?yàn)椴皇煜み@些，你就不能知道這幾者之間的關(guān)聯(lián)，難以發(fā)揮管理或者參謀的作用，譬如會(huì)計(jì)上記賬和稅務(wù)的永久性和時(shí)間性差異，利潤(rùn)變化的預(yù)算管理原因等。

（三）關(guān)注公司業(yè)務(wù)發(fā)展，了解業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)能夠發(fā)揮更大的作用，否則思維容易受到局限。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化，看到的都是結(jié)果，而不是原因。

（四）“財(cái)務(wù)機(jī)器人”或者其他AI技術(shù)的發(fā)展是漸進(jìn)的，10年前就有企業(yè)應(yīng)用了“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的很多功能，直到今天還有很多企業(yè)會(huì)計(jì)核算上沒(méi)有自動(dòng)化，“財(cái)務(wù)共享中心”也只是部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了，還有很多大型企業(yè)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的大部分功能或者建設(shè)“財(cái)務(wù)共享中心”，甚至還有小企業(yè)沒(méi)有脫離手工記賬，所以我們會(huì)計(jì)人員還有時(shí)間去緩沖，從而跟上時(shí)代的步伐。

五、所以被取代的，不是所有財(cái)務(wù)！具備這四項(xiàng)能力的財(cái)務(wù)人無(wú)法被取代

人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、區(qū)塊鏈……在技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的將來(lái)，你有沒(méi)有想過(guò)，哪些工作是機(jī)器人做不了的？

分析能力

機(jī)器人處理完的一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表，只有通過(guò)人的思考分析，解讀出數(shù)據(jù)背后的信息，才能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)有用的決策，這些決策包括計(jì)劃預(yù)測(cè)、內(nèi)部控制、投資分析等等。多維度、多層面的思考能力，是機(jī)器人沒(méi)有的。

跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)

如今財(cái)務(wù)圈反復(fù)強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)融合是大勢(shì)所趨，財(cái)務(wù)人不止要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，更要懂業(yè)務(wù)、了解行業(yè)。只有成為優(yōu)秀的業(yè)務(wù)伙伴，才能有的放矢地幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。同時(shí)，為了在未來(lái)能和財(cái)務(wù)機(jī)器人“并肩作戰(zhàn)”，IT知識(shí)、程序算法化的思維也成了財(cái)務(wù)人的一項(xiàng)必修課。

全局觀

財(cái)務(wù)早已不是賬房先生的角色，作為企業(yè)中相對(duì)獨(dú)立的部門，財(cái)務(wù)必須要站在全局的角度，客觀公正地看待一切經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。不拘泥于報(bào)表數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)要結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)情況，站在更高的視野，用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去分析決策，做到資源的最合理配置。

學(xué)習(xí)能力

活到老學(xué)到老，財(cái)務(wù)尤其如此。財(cái)務(wù)領(lǐng)域繼續(xù)教育的內(nèi)容非常多，財(cái)務(wù)人必須時(shí)刻保持學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能的熱情，通過(guò)學(xué)習(xí)不斷提高，才能擺脫基礎(chǔ)財(cái)務(wù)的淘汰危機(jī)。CPA、CMA、ACCA等證書(shū)類的學(xué)習(xí)大家已非常熟悉，其他如投資并購(gòu)、IPO等實(shí)務(wù)技能也可以通過(guò)繼續(xù)教育來(lái)獲得。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：陜西建工機(jī)械施工集團(tuán)有限公司）