石 峰
(河北金融學(xué)院,河北 保定 071000)
大數(shù)據(jù)是指依靠傳統(tǒng)軟件工具在一定時間范圍內(nèi)難以捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種龐大的、高增長的、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式才能使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出人們能讀取的信息。值得注意的是這些“新的”處理模式大多產(chǎn)生于上世紀(jì)50年代,當(dāng)時數(shù)據(jù)量太少不足使這些處理模式發(fā)揮作用,也就是數(shù)據(jù)的處理模式和數(shù)據(jù)是相輔相成的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)的浪潮面前,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)有著很高的商業(yè)敏感性和很強的行動力。一系列基于移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的第三方支付在支付結(jié)算方面有著巨大的優(yōu)勢。一方面,大大降低了銀行支付中介的作用。對傳統(tǒng)商業(yè)銀行的影響主要表現(xiàn)在∶銀行手續(xù)費收入減少,銀行作為支付功能的收入減少明顯。另一方面,以阿里巴巴和騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入了金融、保險、基金、證券等行業(yè),在一定程度上影響了銀行的資金來源和商業(yè)銀行自身理財產(chǎn)品的銷售。例如,螞蟻金服推出的余額寶實際上是一只貨幣市場基金,其收益率遠(yuǎn)高于銀行活期存款利率。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸和一系列眾籌平臺的推出,以其強大的便捷性和靈活性對傳統(tǒng)商業(yè)銀行的貸款業(yè)務(wù)有一定的影響,但不可否認(rèn)的是它也是對傳統(tǒng)銀行業(yè)的有效補充。它有效地滿足了企業(yè)家、小微企業(yè)、中低收入者和其他無法提供擔(dān)保但確實需要資金的人的需求。
互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行業(yè)的沖擊主要是新互聯(lián)網(wǎng)金融模式的處理方式。利用平臺日常業(yè)務(wù)活動中積累的海量數(shù)據(jù)資源,利用建立的數(shù)據(jù)模型分析每個客戶的信用狀況,判斷是否有可能發(fā)放貸款。這顯然瓜分了一些傳統(tǒng)商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)。但不能否認(rèn)的影響可能是積極的,在傳統(tǒng)的商業(yè)銀行貸款,貸款質(zhì)量分類復(fù)雜的方法,常見的分類方法是正常的,關(guān)注,次級,可疑,貸款損失對不同貸款提供不同種類的存款準(zhǔn)備金,而大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)對措施更具有“連續(xù)性”?;诖髷?shù)據(jù)平臺,每個人的信用觀察會更加準(zhǔn)確,每筆資金流動都可以被監(jiān)控,這無疑會更加準(zhǔn)確和有效。同時,互聯(lián)網(wǎng)擁有龐大的人口紅利,截止2018年8月,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)突破8億。以余額寶為例,依托支付寶平臺的強大推動力,各類貨幣市場基金的銷量良好,大流量平臺具有天然的廣告優(yōu)勢使得傳統(tǒng)的銷售手段難以望其項背。
傳統(tǒng)金融機構(gòu)同樣做出了快速的改變。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的投資分布顯示,銀行是投入最多的傳統(tǒng)金融機構(gòu),證券排在第二位而保險排在第三位。下面以銀行為例介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新應(yīng)用。
很多國內(nèi)銀行已開始以大數(shù)據(jù)為核心推動相關(guān)的業(yè)務(wù)操作,比如中國招商銀行開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶信用水平為發(fā)放小微貸款提供參考。中國光大銀行建立了一個社會網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫;中信銀行通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)進(jìn)行理財產(chǎn)品的實時銷售,一般來說,銀行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要分為以下幾個方面。
針對個人客戶數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)包括人口特征、消費能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險偏好數(shù)據(jù)等。針對企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)包括生產(chǎn)、運營、流通、銷售、產(chǎn)業(yè)鏈等。通過對社交媒體上客戶行為分析可以更多元的了解客戶概況,并以此進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。如果銀行掌握了企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù),就可以更好的了解企業(yè)外部環(huán)境的發(fā)展,進(jìn)而預(yù)測企業(yè)的未來狀態(tài)。比如中國工商銀行一直在招聘大量數(shù)據(jù)挖掘方面的人才,從經(jīng)營活動中產(chǎn)生的海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找商業(yè)價值。
互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊使得商業(yè)銀行改變經(jīng)營策略,將營銷理念以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔锟蛻魹橹行摹M瑫r,商業(yè)銀行在經(jīng)營活動中積累了大量的客戶行為數(shù)據(jù)與特征,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展這些數(shù)據(jù)的價值越來越大。比如客戶的購物行為是有關(guān)聯(lián)性的,比如客戶訂購了出國的機票,那么客戶很可能需要外幣兌換服務(wù),如果打通了銀行與保險的數(shù)據(jù)連接,客戶可能還有購買境外旅游保險的需求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),銀行還可以通過客戶生命周期管理,進(jìn)行新客戶獲取、防止客戶流失與流水客戶的贏回等業(yè)務(wù)。
銀行可以依托新興的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過企業(yè)的生產(chǎn)、流通、銷售、財務(wù)等相關(guān)信息進(jìn)行貸款風(fēng)險分析,形成企業(yè)之間的利益網(wǎng)絡(luò),量化企業(yè)的信用額度,更有效地為中小企業(yè)開展貸款,更好的為小微企業(yè)進(jìn)行金融服務(wù)。金融詐騙一直讓人們深惡痛絕,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)顯然提供了一個解決方案,銀行可以通過銀行卡持卡人基本信息可以通過基本信息、交易歷史、客戶行為模式,結(jié)合智能交易規(guī)則模型實現(xiàn)實時交易反欺詐的分析。例如,向陌生賬戶進(jìn)行轉(zhuǎn)賬會觸發(fā)反詐騙提醒。
大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然很多優(yōu)點,但是也有一些不能忽視的缺點。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集能力是非常強大的。隨著大量的數(shù)據(jù)被收集,涉及到的內(nèi)容多種多樣,不僅包括個人位置、購買偏好和財務(wù)狀況,還包括實時位置、健康數(shù)據(jù)、資產(chǎn)分布和信用狀況。這些數(shù)據(jù)信息都可以被存儲和分析。如果數(shù)據(jù)信息被泄露和濫用,將不可避免地威脅到個人隱私和安全。而互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)往往以追求利潤為最優(yōu)先的選項,很難幫助客戶保護(hù)隱私。監(jiān)管部門并沒有強制向互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)進(jìn)行具體的信息披露,某些互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)不僅沒有主動披露信息與相關(guān)業(yè)務(wù)信息,甚至存在故意隱瞞的不良現(xiàn)象。因此,大數(shù)據(jù)并沒有消除信息不對稱現(xiàn)象,不良的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)反而利用信息不對稱來謀取商業(yè)利益。不僅如此,交易雙方的區(qū)域分布相對分散,信息不對稱問題越來越嚴(yán)重?;ヂ?lián)網(wǎng)金融本來應(yīng)該有更高的透明度,但事實并非如此。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)往往在高杠桿下運營,甚至引入第三方監(jiān)管機構(gòu)也沒有足夠的擔(dān)保力度,甚至無抵押貸款也不在少數(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融機構(gòu)也銷售不符合風(fēng)險承受能力的產(chǎn)品。
互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)同樣也面臨流動性風(fēng)險。為了吸引更多的投資者,互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)紛紛推出了具有高流動性、高收益的產(chǎn)品,風(fēng)險錯配的問題隱藏在高收益背后,容易讓人忽視,這可能導(dǎo)致流動性風(fēng)險。然而,互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金公司在使用這些資金的時候沒有考慮期限性。一旦出現(xiàn)消費者大規(guī)模贖回現(xiàn)象,互聯(lián)網(wǎng)基金平臺就會面臨經(jīng)營困難。此外,許多互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)由于創(chuàng)業(yè)缺乏監(jiān)管,缺乏應(yīng)對短期負(fù)債和期限錯配的經(jīng)驗和措施。金融行業(yè)的一些不良習(xí)慣流入到互聯(lián)網(wǎng)平臺會產(chǎn)生更高的流動性風(fēng)險。因為許多互聯(lián)網(wǎng)平臺市場信譽不高,投資者缺乏信心,更容易撤資。雖然從業(yè)者數(shù)量龐大,但是其中大多數(shù)缺乏金融專業(yè)知識,不懂風(fēng)險控制,容易給互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)帶來流動性風(fēng)險。
傳統(tǒng)金融機構(gòu)有更加健全的風(fēng)險應(yīng)對能力。一方面,傳統(tǒng)金融機構(gòu)收到相關(guān)部門的嚴(yán)格監(jiān)管,各項業(yè)務(wù)的開展有章可循,在應(yīng)對安全性風(fēng)險和流動性風(fēng)險方面有豐富的經(jīng)驗;另一方面,傳統(tǒng)金融機構(gòu)擁有大量具有專業(yè)素養(yǎng)的從業(yè)人員,他們大多經(jīng)過職業(yè)培訓(xùn),持證上崗,更加值得投資者信賴。
大數(shù)據(jù)技術(shù)實力的強弱正在成為衡量金融企業(yè)競爭力的重要指標(biāo)。金融安全最重要的保障就是風(fēng)控,風(fēng)控必須要以數(shù)據(jù)為依托。風(fēng)控水平的高低,風(fēng)控的覆蓋是否徹底將直接影響金融機構(gòu)的利潤與壞賬率?,F(xiàn)在,各大金融機構(gòu)正在加大在大數(shù)據(jù)項目中的投入力度,計算機方面的人才大量融入傳統(tǒng)金融機構(gòu),為其構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,建造屬于企業(yè)自身的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更加專業(yè)的管理。數(shù)據(jù)的管理是大數(shù)據(jù)時代下金融機構(gòu)需要重新思考的重要命題,通過有效的數(shù)據(jù)管控,讓數(shù)據(jù)成為對金融機構(gòu)有價值的一種資產(chǎn)。
整個金融行業(yè)的數(shù)據(jù)越來越形成開發(fā)共享的發(fā)展趨勢。金融機構(gòu)不是關(guān)起門來做只供自己受益的數(shù)據(jù),而是越來越樂于分享自己的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越分享越有價值,這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的必由之路。各國政府和全球的金融企業(yè)逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)共享帶來的巨大商業(yè)價值和額外的社會效益,數(shù)據(jù)開放已經(jīng)成為全球全行業(yè)的一種熱潮。這種熱潮不僅僅局限在金融行業(yè),大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)價值是跨越行業(yè)隔閡的,大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通過新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在產(chǎn)生意想不到的效果。
金融數(shù)據(jù)的應(yīng)用呈現(xiàn)泛化態(tài)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟,各種數(shù)據(jù)挖掘算法層出不窮,數(shù)據(jù)采集技術(shù)發(fā)展迅速,大量數(shù)據(jù)科技企業(yè)應(yīng)運而生,使用模式識別、語音和圖像識別、自然語言處理等技術(shù)可以實現(xiàn)從多維度收集海量數(shù)據(jù),包括但不限于各種網(wǎng)站的公開數(shù)據(jù)、社交平臺數(shù)據(jù)。借此金融機構(gòu)可以全方位的了解客戶潛在需求,使得金融產(chǎn)品的設(shè)計更加高效率。
可以想象在不遠(yuǎn)的未來,大數(shù)據(jù)的發(fā)展更加完善。金融機構(gòu)可以更加智能地獲取其他行業(yè)的數(shù)據(jù),比如教育、交通、醫(yī)療、電信、電商。這不僅會有力地提高全行業(yè)數(shù)據(jù)融合程度,使得金融系統(tǒng)的運作更加高效率。更加重要的是,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),金融機構(gòu)將會更加全方位的服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。