胡若妍 劉美含

摘要：移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動了眾包平臺的發(fā)展，而任務(wù)的定價(jià)極大影響著眾包平臺的運(yùn)營發(fā)展。此文針對眾包平臺的任務(wù)定價(jià)問題進(jìn)行了研究分析，定義會員意愿度以及會員期望價(jià)格函數(shù)，以任務(wù)完成率最高為目標(biāo)建立了基于單目標(biāo)規(guī)劃的定價(jià)模型，計(jì)算改進(jìn)方案的任務(wù)完成率并與原方案對比。

關(guān)鍵詞：任務(wù)定價(jià)；意愿度；期望價(jià)格函數(shù)；單目標(biāo)規(guī)劃

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）14-0238-02

Abstract：The development of the Internet has led to the development of the package platform， while the pricing of task has a great impact on the operation of the package platform. This paper studies and analyzes the task pricing problem of package platform， defining member's willingness and the function of expected price.Task completion rate is the highest goal to establish the pricing model of the single-objective programming，computing task completion rate of the improved model and compared with the original model.

Key words： task pricing； bwillingness； function of expected price； single-objective programming

1引言

“拍照賺錢”App是一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺。用戶從APP上領(lǐng)取任務(wù)，拍照賺取相應(yīng)的酬金。這種平臺為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本，且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。因此 APP 成為該平臺運(yùn)行的核心，而 APP 中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。若定價(jià)不合理，有的任務(wù)就會無人問津，從而導(dǎo)致商品檢查的失敗。

對于任務(wù)定價(jià)這個問題，毛可提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷能浖姲蝿?wù)定價(jià)模型，對任務(wù)進(jìn)行動態(tài)定價(jià)[1]。孫信昕將多臂賭博機(jī)模型與貪婪算法結(jié)合，定價(jià)分配任務(wù)以最大化任務(wù)發(fā)布者的收益[2]。本文就會員意愿度、會員期望價(jià)格建立了定價(jià)模型并進(jìn)行了討論。

2 模型建立

2.1經(jīng)緯度與實(shí)際距離的轉(zhuǎn)化

由于題目中所給經(jīng)度與經(jīng)度、緯度與緯度之間相差較小，因此在計(jì)算時本文將地球表面近似看作一個球面而非橢球面來表達(dá)地球的空間幾何形態(tài)[3]。由此，兩個坐標(biāo)[A（x，y）]和[B（a，b）]間的球面距離為：

2.2任務(wù)定價(jià)問題研究

首先，通過分析會員心理與實(shí)際現(xiàn)實(shí)情況，分別從會員的意愿程度和任務(wù)點(diǎn)與會員之間的距離兩個角度出發(fā)，類比于出租車定價(jià)方案分別得到不同距離對應(yīng)的不同任務(wù)定價(jià)。其次，以最多任務(wù)完成數(shù)量為目標(biāo)，建立單目標(biāo)規(guī)劃模型，得出新的任務(wù)定價(jià)方案。

由“效用價(jià)值論”的角度來看，主觀心理角度能解釋定價(jià)及其形成過程，即根據(jù)會員的取向定價(jià)更能保證定價(jià)的合理性。由于分配的任務(wù)與周圍的會員人數(shù)可能存在多對多的關(guān)系，因此會員是否會完成該任務(wù)實(shí)際取決于該會員完成該項(xiàng)任務(wù)的意愿程度。由此，本文提出會員意愿程度[mij]，表達(dá)式為：

上式說明當(dāng)該項(xiàng)任務(wù)的實(shí)際定價(jià)高于會員的期望定價(jià)，該項(xiàng)任務(wù)即為完成；反之則該項(xiàng)任務(wù)沒有完成。而會員對任務(wù)期望定價(jià)還受到會員所在位置距任務(wù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近的影響，由于生活服務(wù)的范圍是會員自身范圍的3km之內(nèi)[4]，鑒于此，本文依據(jù)任務(wù)分布點(diǎn)距會員的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行討論：

（1）任務(wù)點(diǎn)與會員的距離小于3km

根據(jù)之前的分析，可以發(fā)現(xiàn)開發(fā)商在每個任務(wù)點(diǎn)周圍還會發(fā)布其他任務(wù)，任務(wù)點(diǎn)密集的地域會員密度也相對較大。為了整體反映一定地域內(nèi)的任務(wù)標(biāo)價(jià)，在這里取該地域內(nèi)發(fā)布的所有任務(wù)的標(biāo)價(jià)均值作為該地域任務(wù)標(biāo)價(jià)的總體反映，由此得到該種情況下的任務(wù)定價(jià)[Ai]為：

其中，[A]為該地域所有任務(wù)的定價(jià)均值；R為該地域的任務(wù)數(shù)；M為該地域的會員數(shù)。[RM]實(shí)際為一定范圍內(nèi)的供求比，這里提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷亩▋r(jià)方法，該方法通過過去的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立模型，利用已經(jīng)成功實(shí)施的定價(jià)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)當(dāng)前的定價(jià)決策。則當(dāng)[RM=1]時，即供求平衡時，任務(wù)定價(jià)與定價(jià)均值相等，即：

（2）任務(wù)點(diǎn)與會員的距離大于3km

類比于出租車定價(jià)方案，當(dāng)兩者相距3km以上時開發(fā)商的定價(jià)方案內(nèi)存在一個基礎(chǔ)價(jià)格b，即為該項(xiàng)任務(wù)的最低價(jià)格。當(dāng)會員與任務(wù)點(diǎn)的距離逐漸加大時，開發(fā)商會在基礎(chǔ)價(jià)格的基礎(chǔ)上往上加價(jià)以保證任務(wù)的完成，距離越大，定價(jià)越高。由此得到該種情況下的任務(wù)定價(jià)[Ai]為：

由此，建立目標(biāo)規(guī)劃模型。

由此得出新的任務(wù)定價(jià)方案。

接著，為了準(zhǔn)確的描述任務(wù)的完成情況，定義任務(wù)完成度指標(biāo)[γi]，其計(jì)算公式為：

將新定價(jià)方案的任務(wù)完成度指標(biāo)[γ2]與原定價(jià)方案的任務(wù)完成度指標(biāo)[γ1]相對比，分析新定價(jià)方案的優(yōu)勢。

3 結(jié)果分析

2017 年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽為本研究提供了數(shù)據(jù)，包括任務(wù)位置信息、定價(jià)信息、完成情況等。

以廣州市為例，隨機(jī)挑選10個任務(wù)的定價(jià)與完成情況，如表1所示：

根據(jù)表1可得，新的定價(jià)方案使得部分原未完成的任務(wù)被完成，適當(dāng)?shù)奶岣呋蚪档蜆?biāo)價(jià)可以在一定程度上改變?nèi)蝿?wù)完成率。據(jù)此也可以得到新的定價(jià)方案與原方案相比完成的任務(wù)數(shù)量較多，即任務(wù)完成率較高。最后得出，新方案下任務(wù)的完成率[γ2=0677844]，原方案下的任務(wù)完成率[γ1=0.625598<γ2]，即新定價(jià)方案與原方案相比較優(yōu)。

4 結(jié)論

本文針對“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)問題，從會員意愿度以及會員期望價(jià)格函數(shù)出發(fā)，以生活范圍的3km距離為界建立定價(jià)模型，更符合實(shí)際情況。經(jīng)過對比，本方案與原方案相比可以降低平臺的成本，提高任務(wù)完成率，效果良好。

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