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      基于多種預(yù)測模型的旅游市場初步探索

      2018-07-14 07:09蘇航
      旅游縱覽·行業(yè)版 2018年12期
      關(guān)鍵詞:總支出預(yù)測旅游

      蘇航

      旅游市場需求的預(yù)測直接影響了旅游經(jīng)濟(jì)決策的決策、規(guī)劃和管理。本文應(yīng)用生產(chǎn)管理學(xué)現(xiàn)代預(yù)測方法,對旅游需求預(yù)測的定量方法進(jìn)行初步探索。

      近年來,隨著中國消費(fèi)升級大勢的推動以及居民收入水平穩(wěn)步提高,居民出游的意愿和支付能力顯著增強(qiáng),旅游業(yè)迎來井噴式發(fā)展,因此,國家提出將繼續(xù)做好相關(guān)工作,推動我國旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。旅游業(yè)逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,我國也成為了旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膰摇?/p>

      生產(chǎn)需求預(yù)測是對未來可能發(fā)生的預(yù)計(jì)與推測,是企業(yè)長期的戰(zhàn)略性決策的重要輸入,同時(shí)也為短期日常經(jīng)營與調(diào)整提供了重要依據(jù)。旅游預(yù)測是為企業(yè)決策與規(guī)劃管理服務(wù)的,是企業(yè)制定科學(xué)管理制度的重要指標(biāo),直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文將運(yùn)用生產(chǎn)預(yù)測模型,對旅游需求進(jìn)行初步探索。

      一、定量分析

      (一)時(shí)間序列模型

      時(shí)間序列預(yù)測模型主要根據(jù)按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)變動的方向和程度,對旅游市場或其他經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行外延或類推,可以有效地消除或減少隨機(jī)成分的影響,預(yù)測結(jié)果可以較好地反映平均需求水平。

      時(shí)間序列預(yù)測模型在旅游行業(yè),可用于對歷年旅游經(jīng)濟(jì)的預(yù)測,對旅游景點(diǎn)人數(shù)的預(yù)測,對旅游產(chǎn)品銷售量隨季節(jié)變化的預(yù)測等。本文以歷年國內(nèi)旅游總支出為例,用平滑模型對2018年旅游總支出進(jìn)行預(yù)測。其中,t為2012-2017年的年份,At為2012-2017年實(shí)際旅游總支出(單位:億元),F(xiàn)t+1是平滑預(yù)測總支出,具體預(yù)測如表1。預(yù)測可得,2018年國內(nèi)預(yù)測旅游總支出為47 746.40億元。

      (二)因果分析模型

      因果分析模型主要是根據(jù)各有關(guān)指標(biāo)之間內(nèi)在的相互依存、相互制約關(guān)系,建立相應(yīng)的因果數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測分析。此方法可利用坐標(biāo)圖進(jìn)行目測,畫出多個(gè)變量的散點(diǎn)圖予以分析,也可利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,計(jì)算相關(guān)系數(shù)。此方法可以在時(shí)間序列的基礎(chǔ)上,綜合考慮多種因素對旅游市場需求的影響,如經(jīng)濟(jì)指數(shù)、政府規(guī)劃、金融信息等,通過對與旅游需求有關(guān)的先導(dǎo)指數(shù)的計(jì)算,對需求進(jìn)行預(yù)測。

      本文以旅游政策出臺的增長速度為自變量,以2012-2017年的增長速度與注冊旅行社機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)的相互影響情況作為依據(jù),采用一元線性回歸方程,預(yù)測旅行機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)的增加狀況。最終求的一元線性回歸方程為:

      yt=21 873.1+976.4×x (1)

      代入x=7,求得次年旅游社機(jī)構(gòu)預(yù)測個(gè)數(shù)為28 708。

      (三)調(diào)查問卷模型

      調(diào)查問卷模型主要通過市場調(diào)研獲得資料,然后進(jìn)行整理、加工,再運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法計(jì)算。這種方法不僅可作出定性描述,更可以進(jìn)行長期定量預(yù)測,其優(yōu)點(diǎn)是預(yù)測來源于消費(fèi)主體,較真實(shí)地反映了市場情況。對于旅游市場實(shí)際的調(diào)研選擇,在撰寫本文的前期已進(jìn)行了真實(shí)調(diào)研,這里主要敘述性質(zhì)調(diào)研。

      關(guān)于旅游實(shí)體年齡段的調(diào)研顯示,20歲以下占10.73%,21~25歲占51.74%,26~30歲占12.62%,30歲以上占24.9%。關(guān)于理想旅游同伴的調(diào)研顯示,家人或戀人占44.48%,自己占9.58%,朋友占42.92%,其他占3.92%。并有超過62%的人表示,對自己已有的旅行不滿意,有73.2%的人渴望追求新型的旅行模式。

      二、定性分析

      定性分析也稱非數(shù)量分析。不同于定量分析,其不需要數(shù)學(xué)模型與公式,是一種依靠預(yù)測人員的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及主觀的判斷和分析能力,推斷出事物的性質(zhì)和發(fā)展趨勢的主觀分析方法。

      這一類型的預(yù)測方法主要分為兩大類,專家意見法和集合意見法。在專家意見法中,可以咨詢旅游行業(yè)專業(yè)研究人員,為管理當(dāng)局提供高度專業(yè)化和有價(jià)值的信息;也可基于旅游企業(yè)最高管理層團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)、才能和直覺,對市場進(jìn)行預(yù)測并提出建議;亦可參考基層優(yōu)秀銷售人員的一線經(jīng)驗(yàn),對消費(fèi)者的偏好、購買力等方面進(jìn)行預(yù)測。集合意見法中,可運(yùn)用小組討論的方式,就旅游市場某一方面的分析并達(dá)成共識;也可給出專家預(yù)測結(jié)果權(quán)重,計(jì)算平均權(quán)重;亦可采用德爾菲法。

      值得注意的是,預(yù)測并不同數(shù)學(xué)一樣是一種準(zhǔn)確的科學(xué),應(yīng)看作一門特別的技巧,是決策者作出決策的重要依據(jù)。而在旅游市場中,傳統(tǒng)大類旅游早已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的精神文化需求,而需求側(cè)的共享急需要供給側(cè)的開放。旅游行業(yè)決策者應(yīng)積極響應(yīng)需求,努力做出預(yù)測,改變產(chǎn)品至深度旅游已迫在眉睫,市場需要新的血液。

      (作者單位:天津科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院)

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