劉 瓊，劉殿國

(海南大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，海南海口 570228)

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟賴以生存的堅實基礎(chǔ)，為其他部門、居民提供了基礎(chǔ)性的生產(chǎn)和生活資料。中國兼具農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)消費大國的性質(zhì)，農(nóng)業(yè)問題一直備受政府和國民的關(guān)注。改革開放至今，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟取得了快速增長?！吨袊y(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2001—2015年中國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值年均增長率(不變價)接近5%，截至2015年年末已達(dá)到107 056.4億元，占國內(nèi)總產(chǎn)值的15.68%。但是未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的考驗仍然不容忽視。一方面，依靠物質(zhì)要素的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入受到資源、環(huán)境的雙重約束；另一方面，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程不斷推進，國民經(jīng)濟增長速度的持續(xù)攀升和人民生活水平的不斷提高對糧食安全的要求也越來越高。2016年中央一號文件《關(guān)于落實發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》指出，農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益的水平高低以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)增長與否不僅關(guān)乎城鄉(xiāng)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，更是有關(guān)中國夢兩個“一百年”奮斗目標(biāo)的加快實現(xiàn)問題。因此，研究中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)增長顯得至關(guān)重要。研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的源泉、為農(nóng)業(yè)尋找新的增長途徑一直是經(jīng)濟學(xué)學(xué)者探討的熱點問題。針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素，學(xué)術(shù)界主要圍繞以下幾個維度展開了研究：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)性要素投入，如土地、勞動力、化肥、農(nóng)機總動力等[1-3]。二是財政支農(nóng)支出。李煥彰等通過分析財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)并建立相應(yīng)計量經(jīng)濟模型，通過格蘭杰因果檢驗得出財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間互為因果關(guān)系[4]。魏朗通過實證量化財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響發(fā)現(xiàn)，財政支農(nóng)對全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率接近30%[5]。三是外貿(mào)依存度。杜紅梅等指出，在短期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品出口能顯著促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，而在長期內(nèi)這種增長效益體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品進口上[6]；曹永峰也認(rèn)為，在長期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品進口對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到正向沖擊作用，而農(nóng)產(chǎn)品出口對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有微乎其微的負(fù)向沖擊力[7]。四是外商直接投資。姚樹潔等認(rèn)為，F(xiàn)DI是提高東道國生產(chǎn)效率的動力[8]；李泳則認(rèn)為FDI還能作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的動力，對促進農(nóng)、林、牧、漁結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)揮一定程度的作用[9]。Granovetter認(rèn)為，“我們研究的組織及其行為處于社會網(wǎng)絡(luò)中，受到社會關(guān)系的約束，將它們作為單獨個體進行割裂式分析是一個嚴(yán)重的誤解。即經(jīng)濟活動‘嵌入’社會結(jié)構(gòu)，通過與社會網(wǎng)絡(luò)的互動來作出決策”[10]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟行為同樣根植于社會網(wǎng)絡(luò)中，不同網(wǎng)絡(luò)的組織關(guān)系、結(jié)構(gòu)位置、政治環(huán)境等都會不同程度地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素及產(chǎn)出規(guī)模產(chǎn)生影響，進而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。因此，分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素也不應(yīng)該缺乏社會嵌入維度。雖然上述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的研究也考慮了政治影響(財政支農(nóng)支出)和關(guān)系影響(外貿(mào)依存度、外商直接投資)，但其僅僅作為經(jīng)濟增長的一般影響維度進行分析。依據(jù)新經(jīng)濟社會學(xué)的嵌入性維度[10-11]，政治影響和關(guān)系影響可以看作政治嵌入和關(guān)系嵌入；但還缺乏對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、群體認(rèn)知、文化嵌入等社會嵌入維度的關(guān)注，即缺少“社會嵌入性”思維?！吧鐣度胄浴彼季S就是要從社會角度挖掘影響經(jīng)濟行為的要素，以彌補僅從理性“經(jīng)濟人”角度研究經(jīng)濟行為的不足。中國目前正處在由社會管理向社會治理轉(zhuǎn)變的過程中，關(guān)注非正式的制度因素，如社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和群體認(rèn)知以及社會文化等對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響有著特殊的意義。另外，已有的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素中，缺少對影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長因素的作用路徑分析，而影響因素的路徑分析能為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的精準(zhǔn)治理以及政策制定提供可靠的理論支撐與依據(jù)。多層統(tǒng)計模型既能解決嵌入性問題[12-13]，又能解決影響因素的作用路徑問題[14-17]。鑒于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素研究缺少路徑分析與“嵌入性”維度的現(xiàn)狀，本試驗在新經(jīng)濟社會學(xué)嵌入性理論的基礎(chǔ)上，以中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素為研究對象，基于多層統(tǒng)計模型和省域1998—2015年面板數(shù)據(jù)的實證分析，回答以下2個關(guān)鍵問題：一是中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的社會嵌入性如何以及嵌入性究竟對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到什么樣的影響？二是中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的作用路徑是怎樣的？

1 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的社會嵌入性

運用新經(jīng)濟社會學(xué)嵌入性理論分析中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素，基于社會嵌入性維度可以將農(nóng)業(yè)增長影響因素重新劃分為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素與社會場景因素(本研究的農(nóng)業(yè)是指大農(nóng)業(yè)，即農(nóng)林牧漁業(yè))。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素包括勞動力、土地、生產(chǎn)工具、輔助材料等。依據(jù)社會嵌入性維度，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的社會場景因素維度還須要進一步拓展。依據(jù)馬克·格蘭諾維特等對結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入以及祖金等對認(rèn)知、文化、政治等嵌入維度的概括[10-11，18]，本研究概括性給出中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的嵌入性。

1.1 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的認(rèn)知嵌入

認(rèn)知嵌入是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，各省的經(jīng)濟主體及公眾對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟會形成一定的“群體思維和群體認(rèn)知”。如通過農(nóng)業(yè)經(jīng)濟百度搜索量來反映各省公眾對農(nóng)業(yè)發(fā)展問題的了解和認(rèn)知程度。這種群體認(rèn)知和群體思維會對各地區(qū)經(jīng)濟主體的經(jīng)營管理及戰(zhàn)略抉擇產(chǎn)生影響。

1.2 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的關(guān)系嵌入

關(guān)系嵌入是指各省的農(nóng)業(yè)可看作一個個節(jié)點分布在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，各省由于地理位置、發(fā)展水平的不同在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于不同的位置，外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系決定了各省農(nóng)業(yè)所獲得的提高其增長速度的信息和資源(如農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資、農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)進出口)也是有所差異的。

1.3 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的結(jié)構(gòu)嵌入

結(jié)構(gòu)嵌入關(guān)注各省農(nóng)業(yè)所形成網(wǎng)絡(luò)的整體功能和結(jié)構(gòu)以及各省農(nóng)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)位置及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的優(yōu)勢地位會增加該節(jié)點的渠道權(quán)力。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提高了各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度，帶來了超額價值(包括資源和信息優(yōu)勢)。如代表各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中占比較大，將對該省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度帶來怎樣的影響？

1.4 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的文化嵌入

文化嵌入是指各省農(nóng)業(yè)所處的文化環(huán)境對其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有一定的影響，即各省在其長期的歷史發(fā)展階段所形成的傳統(tǒng)價值觀、傳統(tǒng)慣例、社會環(huán)境、歷史文化、文明程度等文化因素對各省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟行為的制約與影響。中國的農(nóng)耕文化源遠(yuǎn)流長，無論是原始農(nóng)業(yè)階段的刀耕火種、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段的鐵犁牛耕還是現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)機械化，人類在其長期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中一直有保護自然的優(yōu)良傳統(tǒng)，并形成了經(jīng)濟與生態(tài)價值高度循環(huán)融合的農(nóng)業(yè)文化(如稻魚鴨系統(tǒng)、沙石田、坎兒井、間作套種、?；~塘、農(nóng)林復(fù)合系統(tǒng)等均是生態(tài)農(nóng)業(yè)文化的體現(xiàn))。文化嵌入主要關(guān)注生態(tài)文明程度對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長目標(biāo)的促成機理。

1.5 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的政治嵌入

政治嵌入是指各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度的提高會受到各省的政治氛圍、惠農(nóng)政策和權(quán)利結(jié)構(gòu)的影響。政治嵌入主要關(guān)注政治因素以及某些影響和激勵農(nóng)業(yè)發(fā)展的制度特征對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度的作用機理。如各省的財政支農(nóng)支出政策對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度的影響程度及作用機制。

2 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長嵌入性影響模型構(gòu)建

本研究的嵌入性視角包括中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長因素覆蓋下的30個省份，采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1998—2015年。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有嵌入性特征，本研究在經(jīng)濟增長理論模型的基礎(chǔ)上，選擇適合一般嵌入性實證分析的多層統(tǒng)計模型作模型新建。

2.1 模型的構(gòu)建

從經(jīng)濟學(xué)資源配置的角度研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的主要方法之一是生產(chǎn)函數(shù)模型，柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas，簡稱C-D)生產(chǎn)函數(shù)自問世以來被廣泛用來描述生產(chǎn)要素與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，它的一般形式是：

Y=αKαLβ。

(1)

式中：Y為產(chǎn)出量，A、K、L表示技術(shù)、資本、勞動等投入要素，α、β表示資本、勞動投入的生產(chǎn)彈性。

吳方衛(wèi)得到拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)可以用來描述農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與投入之間的技術(shù)關(guān)系[19]，而丑潔明進一步論證了可以將需要討論的諸多因子引入拓展模型進行分析[20]。本研究把影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的生產(chǎn)要素估計設(shè)計為勞動力投入、土地、生產(chǎn)工具、輔助材料等4種投入要素，則函數(shù)形式為：

Y=A(PIA)β1(POW)β2(FER)β3(EMP)β3。

(2)

對公式(2)兩邊取自然對數(shù)得到回歸模型：

lnY=lnA+β1lnPIA+β2lnPOW+β3lnFER+β4lnEMP+r。

(3)

令lnA=β0，βt(t=1，2，3，4)表示各種要素投入的產(chǎn)出彈性；r表示殘差項。以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素(4種物質(zhì)性投入要素)為層一解釋變量，以社會場景因素(認(rèn)知、關(guān)系、結(jié)構(gòu)、文化和政治嵌入)為層二變量，構(gòu)建2層模型：

層一：lnYij=β0j+β1j(lnPIAij)+β2j(lnPOWij)+β3j(lnPERij)+β4j(lnEMPij)+rij；

(4)

層二：βtj=γt0+γt1Rj+γt2Gj+γt3Jj+γt4Wj+γt5Zj+utj，t=0，1，…，4。

(5)

式中：i=1998年，1999年，…，2015年；j=1，2，…，30(表示第j個省)；lnYij表示i年第j個省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對數(shù)；rij表示組內(nèi)個體之間的差異，即第j個省不同年份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的差異；utj表示層二隨機誤差。lnPIAij、lnPOWij、lnFERij、lnEMPij分別表示i年第j個省的土地、生產(chǎn)工具、輔助材料以及勞動力的對數(shù)；Rj、Gj、Jj、Wj、Zj分別表示第j個省的認(rèn)知嵌入、關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、文化嵌入、政治嵌入。

當(dāng)βtj(t=0，1，2，3，4)卡方檢驗顯著時，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與其基本投入要素之間的關(guān)系在不同省份之間存在顯著性差異。其中，β0j顯著時，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的平均值在各省之間存在顯著差異，當(dāng)β1j、β2j、β3j、β4j顯著時，表示土地、生產(chǎn)工具、輔助材料以及勞動力的產(chǎn)出彈性在各省之間存在顯著性差異。層二模型解釋了各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在差異的原因。當(dāng)層二模型的系數(shù)γt1、γt2、γt3、γt4、γt5(t=1，2，3，4)顯著時，系數(shù)的數(shù)值精確度量了社會嵌入性變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的間接影響，解釋了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的作用路徑。

2.2 變量的選擇與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選擇 依據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素和社會嵌入性理論，層一、層二變量選擇如下：層一被解釋變量，以1990年為不變價的中國省域農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；層一解釋變量，土地用農(nóng)作物總播種面積(×103hm2)表示，生產(chǎn)工具用農(nóng)業(yè)機械化總動力(萬kW)代替，輔助材料用化肥施用折純量(萬t)代替，勞動力用農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)表示。為了便于解釋農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與各基本投入要素之間的彈性關(guān)系，對以上5個變量的樣本數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)，分別依次為lnY、lnPIA、lnPOW、lnFER、lnEMP。層二解釋變量，本研究的認(rèn)知嵌入用中國各省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟百度PC指數(shù)平均值代替，用COE表示；關(guān)系嵌入具體分為物流關(guān)系嵌入和資金流關(guān)系嵌入，分別用各省的農(nóng)林牧漁業(yè)進出口總額占農(nóng)林牧漁業(yè)GDP比重(%)的平均值與農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資總額占農(nóng)林牧漁GDP比重(%)的平均值代替，即LRE、CRE；結(jié)構(gòu)嵌入用各省的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占中國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重(%)的平均值代替，用SE表示；文化嵌入用中國各省的生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)平均值代替(經(jīng)濟主體查詢、了解生態(tài)農(nóng)業(yè)知識有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動朝著生態(tài)農(nóng)業(yè)的方向進行，從而可以提升生態(tài)農(nóng)業(yè)文明程度，因此生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù)可以間接反映生態(tài)農(nóng)業(yè)文明程度)，用CE表示；政治嵌入用各省的公共財政支農(nóng)支出占總的公共財政支出比重(%)的平均值代替，用PE表示。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源 (1)層一數(shù)據(jù)。源于2016年《中國統(tǒng)計年鑒》，其中各省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值按照1990年為不變價處理。(2)層二數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟百度PC指數(shù)、生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)用百度指數(shù)查詢；農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資總額數(shù)據(jù)來自各省的統(tǒng)計年鑒，農(nóng)產(chǎn)品進出口總額用各省統(tǒng)計年鑒中種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等農(nóng)產(chǎn)品的進出口總額逐項相加得到，不包括經(jīng)過加工的各類產(chǎn)品；公共財政支農(nóng)支出數(shù)來源于各省的統(tǒng)計年鑒，是支援農(nóng)村生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)及農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)費等費用的合計數(shù)，不足的數(shù)據(jù)用各省的財政年鑒和中國財政年鑒補充。

3 實證結(jié)果與分析

本研究多層統(tǒng)計模型的結(jié)果使用專業(yè)HLM 7.0軟件分析得到。

3.1 多層模型建立的必要性判斷

運用零模型把農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的變異分解成能由層一(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素)和層二(社會嵌入性因素)解釋的部分，并依據(jù)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)決定是否建立多層統(tǒng)計模型。

層一模型：lnYij=β0j+rij；

(6)

層二模型：β0j=γ00+u0j。

(7)

式中：i=1998年，1999年，…，2015年；j=1，2，…，30(j是表示第j個省)；rij表示1層隨機誤差；u0j表示2層隨機誤差。

由表1可知，各省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)(lnYij)的平均值在各省之間有顯著的差異，社會嵌入性因素解釋的程度可用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ=1.005 71/(1.005 71+0.062 13)×100%=94.18%表示，只有5.82%的變異可以用農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素解釋。說明中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素機制較復(fù)雜，僅僅考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素是不夠的。因此在研究中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長時，必須引入社會嵌入性變量進行分析。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變異的分解結(jié)果

3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的結(jié)果分析

將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本變量引入模型中，剔除不顯著的變量(就業(yè)人數(shù)不顯著)，得到變量相對接近顯著的模型為：

層一模型：lnYij=β0j+β1j×lnPIAij+β2j×lnPOWij+β3j×lnFERij+rij；

(8)

層二模型：β0j=γ00+u0j，β1j=γ10+u1j，β2j=γ20+u2j，β3j=γ30+u3j。

(9)

式中：層一模型中的解釋變量都是用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運算的。lnPIA為負(fù)向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)值為-0.431，表明PIA每增加1%，Y會減少0.431%，即農(nóng)作物總播種面積的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長有顯著的降低作用。這是因為當(dāng)政府出臺鼓勵包括糧食在內(nèi)的大田作物種植的相關(guān)政策時，糧食作物播種面積往往會出現(xiàn)較大幅度的上升，勢必會對經(jīng)濟效益更加良好的漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)造成“擠壓”效應(yīng)，從而導(dǎo)致當(dāng)年農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值出現(xiàn)不同程度的下降。從農(nóng)作物總播種面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與彭克強等的觀點[21]一致。lnPOW為正向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.281，表明POW每增加1%，Y會增加0.281%，即農(nóng)機總動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著提升作用。這是因為農(nóng)業(yè)機械化能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程服務(wù)，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。從農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與鮑洪杰等的觀點[22]一致。lnFER為正向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.536 8，表明FER每增加1%，Y會增加0.536 8%，即化肥施用折純量比重的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長具有提升作用。這是因為化肥的合理使用有助于改善土壤的質(zhì)量，進而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及促進農(nóng)民收入增長。從化肥使用折純量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與葉明華等的觀點[23]一致。

由表2可知，截距(β0)和lnPIA、lnPOW、lnFER的回歸系數(shù)在各省之間存在顯著差異，即截距、lnPIA、lnPOW、lnFER與lnY之間的關(guān)系隨著省份的不同而顯著不同。嵌入性變量可以對省份之間的變異給出一定程度上的解釋。

表2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的隨機回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上顯著相關(guān)。

3.3 社會嵌入性影響效應(yīng)結(jié)果分析

為了解釋截距和lnPIA、lnPOW、lnFER之間關(guān)系的省域變異，將嵌入性變量引入，得到變量相對接近顯著的模型如下。

層一模型：lnYij=β0j+β1j×lnPIAij+β2j×lnPOWij+β3j×lnFERij+rij。

(10)

層二模型：β0j=γ00+γ01×COEj+γ02×CEj+γ03×LREj+γ04×SEj+u0j，β1j=γ10+γ11×LREj+γ12×CREj+γ13×SEj+u1j，β2j=γ20+γ21×CEj+γ22×SEj+u2j，β3j=γ30+γ31×LREj+γ32×PEj+u3j。

(11)

其中，層一和層二模型中的解釋變量都用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運算，結(jié)果見表3。由表1、表2和層一、層二模型結(jié)果知嵌入性變量對β0j、β1j、β2j、β3j的方差成分解釋程度見表4。由表4可知，嵌入性變量對各省的截距以及變量lnPIA、lnPOW、lnFER與lnY之間的關(guān)系的差異程度有較好的解釋，說明構(gòu)建二層模型較合理。層二模型的具體分析見表3。

表3 社會嵌入性影響效應(yīng)的結(jié)果

表4 社會嵌入性變量所解釋方差成分的程度

由表3可知，直接影響表現(xiàn)為COE為負(fù)向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為-0.033 6，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟百度PC指數(shù)每增加1個單位，Y會平均減少0.033 6%，即認(rèn)知嵌入顯著降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。這是由于理論上經(jīng)濟主體對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)注度越高，就越注重如何提高自身經(jīng)濟行為效率，從而促進經(jīng)濟增長。但是，一方面由于中國網(wǎng)民的主體是中青年人，上網(wǎng)的中青年人群中關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的人群比例相對較低，另一方面從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟主體中還存在很大一部分人群對網(wǎng)絡(luò)閱讀、上網(wǎng)查閱資料的理念、技能還不夠深入和嫻熟(如科技文化素質(zhì)欠缺的農(nóng)民以及網(wǎng)絡(luò)沒有覆蓋地區(qū)的農(nóng)民)，因此，整體上經(jīng)濟主體對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)注度還是相對欠缺的，這在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。CE為正向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.047 3，表明生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)每增加1個單位，Y會增加0.047 3%，即文化嵌入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著提升作用。這是因為生態(tài)農(nóng)業(yè)PC指數(shù)很大程度上度量了農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的程度，經(jīng)濟主體在百度上對生態(tài)農(nóng)業(yè)知識的閱讀會得到關(guān)于發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的知識與增強環(huán)境保護的認(rèn)識，有助于生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展及緩解農(nóng)業(yè)資源承載壓力，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長對農(nóng)業(yè)生態(tài)資源具有很強的依賴性，農(nóng)業(yè)生態(tài)承載能力加強有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。從生態(tài)農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響來看，本研究結(jié)果與任志遠(yuǎn)等的觀點[24]一致。LRE為負(fù)向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為-0.025 8，表明物流關(guān)系嵌入每增加1%，Y會減少0.025 8%，即關(guān)系嵌入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著降低作用。因為如果將農(nóng)產(chǎn)品進口和農(nóng)產(chǎn)品出口分開來看，則農(nóng)產(chǎn)品的出口對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長存在一定程度的負(fù)向沖擊，農(nóng)產(chǎn)品進口對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長存在正向沖擊。這是因為在我國一方面對外出口的農(nóng)產(chǎn)品絕大部分為低附加值的產(chǎn)品，如活動物、動物產(chǎn)品、植物產(chǎn)品等，且缺乏收入彈性。同時，我國農(nóng)產(chǎn)品出口地主要是東南亞國家和地區(qū)，隨著該區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展和收入水平的迅速提高，由于我國出口的農(nóng)產(chǎn)品多為低收入彈性，造成我國農(nóng)產(chǎn)品較慢的出口增長速度。而進口的農(nóng)產(chǎn)品中，油料產(chǎn)品等大宗農(nóng)產(chǎn)品所占比重較大，大部分大宗農(nóng)產(chǎn)品作為資本品進入本國的市場，帶來長期的產(chǎn)出，進而促進經(jīng)濟增長。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品出口總額比重的平均值大于進口總額的平均值，進口帶來的正向沖擊沒有完全抵消掉出口帶來的負(fù)向沖擊。因此，總的結(jié)果導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)依存度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用是負(fù)向的。從外貿(mào)依存度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用方向來看，本研究結(jié)果與曹永峰的觀點[7]一致。SE為正向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為 0.204 1，表明產(chǎn)值結(jié)構(gòu)嵌入每增加1%，Y會增加0.204 1%。省域農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占全國產(chǎn)值的比重體現(xiàn)了該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢，在一定程度上反映了該省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值比重越大該省就越具備農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢資源集聚能力也越強，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)育越充分，進而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長也越快。從產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用方向來看，本研究結(jié)果與劉飛翔等的結(jié)論[25]一致。

間接影響表現(xiàn)為層二模型變量lnPIA的斜率β1方程中，LRE為負(fù)向因子，這體現(xiàn)了物流關(guān)系嵌入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的間接影響。同時，LRE的增加將削弱變量lnPIA與lnY之間的負(fù)向關(guān)系。削弱結(jié)果表現(xiàn)為物流關(guān)系嵌入每增加1%，PIA對Y的負(fù)向影響將減弱0.02個單位。這是因為農(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度有利于調(diào)節(jié)本國的種植業(yè)結(jié)構(gòu)，外國對本國的農(nóng)產(chǎn)品需求以及大宗農(nóng)產(chǎn)品的引進有利于農(nóng)作物總播種面積的調(diào)節(jié)，從而減小對經(jīng)濟效益較好的如漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)的擠占效應(yīng)，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。CRE為正向因子，這體現(xiàn)了資金流關(guān)系嵌入CRE的增加將加強變量lnPIA與lnY的負(fù)向關(guān)系，即當(dāng)資金流關(guān)系嵌入增加1%時，PIA對Y的負(fù)向影響將增加0.512 4個單位。這是因為目前我國農(nóng)業(yè)的外商直接投資比重仍然較低，且外商投資主要集中在科技水平較低、勞動密集型的生產(chǎn)領(lǐng)域，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。SE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)結(jié)構(gòu)嵌入將削弱變量PIA與Y之間的負(fù)向關(guān)系，即當(dāng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)增加1%時，PIA對Y的負(fù)向影響將減少0.221 3個單位。這是因為產(chǎn)值比重較大體現(xiàn)了該省的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢相對較大、經(jīng)濟效益相對較好，產(chǎn)值比重的增大在一定程度上是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)，體現(xiàn)了農(nóng)作物、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)相互之間的調(diào)節(jié)，通過縮小經(jīng)濟效益相對較小的農(nóng)業(yè)來發(fā)展經(jīng)濟效益相對較大的農(nóng)業(yè)，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。

層二模型變量lnPOW的斜率β2方程中，CE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了文化嵌入將削弱變量POW與Y之間的正向關(guān)系。即當(dāng)生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù)增加1個單位時，POW對Y的正向影響將減少0.010 2個單位。這一方面說明在生態(tài)文明程度較高的社會背景下，循環(huán)農(nóng)業(yè)的整體機械化水平有待提高，另一方面，也說明循環(huán)農(nóng)業(yè)的機械化資本從投入到產(chǎn)生經(jīng)濟效益，還存在一定的時滯，所以這在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。SE為正向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了產(chǎn)值結(jié)構(gòu)嵌入將加強變量POW與Y之間的正向關(guān)系，即當(dāng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)增加1%，POW對Y的正向影響將加強0.069 6個單位。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重大說明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較好，經(jīng)濟主體具有較高的積極性對農(nóng)業(yè)機械化進行投入，而投資力度的加大又會促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。

層二模型變量lnFER的斜率β3方程中LRE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了物流關(guān)系嵌入將削弱FER與Y之間的關(guān)系。即當(dāng)農(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度增加1個單位，F(xiàn)ER與Y之間的正向影響將削弱0.022 3個單位。這是因為農(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度的提高使得本國經(jīng)濟主體更加偏向于學(xué)習(xí)外來的先進農(nóng)業(yè)管理方法、先進技術(shù)，減弱了對化肥的依賴，從而在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。PE為負(fù)向預(yù)期因子，表明政治嵌入的加強將削弱FER與Y之間的關(guān)系。即當(dāng)財政支農(nóng)支出增加1個單位時，F(xiàn)ER與Y之間的正向影響將削弱0.116 4個單位。一方面是因為化肥施用折純量一定程度上反映了農(nóng)民的風(fēng)險規(guī)避性，心理上希望通過增加化肥投入來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，但是隨著支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)補貼等支援農(nóng)民政策的優(yōu)惠，一定程度上使得農(nóng)民越來越弱化了這種風(fēng)險規(guī)避性，轉(zhuǎn)而提高其他投入要素的生產(chǎn)率。另一方面是因為支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)相對不合理，真正用于生產(chǎn)性支出的比例較低，而用于農(nóng)業(yè)事業(yè)費比重較大，因此，這種擠占效應(yīng)導(dǎo)致用于投入化肥的資金有所下降并一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。

4 結(jié)論與政策建議

本研究在新經(jīng)濟社會學(xué)嵌入性視角下概括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的嵌入性，并將其同多層統(tǒng)計模型有效結(jié)合起來，建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長社會嵌入性影響因素理論模型并分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素，進而解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的作用路徑問題。農(nóng)業(yè)投入基本要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響分別受到嵌入性變量的調(diào)節(jié)，物流關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)作物總播種面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，資金流關(guān)系嵌入對農(nóng)作物總播種面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。文化嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)農(nóng)機總動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)嵌入正向調(diào)節(jié)農(nóng)機總動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。物流關(guān)系嵌入、政治嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)化肥施用折純量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長多層統(tǒng)計模型實證分析合理地運用大數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟百度指數(shù)和生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù))作為分析視角，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和生態(tài)農(nóng)業(yè)百度搜索指數(shù)分別作為認(rèn)知嵌入和文化嵌入變量引入到模型中。通過大數(shù)據(jù)來反映經(jīng)濟主體對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題的認(rèn)知程度以生態(tài)環(huán)境對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。

根據(jù)實證分析結(jié)果，在制定農(nóng)業(yè)發(fā)展政策時不僅要考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本要素，還要協(xié)調(diào)好嵌入性因素對基本要素的作用，同時還要結(jié)合大數(shù)據(jù)的時代特征；只有優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本要素、促進社會嵌入性因素的作用、統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長基本要素和社會嵌入因素的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能促進各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。具體策略為：第一，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部比價關(guān)系。合理提高種植業(yè)尤其是糧食生產(chǎn)的比較效益，政府應(yīng)綜合運用各種手段，如價格、補貼、獎勵等手段努力提高種植業(yè)經(jīng)營收入、降低生產(chǎn)成本，逐步縮小直至消除種植業(yè)與漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)之間的效益差距。第二，認(rèn)知性嵌入會直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，因此各省應(yīng)加強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟知識的宣傳與普及，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向新型農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折時期，須要加大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化、信息化的建設(shè)力度，健全通信和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，利用互聯(lián)網(wǎng)工具來提高農(nóng)民的認(rèn)知水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長意識，在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中加深對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重視程度。第三，生態(tài)農(nóng)業(yè)的文化嵌入會直接或間接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。因此，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展要注重對自然資源的合理開發(fā)、利用與保護。各地區(qū)的環(huán)境資源都具有其生態(tài)服務(wù)價值，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟要實現(xiàn)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展就必須在保護生態(tài)環(huán)境的前提下積極發(fā)展農(nóng)業(yè)，大力推廣特色農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、綠色低碳農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的集約可持續(xù)發(fā)展。第四，各省的物流關(guān)系嵌入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長既有直接影響又有間接影響。各省應(yīng)利用國際市場通過進出口關(guān)系來調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸調(diào)整轉(zhuǎn)向收入彈性大、附加值高的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品上，對于收入彈性小、附加值低的產(chǎn)品，在保證糧食安全供給的基礎(chǔ)上可適當(dāng)減小生產(chǎn)。擴展農(nóng)產(chǎn)品深加工和精加工鏈條，增強農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢來擴大農(nóng)產(chǎn)品出口，增強外貿(mào)競爭力。第五，積極改善外商投資環(huán)境并引導(dǎo)外商投資方向。一要大力改善投資環(huán)境，增強農(nóng)業(yè)的市場吸引力。政府要在力所能及的范圍內(nèi)發(fā)揮內(nèi)資的作用，加大農(nóng)業(yè)投入，加強農(nóng)業(yè)基建和農(nóng)民培訓(xùn)，為吸引外資創(chuàng)造良好的內(nèi)外部條件。二要擴大農(nóng)業(yè)利用外資范圍，應(yīng)進一步由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)向生產(chǎn)要素市場和農(nóng)產(chǎn)品流通市場，通過兩頭帶動中間。第六，合理優(yōu)化政治嵌入——財政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)。政府在財政資金向支農(nóng)支出傾斜的同時，還必須從優(yōu)化支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)著手，要適當(dāng)縮減用于各項事業(yè)費等非生產(chǎn)性活動的支出比重，加大支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及科技三項工作，為增強農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力、創(chuàng)建農(nóng)民增收長效機制提供有力的資金投入和科技支持，從而最大限度地發(fā)揮財政支農(nóng)的經(jīng)濟增長效益。