周 雄， 鄭 芳

(福建農業(yè)職業(yè)技術學院經濟管理學院,福建 福州 350007)

“三農”問題事關民生，自2004年以來，中央一號文件連續(xù)14年聚焦“三農”發(fā)展。2015年中央農村工作會議首次提出“農業(yè)供給側結構性改革”，強調以市場需求為導向，通過對資源的重組有效降低資源錯配率，以提高供給的適應性、針對性。在考慮生產環(huán)節(jié)的同時也將流通加工環(huán)節(jié)納入其中，二者協調發(fā)展，使農產品適銷對路，提高農民收入水平。2016年中共中央政治局會議首次將“積極推進農業(yè)供給側結構性改革”單獨列出，既是對過去農業(yè)改革進程的認可，也是未來政策關注的焦點。福建省海上資源豐富，生物品種多樣，近年來農業(yè)發(fā)展迅速，福建省農業(yè)廳認真貫徹落實中共中央、國務院的決策部署，制定《關于推進農業(yè)供給側結構性改革的實施意見》(以下簡稱《意見》)，加快農業(yè)結構轉型升級，加快農業(yè)現代化建設，發(fā)展特色農業(yè)。

《意見》指出，降本增效是扎實推進農業(yè)供給側結構性改革的關鍵。農產品物流成本居高不下是阻礙農民增收的重要原因，從生產到消費，農產品價格不斷提高，但農民的收益沒有明顯的增加，農產品利潤被物流主體層層分享，只有提高農產品物流效率，減少農產品物流冗余環(huán)節(jié)，降低交易成本，才能有效提高農民收入水平。此外，高效的農產品物流體系可實現市場供求信息在生產者與消費者之間及時、有效的傳輸，避免農產品生產性結構過剩，也通過農產品價格引導消費者行為，實現農業(yè)資源的合理配置。因此，提高農產品物流效率是降低農產品成本、解決農業(yè)結構性矛盾，推進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎，也成為農業(yè)供給側結構性改革的關鍵。準確評價福建省農產品物流效率，有針對性地提出合理化建議，對提高農產品物流效率水平、推動農業(yè)供給側結構性改革具有一定的積極意義。

提高農產品物流效率是一項綜合性工程，近年來，諸多學者圍繞農產品物流效率相關問題展開了深入的研究，取得了豐碩的成果。(1)在概念的界定上，福井清一定義物流效率為“各物流環(huán)節(jié)中投入與銷售價格之比”[1]。在這一概念的基礎上，黃福華等將農產品物流效率定義為，一定時期內，農產品物流過程中包括物流成本、資源消耗、消費效應等在內的所有投入與全部產出之比[2]。(2)關于農產品物流效率評價方面，汪旭輝等以2003—2011年我國23個省際面板數據測算農產品物流效率，發(fā)現我國農產品物流效率整體水平偏低，且地區(qū)差異顯著，并提出從加強人才培養(yǎng)、優(yōu)化資本配置、提高技術創(chuàng)新水平等方面付諸努力[3]。(3)關于農產品物流效率影響因素的研究，Srimanee等探討了泰國果蔬類農產品“農超對接”模式對農產品物流效率發(fā)揮的積極作用[4]。Tan以農產品綠色供應鏈為指導理論，探索資源損耗對農產品物流效率的影響[5]。Bowen等指出，農產品第三方物流模式是有效提升農產品物流效率的關鍵[6]。楊軍等研究發(fā)現，農村城鎮(zhèn)化與農產品物流效率存在長期協整關系，說明農村城鎮(zhèn)化對提升農產品物流效率具有顯著的促進作用[7]。蔣雪林等引進發(fā)達國家廣泛采用的一種先進物流模式——共同物流，從農產品物流主體組織化程度、收益分配機制、物流信息系統(tǒng)等方面提出相關對策，以達到提高物流效率、降低配送成本、提高服務水平的目的[8]。此外，在評價方法上，現有文獻主要采用隨機前沿分析法(SFA)、數據包絡法(DEA)、Tobit模型等。方凱在研究中指出，DEA沒有嚴格限制評價主體投入產出指標的數量，且無須事先設定投入產出指標之間的關系函數以及各指標的權重，在處理復雜生產關系的決策主體上具有顯著的優(yōu)勢[9]。

綜上所述，關于農產品物流效率相關問題的研究多為全國范圍，缺乏對特定區(qū)域的研究；且多以物流模式作為影響農產品物流效率的關鍵要素，沒有從宏觀角度深入分析國家政策調控帶來的影響。考慮到農產品物流效率評價的復雜性及DEA的特點，本文基于供給側結構性改革視角，擬采用數據包絡分析法測算福建省2007—2016年農產品物流效率，分析其變化趨勢，以期客觀、準確地了解福建省農產品物流效率情況，分析其在研究期內存在的問題，為福建省農產品物流的發(fā)展提供建議。

一、研究方法

數據包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是1978年美國運籌學教授W. W. Cooper和A. Charnes在“相對效率”概念的基礎上提出的評價多投入、多產出的同類決策單元(DMU)相對有效性的非參數分析方法。其主要思想是研究DMU投入產出的綜合比值，通過評價每一個單元的投入產出要素權重，確定一個有效的生產前沿面，以每一個DMU到該生產前沿面的距離作為判斷DMU是否DEA有效的依據。利用DEA進行效率評價在一定程度上避免主觀因素的影響，使測度結果更加客觀真實；同時，DEA方法可以直接使用不同計量單位的指標進行計算，也不需要進行參數估計，在簡化運算的同時也提高結果的準確性。DEA模型體系中，最常用的是基于規(guī)模報酬不變(CRS)的CCR模型和基于規(guī)模報酬可變(VRS)的BCC模型。

CCR模型評價的是決策單元的綜合效率(Technical Efficiency，TE)，表示對DMU(決策單元)要素配置能力及使用效率等方面的綜合評價，包涵了綜合技術有效性以及規(guī)模有效性。假設有n個決策單元，每個決策單元有m種投入和r種產出，設xij(i=1,2,…,m；j=1,2,…,n)表示第j個決策單元的第i種投入量，ysj(s=1,2,…,r；j=1,2,…,n)表示第j個決策單元的第s種產出量，向量Xj,Yj(j=1,2,…,n)分別表示決策單元j的輸入和輸出向量，則相應的向量分別為：

(1)

引入松弛變量s-、s+，利用Chames-Cooper變換和對偶規(guī)劃理論將初始DEA模型中分式規(guī)劃形式的CCR模式轉換為等價的線性規(guī)劃，表達式如下：

min [θ-ζ(eTs-+eTs+)]

(2)

其中，ξ為非阿基米德無窮??；λ為向量參數；θ∈[0，1]為效率評價值，該模型可求的決策單元效率最優(yōu)解為θ*、λ*、s-0、s+0，θ*=1表示第j0個決策單元為DEA有效，θ*<1則表示第j0個決策單元非DEA有效。

規(guī)模效率=綜合效率/純技術效率

(3)

根據公式(3)及CCR模型和BCC模型結果可求得第j0個決策單元的規(guī)模效率，評價現有投入規(guī)模是否能夠達到效益最優(yōu)。

二、指標選取與數據來源

(一)指標選取

選擇合理的指標是運用DEA模型的關鍵，所選指標既要遵循一般指標選取的基本原則，也要滿足DEA模型的要求：(1)投入產出指標間具有高度相關性；(2)各項投入指標和產出指標之間不能有過高的相關性。目前，學術界在投入產出指標的選擇上尚未達成共識。綜合前人的研究，基于柯布-道格拉斯生產函數，勞動力、資本、技術是影響產出的關鍵因素，本文選取農產品物流業(yè)從業(yè)人數作為勞動力投入；選取農產品物流固定資產投資額作為農產品物流資本投入；由于技術在現實中沒有統(tǒng)一的指標進行測算，本文不予考慮；此外，鑒于農產品物流過程中對物流基礎設施的依賴程度較大，特選取各類運輸線長度作為衡量物流基礎設施投入情況的指標。在產出指標方面，有學者采用農產品產量作為生產函數的產出變量，鑒于農產品產量有一部分并未進入農產品流通流程，本文增加農產品物流周轉量這一產出指標，以便更加直觀、準確地反映農產品物流效率的產出水平。

(二)數據來源

本文選取福建省2007—2016年為研究對象，即模型中的DMU，由于金門縣統(tǒng)計資料不全，未列入研究范圍。所需數據主要來源于2008—2017年的《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《福建省統(tǒng)計年鑒》，以及2007—2016年的《福建省社會與經濟發(fā)展統(tǒng)計公報》。

三、福建省農產品物流效率評價實證分析

針對所選取的10個DMU，使用DEA-Solver軟件中CCR-I和BCC-I導向模型進行效率分析、投影分析。

(一)綜合效率分析

綜合效率表示對決策單元資源配置能力及使用效率等多方面能力的綜合評價。表1顯示，福建省農產品物流綜合效率值僅2007、2012、2016年為1，達到DEA有效；其他年份則小于1，未達到生產前沿面，處于非DEA有效。而非DEA有效的年份綜合效率值均在0.9以上，且研究期內綜合效率均值為0.977，接近1，說明福建省農產品物流處于邊緣有效區(qū)域，可以通過對投入資源進行微小的調整，使資源配置更加合理，最大限度地發(fā)揮資源使用效率，達到DEA有效。

表1 福建省2007—2016年投入產出效率評價結果

(二)純技術效率分析

純技術效率反映了在農產品物流固定資產投資額、勞動力規(guī)模、交通技術設施建設一定的前提下，農產品物流產業(yè)規(guī)劃合理程度、交通基礎設施建設配套程度、固定資產投資比例關系、相關從業(yè)人員管理水平及專業(yè)素質高低。表1顯示，福建省農產品物流純技術效率均值為0.990，且研究期內4年純技術效率值為1，即2007、2012、2014、2016年占樣本總數的40%，表示大部分年份農產品物流投入水平符合產業(yè)發(fā)展的需求，在給定的投入情況下產出達到了理想狀態(tài)。

(三)規(guī)模效率分析

規(guī)模效率表示在純技術效率條件一定的前提下，農產品物流規(guī)模與投入產出的匹配程度。表1顯示，2007—2016年農產品物流規(guī)模效率均值為0.986，其中，綜合效率有效的年份規(guī)模效率均為1；在綜合效率非DEA有效的年份中，2014年純技術效率為1，也就是說，規(guī)模效率非DEA有效是導致綜合效率非DEA有效的主要原因。

(四)規(guī)模報酬情況分析

規(guī)模報酬分為不變、遞增和遞減3種情況。福建省農產品物流規(guī)模報酬情況顯示，2007、2012、2016年規(guī)模效率為1，處于規(guī)模報酬不變階段；其余年份規(guī)模效率小于1，其中，2008、2009年處于規(guī)模報酬遞增階段，說明投入產出規(guī)模是阻礙農產品物流效率提升的瓶頸，因此，可通過適當增加各投入要素投入、擴大農產品物流市場，努力提高農產品產量，加快農產品物流周轉量，快速達到規(guī)模經濟狀態(tài)。2010、2011、2013、2014、2015年處于規(guī)模報酬遞減階段，說明在投入量中存在某一要素或多個要素投入過甚的情況，導致資源浪費，因此，提高要素投入門檻，減少投入要素量，提高投入要素質量，是提升農產品物流效率的有效途徑。

(五)投影分析

對非DEA有效的決策單元進行投影分析，在找出決策單元非DEA 有效原因的同時也為實現DEA有效提供依據。表2顯示，在非DEA有效的8個決策單元中，福建省農產品物流存在投入冗余和產出不足問題。投入方面，農產品物流業(yè)從業(yè)人員、固定資產投資、交通運輸線等方面均存在超量投入。其中，交通運輸線僅2013年出現冗余，說明交通運輸基礎設施建設與農產品物流規(guī)模相匹配；勞動力和固定資產投資在非DEA有效年份均出現冗余。因此，需要調整農產品物流勞動力配置，充分利用剩余勞動力；合理安排固定資產投資，提高資金利用效率。產出方面，農產品產量的松弛變量均為0，即在農產品產量這一產出上不存在不足，產量達到當年最優(yōu)；而有50%的決策單元在農產品物流周轉量方面存在產出不足，需要繼續(xù)擴大規(guī)模，但從松弛變量值來看需要調整的產出量較小。可根據DEA理論，通過適當調整非DEA有效決策單元投入、產出指標的數值使其達到相對有效。根據DEA-solver軟件統(tǒng)計結果，使非DEA有效決策單元的農產品物流達到DEA有效的投入、產出目標值如表3。結合圖1投入、產出指標改進幅度可知，農產品物流投入、產出規(guī)模結構漸趨合理，其中，投入要素中勞動力和資金投入調整幅度最大，產出指標中周轉量調整幅度最大。

表2 非DEA有效決策單元投入產出松弛變量

表3 農產品物流投入、產出指標DEA有效目標值

四、結論與建議

本文從農業(yè)供給側結構性改革視角出發(fā)，運用投入導向的DEA模型，測算2007—2016年福建省農產品物流效率，分析福建省物流系統(tǒng)投入產出的綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率、規(guī)模報酬，并進行投影分析，得出以下主要結論。

1.純技術效率是帶動福建省農產品物流綜合效率提升的主要原因。2007—2016年福建省農產品物流效率整體上處于DEA有效邊緣區(qū)，僅需要通過資源要素的微小改進即可實現DEA有效。因此，應走集約化和高技術道路,積極發(fā)展農產品冷鏈物流等農產品物流新方式；深入貫徹落實中共中央、國務院發(fā)布的《關于落實發(fā)展新理念加快農業(yè)現代化實現全面小康目標的若干意見》，以“互聯網+農業(yè)”為驅動，促進先進的網絡技術與農產品物流業(yè)融合，發(fā)展智慧農業(yè)、高效農業(yè)，催生農產品電子商務等新興行業(yè)，吸納農產品物流剩余勞動力，為他們提供更好的就業(yè)機會，使勞動力投入合理，提高農產品物流效率。

圖1 投入產出指標改進幅度

2.要加快轉變福建省農產品物流業(yè)發(fā)展方式，合理分配資源，由“做大”轉向“做強”，停止盲目的規(guī)模擴大，致力于提高農產品物流現代化水平。2007、2012、2016年農產品物流資源投入得到有效利用；非DEA有效年份中，規(guī)模效率與純技術效率均高于0.9，存在投入產出要素配置不合理的問題，且大部分規(guī)模效率非DEA有效年份處于規(guī)模報酬遞減階段。在現有的以“農戶+公司+超市”“農戶+經紀人+公司+超市”等形式為主的農產品物流體系基礎上，要充分發(fā)揮政府引導作用，提高農產品物流主體組織化、標準化程度，適應現代化農產品物流發(fā)展需求；同時，要加快農產品物流基礎設施建設，增加農產品集散網點，加大冷庫、冷藏車等冷鏈物流設施的投入量，降低農產品物流腐損率，提高農產品物流效率。

3.要加強農產品物流從業(yè)人員的培訓，實現勞動力素質的整體提升。投影分析顯示，福建省農產品物流發(fā)展存在不同程度的投入冗余、產出不足的問題，投入要素中農產品物流業(yè)從業(yè)人員的冗余成

為影響福建省農產品物流效率的主要因素。因此，在不影響農產品物流運作的情況下， 應適當精簡農產品物流從業(yè)人員規(guī)模，提高企業(yè)管理水平，加強核心人才隊伍的培養(yǎng)，通過理論知識學習、專業(yè)技能培訓、制定職業(yè)生涯規(guī)劃等多渠道實現勞動力素質的整體提升，從而提高從業(yè)門檻。產出指標上，農產品物流周轉量是影響農產品物流效率的主導因素。擴大農產品物流周轉量關鍵在于提高農產品物流主體組織化程度，打破農產品物流各自為政的局面，由小而復雜的組織結構逐漸向第三方農產品物流靠攏，降低農產品物流成本，提高物流設施設備利用率，提升農產品商品化率，改善農產品物流主體組織化水平。

[參考文獻]

[1]福井清一.フィリピンにおける青果物流通と顧客関係:その理論的解釈[J].農林業(yè)問題研究,1995,31(1),1-9.

[2]黃福華,蔣雪林.生鮮農產品物流效率影響因素與提升模式研究[J].北京工商大學學報(社會科學版),2017,32(2):40-49.

[3]汪旭暉,文靜怡.我國農產品物流效率及其區(qū)域差異——基于省際面板數據的SFA分析[J].當代經濟管理,2015,37(1):26-32.

[4]SRIMANEE Y, ROUTARY J K. The fruit and vegetable marketing chains in Thailand: policy impacts and implications[J]. International Journal of Retail & Distribution Management,2012,40(9):656-675.

[5]TAN D. Developing agricultural products logistics in China from the perspective of green supply chain[J]. International Journal of Business & Management,2012,7(21):106-112.

[6]BOWEN S, ZHUANG L. Selection of third-party logistics provider for agricultural products based on system comprehensive evaluation[J]. Agricultural Science & Technology,2015,1(8):1824-1827.

[7]楊軍,王厚俊,楊春.我國城鎮(zhèn)化對農產品物流效率的影響[J].農業(yè)技術經濟,2011(10):63-68.

[8]蔣雪林,王少芬,黃福華.共同物流視角下提高生鮮農產品物流效率的對策研究[J].物流工程與管理,2016,38(5):175-177.

[9]方凱.我國農產品冷鏈物流的發(fā)展問題研究——基于綠色供應鏈的農產品冷鏈物流效率的實證分析[D].武漢：華中農業(yè)大學,2013.