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      政府主導(dǎo)型流域生態(tài)補償效率測度研究

      2018-07-29 06:25陳偉余興厚熊興
      江淮論壇 2018年3期
      關(guān)鍵詞:政府主導(dǎo)DEA模型

      陳偉 余興厚 熊興

      摘要:文章在界定政府主導(dǎo)型生態(tài)補償、流域生態(tài)補償效率概念的基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了流域生態(tài)補償效率影響因素的作用機(jī)制,以此構(gòu)建流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的指標(biāo)體系,并運用AHP-DEA模型測度長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率。測度結(jié)果表明:近10年來,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償綜合效率以4.7%的年平均速度上升;長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償直接效率呈“U”型上升趨勢,各城市之間以及河流、大氣、土壤三大系統(tǒng)之間的生態(tài)補償直接效率差異化明顯;長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償間接效率顯著上升,差異化水平呈倒“U”型變化趨勢。產(chǎn)生以下思考:建立和完善流域生態(tài)補償?shù)捻攲釉O(shè)計,促進(jìn)跨行政區(qū)域的合作機(jī)制重構(gòu)和政策創(chuàng)新;構(gòu)建流域生態(tài)補償效率評價體系,參照負(fù)面清單管理模式選擇負(fù)向性指標(biāo);定期優(yōu)化流域生態(tài)補償效率評價體系,參照評價結(jié)果適時改進(jìn)生態(tài)補償機(jī)制、市場機(jī)制在流域生態(tài)補償不同階段的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:政府主導(dǎo);AHP-DEA模型;長江經(jīng)濟(jì)帶流域;生態(tài)補償效率測度

      中圖分類號:F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1001-862X(2018)03-0043-008

      十九大報告指出,建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計,要積極構(gòu)建政府主導(dǎo)、企業(yè)為主體、社會組織和公眾參與的環(huán)境治理體系,建立多元化生態(tài)補償機(jī)制。[1]流域作為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的重要組成部分,對社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的支撐作用日益突出,是生態(tài)文明建設(shè)的中心環(huán)節(jié)。對此,學(xué)術(shù)界在對生態(tài)補償概念[2]、補償主體[3]、補償方式[4]以及補償機(jī)制[5]等理論問題展開深入研究的基礎(chǔ)上,對長江、子牙河、松花壩等流域的生態(tài)補償現(xiàn)狀及問題進(jìn)行了系統(tǒng)性梳理[6],并從流域生態(tài)補償管理框架體系、協(xié)商機(jī)制、監(jiān)督機(jī)制、激勵機(jī)制等多個方面提出有效解決措施[7],表明其正逐步進(jìn)入由理論研究向?qū)嵺`總結(jié)的過渡時期。在這個特殊時期,亟待回答的關(guān)鍵問題已不再是“什么是流域生態(tài)補償”,而是“如何進(jìn)行流域生態(tài)補償”和“如何測度流域生態(tài)補償效率”,后者不僅是對前者過去補償效果的評價,更能對其未來補償方式、補償機(jī)制的探索提供方向性指引。但從當(dāng)前的情況看,對這個核心問題的回答并不是很好,仍存在理論依據(jù)不足、測度內(nèi)容片面、測度指標(biāo)主觀性強(qiáng)、測度方式過于單一等缺陷,忽視了政府在流域生態(tài)補償中的主導(dǎo)地位,缺乏跨生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多學(xué)科的綜合性分析?;诖耍疚脑诿鞔_政府主導(dǎo)型生態(tài)補償、流域生態(tài)補償效率概念的基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述流域生態(tài)補償效率影響因素的作用機(jī)制,并以此構(gòu)建流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的指標(biāo)體系。同時,運用AHP-DEA模型測度長江經(jīng)濟(jì)帶11個主要沿江城市在“十五”、“十一五”、“十二五”等三個時期收官之年的生態(tài)補償效率,由此總結(jié)流域生態(tài)補償效率的變化規(guī)律和存在問題,并提出相關(guān)思考。

      一、理論依據(jù)

      (一)相關(guān)概念界定

      政府主導(dǎo)型流域生態(tài)補償效率的測度是一個復(fù)雜的問題,而解決該問題的第一步就是要回答什么是政府主導(dǎo)型生態(tài)補償,以及什么是流域生態(tài)補償效率兩大關(guān)鍵性問題。

      從內(nèi)容上看,政府主導(dǎo)型生態(tài)補償是指政府作為第三方機(jī)構(gòu)代表生態(tài)服務(wù)消費者與提供者協(xié)商價格并購買服務(wù),與市場主導(dǎo)型生態(tài)補償?shù)母緟^(qū)別在于誰決定生態(tài)服務(wù)價格[8];從方式上看,政府主導(dǎo)型生態(tài)補償是在國家行政權(quán)利的支撐下,通過財政補貼、直接投資、專項資金、政策優(yōu)惠、技術(shù)支持、教育援助以及生態(tài)工程項目等方式,對生態(tài)服務(wù)的供給方給予補償。[9]無論從哪個角度看,政府主導(dǎo)型生態(tài)補償均具有多目標(biāo)性,即不僅要保證生態(tài)服務(wù)的足額提供,更要考慮增加就業(yè)、消除貧困、提高國民素質(zhì)等社會目標(biāo)。為便于測度,本文選擇第二種概念。

      流域生態(tài)補償效率是指在主要以經(jīng)濟(jì)手段調(diào)節(jié)流域相關(guān)者利益關(guān)系的過程中,每單位投入所產(chǎn)生的產(chǎn)出量。一般來說,流域生態(tài)補償效率的投入端包括政府、企業(yè)、社會組織等各類主體所提供的政策優(yōu)惠和技術(shù)、資金、人才等資源[10],產(chǎn)出端則是河流、大氣、土壤等生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的綜合水平。[11]但本文認(rèn)為,生態(tài)補償?shù)淖罱K目的是實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,即生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)需為社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供更多的發(fā)展空間,故流域生態(tài)補償?shù)漠a(chǎn)出端還應(yīng)包括社會、經(jīng)濟(jì)、文化等社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)容。前者可稱為流域生態(tài)補償?shù)闹苯赢a(chǎn)出,后者可稱為流域生態(tài)補償間接產(chǎn)出。

      (二)流域生態(tài)補償效率影響因素的作用機(jī)制

      從上文不難看出,影響流域生態(tài)補償效率的因素主要來自政府、企業(yè)、社會組織以及生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)、社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等諸多方面,而上述影響因素在不同階段發(fā)揮著截然不同的作用。

      第一階段,投入端:以政府支持為核心引擎。在此階段,政府通過生態(tài)補償機(jī)制對流域生態(tài)服務(wù)的供給方給予補償,其理論依據(jù)為流域生態(tài)服務(wù)的外部性和生態(tài)產(chǎn)品的公共性。當(dāng)流域生態(tài)服務(wù)具有正外部性時,存在大量免費搭便車的“局外人”,為減少生態(tài)服務(wù)供給方的損失,政府會給予其補償;當(dāng)流域生態(tài)服務(wù)具有負(fù)外部性時,由于“受損方”沒有生態(tài)產(chǎn)品的明確產(chǎn)權(quán),無法依靠市場機(jī)制維護(hù)自身權(quán)益,政府也會給予其補償。第一種情況的補償對象主要是企業(yè)或社會組織,補償方式大多是財政補貼、技術(shù)支持等;第二種情況的補償對象則主要為居民,補償方式往往為專項資金、教育援助等(詳見圖1左半部分)。顯然,政府支持保證了流域生態(tài)補償?shù)墓叫院陀行?,為提升流域生態(tài)補償效率提供了源動力。

      第二階段,中間過程:以企業(yè)、社會組織為重要橋梁。在此階段,企業(yè)、社會組織在政府支持的激勵下,提供優(yōu)質(zhì)的流域生態(tài)服務(wù),從而實現(xiàn)政府投入端與流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的有效連接。對于企業(yè)而言,其主要通過提高生產(chǎn)技術(shù)、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模等方式提供流域生態(tài)服務(wù),實現(xiàn)流域的“工業(yè)三廢”排放量減少、單位GDP能耗降低、就業(yè)崗位增加、GDP增長等流域生態(tài)補償目標(biāo);對于社會組織而言,其作為不以營利為目的的獨立第三方,以市場競爭手段獲取政府購買生態(tài)服務(wù)支持,通過舉辦活動、搭建平臺等方式提高流域居民的環(huán)保意識,實現(xiàn)流域的生活污染物排放量降低、造林面積增加等生態(tài)補償目標(biāo)(如圖1中間部分)。企業(yè)和社會組織在上述運行過程中所依靠的主要是市場機(jī)制。

      第三階段,產(chǎn)出端:以生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)、社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為主要表現(xiàn)形式。在政府支持、企業(yè)和社會組織積極參與下,流域生態(tài)服務(wù)作用于生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),以此實現(xiàn)流域生態(tài)補償目標(biāo)。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)包括河流系統(tǒng)、土壤系統(tǒng)、大氣系統(tǒng),社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)包括社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、文化系統(tǒng)(如圖1右半部分)。兩大系統(tǒng)之間存在著明顯的相互關(guān)系,即生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ),社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的自我修復(fù)和功能服務(wù)提供全面支撐。社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的大部分生態(tài)服務(wù)是政府通過企業(yè)、社會組織間接提供的,少部分則是政府直接提供,如文化系統(tǒng)中的教育支出。

      (三)流域生態(tài)補償效率測度模型理論

      層次分析模型(AHP)是定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析和評價模型,由T.L.Satty教授在上世紀(jì)70年代末提出。層次分析模型將評價主體的有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等多個層次[12],并通過綜合專家的判斷,抓住復(fù)雜問題的本質(zhì)、影響因素及內(nèi)在聯(lián)系,實現(xiàn)評價思維過程的數(shù)學(xué)化,保證評價結(jié)果的可量化,是指標(biāo)體系權(quán)重設(shè)置的常用模型。層次分析模型大致可分為三步[13]:第一步是把復(fù)雜的評價問題層次化,形成自上而下、逐層支配的遞階層次結(jié)構(gòu);第二步為引導(dǎo)評價者對各個層級的指標(biāo)進(jìn)行重要度的量度,形成判斷矩陣;第三步則是運用單準(zhǔn)則排序計算方法獲得優(yōu)先度的排序,并以此確定各層級指標(biāo)權(quán)重。本文將采用層次模型分析法確定流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端指標(biāo)體系權(quán)重。

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)是由A.Charnes和W.W.Cooper等學(xué)者以相對效率為研究視角,僅依賴投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)分析決策單元(DMU)的非參數(shù)效率評價模型。[14]在此采用常見的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(C2R模型)測度流域生態(tài)補償效率。C2R模型以線性規(guī)劃和對偶理論為基礎(chǔ),基于規(guī)模收益不變假設(shè),確定決策單元的效率評價指數(shù)。C2R模型假設(shè)有n個DMU,每個DMU使用m種投入指標(biāo),生產(chǎn)得到s種產(chǎn)出,其中,任意一個DMU的第i種投入和第r種產(chǎn)出可表示為:xij和yrj(i=1,2,...,m;r=1,2,...,n;j=1,2,...,n;),則被評價單元DMUd的效率值便可被計算出來。在此基礎(chǔ)上,利用對偶原理,即可求出C2R模型的表達(dá)式[15],具體形式為:

      Min[θ-ξ(eTs-+eTs+)](1)

      s.t.■λjxj+s+-θx0■λjxj-s--y0λj?叟0,j=1,……,ns+?叟0,s-?叟0 (2)

      式(1)、式(2)中,x0、y0為任意假定的第j0個DMU的投入、產(chǎn)出指標(biāo),θ為DMUj0的相對效率值,λj是模型的最優(yōu)解,s-為剩余變量,s+為松弛變量,eT為單位行向量,ε為非阿基米德無窮小。

      根據(jù)θ、s-、s+的不同,可將DMU分為三類:其一,θ=1,s-=0、s+=0時,DMUj0為DEA有效,表示流域生態(tài)補償?shù)耐度胍剡_(dá)到最佳組合,獲得最大產(chǎn)出效果,即流域生態(tài)補償效率高;其二,θ=1,且至少有某個s-大于0或某個s+大于0時,DMUj0為DEA弱有效,即流域生態(tài)補償效率較高,若s-大于0,表明第i個投入要素沒被充分利用的數(shù)額為s-,若s+大于0,則表明第r個產(chǎn)出要素與最大產(chǎn)出值存在s+的差額;其三,θ

      二、流域生態(tài)補償效率的產(chǎn)出端指標(biāo)體系構(gòu)建

      (一)構(gòu)建原則

      為保證流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端指標(biāo)體系的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,在構(gòu)建指標(biāo)體系時主要遵循了以下三大原則:

      一是科學(xué)性原則,即以現(xiàn)有流域生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和流域生態(tài)補償機(jī)制為基礎(chǔ),綜合國內(nèi)外最新的相關(guān)研究成果,準(zhǔn)確地反映流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的內(nèi)涵和真實水平;二是全面性原則,即保證指標(biāo)的設(shè)置能全面反映流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的各個構(gòu)成要素,實現(xiàn)各指標(biāo)間的相互配合、相互聯(lián)系[16];三是可操作性原則,即在最大化利用現(xiàn)有流域生態(tài)補償效率統(tǒng)計資料的基礎(chǔ)上,盡可能選擇可被量化的指標(biāo)[17],為采用定量的評價方法奠定基礎(chǔ)。

      (二)指標(biāo)選擇

      根據(jù)上文關(guān)于政府主導(dǎo)型生態(tài)補償、流域生態(tài)補償效率概念,以及流域生態(tài)補償效率影響因素的作用機(jī)制等理論依據(jù),在充分考慮指標(biāo)體系構(gòu)建的三大原則基礎(chǔ)上,將流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端的指標(biāo)體系劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、約束層和指標(biāo)層四個層級,其中準(zhǔn)則層是根據(jù)流域生態(tài)補償?shù)闹苯赢a(chǎn)出和間接產(chǎn)出劃分,指標(biāo)層則按照流域生態(tài)補償?shù)木唧w目標(biāo)設(shè)置,以此形成人均供水量、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)量、生活二氧化碳排放量、造林面積、新增城鎮(zhèn)就業(yè)量、生產(chǎn)總值增長率、教育支出等24個易于量化的指標(biāo)(詳見表1)。

      不難發(fā)現(xiàn),上述指標(biāo)不僅有區(qū)分地涵蓋了絕對數(shù)指標(biāo)和相對數(shù)指標(biāo),還包括了正向性指標(biāo)和負(fù)向性指標(biāo)。此外,各層級的指標(biāo)數(shù)量也會根據(jù)其反映流域生態(tài)補償產(chǎn)出端的能力大小而有所區(qū)分,即河流、大氣和土壤等三大生態(tài)系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)量明顯偏多,社會、經(jīng)濟(jì)、文化等三大社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)相對較少,但這不表示該指標(biāo)體系不能準(zhǔn)確測度流域生態(tài)補償在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的效率(即間接效率),因為本文在選擇社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)時,充分考慮了以下兩大標(biāo)準(zhǔn):一是要與流域生態(tài)補償存在強(qiáng)相關(guān)性,二是要綜合反映其所在層級情況,如單位GDP耗水量不僅是流域生態(tài)補償?shù)闹匾繕?biāo),也是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的集中體現(xiàn)。

      (三)權(quán)重設(shè)置

      運用層次分析模型確定指標(biāo)權(quán)重,即通過向8位來自高校、政府、企業(yè)、社會組織的生態(tài)經(jīng)濟(jì)專家學(xué)者發(fā)送郵件,邀請他們按相對重要性的比例比標(biāo)度對已構(gòu)建的指標(biāo)進(jìn)行排序,并依此建立起判斷矩陣確定各指標(biāo)的權(quán)重(詳見表1)。此外,選擇CI、RI兩個指標(biāo)檢驗判斷矩陣的一致性(結(jié)果如表2)。

      從表2可知,各層級指標(biāo)的CR2值均小于0.1,表明判斷矩陣中的指標(biāo)通過了一致性檢驗,說明各位專家在主觀評價過程中的邏輯清晰,保證了指標(biāo)權(quán)重的合理性和準(zhǔn)確性。

      三、流域生態(tài)補償效率測度

      (一)測度對象和數(shù)據(jù)來源

      選擇長江經(jīng)濟(jì)帶11個主要沿岸城市作為流域生態(tài)補償效率測度對象的依據(jù)主要有以下三點:其一,作為中國第一大流域,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率測度結(jié)果具有代表性和參考價值;其二,作為中國國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率的測度更具有現(xiàn)實意義;其三,《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展綱要》已確定的“一軸、兩翼、三極、多點”新格局,凸顯了11個主要沿岸城市的研究價值。綜上,本文選擇重慶、上海、武漢、南京、宜賓、宜昌、鎮(zhèn)江、九江、攀枝花、黃石、黃岡等11個長江經(jīng)濟(jì)帶主要沿岸城市為測度對象,并將前四個城市稱為核心城市,其余城市稱為重要城市。

      考慮流域生態(tài)補償具有時滯性,為準(zhǔn)確反映長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率變化規(guī)律和問題,選擇最近三個五年計劃的收官之年為時間節(jié)點,收集長江經(jīng)濟(jì)帶11個主要沿岸城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)(除指標(biāo)體系中的指標(biāo)數(shù)據(jù)外,還包括政府在流域生態(tài)補償過程中的財政補貼、專項資金、直接投入、教育援助和生態(tài)工程項目等5個指標(biāo)數(shù)據(jù))。其中,D1—D10指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各城市2006、2011和2016年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報,其余數(shù)據(jù)則出自于相關(guān)部門的統(tǒng)計年報和公開信息。此外,黃石市、黃岡市以及宜昌市的政府補貼、專項資金、直接投入、生態(tài)工程項目指標(biāo)數(shù)據(jù)是向政府依申請公開獲得。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)通過了多渠道的反復(fù)驗證,具有真實可靠性。

      (二)測度具體過程

      首先,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于上述指標(biāo)數(shù)據(jù)具有不同的單位和變異程度,故采用比重法對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以此消除量綱、自身變異等帶來的影響。其次,確定產(chǎn)出端水平。即根據(jù)流域生態(tài)補償效率產(chǎn)出端指標(biāo)體系,結(jié)合已標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定長江經(jīng)濟(jì)帶主要沿岸城市的生態(tài)補償產(chǎn)出端水平。最后,測算生態(tài)補償效率。即以政府財政補貼、專項資金、直接投入、教育援助、生態(tài)工程項目等5個標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)為投入項,長江經(jīng)濟(jì)帶主要沿岸城市生態(tài)補償?shù)漠a(chǎn)出端水平為產(chǎn)出項,運用Matlab測算長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率。

      (三)測度結(jié)果分析

      第一, 長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償?shù)木C合效率水平顯著提高。通過測算發(fā)現(xiàn),近10年來,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償綜合效率大致以4.7%的年平均速度上升。除重慶在2010年有小幅度下滑外,其余核心城市均出現(xiàn)兩次上升,平均漲幅達(dá)102%;以宜昌、黃岡等其余城市為代表的重要城市平均漲幅為56%,其中九江、黃石上升幅度超過60%,僅宜賓和攀枝花兩個城市出現(xiàn)了下降(圖2),下降幅度分別為21%和28%。

      然而,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償綜合效率差異化問題較為突出。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),2005、2010、2015年核心城市與重要城市的生態(tài)補償效率平均值差值分別為-0.12、-0.01和0.1,差值占核心城市生態(tài)補償綜合效率均值的比重分別為34.6%、2.7%和13.1%。此外,2015年核心城市生態(tài)補償綜合效率極差為0.331,較2010年下降0.121,較2005年上升0.23;2015年重要城市生態(tài)補償效率極差為0.44,較2010年上升0.1,較2005年上升0.12(圖2)。

      第二, 長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償?shù)闹苯有蚀笾卤憩F(xiàn)出“U”型上升趨勢,差異化問題顯著。總體看,2005、2010、2015年的長江經(jīng)濟(jì)帶主要沿岸城市的生態(tài)補償直接效率平均值分別為0.52、0.45和0.66,其中河流系統(tǒng)的生態(tài)補償效率依次為0.391、0.477和0.613;上述三年生態(tài)補償直接效率的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.257、0.256和0.208,2015年河流、大氣系統(tǒng)生態(tài)補償效率均超過0.6,而土壤系統(tǒng)卻僅為0.3(詳見表3)。

      核心城市生態(tài)補償直接效率水平較高,城市間的差異較大,但有逐漸縮小的趨勢。從縱向看,2005年武漢生態(tài)補償直接效率超過0.9,而其余城市則僅處于0.4左右;2010年,除上海生態(tài)補償直接效率上升幅度較大外,其余城市均出現(xiàn)下降;2015年,重慶生態(tài)補償直接效率上升至0.7,縮小了與其他核心城市的差距(武漢仍高出南京0.338)。分類別看,河流系統(tǒng)生態(tài)補償效率高低排名大致為武漢、上海、南京、重慶,2005、2010和2015年的極差分別為0.632、0.575和0.365;大氣系統(tǒng)生態(tài)補償效率具有明顯的區(qū)分度,其中武漢為第1層級,其補償效率基本保持在0.8以上水平,其余城市均處于第2層次,除重慶、上海在2015年補償效率略高于0.5以外,其余年份均處于0.5以下水平(表3);土壤系統(tǒng)生態(tài)補償效率總體水平普遍偏低,但差距也相對較小。

      重要城市生態(tài)補償直接效率差距有縮小趨勢,但各個城市變化幅度的差異化程度較高,如2015年黃岡仍比宜賓高出0.639。根據(jù)生態(tài)補償直接效率的變化情況,大致可將7個重要城市劃分為三個層次,其中宜賓、宜昌為最低層次,表現(xiàn)出直接效率偏低、上升幅度緩慢的特征;鎮(zhèn)江、攀枝花為中間層次,出現(xiàn)了較小幅度的升降;最高層次為九江、黃石和黃岡,其在“十一五”期間均有所下降,在“十二五”期間則有極大幅度的提升,總體上升趨勢明顯(表3)。深入分析發(fā)現(xiàn),僅攀枝花河流系統(tǒng)的生態(tài)補償效率下降約11%,其余城市均出現(xiàn)不同程度的上升,其中鎮(zhèn)江和黃石分別上升348%和103%;大氣系統(tǒng)生態(tài)補償效率整體表現(xiàn)出先降后升的特征,上升幅度顯著高于下降幅度;土壤系統(tǒng)生態(tài)補償效率的變化情況較為復(fù)雜,也大致呈現(xiàn)出先降后升,但下降幅度卻顯著高于上升幅度。

      第三, 長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償?shù)拈g接效率顯著上升,差異化水平呈倒“U”型變化趨勢??傮w看,長江經(jīng)濟(jì)帶主要沿岸城市在2005、2010和2015年的生態(tài)補償間接效率平均值依次為0.38、0.53和0.58,與直接效率的差值已由0.14下降至0.08。此外,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償間接效率標(biāo)準(zhǔn)差由0.207上升至0.258后再下降到0.207(表4)。

      核心城市生態(tài)補償間接效率總體水平偏低,社會、經(jīng)濟(jì)、文化三大系統(tǒng)的補償效率差距逐步擴(kuò)大??v向看,2005年,核心城市生態(tài)補償?shù)拈g接效率均值約為0.387,僅武漢超過0.5;2010年,效率均值上升至0.495,上海、南京有較高幅度的提升;2015年,效率均值為0.63,武漢已達(dá)0.955,是重慶的2.2倍(表4)。細(xì)分看,在社會系統(tǒng)生態(tài)補償效率方面,核心城市在兩個五年規(guī)劃間先后經(jīng)歷了大幅度上升和小幅度下降階段,但總體仍表現(xiàn)出明顯好轉(zhuǎn)跡象,其中重慶和武漢上升幅度分別為108%和200%;在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)補償效率方面,核心城市始終處于較高水平,僅南京的補償效率下降,其余核心城市均有所上升,重慶的上升幅度更是達(dá)118%。值得一提的是,相對于前兩者,核心城市的文化系統(tǒng)生態(tài)補償效率一直處于較高層次,2015年分別是社會、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的1.23倍和1.67倍。

      重要城市生態(tài)補償間接效率大致呈逐年上升趨勢,平均上升幅度約為10%。具體來說,除鎮(zhèn)江下降約2.8%以外,其余城市均出現(xiàn)不同程度的上升,黃石和九江上升幅度更是超過100%。分階段看,2005至2010年間,重要城市的生態(tài)補償間接效率出現(xiàn)了較大幅度上升;在2010至2015年間,鎮(zhèn)江、攀枝花、黃石則有較小幅度下滑,但2015年鎮(zhèn)江生態(tài)補償間接效率仍為宜賓的5.6倍(表4)。此外,長江經(jīng)濟(jì)帶重要沿岸城市的社會系統(tǒng)生態(tài)補償效率具有以升為主、先升后降以及下降幅度偏大的特征,大多數(shù)城市在“十一五”期間出現(xiàn)不同幅度上升,僅宜賓和攀枝花在“十二五”期間有所下降,這導(dǎo)致兩者在整個10年期間有小幅度下滑;重要城市的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)補償效率大致呈上升趨勢,其中宜賓、鎮(zhèn)江、九江和黃石的先降后升趨勢最為明顯,攀枝花表現(xiàn)為先升后降,宜昌和黃石則是始終保持上升趨勢;文化系統(tǒng)生態(tài)補償效率逐年上升,平均上升幅度為94%,效率平均值已達(dá)0.63,在長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償間接效率中表現(xiàn)最佳。

      四、結(jié)論與啟示

      本文在清晰界定政府主導(dǎo)型生態(tài)補償、流域生態(tài)補償效率等核心概念,深入分析流域生態(tài)補償效率影響因素的作用機(jī)制基礎(chǔ)上,運用AHP-DEA模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率,得出以下3點重要結(jié)論:其一,近10年來,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償綜合效率以約4.7%的年平均速度上升,但核心城市與重要城市之間,以及兩者各自內(nèi)部城市之間的生態(tài)補償綜合效率差異明顯;其二,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償直接效率呈先降后升、總體上升的“U”型變化趨勢,但核心城市間生態(tài)補償直接效率水平,以及重要城市間生態(tài)補償直接效率變化幅度的均等化水平普遍偏低;其三,長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償間接效率顯著上升,但差異化水平卻呈倒“U”型變化趨勢,核心城市在社會、經(jīng)濟(jì)、文化三大系統(tǒng)的補償效率差距逐年擴(kuò)大。

      由上可知,近年來,政府主導(dǎo)型的長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)補償效率有所提高,但仍面臨著差異化問題顯著的問題。因此,長江經(jīng)濟(jì)帶在實施生態(tài)補償?shù)倪^程中,應(yīng)以“穩(wěn)增長、縮差距”為主要目標(biāo),逐漸清晰政府、市場的角色定位和分工,并根據(jù)不同城市、不同補償階段提供針對性的生態(tài)補償,具體包括以下三點:其一,建立和完善流域生態(tài)補償?shù)捻攲釉O(shè)計,促進(jìn)跨行政區(qū)域的合作機(jī)制重構(gòu)和政策創(chuàng)新,以解決流域生態(tài)補償效率均等化問題;其二,構(gòu)建流域生態(tài)補償效率評價體系,參照負(fù)面清單管理模式選擇負(fù)向性指標(biāo),劃定符合流域生態(tài)補償現(xiàn)狀的紅線,并以間接生態(tài)補償效率為突破口提升發(fā)達(dá)城市流域生態(tài)補償質(zhì)量;其三,定期優(yōu)化流域生態(tài)補償效率評價體系,參照評價結(jié)果適時改進(jìn)生態(tài)補償機(jī)制、市場機(jī)制在流域生態(tài)補償不同階段的應(yīng)用,并以直接生態(tài)補償效率為重點提高欠發(fā)達(dá)城市生態(tài)補償效率。

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      (責(zé)任編輯 吳曉妹)

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