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      基于模糊集理論的摻礦粉再生粗骨料混凝土早期強(qiáng)度分析*

      2018-08-14 01:18:04司續(xù)霞秦?fù)碥?/span>尹蘭蘭
      商品混凝土 2018年6期
      關(guān)鍵詞:礦粉抗壓評判

      司續(xù)霞,秦?fù)碥?,尹蘭蘭

      (新疆大學(xué),建筑工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830047)

      廢棄混凝土與工業(yè)廢渣礦粉,如不妥善處理,都會對環(huán)境產(chǎn)生不利影響。將礦粉加入再生混凝土中,既能解決環(huán)境污染問題,又能促進(jìn)資源的循環(huán)利用和可持續(xù)發(fā)展[1-3]。張婷、秦?fù)碥姷萚4]將礦粉加入再生混凝土中,通過試驗(yàn)得出礦粉對再生混凝土后期抗壓強(qiáng)度的提高具有積極作用。陳少軍[5]通過研究礦粉的不同摻量比例,得出礦粉摻量小于 20% 時(shí),再生混凝土抗壓強(qiáng)度有所提高;超過 20% 時(shí),隨礦粉摻量增大,混凝土抗壓強(qiáng)度降低。我國對摻礦粉再生粗骨料混凝土已有部分研究[6-8],但關(guān)于運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對摻礦粉再生粗骨料混凝土抗壓強(qiáng)度的研究非常少。

      模糊綜合評判法常用來解決評價(jià)樣品屬于哪個等級的問題,其基本思想是運(yùn)用貼近度的原理衡量事物間的親疏程度,從而實(shí)現(xiàn)隸屬等級的判定[9]。本文結(jié)合模糊集理論,運(yùn)用層次分析法確定摻礦粉再生粗骨料混凝土7d 抗壓強(qiáng)度主要影響因素的權(quán)重,利用模糊綜合評判方法,建立摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力模糊模型,得出評判矩陣。運(yùn)用海明貼近度的方法,將算例數(shù)據(jù)代入模型中,得到算例的 7d 抗壓承載力分析結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果一致。

      1 基本評判流程

      利用模糊綜合評判方法分析摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力主要有以下五步:

      (1)確定評價(jià)指標(biāo)因素集 U={u1, u2, ……, un}

      (2)選取評判等級集 V={V1, V2, ……, Vn}

      (3)獲取評判矩陣 R=(rij) ( i,j=1, 2, ……, n)

      每一組數(shù)據(jù)的評判矩陣是通過所建立的隸屬函數(shù)得到的,式中,rij為第 i 個影響要素對第 j 個等級的隸屬程度,是通過所建立隸屬函數(shù)來求取。

      (4)確定權(quán)重集 A=(a1, a2,……, an)

      權(quán)重向量應(yīng)作歸一化處理且各權(quán)數(shù) 非負(fù),即

      (5)計(jì)算并分析綜合評判結(jié)果 B。

      2 評價(jià)指標(biāo)因素集的確定

      影響摻礦粉再生粗骨料混凝土早期抗壓承載力的因素較多,主要有礦粉摻量、再生粗骨料替代率、水灰比、養(yǎng)護(hù)條件、外加劑等。根據(jù)本課題組前期研究成果,結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)選取前三種因素進(jìn)行分析,按照表 1確定評價(jià)因素,并構(gòu)造評價(jià)指標(biāo)因素集:

      ={礦粉摻量 k, 再生骨料取代率 z, 水灰比 W/C}

      表 1 因素水平表

      3 建立模糊模型

      選取影響摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力的要素,利用模糊綜合評判方法,建立模糊模型。

      3.1 建立隸屬函數(shù)并確定評判等級集 V

      模糊綜合評價(jià)中最關(guān)鍵的問題即是建立評判要素的隸屬函數(shù)。參考現(xiàn)有的隸屬函數(shù)模型,結(jié)合各因素對摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力影響的特點(diǎn),選用模糊分布法中幾種常用的分布模型。經(jīng)過試算比較,最后采用 F 分布法中的梯形與半梯形分布[10],來確定影響摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力基本評判要素的隸屬函數(shù),分別用于礦粉摻量 k、再生骨料替代率 z、水灰比 W/C 隸屬度的確定。

      (1)礦粉摻量 k 的隸屬函數(shù) V1(1)(x)、V2(1)(x)、V3(1)(x) 分別表示礦粉摻量,即水泥取代率 k 在 3 個評判等級,V={V1, V2, V3}={優(yōu),良,差},即Ⅰ(優(yōu))、Ⅱ(良)、Ⅲ(差)中的隸屬函數(shù),其表達(dá)式為

      (2)再生粗骨料替代率 z 的隸屬函數(shù) V1(2)(x)、V2(2)(x)、V3(2)(x) 分別表示再生粗骨料替代率 z 在 3 個評判等級,V={V1, V2, V3}={優(yōu),良,差},即Ⅰ(優(yōu))、Ⅱ(良)、Ⅲ(差)中的隸屬函數(shù)。

      (3)水灰比 W/C 的隸屬函數(shù) V1(3)(x)、V2(3)(x)、V3(3)(x) 分別表示水灰比 W/C 在 3 個評判等級,V={V1, V2, V3}={優(yōu),良,差},即Ⅰ(優(yōu))、Ⅱ(良)、Ⅲ(差)中的隸屬函數(shù)。

      上述各因素的 V1(i)(x)、V2(i)(x)、V3(i)(x) (i=1, 2,3)函數(shù),即為摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力的模糊評判模型。 將確定的 k、z、W/C 代入模糊模型,即可得到評判矩陣:

      4 影響要素權(quán)向量的確定

      權(quán)重是模糊綜合評價(jià)中,評價(jià)因素相對重要程度的量值,通過運(yùn)用嚴(yán)密的數(shù)學(xué)方法對帶有主觀性的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以盡量去除數(shù)據(jù)中的主觀因素,使之較好的契合客觀實(shí)際情況。

      4.1 指標(biāo)權(quán)重的確定方法

      常用的權(quán)重系數(shù)確定方法有德爾菲法、連環(huán)比率法和層次分析法等,根據(jù)摻礦粉再生粗骨料混凝土試塊的特點(diǎn),在此選用層次分析法[11]。

      4.2 確定影響因素的權(quán)重向量

      因?yàn)槊總€因素對摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載能力的影響程度是不同的,故模糊綜合評判的一個重要環(huán)節(jié)就是確定合理的權(quán)重集。根據(jù)本課題前期試驗(yàn)結(jié)果,結(jié)合影響摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載能力的因素,選擇礦粉摻量 k、再生粗骨料替代率 z、水灰比 W/C 3 種要素,并邀請相關(guān)經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)者對各因素的貢獻(xiàn)量打分,構(gòu)造出判斷矩陣

      判斷矩陣中包含的元素 aij采用 1~9 比例標(biāo)度方法給出。將判斷矩陣的最大特征根對應(yīng)的特征向量歸一化(使向量中各元素之和為 1)后所得的向量即為權(quán)向量。該矩陣最大特征值 λmax=3.038,則得權(quán)向量 WT= (0.637, 0.258, 0.105)。以下進(jìn)行一致性檢驗(yàn):定義一致性指標(biāo) CI=(λn-n)/(n-1), λmax=3.038,n 為方陣的階數(shù),故 CI=0.019。查表得 3 階方陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.52,則得出一致性比率 CR=CI/RI=0.036<0.1,則該判斷矩陣可以接受,即可將 WT作為因素權(quán)向量。得到摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓強(qiáng)度分析的各影響因素的權(quán)向量,即 A=(k, z, W/C)=(0.637, 0.258,0.105)

      5 計(jì)算并分析綜合評判結(jié)果

      5.1 計(jì)算綜合評判結(jié)果

      根據(jù)本課題組前期研究成果,構(gòu)造指標(biāo)因素集 U={u1, u2, u3}={礦粉摻量 k, 再生粗骨料替代率 z, 水灰比 W/C};構(gòu)造的指標(biāo)因素集 U 中有三個元素,為構(gòu)造方陣,方便運(yùn)算,選取的評判等級 V={V1, V2, V3}={優(yōu),良,差};由經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)者對評價(jià)因素進(jìn)行打分,構(gòu)造判斷矩陣,并得出權(quán)重向量;結(jié)合模糊集理論,建立摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓強(qiáng)度模糊模型,即影響因素的隸屬函數(shù);根據(jù)各因素相對于評判級別的隸屬函數(shù)所求得對應(yīng)的評價(jià)級隸屬函數(shù)值,構(gòu)成模糊評判矩陣 Rk=(rij) (i, j=1, 2, 3);通過權(quán)重向量 A 與評判矩陣的運(yùn)算,得最終評判結(jié)果 B。

      最終評判結(jié)果 B 的計(jì)算,A·R 選取的是加權(quán)平均型算法 [M(·,+)]。結(jié)合該類型混凝土 7d 抗壓機(jī)理的特點(diǎn),經(jīng)過對比分析,加權(quán)平均型算法 [M(·,+)] 才是適合分析摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力的評判算子,因?yàn)榧訖?quán)平均型算法 [M(·,+)] 綜合了各影響要素對評判結(jié)果的貢獻(xiàn),保證了結(jié)果的客觀性,而這與各基本影響因素對摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力的評判結(jié)果都有影響的事實(shí)相符合。

      5.2 分析評判結(jié)果 B

      模糊綜合理論里常用相近似尺度的概念對評判對象分屬等級進(jìn)行判斷[12]。相近似尺度常用貼近度來表達(dá),即根據(jù)評判結(jié)果 B 提供的信息,通過貼近度運(yùn)算,得出評價(jià)樣品所屬等級。在此用海明(Hamming)貼近度對摻礦粉再生粗骨料混凝土試塊 7d 抗壓強(qiáng)度所屬等級進(jìn)行分析[10]。對 B 進(jìn)行貼近度運(yùn)算所得結(jié)果反映的是該混凝土試塊 7d 抗壓承載力在評判等級集 V 中所處的等級情況。根據(jù)最大隸屬原則[13],此結(jié)果與哪個等級越貼近(最大值所對應(yīng)的等級),該試塊就屬于哪個等級。

      6 算例

      根據(jù)本課題組前期研究[4],試塊尺寸為 150mm×150mm×150mm,采用的粗骨料為卵石;細(xì)骨料為中砂,細(xì)度模數(shù)為 2.9,表觀密度為 2640kg/m3;天然粗骨料和再生粗骨料粒徑為 4.75~37.5mm;活性礦物摻合料為礦粉,45μm 篩余量為 40%,本課題組試驗(yàn)選取的各因素的具體參數(shù)值見表 1。算例選取礦粉摻量 k為15%,再生粗骨料替代率 z 為 50%,水灰比 W/C 為0.45,代入隸屬函數(shù)求得評判矩陣。根據(jù) 3 個要素的隸屬函數(shù),可分別得 k、z、W/C 影響的函數(shù)值,從而得到模糊關(guān)系矩陣為

      各影響因素的權(quán)向量 A=(k, z, W/C)=(0.637, 0.258,0.105),故該摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力模糊綜合評判結(jié)果為

      利用海明(Hamming)貼近度對評判結(jié)果 B 進(jìn)行分析[10],計(jì)算它與Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ 各等級之間的貼近度,海明貼進(jìn)度計(jì)算公式為

      可 得 δH(B,D1)=0.7017,δH(B,D2)=0.6317,δH(B, D3)=0.3333。其中 δH(B,D1) 最大,且 α=(nβ-1)/[2γ(n-1)]=(3×0.5525-1)/(2×0.4475×2)≈0.3673[14],即 α>0,則該貼近度有效,故評價(jià)結(jié)論為Ⅰ級,表明該混凝土試塊 7d 抗壓承載能力為優(yōu)級。這與課題組前期通過試驗(yàn)得出的摻礦粉再生粗骨料混凝土試塊 7d 抗壓承載力(如表 2)為32.92MPa 的結(jié)果吻合較好。 用同樣的方法對剩余混凝土試塊 7d 抗壓承載力所屬等級進(jìn)行評判,所得結(jié)果與人為劃分結(jié)果基本一致。

      7 結(jié)論

      (1)結(jié)合摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力評判中各參數(shù)的自身特點(diǎn),運(yùn)用模糊集理論,選取評判模型的基本因素,建立基本因素的評價(jià)等級隸屬函數(shù)。

      (2)通過建立基于模糊綜合評判的摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓承載力分析的評判模型,結(jié)合各基本因素的相關(guān)參數(shù),為解決摻礦粉再生粗骨料混凝土7d 抗壓承載力分析中各影響因素帶有模糊性、因素之間互相影響等問題提供參考依據(jù)。

      表 2 摻礦粉再生粗骨料混凝土早期抗壓強(qiáng)度值

      (3)根據(jù)各因素對該類混凝土 7d 抗壓性能影響程度的不同,運(yùn)用模糊層次分析法確定各因素權(quán)重,選用加權(quán)平均型算法對摻礦粉再生粗骨料混凝土 7d 抗壓性能進(jìn)行綜合評判,運(yùn)用海明貼近度分析綜合評判結(jié)果。

      (4)通過模糊綜合評價(jià)方法分析摻礦粉再生粗骨料混凝土試塊 7d 抗壓承載能力,得到的評判結(jié)果與試驗(yàn)吻合較好,驗(yàn)證了試驗(yàn)結(jié)果的正確性,證明此方法簡便易行,具有較大的工程實(shí)用價(jià)值。

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