劉柏森 劉艷

摘要：城鎮(zhèn)居民消費水平，關乎國民的生活質量和宏觀經濟的發(fā)展，因而研究城鎮(zhèn)居民消費水平的影響因素，由于經濟變量大多存在多重共線性，本文運用偏最小二乘回歸模型，分析了我國城鎮(zhèn)居民消費水平的影響因素。

關鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費水平；多重共線性；偏最小二乘回歸方法

一、引言

自改革開放以來，我國經濟持續(xù)不斷增長. 目前，我國經濟進入了中高速增長的發(fā)展階段，經濟增長驅動力逐漸向消費驅動和創(chuàng)新驅動轉移.在整個經濟發(fā)展的過程中，消費作為驅動力之一，對于經濟發(fā)展仍然起到至關重要的作用。因而研究城鎮(zhèn)居民消費水平的影響因素，能夠更有利于今后居民消費水平的提高，并促進整個經濟發(fā)展水平的提高。

二、樣本選擇與模型的建立

本文使用的年度數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》（1981-2017），共選取一個因變量（城鎮(zhèn)居民消費水平）和8個解釋變量（見表1）

三、數(shù)據(jù)處理與結果分析

由于經濟變量數(shù)據(jù)往往存在異方差性，而異方差性的存在會導致普通最小二乘估計的顯著性檢驗失敗，同時回歸方程的結果不理想，因而我們先做異方差性檢驗。表2列出了運用Eviews給出的異方差檢驗結果，易見，在5%顯著性水平下，P值=0.0747>0.05，因此不能拒絕原假設，即認為隨機誤差項不存在異方差。

經濟變量數(shù)據(jù)經常存在的另外一個問題是自相關性，而自相關性的存在仍然會導致普通最小二乘估計的顯著性檢驗失敗，同時回歸方程的結果不理想，因而我們再做自相關性檢驗.最常用的自相關檢驗方法是DW檢驗，但本文DW值=1.624235，落在（dL，dU）范圍內，無法確定模型是否存在自相關，因此選擇LM檢驗[5].LM檢驗的原假設是：對于給定階數(shù)，殘差不具有序列相關。

如表3所示，5%顯著性水平之下，P值=0.1530>0.05，所以不能拒絕原假設，即認為隨機誤差項不存在自相關。

接下來對解釋變量做多重共線性檢驗，結果如表4.由于存在特征根接近于零，條件數(shù)大于100，因而認為8個解釋變量間存在嚴重的多重共線性。

為消除多重共線性的影響，我們采用偏最小二乘回歸估計，得到如表5的系數(shù)估計。經過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)，GDP、M2等8個解釋變量之間存在嚴重的多重共線性，這是因為這些經濟指標間有著很強的相互關聯(lián)性，運用偏最小二乘回歸方法，則很好地消除了解釋變量的多重共線性對回歸模型的估計的影響。

在5%的顯著性水平下，國內生產總值、貨幣供應量、人均可支配收入和教育水平對城鎮(zhèn)居民消費水平有著顯著的正向影響. 這四項經濟指標直接影響了中國的經濟環(huán)境的發(fā)展，中國經濟環(huán)境發(fā)展的越好，人民的居民消費水平越高. 此外，人口自然增長率和恩格爾系數(shù)對城鎮(zhèn)居民消費水平有著顯著的負向影響。由于恩格爾系數(shù)代表的是食品支出總額在個人消費支出總額的比重，在總收入和總支出固定的前提下，食品支出的增加，必然會導致其他方面消費的減少，而食品支出又是不可或缺的，因而恩格爾系數(shù)對居民消費水平起著負向作用，醫(yī)療水平的效應不顯著，也是符合經濟規(guī)律的，醫(yī)療水平是科技的發(fā)展，醫(yī)療水平的發(fā)展，不等于消費的增加或減少，因而其對居民消費水平的影響不顯著。

四、結論與建議

在眾多經濟因素中，人均收入，國內生產總值，貨幣供應量，教育水平都是表征國民經濟水平的正向指標，這些指標增長則代表著國民經濟水平的提升，因而，我們要大力發(fā)展國民經濟，注重科技創(chuàng)新，提高生產技術水平和人文素質，從而提高生產效率和資源利用率，積累資本，不斷創(chuàng)造GDP. 另一方面，明確市場自我調節(jié)和政府調控的邊界，充分發(fā)揮市場經濟優(yōu)勢，對貨幣供應量M2進行合理調控，提高經濟總水平。

恩格爾系數(shù)為食品支出在家庭消費支出中的占比，推廣至國家，一個國家越窮，每個國民的平均收入中用于購買食物的支出所占比例就越大，隨著國家逐漸富裕，這個比例呈下降趨勢。對于人口自然增長率，在一定的社會生產力和消費資料前提下，人口越多、增長越快，所需要的生活費用就越多，能夠用于生產和人均占有的消費資料就越少，經濟發(fā)展和人民生活水平提高的速度就越慢. 我國人口基數(shù)大、增長快，而生產力水平偏低，因此，人口過多和過快增長，直接影響我國經濟發(fā)展和人民生活水平的提高。

醫(yī)療水平關系著國民的身體健康和中國社會的長治久安，這是國家宏觀大計，我們應當增加科技發(fā)展領域的投資，大力發(fā)展科學技術，提高我國居民的生活幸福感。

參考文獻：

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[3]陳利馥，劉東皇，謝忠秋.我國居民消費率的影響因素[J].統(tǒng)計與決策，2018，34（02）：138-140.