1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模或?qū)⑦_(dá)454億美元，2018—2022年年均復(fù)合增長率約為15.37。各大運(yùn)營商也在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，目前信息服務(wù)已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用”時代，國外運(yùn)營商在發(fā)展大數(shù)據(jù)上研究應(yīng)用時間較早，目前已進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展期。

2 國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的對內(nèi)應(yīng)用

國外電信運(yùn)營商積極在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新。對內(nèi)，積極將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、提升用戶體驗、推動用戶消費(fèi)等方面，以提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率與收入業(yè)績。

2.1 提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)與質(zhì)量管理水平

首先，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，運(yùn)營商通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時分析用戶的位置信息、業(yè)務(wù)流量及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的主要流向，實現(xiàn)對用戶業(yè)務(wù)流量的甄別與對網(wǎng)絡(luò)資源的控制，從而協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)投資、優(yōu)化的優(yōu)先級別或?qū)窘ㄔO(shè)資源進(jìn)行協(xié)調(diào)配置，例如在高流量熱點(diǎn)區(qū)域增加基站等，更好地將數(shù)據(jù)流量與用戶、所需帶寬、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行匹配。例如，AT&T建立平臺Self-Optim izing Network分析用戶網(wǎng)絡(luò)使用情況，基于此配置網(wǎng)絡(luò)資源，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果利用于網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃、容量設(shè)計等領(lǐng)域，有效降低了15%的網(wǎng)絡(luò)擁塞。Telefonica結(jié)合其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與Astellia的Nova RAN平臺優(yōu)勢，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)投資，提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與性能。二是利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營能力，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)信令、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)的各環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)基站或其它網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障時，識別潛在問題或搜集到已發(fā)生的故障信息，進(jìn)行預(yù)警、反饋，或自行排查網(wǎng)絡(luò)故障，此外，還能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的中斷或擁塞。例如，SKTelecom借助具有大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)Tango，分析按地區(qū)與時間段劃分的網(wǎng)絡(luò)流量信息，提供網(wǎng)絡(luò)性能、操作質(zhì)量的實時自動檢測，并針對網(wǎng)絡(luò)上的異常情況提供解決方案。AT&T建立大數(shù)據(jù)動力塔斷電工具，測量、分析網(wǎng)絡(luò)中斷的反應(yīng)，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局。

2.2 提升市場營銷能力與客戶體驗

（1）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提升用戶忠實度

運(yùn)營商基于用戶身份信息、行為偏好、投訴信息、社交信息等數(shù)據(jù)，監(jiān)測用戶的需求體驗、對企業(yè)的滿意度、對產(chǎn)品服務(wù)的滿意度，判斷用戶是否有離網(wǎng)傾向，預(yù)測出可能的離網(wǎng)監(jiān)控點(diǎn)，并進(jìn)行有效干預(yù)，實施維系策略，或者進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)用戶潛在需求，改變產(chǎn)品研發(fā)方式，對用戶需求進(jìn)行細(xì)分與精確匹配，提高用戶黏性。例如，法國電信通過分析細(xì)分領(lǐng)域用戶的通信記錄、通話對象及通話頻率，建立用戶流失預(yù)測模型。T-Mobile統(tǒng)計用戶通話與計費(fèi)信息，預(yù)測并管理用戶的離網(wǎng)行為，在一個季度內(nèi)將用戶流失率降低了50%。

（2）開展內(nèi)部產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷

分析用戶的位置信息、通信信息、上網(wǎng)行為等數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，建立用戶標(biāo)簽，挖掘用戶消費(fèi)需求與通信行為時空特征，將適合用戶需求或者用戶感興趣的服務(wù)套餐或通信產(chǎn)品通過合適的營銷渠道推薦給有需求的用戶，實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)營銷，從而實現(xiàn)電信業(yè)務(wù)價值的最大化。例如，Telecom Italia搭建用戶數(shù)據(jù)倉庫，建立收入預(yù)測與用戶行為相關(guān)聯(lián)的模型，面向用戶推出個性化產(chǎn)品。印度Airtel與Mobileum聯(lián)手，預(yù)估用戶出國旅游需求，為漫游用戶提供定制化服務(wù)。

3 國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的對外應(yīng)用

國外電信運(yùn)營商在商業(yè)變現(xiàn)上已有成熟的應(yīng)用案例，基于大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到市場應(yīng)用的發(fā)展環(huán)節(jié)，可將運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的模式分為數(shù)據(jù)源供應(yīng)、軟件&平臺供應(yīng)、應(yīng)用分析服務(wù)等（見表1）。

（1）數(shù)據(jù)源供應(yīng)模式

主要是對外開放數(shù)據(jù)，將部分非敏感數(shù)據(jù)或脫敏數(shù)據(jù)，有償銷售或授權(quán)給第三方使用，這種模式相對初級，政策風(fēng)險較大，市場空間較小。

（2）軟件&平臺供應(yīng)模式

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)能力，挖掘客戶數(shù)據(jù)分析需求，對外提供大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)或開放其大數(shù)據(jù)平臺能力，這種模式對運(yùn)營商開發(fā)能力要求較高，目前多是與大數(shù)據(jù)專業(yè)公司合作提供。

（3）應(yīng)用分析服務(wù)模式

將用戶數(shù)據(jù)整合，挖掘數(shù)據(jù)潛在內(nèi)涵，面向垂直行業(yè)，向第三方提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析、廣告投放支撐等服務(wù)，提供數(shù)據(jù)分析報告或客戶需要的其他產(chǎn)品形式，或開展持續(xù)的數(shù)據(jù)分析或支撐服務(wù)。這類模式市場空間大，服務(wù)價值較高。

4 國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

4.1 發(fā)展背景：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展程度與社會環(huán)境密切相關(guān)

目前，不同地域的運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)展不一，與本國的國情社情、區(qū)域環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等密切相關(guān)。例如，歐美運(yùn)營商相比日韓發(fā)展更快，主要原因有：

（1）日韓用戶較為重視個人隱私觀念。因此，運(yùn)營商在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的對外服務(wù)上更為謹(jǐn)慎，除了內(nèi)部運(yùn)營提升，日韓運(yùn)營商主要聚焦醫(yī)療、健康、交通領(lǐng)域，且基本不對外共享用戶數(shù)據(jù)。而歐美更為開放的社會環(huán)境推動了大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域發(fā)展。

（2）對大數(shù)據(jù)需求與價值認(rèn)知不一。2017年，全球企業(yè)應(yīng)用公司IFS的調(diào)查顯示，北美所有行業(yè)對“大數(shù)據(jù)和分析”的投資意愿都是最高的（46%）。

表1 運(yùn)營商對外服務(wù)的主要模式與案例

（3）在整體技術(shù)能力上存在區(qū)別。歐美技術(shù)水平更先進(jìn)，時下流行的Spark、Shark、Alluxio、Mesos等都出自于美國伯克利大學(xué)的研究，運(yùn)營商與當(dāng)?shù)氐目蒲薪逃龣C(jī)構(gòu)合作更緊密。

4.2 主要模式：對內(nèi)服務(wù)為主，向更高級的應(yīng)用服務(wù)層擴(kuò)展

國際運(yùn)營商最先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營服務(wù)，然后開始對外實現(xiàn)價值變現(xiàn)。運(yùn)營商數(shù)據(jù)種類和總量雖然涉及較廣，但多數(shù)數(shù)據(jù)觸及用戶隱私，且受限于行業(yè)合作與數(shù)據(jù)共享的難度，對外服務(wù)中存在較大風(fēng)險，因此多數(shù)僅用于內(nèi)部運(yùn)營支撐，目前形成了“內(nèi)外并舉，從內(nèi)向外，以內(nèi)為主”的模式。對單個運(yùn)營商而言，多數(shù)都是立足于基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，先對內(nèi)聚焦網(wǎng)絡(luò)建設(shè)管理、業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷、用戶體驗管理、企業(yè)精細(xì)化管理等應(yīng)用；然后對外提供服務(wù)，先提供數(shù)據(jù)源或直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，再通過合作，向軟件系統(tǒng)層和應(yīng)用服務(wù)層擴(kuò)展，最后向平臺服務(wù)、解決方案提供過渡，例如Telefonica（見圖 1）。

4.3 戰(zhàn)略定位：從戰(zhàn)略層面高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對運(yùn)營商來說是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，拓展新價值增長點(diǎn)的重要領(lǐng)域，多數(shù)運(yùn)營商高度重視大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，將其提升到公司戰(zhàn)略層面，將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略實現(xiàn)的重要支撐手段。以Telefonica為例，其在2020年數(shù)字化戰(zhàn)略中明確提出要“以連接發(fā)展推進(jìn)數(shù)字化變革”，并將“大數(shù)據(jù)與創(chuàng)新”作為6個關(guān)鍵要素之一。例如，SK Telecom在2020年戰(zhàn)略中提出的“致力于成為下一代平臺的提供者”，主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“為用戶提供定制化內(nèi)容、差異化服務(wù)”來實現(xiàn)的。多數(shù)運(yùn)營商是將大數(shù)據(jù)作為發(fā)揮已有資源優(yōu)勢的工具和重要技術(shù)力量進(jìn)行定位，且并非要做行業(yè)的主導(dǎo)者，而是成為大數(shù)據(jù)的使能者。

4.4 重點(diǎn)領(lǐng)域：對外聚焦少數(shù)重點(diǎn)垂直類領(lǐng)域

截至目前，國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的對外服務(wù)中，以零售、交通、醫(yī)療和智慧城市為主，這些領(lǐng)域具有較明顯的特點(diǎn)（見圖2）：

（1）與運(yùn)營商的基礎(chǔ)能力更契合，多數(shù)可來源于自有數(shù)據(jù)庫，如需從外部獲取，成本較低。

（2）多數(shù)領(lǐng)域已形成規(guī)?；枨?，一方面客戶有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)需求和付費(fèi)意愿；另一方面，對運(yùn)營商而言，在這些領(lǐng)域應(yīng)用也具有較強(qiáng)的商業(yè)價值或社會價值。

（3）這些多是行業(yè)開放度較高、所利用的數(shù)據(jù)能較少披露個人信息，進(jìn)行脫密處理后觸犯法律的風(fēng)險較小。

（4）這些行業(yè)多數(shù)有較好的信息化基礎(chǔ)條件、數(shù)據(jù)資源整合相對較容易，應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較為契合。

4.5 組織架構(gòu)：建立相對獨(dú)立的大數(shù)據(jù)組織機(jī)構(gòu)

圖1 Telefonica大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展思路

圖2 國際運(yùn)營商對外服務(wù)的領(lǐng)域特點(diǎn)及案例

為了與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式相區(qū)分，推動大數(shù)據(jù)的規(guī)?；?jīng)營，多數(shù)運(yùn)營商傾向于設(shè)置專門的大數(shù)據(jù)管理單元，以產(chǎn)品為核心，整合設(shè)計、研發(fā)、營銷、運(yùn)維等環(huán)節(jié)，形成專業(yè)化的運(yùn)營管理體系，依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和發(fā)展需求，一是成立單獨(dú)的部門（如Telefonica，2012年成立Dynamic Insights大數(shù)據(jù)部門，2016年成立新的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門“Luca”，2017年T-Mobile成立IOT&Big Data新部門）；二是成立單獨(dú)的公司（如KT成立大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)子公司KT NexR）；三是成立合資公司（如NTT DoCoMo與歐姆龍成立合資公司以推動醫(yī)療業(yè)務(wù)的發(fā)展）。

4.6 合作模式：多方合作拓展大數(shù)據(jù)能力

目前，國際運(yùn)營商在發(fā)展大數(shù)據(jù)中，為了強(qiáng)化自身能力，積極與企業(yè)、政府、公益組織等各類型的合作伙伴共同協(xié)作，主要有以下幾種模式：

（1）加強(qiáng)交流以拓展數(shù)據(jù)源的范圍和種類。例如，2017年Telefonica與以色列運(yùn)營商Pelephone合作，通過置換數(shù)據(jù)的使用權(quán)，共同開發(fā)大數(shù)據(jù)。

（2）與專業(yè)公司合作提升技術(shù)能力。例如，挪威Telenor與公共機(jī)構(gòu)、研究合作伙伴、商業(yè)公司合作開發(fā)了可用于交通、醫(yī)療、旅行等領(lǐng)域的多項應(yīng)用。

（3）匯聚合作伙伴，加快平臺的共建共享等方面。例如，2017年Telefonica與惠普合作，共同向企業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。

5 對國內(nèi)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的建議

通過綜合分析國外運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況，總結(jié)了國內(nèi)運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)的建議：

（1）切入領(lǐng)域：提升戰(zhàn)略認(rèn)識高度，選擇重點(diǎn)領(lǐng)域切入

從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的價值，明確總體定位，將數(shù)據(jù)資源作為企業(yè)重要的資產(chǎn)與生產(chǎn)力，定位于“協(xié)助客戶發(fā)揮數(shù)據(jù)資源力量的使能者”，按照近期、中期、長期擬定計劃，設(shè)定每個階段的重點(diǎn)工作和主要商業(yè)模式，具體業(yè)務(wù)可從內(nèi)部切入，對外“變數(shù)據(jù)為服務(wù)”。通過標(biāo)桿式的案例進(jìn)行復(fù)制推廣，目前基于位置、終端的信息變現(xiàn)前景較為明朗，精準(zhǔn)營銷、交通物流方面的業(yè)務(wù)相對更容易變現(xiàn)，且國內(nèi)金融征信產(chǎn)品比較單一，個人征信覆蓋率較低，金融領(lǐng)域也較容易進(jìn)入。智慧城市對大數(shù)據(jù)需求豐富，運(yùn)營商可將此作為突破點(diǎn)，系統(tǒng)地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧城市的重要領(lǐng)域，加快垂直領(lǐng)域中“CT+IT+大數(shù)據(jù)”的融合與運(yùn)用，打造差異化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

（2）組織架構(gòu)：建立獨(dú)立化的職能架構(gòu)，強(qiáng)化專業(yè)化隊伍建設(shè)

建立與大數(shù)據(jù)相適應(yīng)的運(yùn)營體系，在初期根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和資源情況可以先成立跨部門的虛擬團(tuán)隊，再適時建立專業(yè)化的大數(shù)據(jù)運(yùn)營部門，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)為核心整合數(shù)據(jù)資源與運(yùn)營流程；在支撐流程、運(yùn)作模式和考核方式上進(jìn)行全方位的區(qū)隔，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的獨(dú)立化運(yùn)營與核算，并輔以靈活的機(jī)制。后期可視情況而定，再將大數(shù)據(jù)的專業(yè)團(tuán)隊或部門與其他可合作業(yè)務(wù)或傳統(tǒng)部門進(jìn)行融合，進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)對原有資源和業(yè)務(wù)的滲透作用。另外，積極推動大數(shù)據(jù)專業(yè)隊伍建設(shè)，以外包、從外部引入或培養(yǎng)更高水平的大數(shù)據(jù)技術(shù)自有隊伍等方式，快速提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心競爭力。

（3）基礎(chǔ)能力：注重數(shù)據(jù)隱私界限，提升數(shù)據(jù)管理能力

按照法律法規(guī)，做好大數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險防控，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分級分類管理并進(jìn)行脫敏處理；升級客戶資料檔案庫，提高客戶資料管理系統(tǒng)的安全保護(hù)能力；加強(qiáng)賬戶管理，展開必要的用戶授權(quán)知情通知。在對外服務(wù)中，通過技術(shù)手段與管理措施，加強(qiáng)個人信息保護(hù)，將數(shù)據(jù)與隱私泄露的風(fēng)險控制在一定程度內(nèi)。強(qiáng)化對數(shù)據(jù)資源重要性的認(rèn)識，升級IT架構(gòu)與體系，整合“三域”數(shù)據(jù)，打通主要渠道數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的建設(shè)與整合。提升數(shù)據(jù)存儲、分析、視圖輸出能力、應(yīng)用能力，建立大數(shù)據(jù)資源池，再進(jìn)行篩選、整理、整合和錄入，建立大數(shù)據(jù)“收集—處理—傳輸—加工—輸出”全流程的操作規(guī)范。

（4）共同合作：開展合作開發(fā)大數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用效率

一方面，可會同政府、行業(yè)協(xié)會共同協(xié)同制定電信大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范，營造良好政策環(huán)境，推動運(yùn)營商的行業(yè)數(shù)據(jù)與政府、企事業(yè)單位等重要機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)對接，探索跨領(lǐng)域的商業(yè)新模式；另一方面，運(yùn)營商也需探索與大數(shù)據(jù)專業(yè)公司合作的方式，將大數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，以及融合技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，通過商業(yè)合作彌補(bǔ)短板，建立開放、共享的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系?；谧陨淼臄?shù)據(jù)資源優(yōu)勢和基礎(chǔ)設(shè)施能力引導(dǎo)合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新，搭建合作平臺，進(jìn)行跨業(yè)務(wù)、跨平臺的關(guān)聯(lián)與整合，逐步構(gòu)建平臺級生態(tài)體系。