許昆 周娟

[提要] 本文通過(guò)構(gòu)建人力資本承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合因子分析法，評(píng)價(jià)皖江區(qū)域8個(gè)城市在2014～2016年之間的人力資本承載力水平。

關(guān)鍵詞：人力資本承載力；因子分析；皖江城市帶

中圖分類號(hào)：F061 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、問(wèn)題的提出

在不同的歷史發(fā)展階段，人始終是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步發(fā)展的主導(dǎo)者，必須重視人力資本與其他物質(zhì)資源的合理配置，力求達(dá)到資源配置效率的最大化。人力資本承載力的概念應(yīng)運(yùn)而生。如何實(shí)現(xiàn)人力資本和其他社會(huì)資源的合理配置，在區(qū)域內(nèi)最大限度地發(fā)揮區(qū)域人力資本和其他資本的效用，創(chuàng)造更多的社會(huì)財(cái)富，使得關(guān)于人力資本承載力的研究愈發(fā)必要和緊迫了。

二、相關(guān)理論

關(guān)于人力資本投資與物質(zhì)資本投資匹配關(guān)系問(wèn)題，王詢、孟望生認(rèn)為，人力資本和物質(zhì)資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大動(dòng)力源泉，通過(guò)建立人力資本投資和物質(zhì)資本回報(bào)率的關(guān)系模型可以推導(dǎo)得出人力資本投資與預(yù)期物質(zhì)資本回報(bào)率呈反向變化關(guān)系；孫淑軍通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)資本投資和人力資本投資對(duì)我國(guó)人均實(shí)際產(chǎn)出及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，并且物質(zhì)資本投資比人力資本投資的產(chǎn)出份額要大。

關(guān)于人力資本與制度環(huán)境的關(guān)系問(wèn)題，河?xùn)|琪認(rèn)為在中國(guó)建立與現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的人力資本積累制度是必然的理性選擇。余凡和王楚通過(guò)實(shí)證結(jié)果表明了制度環(huán)境感知與人力資本存在顯著的正向因果效應(yīng)。

綜上，學(xué)者們論證了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要人力資本與物質(zhì)資本、制度等成比例進(jìn)行投資?；诖擞^點(diǎn)，我國(guó)學(xué)者劉軍在2004年首次提出人力資本承載力的概念。劉軍認(rèn)為，人力資本承載力就是指在一定時(shí)期內(nèi)，某區(qū)域或某產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)，能夠最大可能地實(shí)現(xiàn)各種生產(chǎn)要素產(chǎn)出效率所需要的人力資本總量。這一概念，強(qiáng)調(diào)在實(shí)際的人才戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中，不僅要注重人力資本投資，更要重視與人力資本相匹配的其他資源的組織和建設(shè)。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）人力資本承載力指標(biāo)體系的建立。結(jié)合2014～2016年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》選取17個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、城市發(fā)展?fàn)顩r、科教發(fā)展?fàn)顩r、人才發(fā)展?fàn)顩r、自然環(huán)境狀況來(lái)反映該城市人力資本承載力水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r包括GDP（A1，億元）和人均GDP（A2，元/人）；城市發(fā)展?fàn)顩r包括財(cái)政收入（B1，億元）、城鎮(zhèn)化率（B2，%）、全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)（B3，個(gè)）、造林面積（B4，公頃）；科教發(fā)展?fàn)顩r包括R&D;機(jī)構(gòu)數(shù)（C1，個(gè)）、R&D;經(jīng)費(fèi)支出（C2，萬(wàn)元）、專利申請(qǐng)數(shù)（C3，件）、專利授權(quán)數(shù)（C4，件）；人才發(fā)展?fàn)顩r包括普通高等學(xué)校（D1，所）、職業(yè)中學(xué)學(xué)校數(shù)（D2，所）、教育投資（D3，萬(wàn)元）；自然環(huán)境狀況包括水資源總量（E1，億立方米）、森林覆蓋率（E2，%）、年平均氣溫（E3，攝氏度）、年降水量（E4，毫米）。

（二）因子分析。觀察KMO及巴特利特球度檢驗(yàn)結(jié)果，KMO值為0.691（>0.5），意味著因子分析的結(jié)果可以被接受。巴特利特球度檢驗(yàn)的卡方檢驗(yàn)值為725.492（自由度為91時(shí)），顯著性水平等于0，小于顯著性水平0.01，表明所選取的這17項(xiàng)指標(biāo)在反映區(qū)域人力資本承載力上必然有相關(guān)性和重疊性。

在已提取公共因子的聚集和解釋上，通過(guò)提取載荷平方和可知，前3個(gè)特征值的方差解釋能力分別為52.866%、21.806%、13.194%，累計(jì)方差解釋能力為87.867%，即新生成的三個(gè)公共因子能較好地解釋原有變量。因此，我們用以上3個(gè)公共因子代替原來(lái)的17項(xiàng)指標(biāo)，仍然可以保留原來(lái)17項(xiàng)指標(biāo)包含的絕大部分信息。

教育投資、全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、財(cái)政收入、GDP、R&D;機(jī)構(gòu)數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)、R&D;經(jīng)費(fèi)支出、專利授權(quán)數(shù)、職業(yè)中學(xué)學(xué)校數(shù)、造林面積等10項(xiàng)指標(biāo)在第一公共因子上有較高負(fù)荷，說(shuō)明第一公共因子基本反映這些指標(biāo)的信息，這十項(xiàng)指標(biāo)均與區(qū)域人力資源保障和發(fā)展有關(guān)，定義為政府支持能力（Facl_1）；第二公共因子包含人均GDP、城鎮(zhèn)化率、申請(qǐng)專利數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)信息，這3項(xiàng)指標(biāo)與區(qū)域社會(huì)發(fā)展能力有關(guān)，定義為社會(huì)發(fā)展能力（Fac2_1）；水資源總量、年平均氣溫、年降水量、森林覆蓋率在第三公共因子上有較高負(fù)荷，說(shuō)明第三公共因子反映這些指標(biāo)的信息，二者都是描述區(qū)域自然環(huán)境的變量，將第三公共因子定義為自然承載能力（Fac3_1）。（表1）

四、皖江主要城市人力資本承載力比較分析

將原始指標(biāo)變量標(biāo)準(zhǔn)化值以因子得分系數(shù)矩陣中各列系數(shù)為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總即可得到各因子的得分。當(dāng)然，也可由SPSS分析軟件直接計(jì)算并生成新的變量Facl_1（即政府支持能力）、Fac2_1（即社會(huì)發(fā)展因子）和Fac3_1（即自然承載能力），然后以各公共因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)公共因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各個(gè)區(qū)域的綜合得分。F=（52.866×Facl_1+21.806×Fac2_1+13.194×Fac3_1）/87.867。（表2）

從測(cè)量指標(biāo)的選取、原始數(shù)據(jù)的搜集整理到運(yùn)用因子分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們可以清晰地分辨出皖江城市帶人力資本承載力的差異。然而需要說(shuō)明的是，根據(jù)因子分析得出的皖江城市帶人力資本承載力綜合得分的排序僅僅表明不同區(qū)域的人力資本承載力存在差別，數(shù)值的差距并非實(shí)際的差距。

從2014～2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，合肥、蕪湖基本穩(wěn)居前兩名，并未發(fā)生變化，并且其人力資本承載力綜合得分均是正數(shù)，說(shuō)明這兩個(gè)城市的人力資本承載力比較強(qiáng)。同時(shí)，合肥市和蕪湖市人力資本承載力綜合得分逐年不斷增大，說(shuō)明這兩個(gè)城市正在不斷通過(guò)努力，提高本城市人力資本承載力。合肥市發(fā)揮其省會(huì)的優(yōu)勢(shì)，積極吸引優(yōu)秀人才，大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；蕪湖市通過(guò)旅游等產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)新型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，其中作為代表的是蕪湖的方特樂(lè)園，說(shuō)明其在研究區(qū)域發(fā)展方面可能有比較成功的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒；銅陵市在2014～2016年之間人力資本承載力綜合得分有較大幅度的波動(dòng)，從2014～2015年綜合排名第3名下降到第6名。這與銅陵市面臨銅礦衰竭，加入樅陽(yáng)縣以后人口總量激增、相對(duì)閉塞，缺乏競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)和活力等有關(guān)，還與近幾年銅陵市加大城市規(guī)劃、整改等導(dǎo)致人力資本承載力呈下降趨勢(shì)有關(guān)。滁州市和池州市的人力資本承載力綜合得分排名靠后，分別為第8名和第7名，說(shuō)明其在人力資本承載力方面較差。這與滁州市市民生活習(xí)慣、勞動(dòng)密集型制造業(yè)有關(guān)系。但其綜合得分正在不斷上升，這得益于離南京較近和高鐵的開(kāi)通，滁州搭上了南京飛速發(fā)展的便車，滁州很積極地在做好自己的事，后發(fā)優(yōu)勢(shì)很明顯；安慶市在2014～2016年之間人力資本承載力排名由第4名上升到第3名，其中2015～2016年人力資本承載力水平上升幅度最大，不斷縮小了與合肥市、蕪湖市的差距。這與安慶市這幾年找到自己的特色，大力宣傳天柱山、黃梅戲，亮出這一份名片，扶持旅游經(jīng)濟(jì)等有關(guān)。

綜合來(lái)看，也只有合肥市和蕪湖市的人力資本承載力為正數(shù)，而其他6個(gè)城市都為負(fù)數(shù)，說(shuō)明這些城市的人力資本承載力較低。

主要參考文獻(xiàn)：

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