“智能音樂學(xué)”的全視野研究與解讀
——評(píng)《智能音樂學(xué)與中國音樂數(shù)字媒體論》

文/王厚誼

書名：智能音樂學(xué)與中國音樂數(shù)字媒體論

作者：陳根方

出版社：文化藝術(shù)出版社

出版時(shí)間：2018年4月

定價(jià)：50.00元

智能音樂學(xué)是一門交叉學(xué)科，融合了音樂藝術(shù)、人工智能以及音樂媒體。從智能音樂學(xué)的本質(zhì)，是研究信息時(shí)代人工智能、音樂媒體與音樂藝術(shù)融合的理論、方法和技術(shù)的全新學(xué)科，自出現(xiàn)之初便涉及多個(gè)領(lǐng)域，展現(xiàn)出現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)的全面融合，并衍生出機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器感知、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、知識(shí)表示和知識(shí)系統(tǒng)等人工智能的全新范圍，也涉及文本、圖像、音頻、視頻、動(dòng)畫、虛擬現(xiàn)實(shí)以及人際交往等數(shù)字媒體范疇。由此可見，智能音樂學(xué)的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出規(guī)模性、時(shí)代性特征。

遍觀當(dāng)前智能音樂學(xué)的研究領(lǐng)域，由陳根方著、文化藝術(shù)出版社2018年4月出版的《智能音樂學(xué)與中國音樂數(shù)字媒體論》一書，對(duì)智能音樂學(xué)的研究比較深入。該書從研究的框架和內(nèi)容出發(fā)，對(duì)智能音樂學(xué)的發(fā)展做了較為全面的總結(jié)和系統(tǒng)性的研究能夠帶給廣大讀者全新的思考。本書共分為八個(gè)章節(jié)，詳細(xì)地闡述了當(dāng)前智能音樂學(xué)與中國音樂數(shù)學(xué)媒體的內(nèi)容，闡明了融合之后的效應(yīng)和價(jià)值。

音樂史和人類史一樣，都具有悠久的發(fā)展歷史，承載音樂的媒體不斷進(jìn)化并呈現(xiàn)出全新的發(fā)展形態(tài)。在這里可以將音樂媒體的進(jìn)化歷程進(jìn)行劃分，具體包括原始時(shí)代、符號(hào)時(shí)代、電聲時(shí)代、數(shù)字時(shí)代和虛擬時(shí)代，每一個(gè)時(shí)代的發(fā)展跨度不同，承載音樂的媒體也有所差異，尤其是虛擬音樂時(shí)代背景下音樂的呈現(xiàn)方式、人與音樂的互動(dòng)都發(fā)生了翻天覆地的變化?，F(xiàn)階段可以充分借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，革新和探索全新的音樂演奏與體驗(yàn)方式，樂器仿真過程更加便捷，并且與傳統(tǒng)樂器并無差異，沉浸式的體驗(yàn)效果更好。可以說，新時(shí)期音樂媒體得到全面進(jìn)化，依托數(shù)字媒體所帶來的便捷性優(yōu)勢，打破了時(shí)空限制，完成了音樂的無縫銜接。

“智能音樂學(xué)”這一學(xué)科概念自2013年被作者提出，并賦予了其全新的發(fā)展定義，認(rèn)為數(shù)字媒體=音樂媒體+智能音樂學(xué)。智能音樂學(xué)則主要是利用人工智能的方法來研究音樂媒體之間的相互轉(zhuǎn)化以及變換的基本過程。智能音樂學(xué)充分表現(xiàn)了人工智能在音樂藝術(shù)領(lǐng)域的擬人化、個(gè)性化發(fā)展方向，探索出了一個(gè)全新的發(fā)展領(lǐng)域。作者在書中對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)的概述，包括人工智能的研究目標(biāo)、研究方向等。而在智能音樂學(xué)的研究內(nèi)容上，衍生出了多項(xiàng)內(nèi)容，這都是音樂媒體產(chǎn)生與消亡、轉(zhuǎn)換和變換的直接結(jié)果，具體包括音樂創(chuàng)作、音樂媒體變換、音樂媒體轉(zhuǎn)換以及音樂媒體編碼、存儲(chǔ)和傳播。此外，作者也提出了中國傳統(tǒng)音樂媒體和智能處理的典型代表，分別對(duì)信息時(shí)代背景下的昆曲藝術(shù)、古琴藝術(shù)進(jìn)行研究，系統(tǒng)全面、重點(diǎn)清晰。

由此可見，作者在進(jìn)行“智能音樂學(xué)”的全視野解讀當(dāng)中，對(duì)自己提出的“智能音樂學(xué)”學(xué)科概念進(jìn)行了全面的剖析，使得讀者可以更直觀地去了解數(shù)字時(shí)代音樂藝術(shù)的變化，看到“智能音樂學(xué)”所展現(xiàn)出的價(jià)值和作用，并借助昆曲藝術(shù)和古琴藝術(shù)在信息時(shí)代的變化，使研究內(nèi)容更系統(tǒng)、更全面。

為全面強(qiáng)化研究的系統(tǒng)性目標(biāo)，作者分別就工尺譜音樂媒體與古琴音樂媒體展開研究。在前者的研究過程中，對(duì)工尺譜的概念進(jìn)行界定，作為我國傳統(tǒng)音樂記錄方式，這種音樂記譜法的發(fā)展歷史悠久，經(jīng)過漫長的發(fā)展歷程逐漸走向成熟，并被普遍和廣泛地應(yīng)用到中國傳統(tǒng)音樂當(dāng)中。現(xiàn)代的傳統(tǒng)劇種和中國傳統(tǒng)音樂樂譜都是以工尺譜為載體，為人類保存了大量的音樂遺產(chǎn)。但信息時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的工尺譜也必將走入數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程中，想要實(shí)現(xiàn)工尺譜的信息化發(fā)展，則需要建立和制定元數(shù)據(jù)方案，借助音樂元數(shù)據(jù)方案的價(jià)值和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建基于DC的工尺譜元數(shù)據(jù)方案，最終完成信息的錄入工作。并且為了更好地實(shí)現(xiàn)工尺譜的信息化，在制定元數(shù)據(jù)方案之后，還需要形成可編輯語義文本和工尺譜語料庫。書中也提及了類MIDI的工尺譜存儲(chǔ)方案，主要原因是想要將工尺譜當(dāng)中所記載的精華與樂譜信息實(shí)現(xiàn)全面承載，探索多種媒體的發(fā)展空間，以便工尺譜錄入得到全新的發(fā)展空間。

后者對(duì)古琴音樂媒體進(jìn)行研究，作為傳統(tǒng)的音樂藝術(shù)形態(tài)，古琴藝術(shù)具備極其強(qiáng)大的生命力，在新時(shí)代也呈現(xiàn)出全新的發(fā)展特點(diǎn)。但不可否認(rèn)，古琴藝術(shù)基于數(shù)字時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展，還是需要探索信息化的發(fā)展方向。書中作者針對(duì)古琴藝術(shù)的基本特征，提到了基于SVG（可縮放矢量圖形）的古琴Web樂譜重建，在這種方法下古琴樂譜可以在Web網(wǎng)頁上呈現(xiàn)，并將樂譜掃描為數(shù)字圖像，將整個(gè)數(shù)字圖像在網(wǎng)頁上進(jìn)行顯示，整個(gè)過程較為便捷。但需要注意的問題是，這種錄入方式只能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于樂譜圖像的放大和縮小，并不能夠進(jìn)行編輯和檢索。

傳統(tǒng)音樂藝術(shù)形態(tài)在信息時(shí)代的傳承與發(fā)展，需要充分利用信息技術(shù)所帶來的各項(xiàng)便捷性優(yōu)勢，真正展現(xiàn)出“智能音樂學(xué)”學(xué)科概念的價(jià)值，為傳統(tǒng)音樂煥發(fā)生機(jī)和生命力提供堅(jiān)實(shí)的保障。

數(shù)字時(shí)代背景下，新技術(shù)和新方法被廣泛地運(yùn)用到中國傳統(tǒng)音樂媒體當(dāng)中，并借助技術(shù)層面的優(yōu)勢和先進(jìn)性，使得傳統(tǒng)音樂藝術(shù)的傳承與發(fā)展面臨創(chuàng)新。在本書當(dāng)中，分別從樂譜圖像分割、光學(xué)樂譜識(shí)別以及數(shù)字音頻識(shí)別等三個(gè)方面著手，探究“智能音樂學(xué)”全新的發(fā)展空間。

第一，在樂譜圖像分割方面。圖像信息相較于傳統(tǒng)的信息載體，內(nèi)容更全面，信息呈現(xiàn)更加直觀。但需要注意的是，對(duì)于圖像信息而言，人們往往是是部分的關(guān)注度較高，無法從全局上全面理解。而圖像分割的方式則是將圖像分為一些具備較強(qiáng)相似特征的若干區(qū)域的處理方法和算法，滿足圖像分析的目標(biāo)。對(duì)工尺譜和古琴樂譜進(jìn)行圖像分割，使樂譜當(dāng)中的關(guān)鍵性內(nèi)容得到數(shù)字化的呈現(xiàn)，對(duì)于工尺譜和古琴樂譜的記錄具有顯著效用。

第二，光學(xué)樂譜識(shí)別。數(shù)字時(shí)代下的音樂傳播模式和信息顯示方式都發(fā)生了根本性的變化，數(shù)字音序和數(shù)字音頻逐漸成為音樂的主要載體。在中國傳統(tǒng)的工尺譜和古琴樂譜當(dāng)中，記錄著大量的音樂信息要素，但這些文獻(xiàn)的存在依舊是以樂譜為核心，利用人工智能的方式將傳統(tǒng)樂譜當(dāng)中的音樂信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字音序，則是光學(xué)樂譜識(shí)別的作用和價(jià)值。作者在光學(xué)樂譜識(shí)別的研究當(dāng)中，對(duì)工尺譜樂譜識(shí)別和工尺譜字識(shí)別進(jìn)行了分別的研究，從而更全面、更系統(tǒng)地去檢驗(yàn)光學(xué)樂譜的識(shí)別效果，并最終滿足數(shù)字音序構(gòu)建的要求。

第三，數(shù)字音頻識(shí)別。音頻作為信息的重要載體，是音樂傳播的主要方式之一。攜帶音樂信息的數(shù)字音頻可以轉(zhuǎn)換為其他的音樂媒體形態(tài)，包括數(shù)字樂譜和數(shù)字音序。數(shù)字音頻識(shí)別，核心目標(biāo)則是對(duì)傳統(tǒng)音樂信息完成識(shí)別和記錄，將其轉(zhuǎn)換為更直觀的音樂信息要素。在研究中，作者從民族樂器、傳統(tǒng)戲曲、古琴演奏音頻分割以及情感識(shí)別等多方面做出了系統(tǒng)的論述。筆者認(rèn)為，數(shù)字音頻識(shí)別是基于數(shù)字時(shí)代背景下的全新要素和全新內(nèi)容，是智能音樂學(xué)研究的一個(gè)重要推動(dòng)力。

該書將人工智能與數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用到音樂領(lǐng)域當(dāng)中，取得了突出的效果。當(dāng)然，除此之外，人工智能與數(shù)字媒體技術(shù)在音樂領(lǐng)域當(dāng)中還有其他應(yīng)用，具體包括：一是算法作曲。這種方法是利用作曲理論或者某一個(gè)音樂家的作品風(fēng)格和流派，提煉出一種形式化的是生成規(guī)則，并借助必要的參數(shù)，最終創(chuàng)作出音樂作品或者音樂伴奏等。二是音樂的可視化。傳統(tǒng)音樂藝術(shù)的表現(xiàn)是一種無形狀態(tài)，而現(xiàn)階段音樂已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了可視化。綜合利用音樂、數(shù)字音頻、圖形學(xué)、圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)等諸多領(lǐng)域的跨學(xué)科知識(shí)，構(gòu)建一個(gè)可視化的音樂環(huán)境。三是手勢識(shí)別與虛擬樂器演奏模型。音樂演奏的過程涉及的主體包括人與樂器，兩者互動(dòng)才達(dá)到演奏的基本要求，虛擬演奏作為一種全新的演奏方式，通過捕捉手勢來實(shí)現(xiàn)虛擬樂器的演奏過程，最終完成音樂的合成與轉(zhuǎn)化。四是古琴打譜的智能分析。借助信息技術(shù)所帶來的便捷性優(yōu)勢，逐步去挖掘其中的內(nèi)涵與核心價(jià)值，真正利用計(jì)算機(jī)完成智能分析。五是音樂保護(hù)。音樂本就屬于一種個(gè)性化的藝術(shù)形態(tài)，不同的人對(duì)于音樂的理解也會(huì)有所差異，特別是在信息快速流通的今天，音樂藝術(shù)的發(fā)展也呈現(xiàn)出新特點(diǎn)。由于傳統(tǒng)音樂深厚的歷史積淀，具備獨(dú)特的價(jià)值，如若能將人工智能和數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用其中，對(duì)于傳統(tǒng)音樂的傳承和保護(hù)作用顯著。

可見，“智能音樂學(xué)”的全視野研究與解讀，是新時(shí)代背景下對(duì)于音樂學(xué)領(lǐng)域的全新研究內(nèi)容。作者所提出的“智能音樂學(xué)”的相關(guān)概念，在書中詮釋得相當(dāng)?shù)轿唬⑷斯ぶ悄芤约皵?shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)音樂的發(fā)展之中，取得了突出的成效，拓寬了音樂學(xué)領(lǐng)域的研究空間。