信息流、商流、資金流與物流視角下的中國(guó)信息地理空間特征

顏麗玲，沙晉明，金 彪，蔡雯潔

(1.福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350108；2.福建師范大學(xué)軟件學(xué)院,福建 福州 350117)

0 引言

區(qū)域中各組成要素在空間中的分布并非是孤立的，而是以人作為地理空間的組織者與連接者，實(shí)現(xiàn)區(qū)域中組成要素的組織、協(xié)調(diào)，將空間上彼此分離的區(qū)域組成要素結(jié)合為有機(jī)整體。傳統(tǒng)意義上的地理空間是以距離要素、交通要素以及有形的物質(zhì)要素為基礎(chǔ)的，但新技術(shù)為傳統(tǒng)空間新增了信息基礎(chǔ)設(shè)施以及信息流要素，并影響了空間形態(tài)和結(jié)構(gòu)[1]。新增的信息要素弱化了地理空間對(duì)人類活動(dòng)的影響，增強(qiáng)了人類在時(shí)空上活動(dòng)的靈活性，并不斷地改變著傳統(tǒng)的人地關(guān)系[2]。

網(wǎng)絡(luò)空間作為一種新的空間與事物，為地理學(xué)研究提供了新的對(duì)象與思維[3]。網(wǎng)絡(luò)空間是構(gòu)建在地理空間網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的基礎(chǔ)上，經(jīng)由信息流動(dòng)、數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接以及空間通信網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)虛擬空間。張楠楠等認(rèn)為虛擬空間是一種新型空間，主要由信息與空間技術(shù)，以及相應(yīng)的組織機(jī)制構(gòu)成[4]。汪明峰在基于互聯(lián)網(wǎng)與中國(guó)信息網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)現(xiàn)：信息時(shí)代的城市和區(qū)域發(fā)展已經(jīng)完全處于網(wǎng)絡(luò)化的邏輯之中[5]。

隨著對(duì)地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間方面研究的逐步深入，張楠楠等在從地理空間到復(fù)合式空間一文中指出：信息社會(huì)的城市空間是一種地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間相互依存、相互交織的復(fù)合式空間[4]。巴凱斯和路紫通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的研究，引入了“地理網(wǎng)絡(luò)空間”概念，并指出地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)質(zhì)上處于融合狀態(tài)[6]。地理網(wǎng)絡(luò)空間的外顯為流空間，并在信息社會(huì)的空間形態(tài)中占優(yōu)[7]。Castells在相關(guān)的研究中指出流動(dòng)空間是以時(shí)間控制為主導(dǎo)，導(dǎo)引信息以及物質(zhì)流動(dòng)的一種組織形式，并在現(xiàn)代社會(huì)中起支配作用[8]。

信息和通信技術(shù)(ICTs)作為地理網(wǎng)絡(luò)空間的原動(dòng)力，促使網(wǎng)站信息流經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施流向現(xiàn)實(shí)世界的使用者，使用者依托信息流推進(jìn)產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展，并進(jìn)一步導(dǎo)引資金流、商流、物流之間的衍生與轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了空間形態(tài)由靜轉(zhuǎn)動(dòng)。在不斷地融合交織過程中，信息流突破了地理空間的限制，無(wú)地域性逐漸明顯，受帶寬限制增大；商流與資金流則受信息流的影響較大；物流在信息流、商流、資金流相互交融的基礎(chǔ)上，配送結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，是流空間主要的外在表現(xiàn)。具體的空間表現(xiàn)與流動(dòng)關(guān)系見圖1。

圖1 地理空間和網(wǎng)絡(luò)空間與各要素流之間的流動(dòng)關(guān)系

以上研究深化了學(xué)術(shù)界對(duì)中國(guó)地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間相互作用的認(rèn)識(shí)，但仍有不足之處：首先，已有文獻(xiàn)部分屬于21世紀(jì)初的理論研究，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之迅猛可以用日新月異來描述，因此21世紀(jì)初的理論研究缺乏較深入的數(shù)據(jù)支撐；其次，已有文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)大部分采用省際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行年際研究探討，鮮少結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行分析與研究；最后，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)合研究較少，對(duì)于信息流、商流、資金流與物流之間的流動(dòng)與協(xié)同研究尚有進(jìn)一步深入的空間。為此，本文利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)所獲取的數(shù)據(jù)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒與寬帶發(fā)展聯(lián)盟的相關(guān)數(shù)據(jù)，探討地理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的并存、相互作用和相互交織關(guān)系，通過對(duì)中國(guó)地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)的量化分析,著重從實(shí)證歸納出地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的一般特征,最終依據(jù)相關(guān)理論對(duì)實(shí)證特征進(jìn)行總結(jié)，為區(qū)域信息化的發(fā)展提供進(jìn)一步的科學(xué)支撐。

1 信息時(shí)代背景下的地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間

1.1 信息和通信技術(shù)與地理空間

物質(zhì)要素、能量要素與信息要素的數(shù)量及行為在地理范疇中的廣延性存在的表現(xiàn)形式為地理空間，區(qū)域地理空間的構(gòu)成主體是省市，具體表現(xiàn)形式是相鄰省市內(nèi)各要素的空間格局[9]。區(qū)域各組成要素經(jīng)由信息的輻射帶動(dòng)，使地理空間的要素映射作用得以發(fā)揮，并為之形成了基于區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的“信息”城市。由于傳統(tǒng)的地學(xué)關(guān)系均若隱若現(xiàn)地根植于距離的阻力上[10]，新的科技要素影響了傳統(tǒng)地理空間的格局，產(chǎn)生了新的不平衡因素，打破了原本存在于地理空間上要素平衡，并擴(kuò)展了新的優(yōu)勢(shì)——信息優(yōu)勢(shì)。ICTs依賴于地理空間而存在,依托信息廊道和信息高速公路實(shí)現(xiàn)著信息的全球流動(dòng)性，信息流動(dòng)使地理距離產(chǎn)生壓縮，但它不能完全取代地理空間的功能。伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息全球化的發(fā)展，地理因素對(duì)傳統(tǒng)區(qū)域空間發(fā)展的影響力逐漸減弱，ICTs弱化了原有意義上的地理要素的重要性，使空間形態(tài)逐漸發(fā)生隱性變化，即地理空間逐漸向地理網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)換。

實(shí)質(zhì)上，ICTs的發(fā)展帶來的不是距離的消失，而是形成了距離效應(yīng)的多樣化，即地理距離與時(shí)間距離的分化。地理距離，又稱空間距離，是指?jìng)€(gè)體對(duì)事件或?qū)ο笙嗑嗫臻g遠(yuǎn)近的感知。時(shí)間距離是指人們以現(xiàn)在為基準(zhǔn)，通過對(duì)事件發(fā)生時(shí)間長(zhǎng)短的感知來衡量實(shí)際的空間距離[11]。Boroditsky證實(shí)時(shí)間距離與空間距離具有相似性聯(lián)系。Crosstman認(rèn)為距離成本不僅增加運(yùn)輸成本，而且增加了信息成本[12]。即商品在區(qū)域小范圍內(nèi)，具有較短的地理距離，時(shí)間與空間統(tǒng)一，即時(shí)空同步。商品在虛擬商圈內(nèi)經(jīng)由物流運(yùn)送，由地理距離產(chǎn)生的時(shí)間距離，例如消費(fèi)者購(gòu)物與收貨存在時(shí)間差，在虛擬空間的表現(xiàn)形態(tài)即為時(shí)間距離。使得時(shí)間與空間并不統(tǒng)一，存在時(shí)空異步性。即零售業(yè)的發(fā)展由線下延伸到線上，通過時(shí)間距離與地理距離的分化，形成立體的空間覆蓋。

1.2 大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)空間

網(wǎng)絡(luò)空間作為現(xiàn)實(shí)世界的延伸具有如下特性，首先：網(wǎng)絡(luò)空間是在地理空間上以電子設(shè)備為基礎(chǔ)，經(jīng)由信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，在區(qū)域空間的基礎(chǔ)上進(jìn)一步延伸所形成的空間。其次：網(wǎng)絡(luò)空間是人類創(chuàng)造的、為人類提供一個(gè)突破地理限制的信息空間，但依賴于地理空間的基礎(chǔ)線路設(shè)置。汪明峰在對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的研究中發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)正在一定程度上重構(gòu)城市和區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[13]。網(wǎng)絡(luò)空間的形態(tài)影響著城市的發(fā)展，并深刻地影響著區(qū)域地理空間。

大數(shù)據(jù)是指擯棄傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法，轉(zhuǎn)而采用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理[14]。IBM公司提出大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)：Volume(大體量)、Velocity(高速度)、Variety(多樣性)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理主要分為數(shù)據(jù)獲取、清洗、統(tǒng)計(jì)分析以及數(shù)據(jù)挖掘。

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)獲取來源主要分為自有型、外購(gòu)型以及自采型。自有型是通過數(shù)據(jù)庫(kù)同步獲取基本數(shù)據(jù)，外購(gòu)型是向各個(gè)行業(yè)的巨頭購(gòu)買后臺(tái)存儲(chǔ)的巨量數(shù)據(jù)，自采型主要通過設(shè)計(jì)“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”(檢索和獲取數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)程序)軟件或者數(shù)據(jù)探針實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)文本和媒體數(shù)據(jù)的獲取，可以靈活迅速地抓取網(wǎng)頁(yè)上所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗是對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理入庫(kù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的提取與統(tǒng)計(jì)。而數(shù)據(jù)挖掘又意為在數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的過程。

2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文采取“爬蟲技術(shù)”對(duì)京東商城的交易記錄抓取工作于2015年12月4日在多臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)進(jìn)行，抓取京東網(wǎng)上當(dāng)前所有可供抓取并包含買家地理信息的手機(jī)購(gòu)買記錄225660條。由于京東網(wǎng)主要提供近一年左右的交易記錄，一年之前的記錄不夠完整，為了保證研究的科學(xué)性，本文選取2014年10月至2015年11月的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(見表1)。

表1 京東手機(jī)交易記錄各省分布情況

為了更好地研究資金流，本文在對(duì)225660條數(shù)據(jù)的處理分析中，刪除5389條無(wú)報(bào)價(jià)的成交信息后，根據(jù)所購(gòu)商品所在的省份，對(duì)所售商品價(jià)格進(jìn)行求和匯總，選取每個(gè)手機(jī)價(jià)格的購(gòu)買價(jià)格(Price)乘以記錄數(shù)(Num)作為31省市區(qū)的資金流量(FL)，即：

FL=Price×Num

(1)

所獲得的金額代表該省份2014年10月至2015年11月的京東網(wǎng)手機(jī)購(gòu)買資金流量(見表2)。

表2 各省份京東手機(jī)購(gòu)買資金流量分布情況

3 信息流、商流、資金流與物流的空間特性

3.1 大數(shù)據(jù)背景下的信息流、商流、資金流與物流的轉(zhuǎn)換過程

在傳統(tǒng)的商業(yè)模式中，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售，這兩個(gè)因素受信息影響較大，因而更容易形成以信息流為主導(dǎo)的流關(guān)系[15]。而在高新技術(shù)基礎(chǔ)上搭建的電子商務(wù)平臺(tái)能夠更加高效地利用和整合商流、物流、資金流和信息流等配置要素，是企業(yè)與供應(yīng)商之間、企業(yè)相互之間及企業(yè)與客戶之間高效溝通的紐帶(見圖2)[16]

圖2 信息流、商流、資金流與物流的轉(zhuǎn)換

3.2 信息流

信息流通過網(wǎng)絡(luò)可在世界范圍流動(dòng)，逐漸形成基于地域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的，以信息為主要構(gòu)成要素，由信息流連貫東西、縱橫互聯(lián)的虛擬空間，即為基于網(wǎng)絡(luò)空間的信息空間[10]。在網(wǎng)絡(luò)空間中，時(shí)間距離替代空間距離成為主要的評(píng)價(jià)尺度。

本文采用的信息流衡量要素為互聯(lián)網(wǎng)信息流，以省域間網(wǎng)絡(luò)流速來評(píng)價(jià)省市之間的聯(lián)系強(qiáng)度，省域間互聯(lián)網(wǎng)流速數(shù)據(jù)來自于寬帶發(fā)展聯(lián)盟所發(fā)布的省域間忙閑時(shí)加權(quán)平均可用下載速率。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)構(gòu)建信息流傳輸矩陣:

D=(dij)

(2)

其中，dij為省份i到省份j的互聯(lián)網(wǎng)信息流速，單位是Mbit/s。本文以省份為研究結(jié)點(diǎn)，以省份之間的信息聯(lián)系速度為邊建立互聯(lián)網(wǎng)流速網(wǎng)絡(luò)模型。采用UCINET網(wǎng)絡(luò)分析軟件對(duì)信息流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析。從網(wǎng)絡(luò)模型圖來看，31個(gè)省域之間都存在信息聯(lián)系，如圖3中節(jié)點(diǎn)的大小代表各省份信息流量的體量，可以直觀了解到省市之間的信息流量強(qiáng)度存在較大差異。

為了更好地探究信息流的空間特征，考慮針對(duì)上述模型進(jìn)行主干網(wǎng)絡(luò)提取。在基于流量傳輸矩陣的基礎(chǔ)上，對(duì)各省信息流量強(qiáng)度進(jìn)行閾值設(shè)定。以點(diǎn)的大小代表各省市信息總流量，以連邊粗細(xì)代表各省市之間信息流量，剔除信息強(qiáng)度小于50的聯(lián)系，由此得到信息流空間的主干網(wǎng)絡(luò)Ntrunk。在網(wǎng)絡(luò)主干圖下疊加中國(guó)地圖，得到信息流空間分布圖層。

圖3 基于網(wǎng)絡(luò)流速的中國(guó)信息流網(wǎng)絡(luò)

由圖4可見，信息空間主干網(wǎng)絡(luò)剔除了部分中西部的網(wǎng)絡(luò)，其中尤以上海、北京和天津?yàn)楹诵膮^(qū)，形成了中國(guó)沿海地區(qū)的信息空間主要脈絡(luò)。核心區(qū)內(nèi)信息交流較為頻繁，信息聯(lián)系強(qiáng)度大，呈現(xiàn)出向樞紐性節(jié)點(diǎn)省市集中。而山東、江蘇、四川、遼寧、福建、河北、貴州為骨干區(qū)，主要集中分布在東部沿海與中部地區(qū)，骨干區(qū)與核心區(qū)的信息聯(lián)系較多，與核心區(qū)連接呈現(xiàn)放射狀，特別是四川省與三大核心省市的聯(lián)系構(gòu)成了信息空間的橫向骨干。在骨干區(qū)域內(nèi)，信息流主要表現(xiàn)為核心區(qū)的強(qiáng)力帶動(dòng)，骨干區(qū)域的內(nèi)部信息聯(lián)系較少。而其余省份的信息流聯(lián)系較弱，多為核心區(qū)省市的單向帶動(dòng)。由此可見，核心區(qū)對(duì)帶動(dòng)整個(gè)東部沿海的信息空間發(fā)展有較為強(qiáng)勁的輻射作用。

圖4 中國(guó)信息流主干網(wǎng)絡(luò)空間分布

3.3 商流與資金流

隨著網(wǎng)上銀行、銀聯(lián)、第三方支付等網(wǎng)絡(luò)支付的興起，資金流在網(wǎng)絡(luò)空間的流速加快，各地域間信息流與資金流的流動(dòng)愈發(fā)頻繁?；贑2C(個(gè)人與個(gè)人之間的電子商務(wù))的電子商務(wù)平臺(tái)，在商流發(fā)生的基礎(chǔ)上，資金流的主要流動(dòng)方向?yàn)轭櫩汀娚獭碳?，而本文研究?duì)象是京東網(wǎng)上的手機(jī)購(gòu)買信息，京東是B2C(商對(duì)客電子商務(wù)模式)的電商，資金流向則為顧客→電商。資金流向相對(duì)單一，因此，我們可以通過研究各地區(qū)資金流量的多寡，結(jié)合一些相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)資金流的空間特征進(jìn)行分析。

由于資金流量與記錄數(shù)具有不同的單位和不同的變異程度，使得實(shí)踐解釋產(chǎn)生一定的困難，為使數(shù)據(jù)具有可比性，筆者利用表1與表2中的數(shù)據(jù)，即選取資金流量與記錄數(shù)，使用Z-score法對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化比較。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

(3)

其中，Z代表新數(shù)據(jù)值，x為原始數(shù)據(jù)，μ為數(shù)據(jù)均值，σ為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差。算出的數(shù)據(jù)結(jié)果見表3，其中Z記錄數(shù)與Z資金總量分別代表標(biāo)準(zhǔn)化之后的商流與資金流。

根據(jù)資金流與商流的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，繪制折線圖(見圖5)。由折線圖我們可以直觀地看出：全國(guó)范圍內(nèi)商流與資金流量的走向基本一致，其中北京、上海、江蘇、山東、廣東與四川大幅超過全國(guó)平均水平，在這些商流與資金流流動(dòng)活躍的地區(qū)，除了江蘇與四川的商流流量與資金流量較為吻合以外，其余省市均出現(xiàn)分節(jié)。首先，從分布上看，商流量與資金流量高的地方處于東部和中部地區(qū)，其中東部地區(qū)占絕大多數(shù)，我們可以據(jù)此推斷，中國(guó)經(jīng)濟(jì)重心的地理分布主要為東部沿海。其次，商流量與資金流量巨大的地區(qū)容易出現(xiàn)明顯分節(jié)。最后，根據(jù)擬合的曲線可知：四川的商流量與資金流量?jī)H次于北京、上海、廣東，成為促進(jìn)西南地區(qū)發(fā)展的中堅(jiān)力量，并在一定程度上影響了商流量與資金流量的地理格局。

表3 商流、資金流標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

圖5 基于京東手機(jī)購(gòu)買數(shù)據(jù)的商流、資金流標(biāo)準(zhǔn)化折線圖

根據(jù)資金流量多少，繪制資金流量等級(jí)圖，以求更加直觀地反映資金流量情況。從圖6可以看出，網(wǎng)絡(luò)空間的資金流量格局呈現(xiàn)出非等級(jí)擴(kuò)散的形態(tài)。即資金流量在全國(guó)的分布并非為均勻的等級(jí)分布，而是整體異質(zhì)性明顯，重心向東部?jī)A斜。北京、上海、廣東、四川以及江蘇作為第一梯度在全國(guó)網(wǎng)絡(luò)資金流空間中占據(jù)主導(dǎo)地位，資金流量最大。河北、浙江、湖北和遼寧沿海及中部省份成為中堅(jiān)力量，以及山西、陜西、湖南、安徽等中部省份構(gòu)成了資金流量空間的第二梯度，是區(qū)域地理空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的銜接層，再往西則是部分中西部省份組成的第三梯度。

從第一梯度到第三梯度，資金流量總強(qiáng)度逐漸變小，第一梯度對(duì)其他兩個(gè)梯度具有較大的影響力。但大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)技術(shù)日新月異，經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展將會(huì)逐步打破當(dāng)前的梯形結(jié)構(gòu)，不斷會(huì)有新的節(jié)點(diǎn)加入到第一梯度，第三梯度也會(huì)慢慢躋身第二梯度，資金格局將會(huì)發(fā)生變化。

3.4 物流

由于地理空間上各組成要素之間的差異造成了物質(zhì)流的移動(dòng)，在電子商務(wù)背景下，物流的重要性更是前所未有的。物流在京東的電子商務(wù)平臺(tái)中承擔(dān)著把商品由電子商鋪倉(cāng)庫(kù)送到買家手中的任務(wù)，即物流是流空間對(duì)位空間映射的具體實(shí)現(xiàn)者。因此，物流在地理空間中與周圍各省市區(qū)的聯(lián)系顯得十分重要。這不僅關(guān)乎著能否快速準(zhǔn)確投送，更直接影響物品到達(dá)的時(shí)間距離。為了進(jìn)一步探究各省域物流基礎(chǔ)狀況，本文從物流的基礎(chǔ)設(shè)施、交通網(wǎng)絡(luò)的使用情況以及交通網(wǎng)絡(luò)的人力投資入手，選取指標(biāo)見表4。

圖6 資金流量等級(jí)圖

指標(biāo)含義意義X1;X2;X3;X4單位面積鐵路里程(公里/萬(wàn)平方千米)、單位面積公路里程(公里/萬(wàn)平方千米)、單位面積交通用地(萬(wàn)平方米)、單位面積運(yùn)輸資產(chǎn)投入(億元/萬(wàn)平方公里)為地理空間內(nèi)區(qū)域的交通建設(shè)指標(biāo)反映了各省域交通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)劣狀況,也從側(cè)面反映了地理空間的基礎(chǔ)狀況X5;X6;X7貨運(yùn)量(萬(wàn)噸);貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里);快遞(萬(wàn)件)為地理空間使用強(qiáng)度指標(biāo)反映了各省域交通網(wǎng)絡(luò)使用情況的強(qiáng)度和大小,也能夠反映地理空間的物流強(qiáng)度X8;X9;X10;X11;X12鐵路從業(yè)人員(人);道路從業(yè)人員(人);倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(人);郵政從業(yè)人員數(shù)(人);裝運(yùn)與運(yùn)輸代理人員數(shù)(人)為地理空間的人力投入指標(biāo)反映了各省域?qū)τ谖锪魇聵I(yè)的人力投入狀況

運(yùn)用SPSS中主成分分析進(jìn)行因子分析，為了能夠更好地解釋因子，本文對(duì)各因子載荷矩陣采用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。經(jīng)分析運(yùn)算,得到各指標(biāo)因子的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率與載荷,然后提取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的因子計(jì)算物流數(shù)據(jù)的綜合得分(見表5)。

依據(jù)整個(gè)分析過程以及計(jì)算結(jié)果可以獲知：省域范圍內(nèi)地理空間的物流聯(lián)系強(qiáng)度大致呈現(xiàn)東高西低態(tài)勢(shì),其中尤以北京、上海、廣東為物流高度發(fā)達(dá)地區(qū)，東部沿海為交通網(wǎng)絡(luò)較為通達(dá)地區(qū)，以中部為過渡地帶，各省份的物流強(qiáng)度則呈現(xiàn)較大的層級(jí)差；西部受地形以及經(jīng)濟(jì)的制約，位于最低一級(jí)。物流在地理空間主要沿著交通線流動(dòng)，因而物流強(qiáng)度呈現(xiàn)地理格局的不均衡性。

表5 各省份/直轄市地理空間物流強(qiáng)度因子分析綜合得分

3.5 信息流、商流、資金流與物流的相互作用

為了進(jìn)一步探究信息流、商流、資金流與物流之間的關(guān)系，在以上計(jì)算數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮對(duì)其進(jìn)行相關(guān)分析。由于此前計(jì)算的數(shù)據(jù)基本滿足變量都是連續(xù)的正態(tài)變量，并且彼此間有一定的線性關(guān)系，因此考慮在SPSS軟件上用Pearson相關(guān)分析法對(duì)信息流、商流、資金流與物流進(jìn)行擬合分析(見表6)。

表6 信息流、商流、資金流與物流Pearson 相關(guān)分析結(jié)果

注：*相關(guān)性在 0.05 置信水平上顯著(雙尾)，**相關(guān)性在 0.01 置信水平上顯著(雙尾)。

運(yùn)算結(jié)果顯示，各要素流均在置信水平下達(dá)到顯著相關(guān)，表明四要素流在要素流空間的相互作用中已經(jīng)具有較高的關(guān)聯(lián)度，地理網(wǎng)絡(luò)空間的融合度較高。通過仔細(xì)觀察運(yùn)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，信息流與商流、資金流與物流的相關(guān)性呈現(xiàn)出逐步遞增的關(guān)系，表明信息流對(duì)于其他要素流的影響力在彼此相互交織中層層放大，逐層遞進(jìn)，可以歸納出流空間的相互作用機(jī)制是以信息流為導(dǎo)引，促使各要素流相互交織，并不斷提高相互作用的程度。而各個(gè)要素流與物流之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系表明：信息流、商流與資金流對(duì)物流產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用明顯，即隨著網(wǎng)絡(luò)信息空間各要素流的流動(dòng)速率的提高以及體量的增大，各要素流在不斷融合交織中能夠提高地理空間的物流水平。

4 結(jié)論

(1)信息流主干網(wǎng)絡(luò)主要呈樞紐式放射狀分布，對(duì)于導(dǎo)引網(wǎng)絡(luò)空間各要素流的協(xié)同運(yùn)行有著至關(guān)重要的作用。信息流實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)傳輸，使時(shí)空壓縮，在優(yōu)化區(qū)域結(jié)構(gòu)與強(qiáng)化省市功能的同時(shí)，在原有地理空間的基礎(chǔ)上擴(kuò)張了新的地緣優(yōu)勢(shì)——信息優(yōu)勢(shì)。新的地緣優(yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域的動(dòng)態(tài)均衡化發(fā)展。

(2)東南沿海地區(qū)的資金流量與商流量均較大，越往西則呈現(xiàn)不均衡遞減，可以表明中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的重心在一定程度上向東部?jī)A斜。即：網(wǎng)絡(luò)空間的資金流量格局受地理空間的制約較小，呈現(xiàn)出非等級(jí)擴(kuò)散的形態(tài)。

(3)地理空間中的物流等級(jí)較高的省份主要集中在東部沿海以及部分中部發(fā)達(dá)地區(qū)，物流等級(jí)高的地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達(dá)，物流承載力高，使得這些地區(qū)信息化發(fā)展?jié)摿τ辛诉M(jìn)一步提升的基礎(chǔ)條件。地理空間交通設(shè)施的完善對(duì)帶動(dòng)整體空間格局的優(yōu)化具有重要作用。

(4)虛擬空間協(xié)同效率呈現(xiàn)“異質(zhì)化”。網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)據(jù)傳輸從最初的通信衛(wèi)星向光纖網(wǎng)路轉(zhuǎn)變之后，伴隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)使虛擬空間的異質(zhì)特性更加明顯。各省域?qū)τ谛畔⒌奶幚砼c應(yīng)用程度不同，使得各要素流協(xié)同效率存在差異，但虛擬空間等級(jí)分布整體呈現(xiàn)“東—中—西”三層不均衡遞減態(tài)勢(shì)，與物流空間的發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的正向相關(guān)性。

(5)流空間的各個(gè)要素流流動(dòng)是信息流引導(dǎo)的各個(gè)要素流之間交織融合的過程，在要素流順著電子商務(wù)平臺(tái)的循環(huán)機(jī)制流動(dòng)時(shí)，信息流對(duì)商流、資金流、物流的影響層層放大，各個(gè)要素流流動(dòng)融合程度不斷提升，信息流、商流與資金流對(duì)物流產(chǎn)生正向促進(jìn)作用明顯。

(6)目前中國(guó)的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)格局并沒有完全脫離地理空間的制約，流動(dòng)空間對(duì)位空間在不完全替代的進(jìn)程中逐步顯現(xiàn)出融合性。但地理空間與網(wǎng)絡(luò)空間依然存在空間摩擦，當(dāng)前的流空間格局仍待進(jìn)一步優(yōu)化，空間作用模式還在不斷發(fā)展中。