馬思遠(yuǎn) 劉曉燕 董國(guó)濤 高云飛
摘要:1999年以來(lái)黃河河龍區(qū)間西北片入黃沙量減少約94%,分析植被變化及其驅(qū)動(dòng)力對(duì)科學(xué)認(rèn)識(shí)該區(qū)來(lái)沙銳減原因具有重要意義。利用遙感調(diào)查數(shù)據(jù),分析了該區(qū)1978-2017年林草植被變化程度和變化過(guò)程,并對(duì)這一時(shí)段植被變化的主要驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:過(guò)去40a該區(qū)植被一直處于不斷改善的過(guò)程中,其中1998-2017年的貢獻(xiàn)接近80%;2016年研究區(qū)林草地植被蓋度平均達(dá)59.7%、區(qū)域林草覆蓋率為48.8%,均約為 1978年的3倍;2000年以前,人類對(duì)林草植被的破壞是該區(qū)林草覆蓋狀況惡化的決定性因素;近十幾年來(lái),人類對(duì)植被的破壞很小,降雨是影響林草植被狀況的關(guān)健因素。
關(guān)鍵詞:植被;變化;驅(qū)動(dòng)力;河龍區(qū)間;黃土高原
中圖分類號(hào):S714.7;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2018.05.022
1 研究區(qū)概況
黃河河口鎮(zhèn)至龍門(mén)區(qū)間西北片(簡(jiǎn)稱河龍間西北片)屬黃土高原水土流失最嚴(yán)重的地區(qū),包括皇甫川、孤山川、窟野河和禿尾河等支流,涉及內(nèi)蒙古和陜西兩?。▍^(qū))的準(zhǔn)格爾、伊金霍洛、東勝、府谷、神木、佳縣、榆陽(yáng)等7個(gè)縣(旗、區(qū))[1],總面積19 444km2。受人類活動(dòng)干擾較少的1954-1979年研究區(qū)4條支流把口斷面輸沙量為2.47億t/a,1999年以來(lái)人黃沙量急劇減少,較1954-1979年減少94%,引起人們高度關(guān)注。
研究區(qū)多年平均降水量390mm,其中4-9月降雨量344mm,地表土壤有黃綿土、風(fēng)積沙、砒砂巖和沙礫石等多種類型,林草植被類型主要為草本植物和灌木。土地利用類型主要為植被蓋度不同的灌草地,耕地面積占總面積的比例只有20%,主要分布在沿黃的黃土丘陵區(qū)和河川,其中梯田面積占總面積的比例不足1%[2]。
眾所周知,土壤、地形和植被是決定區(qū)域水土流失程度的關(guān)鍵下墊面因素,其中植被是最活躍、最容易受人類干擾的因素。有關(guān)研究表明,20世紀(jì)80年代以來(lái)黃土高原地區(qū)氣候變化趨勢(shì)明顯[3];植被生長(zhǎng)與氣候變化具有密切的相關(guān)性,特別是在干旱半干旱地區(qū),水資源是影響生態(tài)恢復(fù)和生態(tài)建設(shè)的根本因素[4];張翀等認(rèn)為,降水量增加促使黃土高原地區(qū)植被改善、干旱程度降低[5];沈斌等指出,生長(zhǎng)季內(nèi)植被NDVI與同期氣溫和降水量均成高度正相關(guān),時(shí)滯尺度為1個(gè)月,植被NDVI對(duì)月平均氣溫及降水響應(yīng)最為強(qiáng)烈[6];植被覆蓋的時(shí)空變化與人類活動(dòng)有密切的關(guān)系,它深刻反映了人類活動(dòng)的過(guò)程[7-10]。不過(guò),現(xiàn)有文獻(xiàn)很少聚焦在河龍間西北片,且研究時(shí)段大多截至2010年前后,對(duì)河龍間西北片植被變化的原因也鮮見(jiàn)深入分析。鑒于研究區(qū)耕地不多、土地利用類型主要為灌草地的特點(diǎn),本文對(duì)該區(qū)植被變化及其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析,為科學(xué)認(rèn)識(shí)人黃泥沙銳減原因提供參考。
2 數(shù)據(jù)采集與處理
(1)植被數(shù)據(jù)。植被數(shù)據(jù)全部來(lái)源于衛(wèi)星遙感影像,利用空間分辨率為30~56m的衛(wèi)星遙感影像,結(jié)合地面樣方調(diào)查,提取相關(guān)支流1978年、1998年、2016年的土地利用數(shù)據(jù)和林草地植被蓋度數(shù)據(jù)[2]。為闡明流域林草植被覆蓋狀況,引入“林草覆蓋率”概念,即林草葉莖正投影面積占易侵蝕區(qū)面積的比例,其中“易侵蝕區(qū)面積”指流域內(nèi)剔除地面坡度小于30的河川地、平原區(qū)、建設(shè)用地、石山區(qū)后的山丘區(qū)土地面積,主要由不同植被蓋度的林草地(荒草地)、坡耕地和梯田組成,該區(qū)域顯然是入河泥沙的主要來(lái)源地。
利用衛(wèi)星遙感影像,得到了研究區(qū)1981-2017年的植被歸一化指數(shù)(NDVI)。NDVI是遙感影像的近紅外波段和紅外波段反射率的比值,它與植被長(zhǎng)勢(shì)、生物量、蓋度和葉面積指數(shù)等有極強(qiáng)相關(guān)性,可以在相當(dāng)程度上反映植被覆蓋狀況,且有逐年數(shù)據(jù)、能部分消除輻射條件變化對(duì)反演參數(shù)的影響[6]。研究采用的各年NDVI值均為年最大值,數(shù)據(jù)源為第三代GIMMS NDVI數(shù)據(jù)集(NDV13g,v1.0)。
(2)氣象數(shù)據(jù)。降雨數(shù)據(jù)主要源自黃河水文年鑒,個(gè)別氣象數(shù)據(jù)源自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái),氣溫?cái)?shù)據(jù)全部源自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)。
(3)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。利用1981-2016年《陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《榆林統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)分縣農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概要》和《神木縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等,結(jié)合實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查,得到研究區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、總?cè)丝凇⑥r(nóng)業(yè)人口和耕地面積等數(shù)據(jù)。
3 植被的時(shí)空變化分析
基于遙感影像提取的研究區(qū)3個(gè)典型年份的林草地植被蓋度和林草覆蓋率見(jiàn)表1。由表1可知,無(wú)論是林草地植被蓋度還是流域的林草覆蓋率,2016年的數(shù)值都達(dá)到1978年的3倍左右。1978年,研究區(qū)林草地植被蓋度平均為20.0%,其中蓋度≤30%的低蓋度林草地面積占比高達(dá)90%;而在2016年,林草地植被蓋度平均為59.7%,其中蓋度≤30%的低蓋度林草地面積占比只有1%、蓋度≥50%的高蓋度林草地面積占比約為78%。
圖1為研究區(qū)1978年、2016年林草覆蓋率空間格局,可以看出,1978年研究區(qū)林草覆蓋率大都不足20%,其中窟野河中部和禿尾河上中游的風(fēng)沙區(qū)甚至不足10%,而2016年大部分地區(qū)的林草覆蓋率為40%~60%,只有降雨和土壤條件均較差的西北部、耕地面積占比大的禿尾河下游仍不足40%。事實(shí)上,禿尾河下游2016年林草地的植被蓋度已超過(guò)60%,有些區(qū)域林草覆蓋率不足40%的原因主要是耕地面積較大、林草地面積的占比較小。
由表1可知,近40 a研究區(qū)林草覆蓋狀況的巨大改善主要發(fā)生在1998年以后,前20a(1978-1998年)的改善幅度僅占1/4,這與1981-2017年研究區(qū)NDVI的變化過(guò)程(見(jiàn)圖2)大體一致。由圖2可以看出,研究區(qū)植被一直處于不斷改善過(guò)程中,但2005年以前改善幅度不大,2006年以后改善幅度較大。土地利用情況分析表明[2],研究區(qū)耕地不多,林草地面積占比20世紀(jì)70年代末為70%、2016年約為82%。因此,圖2揭示的1981-2017年NDVI變化情況可以大體反映研究區(qū)林草植被覆蓋變化情況。
研究區(qū)1978年以來(lái)的植被覆蓋變化過(guò)程可大體劃分成3個(gè)階段:一是1978-1985年,二是1986-2005年,三是2006-2017年。顯然,1986-2005年是植被的緩慢改善期,2006年以來(lái)是快速改善期。
4 近年來(lái)植被改善的原因分析
降雨和氣溫是影響植被生長(zhǎng)的關(guān)鍵氣候因素,在植被生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵期,降雨越多、氣溫越高植被生長(zhǎng)越茂盛(相應(yīng)的NDVI值越大)。在氣溫低、降雨少的河龍間西北片,4-9月降雨對(duì)植被生長(zhǎng)發(fā)育非常重要[4]。由圖3可以看出:研究區(qū)4-9月降雨1981-1996年略偏枯,1997-2011年偏枯,2012-2016年明顯偏豐;4-9月平均氣溫與降雨變化有所不同,20世紀(jì)后半期研究區(qū)氣溫一直處于緩慢上升狀態(tài),其中1998-2016年氣溫較70年代以前偏高2.1℃;2012年以來(lái)的降雨和氣溫條件均有利于研究區(qū)植被生長(zhǎng)。有關(guān)研究結(jié)果表明,水熱條件有利于植被生長(zhǎng)是近年來(lái)黃土高原植被改善的主要原因[11]。值得注意的是,降雨明顯偏枯的2006-2011年恰恰是研究區(qū)植被覆蓋狀況快速改善的時(shí)期(見(jiàn)圖2),這說(shuō)明2006年以來(lái)除降雨因素外,還有其他因素促使植被覆蓋狀況大幅改善。
研究區(qū)1981-2017年不同時(shí)段NDVI與4-9月降雨量的關(guān)系見(jiàn)圖4。由圖4可以看出,1981年以來(lái)NDVI與4-9月降雨量關(guān)系線的斜率越來(lái)越大,其中:NDVI與1981-1995年降雨量幾乎無(wú)關(guān),表明該時(shí)段降雨對(duì)植被的促生作用基本上被人類對(duì)植被的破壞所抵消,擴(kuò)耕、過(guò)度放牧和砍伐等人類活動(dòng)是該時(shí)段植被覆蓋狀況惡化的決定性因素;2006年以來(lái)NDVI與4-9月降雨量之間成顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.77,表明該時(shí)期人類對(duì)植被的破壞活動(dòng)很少,降雨條件是影響植被覆蓋狀況的關(guān)鍵因素。
以神木縣為典型,分析NDVI和人均GDP的變化過(guò)程,見(jiàn)圖5。2004年以前,神木縣人均GDP雖然一直在增加但增幅不大,2004-2011年快速增加,2011年以來(lái)基本穩(wěn)定,NDVI值與人均GDP相呼應(yīng),在2006年以后增幅較大。這樣的良好呼應(yīng)關(guān)系,揭示了以煤炭產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)促使越來(lái)越多的農(nóng)民進(jìn)城或進(jìn)礦務(wù)工,進(jìn)而使人類對(duì)植被的干擾破壞越來(lái)越少、植被自然修復(fù)的環(huán)境越來(lái)越好。
為證明上述推論的合理性,2017年上半年對(duì)研究區(qū)陜西省境內(nèi)的神木、府谷和佳縣等地進(jìn)行了社會(huì)調(diào)查,結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可以看出,目前三縣農(nóng)民有80%左右外出務(wù)工,留守在農(nóng)村的基本上是60歲以上的老人。當(dāng)?shù)卮迕裾f(shuō),這樣的外出務(wù)工狀況已經(jīng)持續(xù)10多a。實(shí)際務(wù)農(nóng)人口減少,使很多耕地撂荒,牛羊數(shù)量大幅減少,很多村甚至不再養(yǎng)殖。
表2反映的情況在研究區(qū)內(nèi)蒙古境內(nèi)更為突出,2003年以來(lái)在農(nóng)牧民進(jìn)城務(wù)工的同時(shí),內(nèi)蒙古相關(guān)旗(區(qū))還實(shí)施了生態(tài)移民,因而現(xiàn)在不少村莊幾乎無(wú)人居住。
綜上分析認(rèn)為,研究區(qū)近年來(lái)植被的大幅改善,主要原因是大量農(nóng)牧民外出務(wù)工,減少了對(duì)植被的干擾和破壞,為植被自然修復(fù)創(chuàng)造了良好環(huán)境。此外,4-9月降雨偏豐也為近年植被恢復(fù)提供了有利條件。
5 結(jié)論
(1)20世紀(jì)70年代末以來(lái),河龍間西北片林草植被不斷改善,到2016年林草地植被蓋度已由20.0%提高到59.7%,林草覆蓋率由14.0%提高到48.8%。2005年以前,該區(qū)植被改善程度不大,林草植被大幅改善主要發(fā)生在2006年以來(lái)。
(2)20世紀(jì)90年代及其以前,降雨對(duì)林草植被的促生作用基本上被人類破壞所抵消,人類的擴(kuò)耕、過(guò)度放牧和砍伐等活動(dòng)是該區(qū)植被覆蓋狀況惡化的決定性因素。近十幾年來(lái),80%的農(nóng)村人口進(jìn)城、進(jìn)礦務(wù)工,大幅減少了對(duì)土地的干擾和破壞,進(jìn)而使降雨成為改善植被覆蓋狀況的關(guān)鍵因素。
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