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      工業(yè)企業(yè)率先將無(wú)人機(jī)用于基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)

      2018-09-10 14:24:54格拉漢姆·瓦里克
      無(wú)人機(jī) 2018年4期
      關(guān)鍵詞:亞歷克斯自動(dòng)檢測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施

      格拉漢姆·瓦里克

      目前,主要工業(yè)企業(yè)正在進(jìn)入機(jī)器人檢查服務(wù)市場(chǎng),結(jié)合他們?cè)诶脽o(wú)人機(jī)、機(jī)器人和人工智能( Al)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)的知識(shí)儲(chǔ)備,進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)收集和分析。

      霍尼韋爾公司啟動(dòng)商業(yè)檢測(cè)服務(wù),使用英特爾公司的“獵鷹”8+(Falcon 8+)工業(yè)無(wú)人機(jī),針對(duì)公用事業(yè)、能源、基礎(chǔ)設(shè)施、石油和天然氣行業(yè)行業(yè)開展服務(wù)。霍尼韋爾公司的“查看”(lnView)服務(wù)包包括:無(wú)人機(jī)、駕駛員應(yīng)用程序和一個(gè)門戶網(wǎng)站,幫助客戶生成標(biāo)準(zhǔn)化的航線,危機(jī)響應(yīng)檢測(cè)服務(wù)以及提供數(shù)據(jù)分析。霍尼韋爾公司還幫助客戶提供軟件記錄、分析和預(yù)測(cè)或防止斷電和結(jié)構(gòu)失效情況出現(xiàn)。

      通用電氣公司采用人工智能技術(shù),利用無(wú)人機(jī)和機(jī)器人進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng),開展自動(dòng)和優(yōu)化工業(yè)資產(chǎn)檢測(cè)作業(yè)。通用電氣公司于2017年6月成立Avitas Systems公司,與NVIDIA公司開展合作,開發(fā)人工智能機(jī)器人,提供檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

      Avitas Systems公司創(chuàng)始人亞歷克斯·特珀說(shuō),人工智能技術(shù)取代定期手動(dòng)檢查,對(duì)輸電塔、火炬塔架等資產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),評(píng)估缺陷風(fēng)險(xiǎn),為客戶節(jié)省時(shí)間和金錢,使得資產(chǎn)更安全。

      波音公司子公司因西圖于2017年5月成立了Inexa Solutions公司,提供商業(yè)航空遙感服務(wù),市場(chǎng)目標(biāo)包括線性基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)以及管道、電力線和鐵路軌道勘察。洛克希德·馬丁公司還針對(duì)線性基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)。而2017年5月份成立的空中客車航空公司則將衛(wèi)星和航空遙感能力結(jié)合,提供商業(yè)服務(wù)。

      通用電氣公司成立Avitas系統(tǒng)公司,旨在生成、培育和推出新的業(yè)務(wù),提供石油和天然氣、能源和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)提供檢測(cè)服務(wù)。該公司使用無(wú)人機(jī)、履帶式機(jī)器人、自主水下航行器進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。

      Avitas系統(tǒng)公司使用Nvidia公司的DGX計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行人工智能算法,規(guī)劃?rùn)z測(cè)路徑,自動(dòng)檢測(cè)銹蝕、熱或冷點(diǎn)或微裂縫等缺陷,處理采集到的圖像,并對(duì)數(shù)據(jù)分析。

      Nvidia公司的DGX-1超級(jí)計(jì)算機(jī)工作站被用于我們編碼和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法,例如用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于標(biāo)簽捕獲圖像的一般對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      此外,Avitas Systems公司計(jì)劃在當(dāng)?shù)夭渴鸬絅vidia公司的小型超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)DGX工作站和機(jī)器人,輔助自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的缺陷。亞歷克斯·特珀說(shuō),“我們對(duì)人工智能充滿熱情,不只是將其用于數(shù)據(jù)中心,而是將其用到最前沿領(lǐng)域去”。他說(shuō):“我們的長(zhǎng)期愿景是把機(jī)器人和人工智能結(jié)合起來(lái),這樣他們就可以根據(jù)他們所看到的來(lái)改變他們的行為。我們現(xiàn)在還沒(méi)有達(dá)到目標(biāo),但我們正在積極推動(dòng)人工智能從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到更廣闊的領(lǐng)域?!?/p>

      NVIDIA公司的副總裁和總經(jīng)理吉姆·麥克休介紹說(shuō),今年5月,Nvidia公司發(fā)布了DGX工作站,它是一種桌面人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī),但Avitas Systems公司看到潛力,并將系統(tǒng)部署在貨車上。NVIDIA公司與Avitas Systems公司共享了原型機(jī),并將很快投入生產(chǎn)。DGX工作站基于NVIDIA公司的第二代沃爾塔架構(gòu),性能提高了三倍。

      Avitas Systems正在利用人工智能規(guī)劃無(wú)人機(jī)的飛行路線,優(yōu)化收集到的管道和煉油廠等關(guān)鍵資產(chǎn)數(shù)據(jù)。然后,使用人工智能技術(shù)對(duì)這些資產(chǎn)的3D模型上收集的圖像進(jìn)行分層,并執(zhí)行自動(dòng)缺陷識(shí)別。

      據(jù)亞歷克斯·特珀說(shuō),采用人工智能算法可自動(dòng)檢測(cè)異常,這些算法接受了資產(chǎn)檢測(cè)專家的訓(xùn)練,范圍包括感知管道泄漏排放的甲烷,到使用變化檢測(cè)定位管道岔路的泄漏位置。

      然后,檢測(cè)數(shù)據(jù)傳人中央數(shù)據(jù)庫(kù),與過(guò)去的檢測(cè)數(shù)據(jù)、維護(hù)歷史和其他操作信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。不同的人工智能算法評(píng)估不同的資產(chǎn),并基于這些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果規(guī)劃未來(lái)的檢測(cè)計(jì)劃。

      每年,一家中型的煉油廠要花費(fèi)400萬(wàn)美元進(jìn)行日常定期人工檢測(cè),而通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備檢查只需300萬(wàn)美元,同時(shí)還能優(yōu)化優(yōu)化檢測(cè)資源。

      亞歷克斯·特珀說(shuō),“我們的解決方案是全自主的,這不僅安全,而且所收集的數(shù)據(jù)可重復(fù)使用。我們可以生成自主飛行航線,然后在未來(lái)六個(gè)月時(shí)間內(nèi)采用同一航線,數(shù)據(jù)也便于對(duì)比分析?!?/p>

      Avitas Systems公司已經(jīng)與客戶在石油和天然氣行業(yè)從上游油井、中游管道到下游煉油廠開展檢測(cè)服務(wù)。受2017年7月通用電氣公司收到油田服務(wù)商貝克·休斯公司的服務(wù)訂單,整個(gè)行業(yè)開始火熱起來(lái)。

      亞歷克斯·特珀說(shuō),“公司業(yè)務(wù)營(yíng)收是不是真的來(lái)自無(wú)人機(jī)檢測(cè),而是來(lái)自數(shù)據(jù)分析。操作無(wú)人機(jī)將越來(lái)越成為一種商品,對(duì)我們來(lái)說(shuō)是最有價(jià)值的是數(shù)據(jù)分析知識(shí)?!盇vitas Systems公司正在積極探索與無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)商建立合作伙伴關(guān)系的可能性。

      NTT Docomo和東武鐵道公司日前宣布,開始合作實(shí)施利用移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行檢查的實(shí)驗(yàn),以期削減鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢查所需費(fèi)用和勞動(dòng)力。對(duì)于運(yùn)營(yíng)線路長(zhǎng)達(dá)463.3km的東武鐵道而言,利用信息通信技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)提升檢查精度,降低費(fèi)用是必須面對(duì)的一項(xiàng)重大課題。NTTDocomo則利用移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)檢查基站、鐵塔和橋梁等生活基礎(chǔ)設(shè)施以及災(zāi)害發(fā)生時(shí)確認(rèn)受災(zāi)情況等。

      兩公司于2月27日和28日先后在東武日光線利根川橋梁、東武鬼怒川線的相鄰斜坡上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。在針對(duì)利根川橋梁進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中,通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的照相機(jī),對(duì)肉眼檢查較為困難的橋梁上部和位于低水路區(qū)域的橋墩進(jìn)行了檢查,之后利用NTT Docomo的圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)所獲得的圖像資料自動(dòng)進(jìn)行解析。在針對(duì)鬼怒川線的相鄰斜坡進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中,利用無(wú)人機(jī)搭載的照相機(jī),實(shí)際詳細(xì)拍攝了斜坡情況。

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