吳冠虹 朱家明

摘要：自2013以來，精準(zhǔn)扶貧一直是社會關(guān)注的熱點。精準(zhǔn)扶貧首要關(guān)注的就是農(nóng)民收入。首先，通過觀察近十年安徽省農(nóng)民收入的情況，從自然、經(jīng)濟和社會三個方面分析影響農(nóng)民收入的理論因素，并在此基礎(chǔ)上運用計量模型對影響因素和農(nóng)民收入進行擬合分析，探究哪些因素真正影響農(nóng)民收入。最后根據(jù)擬合后的計量模型，結(jié)合精準(zhǔn)扶貧，對政府提出相應(yīng)的建議與意見。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧；安徽??；農(nóng)民收入；計量分析

一、安徽省農(nóng)民收入的現(xiàn)狀

（一）安徽省農(nóng)民人均純收入總體趨勢變動情況

根據(jù)2007-2016年安徽省的統(tǒng)計年鑒，近十年來安徽省農(nóng)民人均純收入水平呈現(xiàn)穩(wěn)健增長的態(tài)勢，增速水平逐漸放緩。2016年安徽省農(nóng)民人均純收入11720.47元，相比2007年的3556.3增長了3.29倍，見圖1。

（二）安徽省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變動情況

不難看出，2007-2016農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。從總量上來看，工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移支付都或多或少呈現(xiàn)增長的態(tài)勢。從收入來源結(jié)構(gòu)看，各項收入占總收入的比例卻不盡相同。家庭經(jīng)營收入和轉(zhuǎn)移支付收入得到了提升，其中，轉(zhuǎn)移性收入的比例由4.59%增長到24.02%。工資性收入和財產(chǎn)性收入的占比卻在下降，工資性收入在十年間下降了4.98%，見表1。

根據(jù)安徽省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的變動不難看出，農(nóng)民收入的增長更多地依賴轉(zhuǎn)移性支付，農(nóng)民收入中工資收入的部分逐漸降低。尤其2013年以來，隨著政府對三農(nóng)扶持力度的加大，農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性支付增多，農(nóng)民的收入增長也出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

（三）安徽省與其他省份農(nóng)民收入的比較

安徽省的農(nóng)民人均純收入在很長一段時間內(nèi)低于全國平均水平，并且直到2013年，該差距逐步增大。2014年，安徽省政府著力扶持金寨、霍山、岳西等貧困縣，積極響應(yīng)“精準(zhǔn)扶貧”政策，安徽省的農(nóng)民人均收入達到全國平均水平，見圖2。

二、農(nóng)民增收影響因素的理論分析

（一）自然因素

1農(nóng)用化肥施用量

安徽省地勢平攤平坦，農(nóng)民的主要收入來源為農(nóng)作物，農(nóng)用化肥的施用量直接影響了農(nóng)作物的質(zhì)量，進行影響農(nóng)民的收入。根據(jù)表2的皮卡爾檢驗結(jié)果，農(nóng)用化肥施用量與農(nóng)民收入呈正比關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.796。

2.農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積（畝/人）

農(nóng)用化肥是施用量影響農(nóng)作物的質(zhì)量，而農(nóng)民家庭的經(jīng)營耕地面積則是通過影響農(nóng)作物的產(chǎn)量進而影響農(nóng)民收入。由表2可知，農(nóng)民收入與家庭經(jīng)營耕地面積呈現(xiàn)高度相關(guān)的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.91，說明家庭經(jīng)營耕地面積比農(nóng)用化肥施用量對人均純收入的影響更大。

（二）經(jīng)濟因素

1.農(nóng)業(yè)機械總動力

農(nóng)業(yè)機械總動力從效率上影響農(nóng)民收入，農(nóng)業(yè)機械總動力越高，也就意味著農(nóng)民的耕作工具機械化水平越高，耕作的效率也就越高。從圖3可以看出，農(nóng)業(yè)機械動力與農(nóng)民收入大致同方向變動。

2.農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額

一般而言，農(nóng)民收入越多，人均可支配收入就越多。在農(nóng)民消費偏好不變的情況下，農(nóng)民農(nóng)戶對固定資產(chǎn)的投資額與收入應(yīng)該呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。然而，通過觀察圖4，在2014年，雖然農(nóng)民收入是增加態(tài)勢，農(nóng)民固定資產(chǎn)投資卻發(fā)生了下滑。農(nóng)民對自身固定資產(chǎn)的支出發(fā)生了下降，可能與精準(zhǔn)扶貧資金的投入有關(guān)。

（三）社會因素

除了經(jīng)濟因素和自然因素之外，社會公共服務(wù)也會對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響。為了簡化尋找數(shù)據(jù)的困難，本文選取鄉(xiāng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)、公路里程和村衛(wèi)生室個數(shù)三個變量分別從就業(yè)、運輸和醫(yī)療三個方面評價社會因素對農(nóng)民收入的影響。并利用相關(guān)分析構(gòu)造變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表3。

三、農(nóng)民收入影響因素的實證分析

（一）模型的假設(shè)與數(shù)據(jù)的來源

影響農(nóng)民收入的因素多種多樣，很多可能無法進行量化處理，為此對其進行計量分析之前，對模型進行充分的假設(shè)：（1）對所有的農(nóng)民來說，耕種的作物自然生長，不存在特大自然災(zāi)害影響作物收成；（2）安徽省的農(nóng)民人口沒有大規(guī)模的人口遷入或遷出；（3）忽略其他微小影響農(nóng)民收入的因素。

本文從影響農(nóng)民收入的自然、經(jīng)濟、社會服務(wù)三個角度入手，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局、2008-2017年安徽省統(tǒng)計年鑒和中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)真實有效。

（二）計量模型的構(gòu)建

農(nóng)民家庭人均收入是由四個來源綜合構(gòu)成的，因此只對人均純收入進行研究，并作為計量模型的因變量。其余影響因素為自變量，根據(jù)經(jīng)濟知識，所有的自變量與因變量之間為正相關(guān)關(guān)系，見表4。

依據(jù)以上九個自變量變量，初步建立農(nóng)民收入的計量模型。其中，β。為自變量的系數(shù)，s為隨機干擾項。

對數(shù)據(jù)進行初步擬合，通過圖5可以看出，模型的R2接近于1，但是除自變量x3和x7之外，其他自變量的t檢驗均不通過。

（三）模型的修正

由于擬合的模型R2高度接近1，且自變量因素較多，相互之間的相關(guān)系數(shù)大多高于0.7，因此模型可能存在多重共線性，需要進行逐步回歸。

自變量x3與y之間的相關(guān)系數(shù)最大，并且農(nóng)業(yè)的機械化水平不僅影響農(nóng)民收入，農(nóng)民的收入也反作用于機械化水平。因此，以x3作為一元回歸模型，進行逐步擬合。

二次擬合后，不存在變量，使擬合后的模型不存在自相關(guān)。對x3取對數(shù)，在此基礎(chǔ)上重新逐步擬合。擬合后的模型見圖6，模型R2接近于1，說明模型高度擬合。T檢驗的概率小于0.05，F(xiàn)檢驗的概率為0。

（四）模型的檢驗

1.自相關(guān)檢驗

對農(nóng)民收入的擬合只選取了近十年的變量，因此n=10，樣本容量小于15，無法通過DW檢驗來驗證模型是否存在自相關(guān)。利用EVIEWS繪制模型的自相關(guān)圖，通過圖7可以發(fā)現(xiàn)模型不存在一階、二階乃至九階自相關(guān)。

2.異方差檢驗

對模型進行懷特檢驗，其Prob.Chi-Square（5）的值分別為0.2882和0.6422，證明模型被解釋變量的觀測值分散程度相同，見圖8異方差檢驗。

（五）結(jié)果分析

最終得到農(nóng)民收入關(guān)于農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、村衛(wèi)生室個數(shù)的函數(shù)為：

這四個變量中，農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積對農(nóng)民收入的影響最大，其次為農(nóng)用化肥施用量。可以看出對農(nóng)民收入的影響中，農(nóng)作物的產(chǎn)量及質(zhì)量極其極為重要。

四、基于精準(zhǔn)扶貧建議

（一）精確貧困識別機制

利用大數(shù)據(jù)對每一位農(nóng)戶的家庭成員、學(xué)歷水平、勞動能力等進行統(tǒng)計、分析并進行歸類，準(zhǔn)確知道每位農(nóng)戶需要什么，精確計算每位家庭最優(yōu)最大經(jīng)營耕地面積。對家庭經(jīng)營耕地面積超出承受范圍的家庭，鼓勵其出租剩余耕地，由政府出資再分配至需要耕地的家庭，實現(xiàn)耕地面積的合理利用。建立貧困家庭數(shù)據(jù)庫，不僅需要前期認真收集的數(shù)據(jù)收集工作，還需要定期進行回訪，做好監(jiān)督保障工作。

（二）加大農(nóng)業(yè)補助力度

對農(nóng)業(yè)加大扶持力度，農(nóng)民文化水平較低，大多數(shù)農(nóng)民的主要收入來源還是農(nóng)業(yè)。農(nóng)用化肥的施用量、施用種類、施用時間都可能直接對農(nóng)作物的質(zhì)量產(chǎn)生影響，進行影響農(nóng)作物的價格。政府可以對農(nóng)用化肥提供一定的經(jīng)濟補助，聘用更多的農(nóng)業(yè)專家現(xiàn)場指導(dǎo)化肥的使用情況，做到“授之以漁”，從根本上對農(nóng)民精準(zhǔn)扶貧。

（三）提高農(nóng)業(yè)機械化水平

隨著我國城市化步伐的加快，農(nóng)村中的青年人大多離開家鄉(xiāng)，對農(nóng)業(yè)的經(jīng)營管理大多是村中的中老年人。因此，提高農(nóng)業(yè)的機械化水平顯得尤為重要。政府可以對缺乏青年勞動力的貧困家庭提供收割機、脫皮機等農(nóng)用器械，提高農(nóng)民的機械化水平。這不僅可以減輕年齡較大農(nóng)民的勞動量，更大大提高了耕種的效率，增加農(nóng)民的收入水平。

（四）健全醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施

除了對農(nóng)業(yè)加大幫扶外，精準(zhǔn)扶貧還應(yīng)關(guān)心農(nóng)民的醫(yī)療問題。大多數(shù)貧困家庭，由于不注重日常飲食，加之過重的勞動負擔(dān)，農(nóng)民會存在健康問題。在一些醫(yī)療建設(shè)較差的村鎮(zhèn)，農(nóng)民看病需要前往市里，不僅路途不便，而且花費很高。健全醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施、吸引高技術(shù)醫(yī)療人才進鄉(xiāng)村，在精準(zhǔn)扶貧的當(dāng)下，理應(yīng)提上日程。