孫雪梅 陳媛
摘 要:近年來(lái),隨著貴金屬投資熱潮的日漸高漲,白銀呈現(xiàn)出明顯的金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖特性,白銀投資價(jià)值逐漸顯現(xiàn)。本文主要借助Eviews8.0計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件建立以白銀價(jià)格為被解釋變量,若干影響我國(guó)白銀價(jià)格變動(dòng)的因素為解釋變量的多元線性回歸模型,經(jīng)過(guò)對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)并加以修正,得出對(duì)白銀價(jià)格影響的顯著因素,以給投資者提供白銀投資價(jià)值參考。
關(guān)鍵詞:白銀價(jià)格 美元指數(shù) 黃金價(jià)格 計(jì)量分析
中圖分類(lèi)號(hào):F069 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)12(c)-153-03
1 問(wèn)題的提出
近些年來(lái)研究者們發(fā)現(xiàn)由于白銀投資門(mén)檻低,尤其是自2012年5月10日白銀期貨在上海期貨交易所正式上市以來(lái),白銀投資引起了投資者們的極大追捧。本文試圖對(duì)影響我國(guó)白銀價(jià)格變動(dòng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,旨在得出對(duì)白銀價(jià)格影響的顯著因素,給我國(guó)白銀投資價(jià)值提供參考。
2 解釋變量的選取和數(shù)據(jù)收集
2.1 變量的選擇
2.1.1 白銀價(jià)格
我國(guó)目前白銀投資方式有很多種,主要有白銀現(xiàn)貨、白銀期貨、白銀延期交易(即Ag(T+D))等。由于我國(guó)白銀期貨上市時(shí)間比較短,相對(duì)而言白銀延期交易,即Ag(T+D)發(fā)展時(shí)間比較長(zhǎng)(2004年由上海黃金交易所推出的一種白銀投資業(yè)務(wù)),故而選擇Ag(T+D)價(jià)格作為白銀價(jià)格參考。
2.1.2 白銀價(jià)格與美元指數(shù)
研究學(xué)者樊元等基于差分模型對(duì)黃金和白銀投資的價(jià)格影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,得出美元指數(shù)是影響貴金屬期貨價(jià)格的重要影響因素的結(jié)論:美元指數(shù)上升時(shí),白銀價(jià)格下跌;美元指數(shù)下降時(shí),白銀價(jià)格上漲,因此得出,白銀價(jià)格和美元指數(shù)存在反方向變動(dòng)關(guān)系的結(jié)論。
2.1.3 白銀價(jià)格與黃金價(jià)格
研究學(xué)者Pipattadanukul和Chintrakarn(2012)通過(guò)分析1991—2011期間COMEX金銀日期貨價(jià)格,得出黃金與白銀期貨價(jià)格之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,即同漲同跌的結(jié)論。同時(shí),黃金與白銀在金屬性質(zhì)、用途、投資價(jià)值等方面有很多相似,因此,有必要將黃金價(jià)格作為白銀價(jià)格的影響因素加入解釋變量。為了研究統(tǒng)一性,本文同樣選擇黃金延期交易(即Au(T+D))價(jià)格作為黃金價(jià)格。
2.1.4 白銀價(jià)格與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
一般認(rèn)為,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與白銀價(jià)格存在正相關(guān)關(guān)系,因?yàn)榘足y具有抵御通貨膨脹保值增值的功能,故在高通貨膨脹時(shí)期或通貨膨脹預(yù)期強(qiáng)烈時(shí)期,白銀將會(huì)受到投資者青睞,所以說(shuō)當(dāng)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)增加時(shí),白銀價(jià)格上漲。
2.2 數(shù)據(jù)的收集
2010年對(duì)于白銀來(lái)說(shuō),是一個(gè)重要的分水嶺,借助美國(guó)量化寬松的力量,白銀漲幅達(dá)到80%以上?;谶@個(gè)原因,本文選取2010年1月—2014年12月Ag(T+D)價(jià)格(數(shù)據(jù)來(lái)源:第一白銀網(wǎng),http://www.silver.org.cn/s/kanpan.html),以及美元指數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)源,人大經(jīng)濟(jì)論壇,http://bbs.pinggu.org/thread-3532838-1-1.html)、AU(T+D)價(jià)格(數(shù)據(jù)來(lái)源:第一白銀網(wǎng),http://www.silver.org.cn/s/ kanpan.html)、居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,http:// data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=A01)60個(gè)月的月度數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的樣本。
3 模型的初步建立
在Eviews8.0中輸入樣本數(shù)據(jù),觀察Y:Ag(T+D)價(jià)格(人民幣/千克)分別與三個(gè)解釋變量X1:美元指數(shù)、X2:Au(T+D)價(jià)格(人民幣/克)、X3:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年同期=100)之間的散點(diǎn)圖,如圖1、圖2、圖3所示。
假定所建模型及其中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ滿足各項(xiàng)古典假定,由以上散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)Y與X1、X2、X3大致呈線性關(guān)系??紤]到時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后會(huì)消除可能存在的異方差現(xiàn)象,更符合古典線性回歸模型的基本假設(shè),因此對(duì)Ag(T+D)價(jià)格、美元指數(shù)、Au(T+D)價(jià)格、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)取對(duì)數(shù),分別記為:LNY、LNX1、LNX2、LNX3。根據(jù)以上分析建立線性模型:
其中:
LNY為Ag(T+D)價(jià)格(人民幣/千克);
LNX1為美元指數(shù);
LNX2為Au(T+D)價(jià)格(人民幣/克);
LNX3為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年同期=100);
μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
4 模型的估計(jì)與調(diào)整
4.1 模型估計(jì)
使用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸,回歸結(jié)果圖4所示。
回歸方程顯示模型的擬合優(yōu)度為99.6315%,且變量前系數(shù)符合均符合經(jīng)濟(jì)意義,同時(shí),變量的t檢驗(yàn)值通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),模型的F檢驗(yàn)值也通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且不存在多重共線性、自相關(guān)及異方差。
5 結(jié)論分析及投資建議
從回歸結(jié)果看,在保持其他變量不變的條件下,美元指數(shù)每變動(dòng)1%,Ag(T+D)價(jià)格將向相反的方向變動(dòng)1.20%;在保持其他變量不變的條件下,Au(T+D)價(jià)格每變動(dòng)1%,Ag(T+D)價(jià)格將同向變動(dòng)1.47%;在保持其他變量不變的條件下,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)沒(méi)變動(dòng)1%,Ag(T+D)價(jià)格同向變動(dòng)0.90%。根據(jù)多元線性回歸的基本方法,通過(guò)對(duì)初始線性回歸模型的檢驗(yàn)和修正,最后得到的線性回歸模型在理論上符合實(shí)際,其結(jié)果也與前面分析的基本一致。
實(shí)證分析表明:白銀價(jià)格和美元指數(shù)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,與黃金價(jià)格和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。這一結(jié)果啟示可以充分利用美元指數(shù)、黃金價(jià)格及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化趨勢(shì)對(duì)白銀投資價(jià)格進(jìn)行分析,以便確定其投資價(jià)值。實(shí)際上,白銀價(jià)格的因素還有很多,除了本文研究的解釋變量外,白銀價(jià)格還受到白銀供需及經(jīng)濟(jì)周期等因素的影響,投資者應(yīng)綜合考慮各方面因素對(duì)白銀價(jià)格的影響,謹(jǐn)慎作出投資判斷。
參考文獻(xiàn)
[1] 程希.白銀價(jià)格的宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素對(duì)白銀投資價(jià)值的研究[J].時(shí)代金融,2017(6).
[2] 陳憲,張騰,陳勇.國(guó)際現(xiàn)貨白銀價(jià)格波動(dòng)的影響因素研究[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,17(2).
[3] 李燕平,趙翔宇.基于VAR模型的白銀價(jià)格影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2015(10).
[4] 陳玲.影響白銀價(jià)格因素的嶺回歸分析[J].高師理科學(xué)刊, 2015,35(5).
[5] 樊元,王群.黃金白銀投資比較及其價(jià)格影響因素分析[J].商業(yè)研究,2013(1).