早在2015年，谷歌開放其內(nèi)部使用的機器學(xué)習(xí)軟件Tensor Flow源代碼，臉書、亞馬遜和微軟也紛紛發(fā)布其工程師用于機器學(xué)習(xí)的開源軟件。似乎AI進入了“免費原材料”時代，人人都可以順手取材。但是，“國外的開源布局對于我國AI行業(yè)發(fā)展而言，埋藏著巨大隱患。”遠望智庫人工智能事業(yè)部部長、圖靈機器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲指出：“開源模式會引導(dǎo)技術(shù)方向、路線圖，形成開源生態(tài)，創(chuàng)造商業(yè)模式，這些由發(fā)起開源項目的核心利益者掌控，不僅控制行業(yè)上層的應(yīng)用，還控制底層的生態(tài)，構(gòu)建了整個帝國，掌控極大的權(quán)利。如安卓系統(tǒng)是一種開源手機操作系統(tǒng)及應(yīng)用開發(fā)平臺，而谷歌實際上主導(dǎo)著整個生態(tài)的發(fā)展?！?/p>

由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)?；鶎蛹夹g(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭。

譚茗洲說：“建立我國自己的AI生態(tài)體系，在時間上還來得及，因為國外也才剛剛發(fā)展。要從國家層面洞悉AI發(fā)展態(tài)勢，重點突破基礎(chǔ)領(lǐng)域，針對人工智能底層技術(shù)，加強對以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究，并積極布局影響人工智能未來發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究。現(xiàn)在國內(nèi)也有一些小團隊在做相關(guān)開發(fā)項目，有一定潛質(zhì)，而且我們擁有全世界最多的應(yīng)用開發(fā)者、非常多的應(yīng)用場景、大體量的市場、蓬勃的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境等，這些都是國外比不了的?！?/p>

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