周冉

今天，軟件定義了我們的世界。在出行、購(gòu)物、飲食、娛樂乃至辦理金融服務(wù)等很多方面，人們都離不開軟件的使用。例如，一輛福特F150汽車擁有難以置信的1.5億行代碼，一架波音787飛機(jī)搭載了7百萬(wàn)行代碼；50 %的人使用智能設(shè)備訪問金融服務(wù)；Nike運(yùn)動(dòng)鞋的軟件開發(fā)人員已經(jīng)超過了其服裝設(shè)計(jì)人員；2017年在線銷售的增速是傳統(tǒng)零售的三倍，傳統(tǒng)零售巨頭沃爾瑪現(xiàn)在必須與電商亞馬遜一同競(jìng)爭(zhēng)?？梢哉f，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，當(dāng)今的世界更需要軟件完美地運(yùn)行。

與此同時(shí)，很多傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)都逐漸成為軟件公司，對(duì)于企業(yè)CIO來說，怎樣在日趨復(fù)雜的IT環(huán)境中，持續(xù)確保軟件的完美運(yùn)行，成為了企業(yè)可繼續(xù)發(fā)展的核心要素之一。對(duì)此，Dynatrace全球銷售高級(jí)副總裁Stephen Pace表示：“在軟件定義的世界里，企業(yè)正在加速云遷移的過程，但微服務(wù)、容器等技術(shù)應(yīng)用，混合云環(huán)境，以及其他復(fù)雜問題都會(huì)給IT運(yùn)維和管理帶來極大困擾。Dynatrace在六年前就前瞻性地預(yù)測(cè)到了這樣的變化，并積極投身于軟件智能的研發(fā)，到今天開創(chuàng)性地推出了人工智能全棧式監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)。我們非常有信心，可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)云環(huán)境下的完美軟件交互應(yīng)用?！?/p>

新的軟件變革帶來無(wú)限商機(jī)，洞察先機(jī)重塑監(jiān)控

在軟件定義的世界里，在企業(yè)向云遷移的過程中，IT運(yùn)維和管理領(lǐng)域會(huì)迎來怎樣的變化？“實(shí)際上，傳統(tǒng)價(jià)值30億美元的全球APM市場(chǎng)將逐漸消亡，我們正在邁向一個(gè)150億美元、以云計(jì)算和微服務(wù)為中心的應(yīng)用性能管理的新市場(chǎng)。在不久的未來，還將會(huì)展望一個(gè)更加令人激動(dòng)的價(jià)值300億美元、基于萬(wàn)物互聯(lián)的應(yīng)用性能管理市場(chǎng)?！盌ynatrace全球銷售高級(jí)副總裁Stephen Pace這樣預(yù)測(cè)。

對(duì)于任何一家企業(yè)來說，變革之路都不是輕而易舉。企業(yè)如何攻克由云計(jì)算帶來的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)？要知道云計(jì)算不僅改變了企業(yè)的技術(shù)堆棧，也改變了IT運(yùn)維環(huán)境，微服務(wù)與動(dòng)態(tài)容器技術(shù)增多，迭代周期大幅縮短，企業(yè)內(nèi)部存在多種云和部署方式。作為性能監(jiān)控行業(yè)領(lǐng)軍者，Dynatrace預(yù)測(cè)到了這些技術(shù)的變化以及可能帶來的影響，從而提前開展了革命性創(chuàng)新，到今天已經(jīng)從傳統(tǒng)的APM企業(yè)轉(zhuǎn)型成軟件智能公司。

Stephen Pace透露：“早在六年前我們就組建了專門的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，決定重塑監(jiān)測(cè)”。在經(jīng)歷過2014年推出第三代監(jiān)測(cè)體系后，Dynatrace終于在2016年率先發(fā)布了一款面向企業(yè)云的OneAgent產(chǎn)品，并全面與云監(jiān)控的理念接軌?！笆聦?shí)證明，這是一款真正適應(yīng)企業(yè)需求的產(chǎn)品，讓我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)實(shí)現(xiàn)兩年新增近700個(gè)云客戶的成績(jī)，全新的一體化平臺(tái)的增長(zhǎng)率高達(dá)525%，如此高的增長(zhǎng)率是在業(yè)界里是首屈一指的。”

超越APM“軟件智能”為企業(yè)帶來更多價(jià)值

Dynatrace已連續(xù)第八年被Gartner評(píng)為APM魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者。不過，Dynatrace從未安于現(xiàn)狀，而是不斷超越自我，勇于創(chuàng)新。

2018年，Dynatrace推出了軟件智能這一面向企業(yè)云環(huán)境的人工智能全棧式監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)，可以幫助客戶獲得更好的軟件體驗(yàn)并進(jìn)行智能分析，在運(yùn)維和DevOps層面進(jìn)行更深度的研究，并且會(huì)在四個(gè)方面給客戶帶來價(jià)值。一是AI技術(shù)的深度應(yīng)用，給用戶帶來可解決性能問題的答案，而不只是性能數(shù)據(jù)；二是以單一代理方式，涵蓋全棧式應(yīng)用，并提供實(shí)時(shí)依賴關(guān)系模型；三是面向整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用編程接口，可推動(dòng)和激發(fā)企業(yè)自動(dòng)化IT管理；四是通過真實(shí)用戶體驗(yàn)與回放技術(shù)，讓用戶可以洞察并掌控全程。

在談到Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，Stephen Pace強(qiáng)調(diào)，“我們核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是在AI引擎上，以及怎樣去做故障的定義，最終實(shí)現(xiàn)問題的根本原因分析?，F(xiàn)在有了以AI為核心競(jìng)爭(zhēng)力的平臺(tái)，我們可以在全球范圍內(nèi)更精準(zhǔn)高效地助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓每個(gè)企業(yè)的終端用戶都能得到完美的軟件體驗(yàn)?！?/p>

運(yùn)維自動(dòng)化大勢(shì)所趨，IT人員需與時(shí)俱進(jìn)

毫無(wú)疑問，企業(yè)IT運(yùn)維終極的業(yè)務(wù)形態(tài)是自動(dòng)化監(jiān)控，結(jié)合AI做智能分析，將會(huì)是未來企業(yè)的必然選擇，那么運(yùn)維人員如何緊跟技術(shù)發(fā)展也成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

Stephen Pace介紹說：“云計(jì)算的廣泛應(yīng)用帶來的是更快交付的時(shí)間。新的Dynatrace平臺(tái)發(fā)布后，每?jī)芍軙?huì)進(jìn)行一個(gè)小版本更新，每月度會(huì)進(jìn)行一個(gè)大版本更新，這樣的軟件迭代速度已經(jīng)和以往的一年一次更新發(fā)生了非常大的變化。”

面對(duì)如此迅速的技術(shù)更新，Dynatrace在對(duì)員工以及客戶和合作伙伴的培訓(xùn)和教育上也從未掉以輕心。不論是新的技術(shù)，比如容器和微服務(wù)，還是新的產(chǎn)品本身，Dynatrace全球都有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)為用戶進(jìn)行講解和教育。同時(shí)，Dynatrace還為合作伙伴提供與時(shí)俱進(jìn)的培訓(xùn)課程，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，真正做到攜手客戶一起完成向軟件智能的轉(zhuǎn)型。

今天，如果企業(yè)想在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境中順利發(fā)展，就一定要了解自己的軟件應(yīng)用狀況，從而確保能交付出色的客戶體驗(yàn)?！败浖悄芷脚_(tái)的亮相，不僅充分證明了Dynatrace作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的前瞻性、主導(dǎo)性和創(chuàng)新性，也將真正幫助用戶利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的性能管理，在軟件定義的世界中搶占商業(yè)先機(jī)?！盨tephen Pace這樣總結(jié)。